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本文探讨大数据时代时序数据库的选型策略,重点分析Apache IoTDB的竞争优势。文章提出四大核心选型指标:高吞吐量、存储效率、兼容性和低运维成本,并将IoTDB与InfluxDB、Prometheus等国外产品进行对比,展示其在千万级写入、高效压缩、大数据生态集成等方面的优势。同时提供IoTDB的安装部署指南和Java SDK操作示例,包括数据写入、查询等核心功能实现代码。最后总结IoTDB作为开源时序数据库在大数据场景下的三大优势:卓越性能、生态兼容和运维便捷,是企业数字化转型的理想选择。
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架构与队列设计Kafka高吞吐适合流量大场景RabbitMQ可靠性高,适合复杂路由和业务逻辑高并发生产消费优化批量发送、异步处理、批量消费幂等设计保证数据一致性分区与负载均衡策略Kafka分区、RabbitMQ路由多Queue热点队列扩容,避免单点瓶颈高可用与容错机制Kafka副本、Leader选举、ISR机制RabbitMQ镜像队列、HA模式监控与工程化闭环关键指标监控、日志分析、告警自动化自动化部署、弹性扩容、压测优化形成闭环。
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SpringBoot3中的elasticsearch版本已经来到8.x版本,相比较于SpringBoot2中的7.x版本相关写法已经发生改变。在SpringBoot2中会使用ElasticsearchRestTemplate和es进行交互,但这个类在SpringBoot3中已经被移除,需要使用ElasticsearchTemplate或者ElasticsearchClient和es进行交互。下面介绍这两个类的基本使用方式。以上的es查询语句等价于。
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Spark SQL字符差异分析函数验证与详解
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然后,把之前在第上面在Linux本地文件系统中新建的文件childparent.txt(这个文件位于“/usr/local/hadoop”目录下,并且里面包含了一些数据),上传到HDFS中的“/user/hadoop/input5”目录下,命令如下:cd。但在进行解题时,需要将一张表分解为两张表的连接:从图中可以找出Tom的grandparent为Marry和Ben,同理可以找出其他的人的grandparent。第一次可以根据Child–Parent表推断grandchild和grandparent。
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讲解ElasticSerach的基本概念;安装ES、Kibana、IK分词器;在Java中使用ES客户端的基本方法。
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DataEase(v2.10+)作为国产开源BI工具,已支持连接Cloudera CMP7.3等Hadoop生态数据源,包括Hive、Impala、SparkSQL等核心组件(通过JDBC/ODBC),同时兼容Doris、StarRocks等主流分析型数据库。该工具适用于金融、政务等行业的混合数据架构,支持跨源数据联动分析,但需注意Kerberos认证、复杂数据类型等使用限制。典型连接方式需下载对应驱动并配置JDBC URL,建议预计算优化查询性能。
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新华网:中央空管办制定出台《国家级和省、市级低空飞行综合监管服务平台功能要求(1.0版)》、《国家级和省、市级低空飞行综合监管服务平台信息交互规范(1.0版)》,为全国低空管理系统建设划下明确标准!同时,中央空管办将组织专题培训,全面提升各地规划建设与管理能力,通过完善航空器登记、资质认证、电子围栏等监管功能,实现有人 / 无人驾驶、国家 / 民用航空器统一管控。下一步,相关部门将持续构建低空飞行监管服务完整体系,以安全为核心,稳步推动低空经济健康有序发展~ 🌟。
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本文提供了DataEase连接华为CMP鲲鹏ARM版(类CDP平台)的详细配置指南。首先需从CMP Manager下载Hive JDBC驱动并上传至DataEase系统设置。创建数据源时,重点配置JDBC URL:直连模式使用HiveServer2地址,或通过ZooKeeper服务发现模式(推荐)。需注意获取正确的ZooKeeper地址和namespace,并测试连接确保网络、权限正常。文章还包含安全建议和性能优化提示,如避免SELECT *查询、使用官方驱动等。最后可通过DataEase创建数据集和交互式
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在数字经济加速渗透的今天,数据空间已从“概念热点”成为企业激活数据价值的核心载体。但从抽象理念到规模化落地,企业往往陷入“不知从何入手”“建设与运营脱节”“投入与产出失衡”的困境。今天,我们拆解“诊断规划、开发部署、运营进化”三阶段实施路径,用“诊—规—建—运”闭环逻辑,为企业提供兼具系统性与灵活性的建设路线图。
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这个小小的文章介绍了Kafka知识点,每天看一点,进步无限大!!!
