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摘要：本文详细介绍了Kafka生产者消息发送的整体流程及关键参数配置。生产者采用双线程模型（main线程和Sender线程），通过RecordAccumulator实现消息缓冲。核心参数包括batch.size（批次大小）、linger.ms（延迟时间）和ACK应答机制（0/1/-1）。文章还讲解了分区策略、吞吐量优化方法（如压缩、缓冲区调整）以及数据可靠性保障机制（ISR同步机制）。最后对比了异步/同步发送API的实现方式，并分析了不同ACK配置下的可靠性差异，为生产环境配置提供了指导建议。（148字）
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- 沐浴露z
- 昨天
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本文系统性地介绍了 Elasticsearch 的架构设计、索引规范、Mapping 优化、查询性能调优及生命周期管理等核心内容。通过电商产品与用户行为日志两大实战案例，详解字段类型选择、分片策略、ILM 策略配置，以及写入、查询、聚合的优化技巧。附有监控指标、日常运维清单和不同规模应用的架构方案，助力构建高性能、高可用、易维护的搜索与数据分析平台。
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机制，原理是：生产者开启确认模式后，RabbitMQ 在收到消息并处理完成后（如路由到队列、持久化等），会向生产者返回。不匹配、队列未与交换机绑定等），RabbitMQ 会直接丢弃该消息，生产者无法感知这一过程，导致消息 “无声丢失”。消息从生产者-->交换机Exchange-->queue，如何能保证生产者到交换机一定是能够不丢失的？，从而进行补救（如重试发送、记录日志、存入死信队列等），避免消息因路由问题丢失。默认情况下，若消息发送到交换机后无法路由到任何队列（例如：路由键。RabbitMQ 提供。
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- 禾叙_
- 22小时前
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本文介绍了在.NET中使用RabbitMQ实现发布/订阅模式的方法。RabbitMQ作为一个开源消息代理，通过交换器向队列发送消息，支持应用程序间的异步通信。文章详细说明了发布/订阅模式的三个核心组件（发布者、交换器、订阅者），并提供了.NET环境下设置RabbitMQ的步骤。通过示例代码展示了发布者和订阅者的具体实现，包括消息的发送与接收过程。最后强调了关键考虑因素，如正确选择交换器类型、消息持久性设置、错误处理机制等，以帮助构建高效可靠的消息系统。
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摘要：本文通过3节点WordCount案例详细解析MapReduce执行流程。输入文件被分为3个Split，由3个Map任务分别在3台机器上处理，输出<word,1>键值对。Map端Shuffle阶段对数据进行排序、分区后，Reduce任务从各节点拉取对应分区数据并进行聚合计算。最终生成3个输出文件，合并得到词频统计结果（如hello 3次）。整个过程展示了Map（分治）、Shuffle（数据重分布）和Reduce（聚合）的核心思想，体现了分布式计算的可扩展性。
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- 陈欢尔
- 昨天
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本文介绍了使用Spring Boot结合Dubbo实现RPC调用的完整流程，包含XML和JavaConfig两种配置方式。基于Java 8、Spring Boot 2.7.x和Dubbo 3.1.5环境，项目采用模块化设计，分为公共接口、服务提供者和消费者三部分。服务提供者通过XML配置暴露接口实现，消费者通过XML引用远程服务，双方通过ZooKeeper作为注册中心进行服务发现。文中详细展示了依赖配置、服务接口定义、XML配置示例以及服务实现类代码，为开发者提供了完整的Dubbo RPC实现参考方案。
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- 问道飞鱼
- 20小时前
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该项目是一个基于Springboot框架开发的农产品电商大数据分析与预测系统，包含源码、文档、PPT等完整资料。系统采用Vue+HTML5前端技术，MySQL数据库，具备后台管理功能。项目功能完整，适用于学习参考、毕业设计或商业用途，并提供安装教程、售后支持等配套服务。系统可对农产品电商数据进行统计分析及预测，配套资源丰富，包含查重服务等福利。
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- IT实战课堂-玲琳娜
- 23小时前
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Cline的clinerules系统提供了一个高度可扩展的框架，允许用户通过规则文件和钩子脚本深度定制AI助手的行为。系统设计考虑了跨平台兼容性、性能优化和错误恢复，为开发者提供了强大的自定义能力。
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- JustNow_Man
- 20小时前
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摘要：招生管理平台是为教育机构招生团队打造的智能化管理系统，支持H5/小程序/APP多端访问，采用云计算技术保障数据安全。系统提供学生信息管理、团队协作、数据分析等功能模块，包括公海管理、报名跟进、统计报表等核心功能，帮助团队实现招生全流程数字化管理。平台配套视频课程可在CSDN学院学习。
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基于指标的企业年度目标制定流程，核心是 “以战略为锚，以指标为绳，以行动为基”—— 通过层层拆解、数据支撑、动态调整，确保年度目标不仅是 “纸面数字”，更是可落地、可执行、能支撑企业长期发展的行动指南。基于指标的企业年度目标制定流程，核心是将公司战略拆解为可量化、可落地、可监控的指标体系，覆盖 “战略对齐→指标拆解→可行性论证→目标分解→行动落地→监控复盘” 全链路，确保年度目标既贴合业务方向，又具备实操性。核心目标：将公司级指标逐层分解到部门、团队、个人，形成 “人人有目标、事事有指标”
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- 北邮-吴怀玉
- 昨天
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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从提取层、处理层、基础结构入手，带你了解Spark和Kafka！
电子商务市场中典型的一天是这样的：每分钟发生1万个事件流，并且要选择合适的工具对其进行处理。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ)，Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。
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本文主要列举一些 Kafka 的常用工具，以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴，可以 Mark 起来再看。
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