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  • 【Git原理与使用】（六）Git 企业级开发模型实战：从分支规范到 DevOps 全流程落地

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    本文系统介绍了企业级Git开发模型GitFlow的核心原理与实践方法。首先阐述了DevOps背景下标准化开发模型的必要性，详细解析了GitFlow的5种核心分支（master、develop、feature、release、hotfix）及其生命周期、命名规范和流转流程。通过环境-分支-角色的对应关系，展示了如何实现开发、测试、发布的隔离与协同。文章以Gitee企业版为例，完整演示了从需求开发到版本发布的全流程操作，包括分支创建、代码提交、合并请求、自动化部署等关键环节。
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    _OP_CHEN
    昨天
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  • 数据结构：单链表 / 双链表的结构、接口实现与顺序表对比

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    本文系统介绍了链表数据结构及其实现方法。主要内容包括：1. 链表的基本概念与分类，详细分析了单链表和双链表的结构特点；2. 单链表（不带头单向不循环）的实现，包括节点定义、插入删除操作等核心代码；3. 双链表（带头双向循环）的实现，重点阐述了哨兵节点的作用及各种操作的实现；4. 两种链表的对比分析，从节点结构、操作效率、空间开销等方面进行比较。文章通过具体代码示例展示了链表操作的核心逻辑，特别强调了双链表在操作效率上的优势。全文对链表这一重要数据结构进行了全面而深入的讲解，为理解和使用链表提供了系统性的指导
    yue_2899799318
    带鱼吃猫
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  • AI智能体定制化服务该如何选择？

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    面对这类客户，助君跃的工作人员不会急于推介自家产品，而是会花时间做基础科普，用直白的语言讲解AI技术的基本应用场景，比如在人力成本控制、工作效率提升等方面的作用，以及不同业务环节适配AI的可能性。他们的业务目标更偏向于长期服务，希望通过自身的技术能力，帮助更多中小企业接触并使用实用的AI工具，实现基础的降本增效，跟上行业发展节奏。比如曾接触过一家初创公司，预算有限但有提升效率的需求，负责人了解情况后，团队针对这类预算紧张但有基础需求的群体，设计了一套简化版产品，既覆盖了核心功能，也控制了成本。
    2501_94652164
    2501_94652164
    19小时前
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  • Java-196 消息队列选型：RabbitMQ vs RocketMQ vs Kafka

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    “开源消息队列、可靠性、事务一致性、集群高可用、吞吐与延迟、生态集成、运维复杂度”建立可落地决策框架，并对 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 的适配场景给出工程化边界：RabbitMQ 更擅长业务系统异步解耦与路由控制；RocketMQ 更贴近交易类系统的顺序/事务/延时消息需求；Kafka 更适合作为日志与数据管道的事实标准，服务实时计算与大数据生态。本文明确：性能与 TPS/延迟高度依赖硬件、磁盘、网络与参数配置，2025 年落地应以“压测数据 + 故障演练 + 监控告警”作为最终依据
    w776341482
    武子康
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  • Java-195 RabbitMQ BlockingQueue 手搓“消息中间件”雏形：生产者-消费者模型到企业级 MQ 差在哪

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    BlockingQueue（以 ArrayBlockingQueue 为例）实现经典生产者-消费者模式，把“消息中间件/MQ”的核心抽象落到可运行 Demo：生产者写入消息、消费者阻塞拉取、队列作为缓冲区完成异步解耦与削峰。随后基于工程视角拆解为何该实现只能作为学习型“自定义消息中间件雏形”：它缺少消息持久化（WAL/磁盘/副本）、投递与消费确认（ACK/NACK）、重试与死信队列、顺序与幂等、水平扩展与分区路由、流控与背压、监控追踪与安全治理等关键能力。对比 RabbitMQ/Kafka/RocketMQ
    w776341482
    武子康
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  • 金融数据分析-申万行业数据分析系统(Python+Streamlit)

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    本文介绍了一个基于Python的申万行业数据分析系统，集成了数据获取、可视化、财务评价和回测分析等功能。系统采用模块化设计，通过Tushare获取行业指数、个股交易和财务数据，利用pandas处理数据、matplotlib可视化、sklearn进行PCA财务评价，并构建Streamlit交互界面。核心功能包括：行业指数走势分析、个股表现可视化、基于PCA的财务综合评价模型构建、投资组合收益率回测以及与市场基准的比较。
    June_Swift
    iuu_star
    19小时前
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  • winform界面嵌入wpf控件

