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提交 Spark 作业的时候，控制台吐出来的那份执行计划，多数人当成最终判决看完就关了。它其实只是草稿。真正跑起来之后，有一套机制会拿着运行时的真实数据量，把这份计划当场改掉，这套机制的官方名字叫 AQE，自适应查询执行。它默认开着，但大多数人对它的全部认知止步于「默认开着」。这篇写给每天在集群上跑大作业的人，作业里有大表 join、有 groupBy、分区数动辄几百，跑一次几十分钟起步。把 AQE 的机制、它干的三件事和上手的路径一次讲清，讲的都是官方文档里写得明明白白的东西。
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- 啥时候生气啊光
- 21小时前
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挑选适合办公场景的AI产品，核心不是罗列产品清单，而是按照业务需求，围绕任务规划、成果交付、团队协作、安全管理等维度评估，判断产品能否承接真实业务流程。企业选择国内AI产品，本质是匹配产品能力与团队业务场景。简单场景选用轻量化通用产品，复杂团队办公场景，优先评估企业智能体工作平台，重点考察任务执行、成果交付、知识接入与安全治理能力。3. 跨部门团队协同、需要持续完成调研、方案、数据分析等复杂办公任务，适合选择企业智能体工作平台，豆包工作可以承接团队多角色协作的办公任务，打通调研、分析、成果交付全流程。
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- 枯木◊靠推文躺平版
- 昨天
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SpiltEnumerator：生成分片并将它们分配给SourceReader，该组件在JobManager上以单并行度运行，负责对未分配的分片进行维护，并以均衡的方式将其分配给reader。链接：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.20/zh/docs/dev/datastream/sources/SourceReader：请求分片进行处理，在taskmanager上的sourceOperator并行运行。
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- 一缕猫毛
- 16小时前
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财务BP的核心是贴近业务做经营分析，数据能力是日常工作的地基，CPA是专业深度的背书，两者不冲突，但应届生精力有限，优先补数据分析能力更贴合岗位实际需求。BOSS直聘2026年发布的财务BP校招JD中，约七成明确要求SQL或Python，这一变化对应企业财务数字化进程，财务BP需要直接从数据仓库取数分析，而非等待IT部门出报表。实习中主动承担取数、做表、写分析报告的工作，积累可讲的案例。财务、会计、管理会计是基础，重点学好管理会计中的本量利分析、预算管理、责任会计，这些是财务BP面试情境题的高频考点。
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- Andreapiki
- 前天
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当数据量从几百万行涨到几亿行，很多平时"挺好用"的 BI 工具会突然卡死。大数据场景下的选型，拼的不是图表好不好看，而是引擎能不能扛住、查询能不能秒回、架构能不能横向扩展。据赛迪顾问《2025—2026 年中国商业智能与分析软件市场研究年度报告》，中国 BI 与分析软件市场持续增长，企业对海量数据的实时分析和秒级响应需求日益迫切。但市面上的 BI 工具在"大数据性能"这一维度上差距悬殊：有的靠自研引擎硬扛，有的靠缓存和预计算补性能，有的则在大数据量下明显吃力。
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- Leo.yuan
- 昨天
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【有源码】基于spark大数据的学业成功驱动因素识别与可视化分析系统-面向个性化干预的学生学业大数据可视化分析系统
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- Q2643365023
- 昨天
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基于客户画像的银行电话营销数据可视化分析系统，利用Hadoop与Spark处理大数据，结合Python、Django与Vue技术栈，实现客户信息、资产价值、触达行为等多维度分析。通过构建客户画像标签与转化规律模型，以Echarts图表直观展示营销效果，助力精准营销决策。项目涵盖数据清洗、特征提取、统计分析及可视化全流程，提供完整代码与演示视频，适用于毕业设计与实战学习。
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- 计算机毕业设计杰瑞
- 昨天
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鹿推推是覆盖全域发稿、效果监测、OEM 贴牌、系统搭建与代运营的一站式综合服务平台，由上海鹿影科技自主研发，搭载 Ultra GEO 智能优化引擎、GEO-Rank 全域检测引擎与极智媒体分发引擎三大自研核心引擎，并对接火山引擎语义 API。专属 GEO 生成式引擎定向加固品牌实体关键词，提升主流大模型的收录与主动引用概率，配合发布失败、审核驳回稿件系统自动全额退款的兜底机制，让发稿风险更可控，也更适合需要稳定交付的项目型团队。其三是持续性，长期稳定的内容供给能维持品牌在回答中的稳定出现，避免忽高忽低。
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- AI工具小影
- 昨天
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面试的时候，她也没有一直强调自己学过多少AI知识，而是直接从医疗业务问题出发，比如医疗知识库到底应该解决什么问题，医生为什么可能不愿意使用AI工具，AI回答错误以后医疗场景应该如何设计审核机制，怎样降低医学知识库产生错误信息的风险，一个医疗AI产品应该如何定义用户、场景和效果指标，以及如何把AI真正嵌入现有的医疗业务流程。但如果目标是进入AI医疗产品或者AI+医疗的复合岗位，真正需要补的并不是把自己重新培养成一个程序员，而是理解AI到底能解决哪些医疗问题，以及如何把自己的专业经验和AI能力结合起来。
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- 智泊AI-海文
- 昨天
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阿里云以 DLF、Flink、EMR Spark/Ray/Daft、EMR StarRocks、Milvus 五大核心产品协同构建了"Agentic Lake + Agentic Streaming"技术体系，为自动驾驶、具身智能、大模型数据预处理、企业智能运营等场景提供下一代全模态数据基础设施。
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- 阿里云大数据AI技术
- 前天
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
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今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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