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小编经常会在其它地方发一些面试题，有的粉丝就说：程序员A：好巧，上次去阿里面试就问到了这个问题！程序员B：上周面试刚好问到这个问题，没答出来...程序员C：今天从腾讯面试回来，就问了这个问题，可惜没有早点看到......其实吧，小编为了每天能持续有内容发送，就没有把这些面试题展示出来。但是，最近霸哥想赚点零花钱，忍痛割爱把这些面试题给了合作方...由于字数实在太多，小编就不把文字内容发出来了，截下所有目录的截图，展示给大家看看。领取方式很多人都知道的啊，没错，我也不卖关.
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- Java架构狮狮
- 昨天
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写在前面最近发现后台不少读者留言吐槽“职业窄化”的现状——加班严重、涨薪慢、没有时间社交、视野受限、健康受损、一直得不到好的晋升机会、学不到新东西……可当问到金三银四有什么打算的时候，却回答出奇的一致：想跳，但又不敢跳。个人来看，不管是为了摆脱困境、还是追求更好的发展，只要有助于提升自身能力，符合自己的职业发展规划，跳槽，本身就是一种不错的选择。那么问题来了，处于瓶颈期 的 Java 人，究竟该如何应对一轮又一轮的技术面试呢？如果个人技术沉淀不足，没搞清市场主流需求的话，结果可想而知。其实，对于
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- JavaBUGa
- 昨天
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内容提要该文依托工作实践，从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结，涵盖了服务化架构演进、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题，全方位剖析服务框架的设计原则和原理，结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时，对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构开发、部署和运维业务系统进行了详细介绍。文章目录第1章 应用架构演进文章字数限制原因；只能以图片方便大家观看了！文末有完整文档免费领取方式第2章 分布式服务框架入门..
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- Java正道的光
- 前天
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美团点评Hadoop/Spark系统实践一、Hadoop/Spark 定位与应用架构1.1 功能和定位（是什么）二级目录三级目录Spark 实践)美团大数据系统整体架构一、Hadoop/Spark 定位与应用架构1.1 功能和定位（是什么）Hadoop 开源地址和官网Spark 开源地址和官网简单来说，拆解之后的 Hadoop/Spark 项目基本分为三层：① 最底层是资源调度和文件存储 ② 往上是分布式计算内核 ③最上层是 Spark 衍生的一些框架。今天说的主要是三个黑框的部分。
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- 叔于田蒸蒸
- 前天
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说两句:希望大家能坚持有计划的学习,在文章的末尾可以扫码进群讨论,另外有福利等着大家送给大家一句话今日事,今日毕KETTLELinux安装KettlePan——转换执行引擎Kitchen——作业执行引擎小结Linux安装Kettle用File Zilla将kettle上传到Linux服务器，并解压缩在命令行执行./pan.sh -version./kitchen.sh -version如果能够看到以下输出，表示kettle可以正确运行2019/10/09 08:49:.
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- 真情流露哦呦
- 昨天
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前言：关于程序员，一直以来有个默认的共识，这是个高薪的职业但也“高危”。加不完的班、关不掉的电脑、积重难返的身体负荷......在互联网大热狼性文化横行的今天，更是如此。那么面对优胜劣汰的技术环境，程序员该如何避免沦为“螺丝钉”？在过了35岁之后，又如何老而弥坚“尚能饭”？......接下来我们就为你详尽解读，优秀的工程师是学习哪些知识点以及如何攻克这些关卡的。01-实战NginX第1章Nginx简介 第2章Nginx服务器的安装与配置 第3章Nginx的基本配置与优化 第4章Nginx与
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- 马士兵老师
- 前天
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一、业务描述：最近在做一个电商的项目，里面有平台端和商家端以及用户端，那么这么多Vue项目如何部署到服务器呢？二、部署（1）首先在本地测试项目可以启动并且能正常运行。（2）在项目中输入npm run build此时会生成一个文件（3）在服务器上安装Nginx，并将admin-web上传到服务器。我上传的位置：（4）修改Nginx文件，找到nginx.conf三、如果此时有多个vue项目呢？多加几个location即可四、最后记得保...
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- 赵晓东-Nastu
- 2020年10月21日
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**来自某不知名的二次元的初学者程序员 就是想放一个图**案例-评委打分案件描述有五名选手：选手ABCDE，10个评委分别对每一名选手进行打分，去除评委中的最高分与最低分，取平均数。实现思路1、使用vector容器存放五个选手；2、遍历vector容器，取出每一名选手，将十名评委的打分存到deque容器中去；3、使用sort算法对deque容器中的数据进行排序，并去除掉最高分和最低分；4、遍历deque容器，累加总分并求出平均数；5、打印五名选手的得分。代码实现#include<.
