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本文介绍了Kafka 4.3.1在JDK17下的安装配置，包括单机KRaft模式启动、创建Topic及生产者消费者命令行操作，并展示了Java客户端通过kafka-clients依赖实现消息收发。
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- szyohunegn
- 18小时前
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在很多中小型数据团队的发展初期，自动化定时任务通常是从 Linux 系统的 crontabcrontab -e但随着业务发展，任务从三五个增加到四五十个，依赖关系从单任务演变为“A 任务跑完且成功后才能触发 B 任务”时，crontabcrontab很多团队一看到这个问题，就想立刻上重量级的或。但对于人员有限的小团队，Airflow 庞大的 Postgres + Redis + Webserver + Scheduler 架构，运维复杂度极高。今天我们分享如何利用，在轻量与生产级调度之间实现平滑过渡。
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- 码龙大大
- 昨天
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本文在帧编解码的基础上，继续实现 AMQP 0-9-1 的会话层。核心是新增 `ConnectionSession` 组件，负责连接状态机与信道状态机：先实现 FieldTable 字段表与 Connection 方法参数编解码，再完成握手（协议头校验、SASL/PLAIN 认证、tune 协商、virtual host 校验）与连接级错误处理；随后引入信道状态机，实现 channel.open/flow/close 及错误隔离——业务方法未实现时只关信道、不杀连接。最后通过 Muduo 传输适配接入真实网
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- _F_y
- 昨天
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内容是关于解决关系链双写问题，涉及Canal、Outbox和Kafka。摘要应简洁概括核心问题、技术方案和解决思路。 我们从文章中提取关键点：问题：一次关注需要更新多个数据（following、follower、缓存、计数），同步双写导致事务一致性和扩展性问题。方案：请求只写following并记录Outbox事件，通过Canal或Outbox将事件异步发布到Kafka，由事件处理器生成follower、更新缓存和计数。好处：核心事
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- spter。
- 23小时前
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在 Python 中进行多进程并行计算（如特征预处理、大规模图像渲染或模型多进程推理）时，开发者最常使用的通信工具是或Pipe。然而，当进程间需要传递的是大尺寸的 NumPy 数组（例如一个 500MB 的特征矩阵或高分辨率视频帧序列）时，传统的队列通信机制会成为可怕的性能黑洞。其根本原因在于：QueuePipe。传递一次 500MB 数据，不仅会在主进程和子进程中各复制一份（导致内存占用瞬间翻倍），还会将 CPU 核心完全耗尽在繁重的内存搬运上。
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- 牧码人王木木
- 昨天
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作为一个自己学习andorid系统源码的小白，从搭建环境开始学习与记录。
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自我介绍控制在1 分钟以内，核心三句话：学校背景 → 技术栈 → 与岗位相关的项目经历。项目介绍我用的是STAR法则S（背景）：为什么做这个项目T（任务）：我负责哪一块A（行动）：用了什么技术、解决了什么难点R（结果）：量化指标（召回率提升了多少、响应时间降了多少）⚠️注意：项目介绍切忌流水账。面试官手里有你的简历，他不需要你复述简历，他需要听到你在这个项目里做了什么别人做不了的决策。字节面试不考"你背了多少"，考的是"你理解了多少"。
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- 培风图南以星河揽胜
- 前天
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A. 使用Flume采集日志，存储到HDFS，通过Hive进行查询分析 B. 使用Filebeat采集日志，通过Kafka传输，存储到Elasticsearch，使用Kibana展示 C. 使用Syslog集中收集日志，存储到MySQL数据库，通过自定义Web界面展示 D. 使用Logstash采集日志，直接写入MongoDB，使用Grafana进行可视化。图表说明：折线图显示分值从2019年的1分上升到2020年的20分，之后稳定在10-15分区间，呈现明显上升趋势。
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- Java香浓世界
- 22小时前
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8/31-9/6 这一周，OpenClaw 生态炸了。 OpenClaw 2.0 史诗级更新 + 933 名贡献者 + 16k PR 集中爆发 + MCP SDK 月下载逼近 5 亿。同期 OpenAI 把 GPT-6 Astra 推到 Polymarket 概率 19%，IBM 喊出"2026 是 Agent 民主化之年"，整个 agent 产业从"工具"转向"组织生产力"。
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- 政安晨
- 20小时前
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内容是关于Flink读取数据（集合、socket、文件、Kafka、数据生成器）和基本转换算子（map、filter、flatMap）的Java代码示例。提供了大量代码
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- onthe_wing
- 昨天
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uniTerm 是一款轻量级一站式终端软件，Windows 版本安装包仅 14MB。整合终端、文件传输、远程桌面、数据库客户端、容器等 5 大类协议于一身；内置可自主执行的 AI Agent，能规划并执行多轮 Shell 命令。v1.9 带来了一次集中升级：新增 ElasticSearch、WSLC 容器、Raw TCP 三种协议，支持协议总数突破 30 种；新增文件 / 监控双边栏；终端新增滚动条悬停屏幕预览；数据库、SFTP 文件传输与 AI 助理能力全面增强。一站式运维体验更加流畅。
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- ys-l
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