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在构建实时聊天服务时，我们既要保证消息的即时传递，又需要对消息进行持久化存储以便查询历史记录。然而，直接同步写入数据库在高并发场景下容易成为性能瓶颈，影响消息的实时性。秉承"没有什么问题是加一层解决不了的"理念，引入消息队列（MQ）进行异步存储是一个优雅的解决方案。消息先快速写入MQ确保即时送达，随后由专门的消费者服务从队列取出，平稳写入数据库。在本文中，我们将详细探讨如何利用Spring Boot 3 结合消息队列技术，构建一个高效可靠的聊天消息存储系统。
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- 别惹CC
- 昨天
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深圳国资委以“基础设施筑基、科技金融赋能、新兴产业引领”的三维立体布局，不仅筑牢城市发展底盘，更以改革创新的“深圳密码”为全国国资国企提供了从规模扩张到质量跃升的转型范本。未来五年，随着“十五五”战略落地，深圳国资将加速向“世界一流资本投资运营公司”迈进，为粤港澳大湾区建设和中国式现代化贡献更多国企力量。深圳国资委通过“基础研究—应用转化—产业生态”的全链条布局，正成为国产数据库技术创新的重要推动力量。未来，随着“十五五”规划中“十大原创技术攻关”的推进，深圳国资在数据库领域的投入有望进一步加大。
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- 喝醉酒的小白
- 20小时前
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消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：交换机持久化队列持久化消息持久化我们以控制台界面为例来说明。在控制台的页面，添加交换机时可以配置交换机的参数：设置为就是持久化模式，就是临时模式。在控制台的Queues页面，添加队列时，同样可以配置队列的参数：除了持久化以外，你可以看到队列还有很多其它参数，有一些我们会在后期学习。在控制台发送消息的时
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- Maiko Star
- 21小时前
数据错误 -
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ps：docker容器之间是完全隔离的，不同的docker容器可以理解为不同的服务器，部署多个docker容器的主机是这些docker容器的宿主机。docker容器中的应用如果要访问宿主机上运行的服务，需要指定宿主机IP，而不是docker容器的本地IP。--查看容器 id，替换下面的030926f40873，使用实际的containerid。--查看容器 id，替换下面的030926f40873，使用实际的containerid。这里的172.17.0.3即es所在docker容器的内网IP。
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- 程序员田宝宝
- 17小时前
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摘要：本文系统解析现代数据湖架构，重点探讨对象存储、三大表格式（Iceberg/Hudi/Delta Lake）、计算引擎与元数据服务的协作机制。通过对比分析各组件特性与适用场景，揭示数据湖在存储成本、实时性、灵活性等方面的优势，并提出企业选型策略：实时场景优选Hudi，分析场景采用Iceberg，Databricks生态选择Delta。架构设计实现存算分离，支持多引擎协同，成本降幅达75%，构建高效弹性的大数据平台。
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- 讲文明的喜羊羊拒绝pua
- 12小时前
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- 数据错误
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若操作中频繁遇到冲突或认证问题，建议优先配置SSH密钥，并确保本地与远程分支一致性（通过。登录Gitee，进入仓库查看代码是否已成功同步。文件，添加需忽略的文件/文件夹（如。
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- hunter206206
- 昨天
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本文介绍了企业如何在私有云或混合云中构建高可用大数据平台的实践方案。通过容器化技术将Flink、Spark等计算引擎部署在Kubernetes集群，配合HDFS本地存储或MinIO等替代方案，搭建包含资源编排、监控告警、安全认证的完整平台架构。文章详细说明了Flink在K8s的部署方法、镜像构建标准、HDFS存储方案选择，以及Prometheus+Grafana监控体系的实施要点，并给出了权限管理和CI/CD集成的建议。该方案既满足企业对数据安全与成本控制的需求，又提供了从数据处理到监控的一站式解决方案。
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- 晴天彩虹雨
- 昨天
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本文摘要：深度学习中的CNN架构剖析与实践指南 文章系统解析了CNN的核心组件：1)卷积层作为特征提取器；2)归一化层优化训练过程；3)激活函数引入非线性。针对工程实践，提供了数据增强策略矩阵和学习率调度方案，并给出典型问题（如NaN值和过拟合）的排查方法。通过可视化实例和代码片段，展示了传统方法在图像分类中的局限性，突出了CNN在自动特征提取和泛化能力上的优势。文章兼具理论深度与实践价值，为CNN学习者提供了全面的技术参考。
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- xiaohanbao09
- 11小时前
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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要想理解持续集成和持续部署，先要了解它的部分组成，以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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Spark3.0发布了，代码拉过来，打个包，跑起来！| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了，官方发布了预览版，带来了一大波更新，对于我们程序员来说，首先当然是代码拉过来，打个包，跑起来！！
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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最近，安全圈又有一个大新闻，微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称：“很多人的手机号码泄露了，根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码，来加我微信了。”
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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