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原文编注：近日，中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受记者采访时认为，目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。从长远来看，必须得走人类智能这条路，最...
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- 大数据周刊
- 2019-09-20
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全网最详细的大数据Kafka文章系列，强烈建议收藏加关注！新文章都已经列出历史文章目录，帮助大家回顾前面的知识重点。目录消息队列和Kafka的基本介绍一、什么是消息队列二、消息队列的应用场景异步处理应用耦合限流削峰消息驱动系统三、消息队列的两种方式点对点模式发布/订阅模式四、常见的消息队列的产品五、Kafka的基本介绍消息队列和Kafka的基本介绍一、什么是消息队列消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上..
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- Lansonli
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文章目录ConfigCommand1 查询配置Topic配置查询其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询查询kafka版本信息2 增删改 配置 `--alter`Topic添加/修改动态配置Topic删除动态配置其他配置同理,只需要类型改下`--entity-type`附件More日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台ConfigCommandConfig相关操作; 动态配置可以覆盖默认.
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- 石臻臻的杂货铺
- 昨天
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前言Zookeeper操作方式这篇文章主要说的是利用java来操作zookeeper，就如操作mysql数据库一样，主要是实现增删改查功能,而实现这些功能的方式主要有以下三种：zookeeper官方提供的原生的apizkclientApache Curator简单说下三种方式的区别与各自的优劣：zookeeper自带的客户端是官方提供的，比较底层、使用起来写代码麻烦，很多功能需要自己来实现、不够直接。zkclient是另一个开源的ZooKeeper客户端。Apache Curator
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- 外星喵
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2021年第二届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛竞赛信息2021年第二届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛竞赛群一、比赛背景为了培养学生的创新意识及运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力，中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会决定举办华数杯全国大学生数学建模竞赛。竞赛的目标是为培养大学生的科学精神及运用数学解决实际问题的能力，为创新性人才的培养奠定基础，为各行各业培养和选拔优秀的人才。二、组织单位主办单位：华数杯全国大学生数学建模竞赛组委会、中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会中国未
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- 小磊数学建模
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HBase是基于谷歌Bigtable开发的开源分布式数据库，具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩等特点。HBase一般运行在HDFS上，主要用来存储非结构化和半结构化数据。HBase通过水平扩展的方式实现大表数据（表的规模可以达到数十亿行以及数百万列）的存储，对大表数据的读、写访问达到实时级别。文章目录一、HBase概述1.HBase简介2.HBase与传统关系型数据库的区别3.HBase的应用场景二、HBase的相关概念1.数据模型概述2.HBase的数据模型3.数据坐标4.概念视图5.物理视图6.行存储
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- 昊In
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在我之前的文章：Beats：Beats 入门教程 （一） Beats：Beats 入门教程 （二）我详述了如何使用 Filebeat 中的 system 模块来为 syslog 导入到 Elasticsearch。这是目前为止最为快捷的方法。在实际的使用中，我们也可以使用其它来导入 syslog。这里的方法是：使用 Filebeat 中的 syslog input使用 Logstash 导入在今天的文章中，我将详述如何配置 Rsyslog 把数据导入到 Elasticsearch .
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异常一Caused by: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root异常一解决添加 elasticsearch 用户组和用户：[root@tcloud ~]# groupadd elasticsearch [root@tcloud ~]# useradd -g elasticsearch elasticsearch# 设置密码[root@tcloud ~]# echo "elasticsearch" | pas
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- シ風箏
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kafka1.kafka介绍2. kafka学习记录(术语)3. kafka集群部署(直接部署在了一台机器上)3.1 安装多节点zookeeper集群3.2 配置kafka集群3.3 启动集群4. 验证部署4.1 测试topic的创建和删除4.1.1 创建topic--->test4.1.2 查看该topic的具体情况4.1.3 删除topic4.2 测试消息的生产与发送4.2.1 创建生产者4.2.2 创建消费者4.2.3 生产者吞吐量测试4.2.4 消费者吞吐量测试5. kafka监控工具Kafk
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- zhy1372431588
- 2021-07-30
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资源百度云盘资源包含【elasticsearch-6.4.3.tar.gz】【elasticsearch-analysis-ik-6.4.3.zip】链接：https://pan.baidu.com/s/11IWoOXe1oCNjyWC6ZH_CaQ提取码：7mb6安装一下安装过程是针对 elasticsearch-6.4.3.tar.gz 版本的，不同版本的安装配置可能存在差异。官网也有安装方法，官网安装的是 6.0.1 版本的。1.jdkelasticsearch 运行在Java环境下，支
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- シ風箏
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背景介绍今天有同事找我，说他那边遇到kafka消费延迟问题，某条消息从生产者发送后，再到消费者收到，经过了几分钟的时间，之后又恢复正常，时不时会遇到一次这样的问题。简单分析当我一听到消费延迟的问题，很自然的就想到了肯定消息阻塞造成的，所以我首先我们查看了消息队列的消费情况，发现当前并没有消息积压在kafka服务端，之后我们也确认了kafka集群很正常，没有出现任何异常现象。进一步分析虽然表面上看消息并没有积压，但凭借经验，我感觉还是这方面的问题，既然kafka服务端自身没有积压，那一定就是消费端自
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- 码拉松
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随机森林随机森林：多棵决策树构建而成，每一棵决策树都是上一篇文章中的决策树的原理，只是“随机森林”将其集成（ensemble）到了一起，因此，随机森林是一种“集成算法”随机森林API随机森林API：class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, booststrap=True, rangdom_state=None)n_estimato..
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- 糖公子没来过
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前言大家好，我是程序员manor。作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍常见面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最高处见。以古人的话共勉：道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期！本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。历史
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- 大数据Manor
- 前天
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1、取出/etc/passwd文件的第6行；#sed -n ‘6p’ /etc/passwd2、取出当前系统上所有用户的shell，要求，每种shell只显示一次，并且按顺序进行显示；#awk -F: '{print $NF}' /etc/passwd | sort -u3、如果/var/log/messages文件的行数大于100，就显示好大的文件4、显示/etc目录下所有以pa开头的文件，并统计其个数；5、如果用户hadoop不存在就添加，否则显示用户已存在6、编写一个 Shell
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- 绿二岁
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1.1类加载当程序要使用某个类时，如果该类还未被加载到内存中，则系统会通过类的加载，类的连接，类的初始化这三个步骤来对类进行初始化。如果不出现意外情况，VM将会连续完成这三个步骤，所以有时也把这三个步骤统称为类加载或者类初始化类的加载:将class文件(源文件)读取内存,并创建对应的Class对象任何类被使用时,系统都会创建一个java.lang.Class对象类的连接验证阶段:检验被加载的类和相关类(父类/接口)内部结构是否合法准备阶段:负责为类中的变量分配内存,并设置默认值解析阶段:将
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- 你的动作太慢了！
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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从提取层、处理层、基础结构入手，带你了解Spark和Kafka！
电子商务市场中典型的一天是这样的：每分钟发生1万个事件流，并且要选择合适的工具对其进行处理。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ)，Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。
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本文主要列举一些 Kafka 的常用工具，以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴，可以 Mark 起来再看。
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