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这样的 0.05 步长出现。形式明显不同。“Table III 报告的 Pass@5 指标最高为 0.60。而不要进一步解释成未经论文明确支持的“每五次一定有 60% 成功概率”。HiVeGen 把“一个 Prompt 生成一个大代码块”改写成层次配置、模块任务、代码骨架、模块检索和设计装配。Hierarchy-Aware Prompt Engine 负责结构化 DSE，Runtime Parser 负责提前修正设计骨架，Weight-Based Retriever 负责模块复用和经验积累。
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- 智芯溯源
- 15小时前
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这套成本-毛利预警系统的真正价值，不在于它能够“包治百病”，而在于它为我们提供了一种新的思路和工具，能够将监管模式从“事后救火”往前推一步，用数据识别内卷带来的系统性风险，为“良币”创造更多的生存空间，减缓“劣币驱逐良币”的行业下滑趋势。预警清单与建议：系统生成的预警清单会清晰标注：商品名称、经营主体、销售渠道、当前环节实际毛利率、风险等级等信息，并给出具体的监管建议，例如：优先抽检原料质量、核查生产台账、检查消杀与检测投入情况等。另一方面，“偷工减料”、“以次充好”、“安全事故”的新闻却如影随形。
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- Dan.Qiao
- 23小时前
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Splunk 用不起、Wazuh 不够用、告警没人看——用五个月在一台 8GB 内存服务器上造 AI-miniSOC：拉模型采集器穿 NAT、LLM 受限执行不生成 SQL、诚实降级，把 100 万条告警变成"今日必处理"。
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- xiejava1018
- 21小时前
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LLM 天生输出的是自然语言文本——为聊天而生，却不适合被程序消费。从一段简历文本里抽出姓名/邮箱/技能列表把用户评价分类成 positive/negative生成一份可入库的订单对象。结构化输出就是让模型"按契约输出"，直接返回可以被程序使用的类型化数据。最小可运行示例（模型层）# ① 定义数据契约：我要什么形状的数据"""一个人的基本信息。""" # ← 类文档字符串会被送进模型的 schema 描述name: str = Field(description="姓名")
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- kill522
- 20小时前
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此次觅蜂累计形成的100万小时无本体数据，全部来自开放环境中的真实采集，覆盖22大类场景、10,000余个真实环境、50,000余类物体以及500余种细分任务，涵盖居住、办公、零售、生产、仓储、餐饮、文娱休闲、交通出行等八大高频场景，并进一步延伸至公共服务、物流、医疗、教育、养老、文旅、汽车服务、农业生产等长尾场景。"两万和一百万，是觅蜂的里程碑，但我们更希望它成为行业的分水岭。百万小时数据包含RGB、Depth、IMU、触觉、音频等多模态信息，形成覆盖真实场景、真实动作、真实交互的规模化数据供给。
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- 光锥智能
- 21小时前
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是 MyBatis 提供的一个结果集处理接口，它允许我们在 MyBatis 遍历数据库结果集的过程中，逐行（或逐批）回调自定义逻辑，而不是等所有结果都映射完成后再统一返回。在 MyBatis-Plus 中，我们可以利用BaseMapper提供的selectList重载方法，传入和Wrapper// 使用 ResultHandler 流式查询@Data@ExcelProperty("用户ID")@ExcelProperty("姓名")@ExcelProperty("邮箱")
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- 程序员从入门到入土
- 昨天
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Flink 读取 Paimon 时，latest-full 如何固定最新 Snapshot 做全量，又从下一个 Snapshot 继续增量？本文结合 DataTableStreamScan、StartingScanner、FollowUpScanner、SplitEnumerator、Checkpoint 和 consumer-id 源码，把全量与增量的交接、故障恢复和运维注意点讲清楚。
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- 古法老登瞎折腾
- 昨天
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以文档中提到的“科创知识图谱子平台”为例，它构建了覆盖“数据接入—图谱建模—知识构建—图谱管理—智能应用”的全生命周期闭环体系，能够将技术成果、企业需求、人才资源、政策法规等创新要素整合成一个有机的知识网络，进而支持多维度、跨领域的精准匹配。同时，数据挖掘与聚类分析技术的应用，能够在海量的科技成果中识别出具有相似特征的技术群组，帮助企业更高效地找到匹配的技术资源。例如，NLP与RAG技术的结合，可以实现对海量技术文献、专利数据、科技成果描述等信息的精准检索与智能匹配，大幅提升供需对接的速度与质量。
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- BIZKEEN
- 22小时前
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./es/plugins:/usr/local/dockercompose/elasticsearch/plugins #插件文件挂载。- ./es/data:/usr/local/dockercompose/elasticsearch/data:rw #数据文件挂载。重置es用户elastic密码：bin/elasticsearch-reset-password -u elastic。登录es容器：docker exec -ti elasticsearch /bin/bash。
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- happyzwh
- 19小时前
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上周六下午，我经历了一场将近两个半小时的阿里后端开发面试。面试官没有按套路出牌——不是"说说你项目里用了什么技术栈"，而是直接从ES全量扫描切入，然后像滚雪球一样，越问越深，最后直接让我手撕一个简易ThreadLocal。说实话，面完之后我坐在工位上愣了十几分钟。不是因为题目偏，而是因为几乎每道题都在追问"为什么"和"极端情况下怎么办"。比如问Raft，不是让你背一遍Leader选举流程就完了，而是问"如果网络分区后恰好出现两个Leader，旧Leader收到写请求怎么处理？
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- 培风图南以星河揽胜
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