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    我们在开发winform项目时，有的时候会遇到使用winform不好实现的界面需求，这时候我们可以利用wpf开发界面强大的特性来使用wpf开发界面，最后将wpf开发的界面嵌入到winform项目中
    qq_34059233
    上位机马工
    18小时前
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  • AnolisOS 8：基于Docker与Kubernetes的大数据平台部署全流程（上）

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    本实训基于国产操作系统，通过Docker容器技术，逐步搭建一个包含Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume等组件的大数据平台，并使用Kubernetes进行容器编排与管理。内容涵盖环境准备、镜像构建、集群部署、服务配置与验证等全流程。选择AnolisOS-8.10-x86_64-minimal.iso注意：在选择客户机操作系统中版本选择的是：CentOS 8 64位软件选择中我们选择的是：最小化安装#Docker主机上的所有网络。
    2301_81580908
    闲暇无愁
    16小时前
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  • Git分支实操指南：本地学习分支创建+远程同步避坑全解析

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    本文详细讲解Git纯本地学习分支的管理方法，包括创建、删除和同步策略。主要内容包括：1）基于本地分支创建独立学习分支的操作步骤；2）git fetch与git pull的核心区别及适用场景；3）纯本地分支的正确更新链路（远程→本地上游→学习分支）；4）避坑指南与核心规则总结。重点强调学习分支应保持纯本地属性，通过上游分支间接同步远程更新，避免污染公共分支。适合需要独立测试环境的开发场景，帮助开发者理清Git分支管理的底层逻辑。
    m0_58954356
    BestOrNothing_2015
    昨天
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  • 【Linux命令大全】001.文件管理（理论篇）

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    本文总结了Linux系统中常用的文件管理命令及其用法，包括cat、chattr、chgrp、chmod、chown、cksum和cmp等核心命令。每个命令都详细介绍了功能作用、参数选项以及实用示例，涵盖文件查看、属性设置、权限修改、所有权变更、完整性校验和文件比较等操作。这些命令是Linux系统管理员和高级用户日常工作的必备工具，掌握它们可以高效地进行文件管理和系统维护。文章采用结构化排版和表格形式展示参数说明，便于快速查阅和使用。
    yuhuasheng1997
    QT 小鲜肉
    昨天
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  • 点燃变革：领码SPARK融合平台如何重塑OA，开启企业智慧协同新纪元？

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    本文探讨了领码SPARK融合平台如何重构企业传统OA系统，推动数字化转型。SPARK平台通过"连、建、智"三大核心能力：iPaaS实现系统互联，打破信息孤岛；aPaaS支持敏捷应用开发；AI技术赋能智能决策。该平台颠覆了传统OA"流程管人"的模式，提出"用思路管流程"的新范式，通过统一项目视图、跨系统流程编排和智能预警机制，解决多部门协同难题，实现"一件事一次办"。SPARK平台为企业提供了兼具前瞻性与可操作性的数字化转型方案，
    lgf228
    领码科技
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  • 前端开发中的 CSS @keyframes 动画指南

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    @keyframes是CSS中定义动画关键帧序列的规则，支持多中间状态、循环播放和精确时间控制。通过animation属性将动画绑定到元素，其八大属性包括：name（动画名称）、duration（持续时间）、timing-function（速度曲线）、delay（延迟）、iteration-count（播放次数）、direction（播放方向）、fill-mode（动画外样式）和play-state（播放状态）。使用时需注意animation简写必须包含name和duration，否则动画可能失效。
    wenxuankeji
    李少兄
    昨天
    阅读数 703
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  • 如何在大数据数仓中搭建数据集市

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    数据集市是面向特定业务需求（如销售、财务、市场等）的小型数据仓库，通常从企业级数据仓库中抽取、转换并聚合相关数据，形成易于理解、查询性能优良的数据结构。范围小：聚焦某一业务领域。响应快：数据量小，查询效率高。易用性强：结构简单，贴近业务逻辑。开发周期短：可快速上线支持业务分析。在大数据数仓体系中，数据集市是连接底层数据资产与上层业务应用的桥梁。通过合理的规划与实施，数据集市能够显著提升数据分析效率，降低业务使用门槛，推动数据驱动决策落地。搭建数据集市不是一次性工程，而是一个持续演进的过程。
    weixin_40266856
    写代码的【黑咖啡】
    15小时前
    阅读数 539
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  • 如何用AI大数据在1秒内构建完整客户画像，获取高质量线索的源码系统

