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RDD 全称 Resilient Distributed Dataset，中文译为弹性分布式数据集，是 Spark 框架中最基础、最核心的数据抽象，是一个不可变、可分区、支持并行计算的数据集合，也是 Spark 所有计算任务的基本数据单元。分布式的只读数据容器，数据被拆分多个分区，分散存储在集群不同节点，支持并行运算，且具备故障自动恢复能力。多个转换算子叠加 = 一条血缘链条（DAG），一次行动算子 = 一次任务执行，这也是 Spark 高效的核心原因：避免重复计算，批量执行任务。容错性强。
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- 浔溺
- 22小时前
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但换一个行业视角看，结论可能完全相反：行业之间的业务规则几乎不通，如果每进一个行业都是"从零做一遍"，多行业非但不是资产，反而会把企业的经验切碎，让它在任何一个方向上都踩不出别人追不上的深度。新一代的AI能力，恰恰长在旧资产的土壤上。谁先把散落在专家脑子里、文档里、历史项目里的行业知识，编码成AI可调用的规则库和智能体，谁就踩出了新时代的经验曲线——把每一次对行业的理解，都变成下一次更便宜、更快的起点。行业过去常见的做法是"一省一策、一城一建"，交付物不可迁移，经验沉淀在项目组的人头上，人一走，资产就散。
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- 极客棱镜001
- 昨天
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本文实践了基于 Jenkins + Gitee + Argo CD + K3s 的 GitOps 交付链路。通过 Jenkins 构建并推送 nginx-gitops-lab:build-5 镜像，更新 Git 仓库中 Deployment 配置，由 Argo CD 检测变更并手动同步，实现应用从 build-3 升级至 build-5。随后使用 git revert 回滚提交，再次触发 Argo CD 同步，成功恢复至 build-3。最终通过 Git、Argo CD 状态、Kubernetes 部署镜像
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- flytalei
- 昨天
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监控指标存入 Elasticsearch 后，长时间范围的趋势查询每次都要重扫上亿明细？本文实战 Rollup 汇算索引：后台 Job 按 1h/1d 粒度持续预聚合，_rollup_search 把汇算结果与保留期内明细透明合并；再配 date math 索引表达式锁当天索引、三层 terms 下钻、painless 从 _index 反解日期开时间窗取每日最新值、terms doc_count 一步数出数据最多的一天。8 个生产 DSL 可直接套用，附 8 条踩坑汇总。
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- Sayai
- 23小时前
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