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智慧校园建设步入深水区，学工系统选型聚焦一体化平台、数据治理与AI应用。合肥自友科技凭借26个子系统自研能力、41项软著及本地化服务，构建统一用户中心，实现账号全生命周期管理，打通数据孤岛。系统深度融合教务、后勤等平台，推动从“凭感觉管理”向“数据化决策”转型，显著提升运营效率。高校应优先选择具备教育行业背景与持续迭代能力的正规自研厂商，确保系统稳定落地。
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- 合肥自友科技-智慧校园
- 昨天
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Spark任务调度基于DAG划分阶段，由DAGScheduler生成Stage并提交给TaskScheduler，后者将Task分发至Executor执行。任务失败时支持重试，失败次数受参数控制。启用推测执行可加速慢任务，但可能引发重复计算，不建议在需保证数据一致性场景中使用。资源调度采用粗粒度方式，提前申请全部资源，提升执行效率，但可能降低资源利用率；相较之下，细粒度调度（如MapReduce）按需分配，资源利用率高，但启动延迟大。
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- Lansonli
- 前天
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对用电量、订单量、充电、充值、退款、设备上下线、日数据，提现记录，故障统计。充值余额管理，优惠卷发放和和管理记录，充电、充值记录，以及用户明细和管理。查看附近电站，搜索电站，可进行导航；地图上查看附近电站标记点，可进入电站详情进行充电操作和评论；电卡充电、充值记录，以及使用明细，电卡绑定用户，充值和管理。系统管理员，角色、菜单、定时任务、参数、文件设置，日志查看。首页对代理商电站、电枪、消费、充值、电量的统计。设备报警监控、启停监控、计费模型监控、数据监控。账户充值、优惠卷、常用电站、充电指南。
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- 智慧物联网软件开发
- 昨天
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最近三天学 Git 和 GitHub，用的是这个仓库。原本以为 Git 就是背几个命令，动手之后才发现，卡住我的从来不是命令，是我脑子里那张错的图。下面这 11 个问题，都是我前三天真的问过、真的卡住过的。
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大师之路 X10即将推出，这家由潘春节带领的公司，一边用玩家实验室收集真实场景反馈，一边用双轨制造压缩迭代周期，仍然沿着机械革命定位：引领高性能产品革新这条路往前走——只是这一次，革新的对象从机箱里的性能，变成了桌面上的 AI 算力。这一步决定了你是只能拿小模型试试，还是能把真正要用的模型放进去干活。按已公布的信息，这台盒子是机械革命 AI Box 形态的全球首发产品，主打好用经济，切入的正是 ToB 企业市场：不用买服务器、不用建机房，一台盒子帮企业把本地 AI 的投入降下来，实现降本增效。
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- 科技每日热闻
- 昨天
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本文深入浅出解析了 Linux PageCache 的核心机制，揭示其如何通过“延迟写、预读读”提升系统性能。以监控告警为切入点，阐明 free -h 中 buff/cache 并非真正占用，真正可用内存由 available 决定。结合 Kafka、Elasticsearch、MySQL 等实战场景，说明中间件如何依赖 PageCache 实现极致性能。强调不可手动清理缓存，并建议合理调优脏页参数，避免卡顿。最终指出：内存满≠危机，而是系统高效运行的体现。
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- 流烟默
- 昨天
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本文介绍如何用 Docker Compose 部署 RabbitMQ，结合 FastAPI 与 Worker 实现异步推理。通过消息队列解耦任务提交与执行，确保大文件、视频等耗时任务不阻塞 HTTP 请求。关键实践包括：使用小体积消息传递任务标识、启用持久化与确认机制、手动 ACK 防止丢失、配置重试与死信队列、保障幂等性，并通过 PostgreSQL 管理任务状态。强调异步系统需兼顾消息可靠性、结果可查与容错能力，为算法工程化落地提供完整链路参考。
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- 像风一样自由2020
- 昨天
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Flink 1.13 之后，窗口从"语法糖"（）改成了表值函数输入一张表，输出一张表。窗口 TVF 会在原表的基础上追加三个列新增列含义窗口开始时间window_end窗口结束时间（不含）窗口时间属性，等于为什么这样设计窗口结果本身就是一张表，可以继续被外层 SELECT、JOIN、再次开窗处理；统一了四种窗口的语法，都是以的形式出现；让窗口结果保留了时间属性，可以继续做窗口聚合（窗口套窗口）。
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- 磁场转动100万匹
- 昨天
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关于 AiPy：AiPy 是一个本地运行的 AI 智能体（AI Agent）平台，用户用自然语言描述任务，它能自主完成"写代码 → 运行 → 看结果 → 修错误"的完整闭环，数据全程本地处理、不上传云端。业务方在群里甩来一句"把昨天的订单数据里金额异常的剔掉，按城市汇总一下"，你打开 IDE，找到那个 800 行的 etl_order_daily.py，翻到第 340 行，改一个 WHERE amount > 100，跑测试，提交，等发布窗口。每来一次，就要走一遍"改代码 → 测试 → 上线"的完整链路。
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- CodeNiuMa
- 昨天
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表已经进入纯 binlog 阶段，直接放过，说明它的所有 chunk 都读完了，位置也过了最大的 high watermark。做法是两个 compat 模块，flink-cdc-flink1-compat 和 flink-cdc-flink2-compat，提供同包名同类名的适配层，比如 AbstractStreamOperatorAdapter、RuntimeContextAdapter、StatefulSinkWriterAdapter，编译时按 profile 只挂一个，上层代码不用感知版本差异。
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- 猿与禅
- 昨天
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这是项目展示的门面哦。如果每一次正常的密码输错（低危）都发钉钉，运维人员很快就会屏蔽这个群。通过让 AI 先定级，我们只接收真正需要人工介入的告警，体现了设计的合理性。这不仅能防止代码丢失，还能在 GitHub 上留下清晰的开发轨迹，并展示你的工程化素养。随着大语言模型（LLM）的普及，AIOps（智能运维）不再是停留在纸面上的概念。V1.0 的局限在于：纯靠脚本轮询日志，无法感知系统资源层面的波动（如 CPU 飙升、内存溢出）。：Crontab 后台执行时，加载的是一个极其干净的独立环境，它。
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- Eine .
- 前天
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本文介绍《基于大数据的AI生成文本检测特征重要性可视化分析系统》，采用Hadoop+Spark进行数据处理，结合Django与Vue实现前后端交互，通过特征统计与可视化展示，揭示文本长度、重复率等关键检测特征的重要性。系统涵盖特征分析、来源对比、主题归类等功能，助力毕业设计选题与技术实现，提供完整代码与演示视频，适用于计算机专业学生参考学习。
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- A 计算机毕业设计-小途
- 昨天
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