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Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种 格式的日志数据,包括 avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。官方提供的 source 类型已经很多,但是有时候并不能 满足实际开发当中的需求,此时我们就需要根据实际需求自定义某些 source。
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在实际的开发中,一台服务器产生的日志类型可能有很多种,不同类型的日志可能需要 发送到不同的分析系统。此时会用到Flume拓扑结构中的Multiplexing结构,Multiplexing的原理是,根据event中Header的某个key的值,将不同的event发送到不同的Channel中,所以我们需要自定义一个 Interceptor,为不同类型的event的Header中的key赋予不同的值。
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社交网站上百万注册用户,网站服务器保留了用户登录网站的日志记录,即登录一次网站,日志文件就记录一次用户邮件地址,现有某一天的原始数据文件共800万行记录。编程实现按月输出保存数据,要求最终的输出结果根据月份分别保存到两个不同的文件中(2016年1月和2016年2月)。运营商要求定期货的用户在某天登录次数信息,作为用户行为分析基础数据,以制定有效的运营计划。编程实现按日期统计访问次数,要求获取每个自然日为单位的所有用户访问次数。的基础上将输出的value作为key。的基础上编程实现按访问次数排序。
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RabbitMQ简介安装
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MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它所依靠的是两个重要的日志模块,它们正是我们今天要讨论的主角:redo log(重做日志)和 binlog(归档日志)。
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flink 消费kafka数据报warn日志
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1.下载Kafka2.13-3.1.0最新版为kafka_2.13-3.1.0.tgz下载Zookeper最新版为zookeeper-3.8.02.单机安装zookeperKafka依赖于zookeeper,官方承诺将来会移除.解压文件:tar zxvf apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz -C /opt/mv /opt/apache-zookeeper-3.8.0-bin/ /opt/zookeeper在/opt/zookeepe....
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RabbitMQ 集群部署及配置,搭建 rabbitmq 的一般模式集群,搭建 rabbitmq 的镜像高可用模式集群
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在Redis中提供了三种实现消息队列的方式:List结构:基于List结构来模拟消息队列PubSub:基本的点对点消息模型Stream:较完善的消息队列模型1. List实现消息队列Redis的List数据结构类型是一个双向链表,而队列要求进,出口不能在同一个位置,所以可以利用List的添加取出命令来实现模拟消息队列。LPUSH,RPOPRPUSH,LPOP但是java在消费消息的时候,如果没有消息了,消费者应该是阻塞等待,等到有消息投递了,再继续消费信息,而上述命令不是阻塞式的,如
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shape (Sequence[Union[int, str]]) :张量的形状,如果模型使用尺寸参数,则可能包含字符串。方便函数,用于获取此张量的输入节点之一的输入张量。producer_idx(int):如果张量有多个生产者,则输入张量的生产者节点的索引,默认为0。注:此处的“空”是指张量的名称,对于可选张量,省略了该名称,而不是张量的形状。tensor_idx(int):输入节点的输入张量的索引,默认为0。方便函数,用于获取此张量的输出节点之一的输出张量。制作此张量的浅拷贝,省略输入和输出信息。
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rabbitmq多实例单活消费者
数据错误
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使用定时任务收集linux系统信息,收集后存储到hadoop平台,由hive导入hadoop平台的数据,通过flask+echarts前后端结合显示hive对数据的分析结果。此博客主要针对于flask编写后端接口,返回hive平台的分析结果并在前端以echarts图表的形式进行展示。......
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Group By默认情况下,Map阶段同一Key数据分发给一个reduce,当一个key数据过大时就倾斜了。但并不是所有的聚合操作都需要在Reduce端完成,很多聚合操作都可以先在Map端进行部分聚合,最后在Reduce端得出最终结果。1)开启Map端聚合参数设置(1)是否在Map端进行聚合(默认为true)set hive.auto.convert.join = true;...
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【报错】npm install --save core-js/modules/es.array.push.js
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用spring.data的API,ElasticsearchRestTemplate来简单操作Elasticsearch的增删改查等功能。ELK,ELKB的实用操作
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[零基础]用docker搭建Hadoop集群,每一步都有详细的解释!
数据错误
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ES的高级客户端中,提供了一个【indices()】方法,这个方法可以获取一个专门用于操作index索引的API。ES创建索引,需要创建一个索引的请求对象【CreateIndexRequest】,创建索引的时候,需要指定索引的名称,可以通过构造方法指定索引名称,并且ES中的每一个API几乎都提供了一个RequestOptions配置项参数,通过这个参数可以设置这次HTTP请求的相关参数。如果不想设置,也可以采用默认的配置项,只需要通过【RequestOptions.DEFAULT】获取即可。
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协调服务zookeeper
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Apache Pulsar集群搭建部署2.9.3
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提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关。
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随着业务的发展,MySQL数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大;另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数)总是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“删库跑路”这个词儿,经常被挂在嘴边当玩笑,是因为大家都知道,一旦真的发生这样的事情,企业损失是无比惨重的。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构:让数据“身”分离,“心”凝聚
在2019年HC大会上,华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB,它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到,华为云为什么会设计这款产品?核心竞争力是什么?对比原生MySQL的优势有哪些?借此时机,CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家,现在就请他来为我们一一解答。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦!秉承「门门有路,路路有门」的理念,这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师,共同打造了一款数据库系列进阶教程,效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手,内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点,将造福开发者设置为终极指标,纯技术绽放的精彩无限,实在不容错过。