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在物联网和实时通信领域,MQTT协议凭借其轻量级和低延迟的特点,已成为众多开发者的首选通信标准。今天,我们为您推荐一款功能强大的开源项目——HiveMQ MQTT Client,这是一款完全兼容MQTT 5.0和3.1.1规范的高性能Java客户端库,为您提供全方位的MQTT通信能力。## 项目亮点速览 ✨HiveMQ MQTT Client是由知名MQTT服务提供商HiveMQ精心打造的
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本文综述了基于Python+LSTM的股票行情预测系统在量化交易中的应用。LSTM模型通过门控机制有效捕捉股票价格的时间依赖性,结合多模态数据融合技术(如CNN、注意力机制)提升预测精度。系统实现涉及数据采集与预处理、量化策略设计(阈值法、动量策略等)以及实时推理架构。当前研究面临数据质量、模型泛化及可解释性等挑战,未来可结合强化学习、图神经网络等技术优化系统性能。该研究为金融领域的智能化决策提供了重要参考。
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在Nacos的AP模型中,当发生网络分区时,为了保证服务的可用性,它允许各个分区继续独立工作,但牺牲了数据的强一致性。你可能会读到旧数据或不完整的数据,但你的服务调用不会因为注册中心本身的问题而完全失败。
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Constrained Decoding技术通过在生成过程中动态屏蔽非法token,确保大模型输出严格符合预设格式(如JSON、正则等),实现一次生成即合法,无需微调或后处理,显著提升NLG的可靠性与工程落地效率。
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2026年ElasticMeetup北京站将于1月10日在腾讯北京总部举办。活动邀请Elastic、腾讯及新智锦绣专家分享前沿技术,包括Elasticsearch向量搜索与AI应用、MCP超级大脑在智能运维中的实践、腾讯云ES的AI能力建设,以及搜索范式从排序到过滤的转变等主题。现场提供茶歇交流机会,并有抽奖环节。报名需实名登记,成功报名后需联系工作人员获取访客码。活动详情及报名链接:https://elastic.huodongxing.com/event/5835577361800
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集群架构与高可用多节点分片副本、Leader选举机制自动故障检测与索引重建保证高并发稳定索引与写入优化字段选择、分词、批量写入、异步刷新索引合并、压缩、分片路由减少热点查询与负载优化查询缓存、滚动查询、聚合优化热点索引分片与负载均衡提高查询性能监控与工程化闭环写入吞吐、查询延迟、分片状态监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的搜索引擎架构设计、索引策略、高并发写入与查询优化,以及监控和工程化部署,高并发互联网系统能够实现低延迟、高吞吐、稳定可靠、可扩展。
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摘要 本文介绍了在Elasticsearch环境中使用A2A协议和MCP架构构建LLM代理新闻室的实际应用。文章展示了新闻室工作流中代理间的协作过程:从选题分配到文章撰写、审核和发布的全流程。通过混合架构设计,A2A负责代理间协调,MCP提供工具访问能力,实现了灵活性与标准化的结合。配套代码仓库提供了实际运行示例,包括代理间消息传递和工具调用的详细实现。这种混合方法既保留了多代理系统的组织优势,又获得了MCP的标准化便利,为构建高效AI系统提供了参考方案。
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摘要:本文介绍了一个基于大数据的出行方式推荐系统,由具有6年开发经验的Java高级开发人员设计。系统采用Python+MySQL+Vue技术栈,利用爬虫技术采集实时交通数据,通过Django框架实现后端逻辑,Vue.js构建交互式前端界面。该系统能根据用户历史数据、实时路况等因素提供个性化出行建议,旨在优化出行体验、缓解城市拥堵并促进绿色交通发展。研究分析了国内外相关技术现状,阐述了系统在提升出行效率、优化交通资源配置等方面的重要意义。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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从提取层、处理层、基础结构入手,带你了解Spark和Kafka!
电子商务市场中典型的一天是这样的:每分钟发生1万个事件流,并且要选择合适的工具对其进行处理。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。
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本文主要列举一些 Kafka 的常用工具,以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴,可以 Mark 起来再看。





