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简介：本次面试围绕一个AIGC驱动的内容社区与智能检索服务展开，系统涉及Java基础、JVM调优、Spring Boot微服务、数据库与缓存、消息队列、CI/CD、观测性以及AI相关的Agent与RAG等。挑战：对外部工具调用的幂等性与超时处理、权限与安全、调用链可观测性、错误补偿策略、避免模型幻觉（验证和来源回溯）。牢：因为Java生态成熟，线程模型、工具链（Maven/Gradle）、大量成熟库（Spring生态、Kafka、Hibernate）和企业级运维支持，适合高并发、长期维护的互联网大厂项目。
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- Zzzzzxl_
- 前天
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RabbitMQ提供了7种工作模式：简单模式（单生产者单消费者）、工作队列模式（单生产者多消费者竞争消费）、发布订阅模式（广播机制）、路由模式（基于RoutingKey精确匹配）、通配符模式（支持*和#模糊匹配）、RPC模式（远程调用）和发布确认模式（确保消息可靠发送）。本文详细介绍了每种模式的实现原理、适用场景及Java代码示例，包括Spring Boot整合方式。重点讲解了交换机的四种类型（fanout、direct、topic、headers）及其路由策略，并展示了跨应用通信的实践方案。通过配置Jac
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- 寻梦缘6
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本文介绍了在SpringBoot项目中集成Elasticsearch和IK中文分词器的完整流程。主要内容包括：1）环境准备要求Java8+、SpringBoot2.7+/3.x和兼容版本的Elasticsearch；2）详细安装步骤，包括下载Elasticsearch和配置IK分词器插件；3）SpringBoot项目搭建，包括依赖配置和application.yml设置；4）创建实体类映射ES文档并配置IK分词策略；5）编写Repository接口和测试控制器；6）IK分词效果测试和自定义词典的高级用法；7
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- 小菜菜一个个
- 昨天
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本文以面试对话形式覆盖从基础架构、JVM调优、消息与流处理、微服务、CI/CD、缓存与一致性，到AI Agent与RAG的工程化落地等技术点。关键点：分段策略、Embedding一致性、向量数据库选择（向量召回精度与吞吐）、检索召回与重排、证据链返回。牢大：用GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions编排，构建镜像后打tag、推到镜像仓库，使用Immutable Artifacts，测试（单元、集成、E2E）通过才部署，并在流水线记录构建信息与镜像元数据。
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- Zzzzzxl_
- 前天
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输入格式:BufferedReader xxx=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));写这类代码需要异常处理，最简单的是在main方法()后面大括号前面直接加上throws IOException。再BigInteger xxxxxx=new BigInteger(xxx);使用前需import java.math.BigInteger;字符串的contains:看某个字符串是否包含连续的什么内容.或import java.io.*
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- 瓦吗?就你和我
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本文介绍了使用Elasticsearch PostgreSQL Connector实现EnterpriseDB EPAS与Elasticsearch数据同步的方法。该方案通过官方集成工具，将关系型数据库的OLTP能力与ES的全文检索和分析优势结合，支持近实时同步。详细演示了Docker环境下连接器的配置流程，包括证书处理、网络设置等关键步骤，并展示了同步后的数据查询和可视化操作。这种集成方式有效解决了数据孤岛问题，为企业构建实时数据平台提供了高效解决方案。
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2025年国际学术会议预告：高性能计算、大数据与通信工程融合发展 时间：2025年12月19-21日 地点：中国广州·西安电子科技大学广州研究院 征稿主题：聚焦高性能计算（HPC）、大数据与通信工程的深度融合，探讨算力调度、5G/6G通信优化、边缘计算等关键技术。会议涵盖并行计算优化（Python示例）、Spark大数据处理、强化学习资源分配等实践案例，并前瞻6G通信、算力网络等前沿方向。提供国际学术交流平台，欢迎投稿与参会。 官网：https://ais.cn/u/A32iEv
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- 秋刀鱼 ..
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elasticsearch是经常用到的文档索引工具，使用方便快捷。之前介绍了如何增删改索引结构这里进一步示例在创建索引后，如何全文搜索索引结构。所用索引数据初始化自上述内容，详细过程参考上述连接。这里所用示例代码参考和修改自网络资料。
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- liliangcsdn
- 昨天
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虽然你说已经装了 pyspark，但最好给 PyCharm 用一个独立虚拟环境，干净、可控。在弹出页面按以下操作（python版本都可），并将解释器设置为刚添加的（页面右下角）目标：在 Windows 上能 ping/ssh 到虚拟机。（Linux 桌面/终端），不是在 Windows。映射页面--本地路径不用更改，部署路径即是该项目路径。点进去，你会看到当前项目的解释器列表。打开你的项目（可创建一个新项目）。用户名：虚拟机的登录用户名（比如。主机：填入刚才虚拟机的 IP（在虚拟机端可看到新写入的文件。
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- 睡个好觉345
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消息队列（MQ）是一种用于进程间通信的FIFO队列机制，主要解决系统解耦、异步处理和流量削峰问题。常见的MQ框架包括RabbitMQ、Kafka和RocketMQ，各有优缺点和适用场景。RabbitMQ基于AMQP协议，通过生产者、消费者、交换机和队列等核心组件实现消息传递。安装RabbitMQ需先配置Erlang环境，再通过命令行或Web界面管理。Java应用中可通过Spring Boot集成RabbitMQ，配置队列、交换机和绑定关系，实现消息的发送与接收。MQ技术能有效提升系统性能、可靠性和扩展性。
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- stella·
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elasticsearch是经常用到的文档索引工具，使用方便快捷。之前介绍了如何创建和查询索引结构这里进一步示例在创建索引后，如何增加、删除、以及修改数据。所用示例代码参考和修改自网络资料。
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- liliangcsdn
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Kafka副本同步故障分析与自动恢复机制 本文深入剖析了Kafka副本管理机制及其故障处理流程。主要内容包括： 副本架构：揭示Kafka分区副本的组成（Leader/Follower）、角色分工及资源限制，说明ISR是保证数据一致性的关键 同步故障分析：通过offset=101的案例，展示单个消息失败如何导致连锁阻塞，解释Kafka严格按顺序提交的机制 自动恢复机制：详细解析ISR动态调整过程，包括副本健康检查、自动移除落后副本等自愈功能 决策场景：说明系统在ISR收缩后如何根据min.insync.rep
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- 小股虫
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时间轮算法摘要： 时间轮算法是高效管理海量定时任务的核心技术，广泛应用于Netty、Kafka等高性能中间件。相比传统优先级队列（O(log n)复杂度），时间轮通过环形数组结构实现O(1)或O(m)的任务操作效率。其核心原理类似钟表运转，通过指针跳动触发槽位任务执行。针对长延迟任务，Netty采用"圈数"方案，Kafka则使用分层时间轮实现任务降级触发。Java典型实现包括Netty的单层轮和Kafka的分层轮，前者适合短延迟任务，后者处理长延迟更高效。时间轮适用于高并发场景
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- 咖啡程序员
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
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今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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