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    该系统提供企业全息信息视图，包含联系方式、工商信息、经营状况等20多个关键维度。采用智能解析技术实现秒级响应，确保数据精准可靠。系统操作简单，支持定制扩展，可与CRM等工具无缝对接，助力企业高效获客。技术架构稳定，保障长期安全运行。
    cyrepair
    qq_2931393342
    21小时前
    阅读数 221
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  • ELK+Filebeat实战

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    随着业务规模扩大，日志与监控数据激增，ELK Stack 7.8.1 凭借高效采集、存储与可视化能力，成为解决数据治理难题的优选方案。L：LogstashK：Kibana核心作用是实现日志的收集、存储、分析、检索与可视化。是一款 分布式、RESTful 风格的开源搜索引擎。实时存储、检索和分析海量数据。是一款 开源的数据处理管道工具。采集、清洗、转换、传输数据，连接数据源与存储 / 分析系统。轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日。
    m0_51025466
    不想画图
    昨天
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  • 本地连接Gitee仓库操作指南

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    本文介绍了Git连接Gitee仓库的两种方式及日常操作流程。HTTPS方式适合新手，SSH方式更安全；详细说明了从安装配置到代码提交推送的完整步骤，包括生成密钥、关联仓库、解决冲突等常见问题。建议新手先用HTTPS方式，掌握pull→add→commit→push四步工作流程后，再使用SSH方式提高安全性。
    weixin_71616455
    鹤.965
    14小时前
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  • adb提示无权限 no permissions (missing udev rules? user is inthe plugdev group)

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    首先将用户加入plugdev组接着在目录下创建文件给该规则文件中写入内容,内容从复制并且给该文件添加对应权限然后重启udev服务最后重启adb此时应该就正常了。
    qq_40131760
    blueSatchel
    21小时前
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  • Flink SQL 模式识别用 MATCH_RECOGNIZE 把 CEP 写成 SQL

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    Flink SQL中的MATCH_RECOGNIZE是用于流式场景下模式识别的重要功能，基于Flink CEP实现并遵循SQL:2016标准。使用时需引入flink-cep依赖，核心语法包含7个子句，需特别注意：仅适用于Append表，强烈建议使用PARTITION BY避免性能问题，且ORDER BY首列必须为时间属性。典型应用包括业务链路追踪（如A→B→C事件序列）和价格波动分析（如连续下跌后反弹）。生产环境中需注意分区策略、状态管理和输出表类型等限制，避免常见陷阱。该功能虽不支持标准中的全部特性（如模
    weixin_43114209
    Hello.Reader
    昨天
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  • 大数据实战：用户行为分析平台从架构设计到落地全解析

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    本文介绍了用户行为分析平台的建设方案，旨在解决亿级用户规模下的海量数据处理需求。平台采用分层架构设计，集成Flume、Flink、Spark等技术栈，实现实时和离线数据处理能力。核心模块包括数据采集清洗、用户画像构建、转化漏斗分析等，通过优化Kafka消费逻辑和Spark任务执行效率，将处理延迟控制在5分钟内，准确率达99.99%。最终系统日均处理10-15TB日志，实时更新延迟≤30秒，显著提升了业务转化率和风险防控能力。后续计划引入FlinkCDC和深度学习算法，进一步优化系统性能和分析深度。
    2503_94655023
    twinkle270
    15小时前
    阅读数 476
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  • spark withColumn的使用（笔记）

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    withColumn()：是Apache Spark中用于DataFrame操作的函数之一。它的作用是在DataFrame中添加或替换列，或者对现有列进行转换操作。
    m0_69097184
    小辉懂编程
    13小时前
    阅读数 609
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  • 跟面试官侃半小时MySQL事务隔离性，从基本概念深入到实现

    提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。

    MySQL
    2020-04-02 0

  • 数据库中间件漫谈——看看云时代，它会走向何方

    随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

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    2020-03-23 0

  • MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...

    科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。

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    2020-03-16 0

  • MySQL数据库无完整备份删库，除了跑路还能怎么办？

    “删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。

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    2020-03-12 0

  • 华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚

    在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。

    2019-11-30 0

  • 最in的一期，来自大厂的邀请｜C课有道

    CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。

    数据库 公开课
    2019-11-19 0

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