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- バーコード
- 昨天
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MetaException(message:Hive Schema version 3.1.0 does not match metastore’s schema version 1.2.0 letastore is not upgraded or corrupt)Caused bty: Met Exception(message:Hive Schema version 3.1.8 does not match metastore 's schema version 1.2.0 letastore is
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- lkm0522
- 昨天
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本篇文章将为你详细介绍关于Java基础到进阶、架构，其中包括面试教程，覆盖知识点：基础、集合、算法、多线程、高并发、spring、springboot、dubbo、docker、微服务话不多说，直入正题！一.Java 篇接下来带你看看具体都有啥，Java 篇，从基础到进阶都有，帮你夯实Java技能二.面试篇可以说是篇篇经典了，这里面有真实的面经分享，有高频面试点分享，如果能够认认真真读完的话，以后和面试官扯皮再也不怕了三.容器篇我知道现在云原生的概念...
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- Java架构俱乐部
- 前天
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一问Kafka就心慌？我却凭着这份《Kafka源码实战》碾压面试官！Kafka是一个高度可扩展的消息系统，它在LinkedIn的中央数据库管理中扮演着十分重要的角色，因其可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用，现在已经被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统。那么，如何学习Kafka源码？？我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码，先看一张 Kafka结构图 以及 Kafka 源码全景图梳理一下关于 Kafka 框架，找到学习的重点。其次，我要说的就是一个Kafka源码解析的
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- java喵~
- 前天
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EFK收集日志准备三台机器三台机器elasticsearch服务器安装redis客户机安装filebeat服务器安装logstashkibana展示原理准备三台机器三台机器elasticsearch1) rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64_.rpm2) yum -y install elasticsearch-6.6.2.rpm3) vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml服务器安装redis1）yum -y inst
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- ＺЯＪ
- 昨天
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目录三台机器的主机名及IP地址：修改主机名说明三台机器的主机名及IP地址shi1 192.168.81.140shi2 192.168.81.150shi3 192.168.81.160修改主机名（三台机器同样操作）使用以下命令修改主机名，修改完主机名以后输入reboot命令重启虚拟机，使主机名生效vi /etc/hostnama配置网卡（三台机器同样操作）首先使用vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens..
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- hair请的
- 前天
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标题 IDEA连接MongoDB报com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket报这样的错是因为MongoDB在3.6版本之后把bind_id的值默认为localhost,就是你的电脑的ip地址当你的电脑ip给虚拟机ip不一样时就报这样的错有下面2种解决方案方案一在conf/Mongodb.conf里添加bind_ip=0.0.0.0,添加这个参数是让任何的ip可以连接MongoDB#指定启动端口port=
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- 烫红心
- 前天
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准备两台虚拟机zabbix-server（服务端 ip:192.168.176.138）zabbix-agent（客户端 ip:192.168.176.139）两台分别上传zabbix.repo到/etc/yum.repos.d下面安装前工作// 关闭防火墙systemctl stop firewalldsetenforce 0// 时间同步yum -y install ntpdatentpdate pool.ntp.org服务端[root@localhost ~]# yum -y
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- kutou7
- 昨天
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1.hive是什么？hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的
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- augie_ly
- 前天
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逻辑卷快照LVM还具备有“快照卷”功能，该功能类似于虚拟机软件的还原时间点功能。例如，可以对某一个逻辑卷设备做一次快照，如果日后发现数据被改错了，就可以利用之前做好的快照卷进行覆盖还原。LVM的快照卷功能有两个特点：快照卷的容量必须等同于逻辑卷的容量；快照卷仅一次有效，一旦执行还原操作后则会被立即自动删除。往逻辑卷设备新建一个文件。然后为逻辑卷创建快照卷。再在逻辑卷目录生成一个垃圾文件。后先卸载逻辑卷与挂载点关联，再尝试快照还原操作（lvconvert --merge），再重新挂载，查看逻辑卷目录
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- 媣凊碸煙雨柔°
- 前天
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文章中记录了问题发现和解决的过程，单纯为了解决问题的伙伴请到最后一段。发现问题入职到公司后，维护集群时有一项日常不是很频繁的任务就是清理集群数据。我们公司的Hadoop（CDH 5.x）集群大概不到50台的样子，总DN容量在450T左右。这个数据量对于大的互联网公司可能不算什么，但我之前一直也没遇到过如此多的数据，百T级别的容量都要清理空间，感觉公司的数据量实在是庞大。但随着入职时间的增加，在进行日常运维的时候发现了一些不太合乎逻辑的问题。比如我们看到的告警信息如下机器的总容量是7.8T
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时，作为开发人员，我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际，我们都需要花费大量时间学习。
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最近，我构建了一个本地开发环境，该环境使用 Docker 进行一些关键的集成测试。 在我要完成这项工作时，我意识到在开始这项工作之前，我没有考虑到这么做的一些意义深远影响，如：
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Docker 概念很难理解？一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你，是不是参加过这样的面试，在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理？现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里，他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而，如果你真的能够深入了解Docker，那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
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6 个步骤，教你在Ubuntu虚拟机环境下，用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近，作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多，使用docker子网，容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客，有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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自从Docker在2013年初上线以来，就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍)，但是为什么许多大公司，包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内，都在他们的生产环境中采用了Docker呢？
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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活动
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2020.06.27
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2020.04.02
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2020.03.26
独家定制
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云数据库乃大势所趋
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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