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关于使用docker安装单点hadoop,记录了部署的过程和遇到的bug,可以极大的避免大家踩坑,而且过程纯享版
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如果前面执行过单独资源文件,可以kubectl delete -f 资源文件 然后使用kubectl apply -f zookeeper.yaml,一键完成zookeeper集群搭建。
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在数字金融、电商交易与在线服务的核心战场,风险控制能力已成为业务的生命线。传统批量风控模式在应对瞬息万变的欺诈攻击、信用风险时捉襟见肘。本文将深入探讨如何利用**Spark Streaming、Kafka、Flink及Doris**构建高吞吐、低延迟的实时风控系统,并解析其核心技术实现方案。
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从错误信息来看,即使已经安装了 six 库,DjangoUeditor3的setup.py 脚本仍然报错,提示找不到 six 包目录。这表明问题不是缺少依赖,而是 setup.py 文件的配置有误。DjangoUeditor3的 setup.py 错误地将 six 列为其自身的包目录。但 six 实际上是一个独立的第三方库,不应该包含在DjangoUeditor3的源码中。6.再运行python manage.py makemigrations(后运行python manage.py migrate)
数据错误
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摘要:Jeesoul AI Model SDK是一个支持多AI大模型统一接入的Java工具,目前已集成讯飞星火、ChatGPT、通义千问和DeepSeek四大模型。该SDK提供1.0.3版本Maven依赖,支持同步和流式两种对话模式(包括思考过程展示),具备参数透传、系统提示词配置等功能。开发者可通过简单的链式API调用实现多模型切换,并支持Spring Boot自动配置,所有模型响应均统一封装为ModelResponseVO对象。项目已开源在GitHub,详细使用说明包含参数配置模板和代码示例。
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【代码】Linux编程:4、进程通信-管道(匿名管道)
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Buildroot是一个嵌入式Linux系统构建工具,可自动生成包含工具链、内核、bootloader和根文件系统的完整镜像。
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本文设计并实现了一个基于SpringBoot+Vue的羽毛球俱乐部管理系统,采用B/S架构和MySQL数据库,包含管理员和用户双角色功能模块。管理员端实现用户、场地、商品、订单等全流程管理,用户端支持在线预约、商品购买等操作。系统通过技术可行性分析选择轻量化技术栈,采用HTTPS加密和权限控制保障安全性,并通过功能测试验证了核心业务流程的稳定性。研究成果为中小型羽毛球俱乐部提供了高效的数字化管理工具,有效解决了传统管理模式效率低下的问题,提升了运营效率和用户体验。
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基于机器学习的信用卡逾期风险预测(大数据毕设)
数据错误
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flinkcdc抽取postgres数据到doris;关系型数据库实时同步到doris
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本文深度剖析 Java 如何融合随机波动率模型与深度学习,构建金融衍生品智能定价体系。通过理论解析、工程实现与顶级案例,展示 Java 在量化投资领域的技术突破,提供可复用的生产级代码与优化策略。
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物联网与大数据技术正推动资产管理从传统人工模式向智能化转型。通过RFID、GPS等IoT设备实现资产数字化采集和实时跟踪,结合MQTT/Kafka等消息队列构建高效数据传输层。这种技术融合显著提升了资产管理的实时性与智能水平,为开发者提供了从硬件到分析的全流程创新空间。
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本文探讨了在Elasticsearch中对sell_product_order索引中sellingProducts字段进行基本统计操作的方法。通过一系列具体查询示例,介绍了如何计算产品类型的频率、检索指定文档的产品数量,以及对产品类型进行细分统计。这些统计方法不仅增强了数据分析能力,还为业务决策提供了支持。文章强调了Elasticsearch的灵活性和高效性,并鼓励读者进一步探索其更多功能,以提升数据处理和决策支持的能力。

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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……,或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候,开发人员只需编写程序、构建,然后运行。如今,开发人员还需要考虑各种运行方式,作为可执行文件在机器上运行(很有可能是虚拟机),还是打包到容器中;将容器部署到Kubernetes中,还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而,这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作,因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时,作为开发人员,我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际,我们都需要花费大量时间学习。
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最近,我构建了一个本地开发环境,该环境使用 Docker 进行一些关键的集成测试。 在我要完成这项工作时,我意识到在开始这项工作之前,我没有考虑到这么做的一些意义深远影响,如:
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Docker 概念很难理解?一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你,是不是参加过这样的面试,在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理?现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里,他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而,如果你真的能够深入了解Docker,那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
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6 个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近,作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多,使用docker子网,容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客,有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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自从Docker在2013年初上线以来,就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍),但是为什么许多大公司,包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内,都在他们的生产环境中采用了Docker呢?
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Docker 上手很容易,但如果将其应用于生产环境,则需要对它有更深入的理解。只有这样,才能确保应用符合我们的预期,或在遇到问题时可及时解决。所以,要想真正掌握 Docker 的核心知识,只靠网络上零散的信息往往是不够的,必须系统性地学习。
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