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RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是一种允许一个程序调用另一个程序的函数或方法,而这两个程序可以位于同一台计算机上,也可以位于不同的计算机上,甚至可以运行在不同的操作系统中。RPC使得开发者可以像调用本地函数一样调用远程函数,从而实现分布式计算和通信。
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小白Git学习笔记,一篇记录所有Git操作。
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验证hdfs:可以登录浏览器地址:192.168.20.11:50070 (ip地址是master的地址)export JAVA_HOME=/opt/jdk #这里是opt目录。修改 hdfs-site.xml 将dfs.replication设置为1。在最后加上export JAVA_HOME=/opt/jdk。切换到spark安装目录的/sbin目录下启动spark集群。修改 mapred-site.xml。修改文件yarn-site.xml。修改 core-site.xml。
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技术面试必备!美团、京东、360等大厂面试题详解,让你轻松应对各大公司面试挑战!
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本文详细介绍了如何使用 Spring Kafka 进行动态的 Kafka 连接和主题监听管理。通过对 @KafkaListener 注解的执行原理的深入分析,文中详细解释了注解的解析、端点的注册以及监听器容器的创建过程,展示了如何通过编程方式控制 Kafka 消费者行为。此外,还提供了一个实用的动态注册示例,包括数据库配置表的设计、消费者组件的实现,以及通过 REST API 控制消费者启停的方法。
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检查/etc/profile.d/my_env.sh 文件,确认 Hadoop 和 Java 环境变量配置正确。日志在 Linux 系统中所以读取文件的类型选择:exec 即 execute 执行的意思。注意:对于所有与时间相关的转义序列,Event Header 中必须存在以 “timestamp”的。注:要想读取 Linux 系统中的文件,就得按照 Linux 命令的规则执行命令。(2)创建 flume-file-hdfs.conf 文件。(4)更改test.log文件。动添加 timestamp)。
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利用filebeat udp协议采集日志的 EFK部署
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本地实现 Elasticsearch、kibana 管理工具、IK 分词器 的安装部署以及初步使用(以及填坑策略)
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看到这之前找到的东西大屏,还不错。这里分享一下,5个页面。源代码可免费下载。【免费】2024最新echarts智慧医疗大数据医疗htm+js+css源代码资源-CSDN文库。
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MQ(Message Queue,消息队列)是分布式系统中用于实现应用之间的异步通信和消息传递的重要组件。然而,在使用MQ时,可能会遇到一些常见问题,这些问题包括消息丢失、消息重复消费、消息顺序性无法保证等
数据错误
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chromeDriver报错:WebDriverException: unknown error: session deleted because of page crash
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大数据领域,SQL 的重要性无需多言,甚至称得上是“万物皆可 SQL 化”。不管是做平台的,还是做应用的,都免不了跟 SQL 打交道。大数据工程师们跟 SQL 的关系紧密。从 Hive/Spark SQL 等最原始、最普及的 SQL 查询引擎,到 Kylin/ClickHouse 等 OLAP 引擎,再到流式的 Flink SQL/Kafka SQL,大数据的各条技术栈,都在或多或少地往 SQL 方向靠拢。缺乏对 SQL 的支持会让自身的技术架构逊色不少,同时也会影响使用的便利性。
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懂底层原理,懂来龙去脉,你才是真的懂。
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方法中,创建了一个临时顺序节点,并获取了父节点下的所有子节点,并对这些子节点进行排序。如果当前创建的节点是最小的节点,则表示获取到了锁;否则,设置对比当前节点小的最大节点的监听器,当该节点被删除时重新尝试获取锁。ZooKeeper 是一个分布式协调服务,提供了一套完善的分布式原语,可以用来实现分布式锁。需要注意的是,该示例中创建的节点是临时顺序节点,当客户端与 ZooKeeper 断开连接时,该节点会自动删除,从而释放锁。类,它封装了 ZooKeeper 的连接和操作方法,并提供了获取锁和释放锁的功能。
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Kafka是一个由Scala和Java语言开发的,经典高吞吐量的分布式消息发布和订阅系统,也是大数据技术领域中用作数据交换的核心组件之一。以高吞吐,低延迟,高伸缩,高可靠性,高并发,且社区活跃度高等特性,从而备受广大技术组织的喜爱。
数据错误
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需求:对“昵称”进行“全文检索查询”,对“账号”进行“精确查询”。
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嘿,大家好!在数据世界中,管理和分析大数据是我们每天工作的一部分。在这个过程中,熟悉一些基础命令可以让我们事半功倍。今天,我们将探索一些常用的 Hive 数据库基础命令,让您轻松上手管理和分析数据。无论您是新手还是经验丰富的数据分析师,这些命令都将为您的工作带来便利。让我们开始吧!嗨,看到这里了吗?希望您现在对 Hive 数据库的基础命令有了更清晰的认识。通过学习如何启动 Hive Shell、创建数据库和表、加载数据以及运行查询,您可以更加灵活地管理和分析大数据。
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上述目录中/input 目录是输入数据存放的目录,/output 目录是输出数据存放的目录。重启 SSH 服务,并切换到hadoop用户下验证能否嵌套登录本机,若可以不输入密码登录,则本机通过密钥登录认证成功。在master,slave1,slave2上将 id_rsa.pub 追加到授权 key 文件中。将master,slave1,slave2都转到用户hadoop下。配置 slaves 文件,添加slave1,slave2的ip地址。查看返回值中有没有master,slave1,slave2。
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Spark-core提交任务执行流程图
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当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
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在我们开始之前,作者想先声明一下,本文并非要从两者中分出一个胜负,所以无论你是哪一方的忠实支持者,都建议你仅客观看待本篇文章。
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云+X案例展 | 民生类:基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展,经过长期调研,基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用,同时根据建筑行业的项目管理,项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程,做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统,解决了流程管理的难题。"
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
据晶少了解,国庆假期后的首个工作日,AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。