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场景Consul+任意RPC注册中心刚宕机（缓存未过期）100%成功100%成功100%成功100%成功100%成功宕机30分钟+（缓存失效，服务无变动）95%+成功（少量警告）95%+成功（少量警告）95%+成功（少量警告）90%+成功（无文件缓存）98%+成功（健康检查筛选）宕机30分钟+（缓存失效，服务有变动）部分失败（10%-20%）部分失败（10%-20%）部分失败（10%-20%）部分失败（30%-50%）少量失败（5%-10%）
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- 练拳百万陈平安
- 23小时前
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对于甲方安全新人而言，入门最易陷入的误区，是一上来就钻研漏洞挖掘、工具使用，却忽略了甲方安全的核心逻辑——所有安全防护都必须贴合业务、围绕资产展开。脱离业务的安全是“空中楼阁”，遗漏资产的防护则是“纸上谈兵”。与其急于上手复杂工具，不如先沉下心，把业务梳理清楚、把资产盘点明白，这才是甲方安全工作的根基，也是新人快速立足的关键。本文将从业务梳理、资产盘点、动态更新、实战示例四个维度，给甲方安全新人一套可直接落地的入门方案，避开“盲目跟风学工具”的坑，从源头搭建甲方安全的认知框架。
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- 一只鼠标猴
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elasticsearch的备份以及数据抽取是一个比较常见的需求，es-head这样的浏览器插件虽然也可以实现数据抽取功能，但存在比较严重的条数限制；而dbeaver可以通过jdbc形式连接elasticsearch，但也有一个严重的限制：elasticsearch必须是使用的商业许可证，Elasticsearch的免费版本是不提供JDBC功能的，在查询时会报错current license is non-compliant for [jdbc]需要付费将ElasticSearch升级为白金级别以上。
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- 晚风_END
- 昨天
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本文介绍了Spark中两种重要的Action算子fold和aggregate的使用方法。fold算子通过提供初始值对RDD元素进行分区内和全局聚合，而aggregate则更加灵活，允许分别定义分区内(seqOp)和分区间(combOp)的聚合函数。两种算子都通过Java和Scala代码示例展示了具体实现方式，其中fold使用单一聚合函数，aggregate则支持不同聚合逻辑，适用于更复杂的聚合场景。文章还详细解释了两种算子的函数签名、工作原理和执行过程。
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- Lansonli
- 昨天
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本文介绍了一个基于Python和Flask的电影数据可视化与智能分析平台。该系统整合了Echarts可视化工具、线性回归预测算法和协同过滤推荐算法，通过爬虫技术采集猫眼电影数据。主要功能包括：电影数据大屏展示多维度图表分析；数据中心支持数据收藏；数据分析可视化呈现导演作品排行；票房预测模块基于线性回归算法；电影推荐模块采用协同过滤算法；后台管理模块提供数据维护功能；以及用户注册登录系统。该平台为影视从业者和普通用户提供了一体化的电影数据服务，解决了行业数据分散和分析单一的问题。
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- B站_计算机毕业设计之家
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本文采用GD32F103C8T6开发板的标准库GD32F10x_Firmware_Library_V2.6.0，利用标准库的硬件I2C通信，实现了ADS1115的四个通道模拟电压读取。然后直接在标准库里面添加文件夹ads1115_driver，这个文件夹里面包含了开发板PB10和PB11针脚的初始化，程序使用的开发板和ADS1115模块如下，个人买了学习使用。在官网下载了GD32F10x_Firmware_Library_V2.6.0标准库。添加了超时通信，增强了程序的稳定性。处理了通信失败的异常；
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- 中少奇
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带认证 python detect_risky_queries.py --host https://es-prod:9200 --username admin --password secret。😅 “一条查询，团灭集群 —— 这不是 bug，是你写的‘核弹’ ，把整个集群拖进了 GC 地狱 ：” 哈哈 可惜场景不对；建议没事多去岛上转转。1、全局熔断：老朋友防君子了，这里只是取消查询，在timeout之前 内存恐怖早就炸了。日志狂刷存在感，重启大法也无用：新请求进来，立刻又卡死：资源耗尽型血崩。
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- 星辰_mya
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单节点kafka broker，面临很多生产者和访问者的时候，大量的请求和访问大概率会因为吞吐量过大。产生io热点问题，结果就是：这个单一节点成为整个分布式系统的性能瓶颈和节点隐患。进而降低分布式系统的可用性和稳定性。如果数据还没有写入到磁盘文件，而导致数据丢失。当前有两种方式，一种是横向拓展、纵向拓展。横向拓展：单点改为集群。多个节点共同承载。降低单点故障带来的故障纵向拓展：增加单节点服务器配置。比如：使用io效率更好的固态硬盘、切换千兆网卡、切换更优秀的Cpu、增大节点内存等等。
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- 练拳百万陈平安
- 昨天
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后端：Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL。大数据：Hadoop + Hive + Sqoop + MapReduce。前端：Vue.js + Element UI + ECharts。多维度分析：销售趋势、茶叶类型、产地、价格等。基于大数据技术栈构建的完整茶叶行业分析平台。茶叶类型：Top10排行榜及占比分析。完整源代码（前端+后端+大数据处理）实现从数据采集到可视化的全链路处理。销售趋势：月度产销变化分析。产地分析：地理分布与对比。价格分析：价格分布与趋势。
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- 炳烛之明科技
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本文介绍了一个基于Hadoop生态系统的B站短视频数据分析平台，采用四层数据仓库架构(ODS/DWD/DWS/ADS)，实现从数据采集到可视化的完整流程。项目使用MapReduce进行数据清洗，Hive构建数据仓库，Sqoop实现数据同步，最终通过Spring Boot和Vue3实现可视化展示。核心功能包括：视频趋势分析、发布者影响力排名、关键词热度统计等，支持中文数字单位转换、多格式日期处理等复杂数据清洗场景。技术栈涵盖Hadoop、Hive、Spring Boot和Vue3等主流大数据与前后端技术。
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- 大数据基础
- 昨天
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本文介绍了一个基于Python开发的豆瓣电影数据可视化分析系统。该系统采用Flask框架搭建Web应用，结合MySQL数据库存储数据，使用requests爬虫技术从豆瓣抓取电影信息，并通过Echarts工具实现多维度可视化展示。系统包含10个功能模块：制片地区饼图分析、电影数据列表展示、首页导航、评分漏斗图、类型饼图、类型柱状图、导演作品分析、评分-评论散点图、年度数量折线图以及数据采集页面。这些模块支持交互式数据查询，能够直观呈现电影数据的分布特征和趋势变化。项目实现了从数据采集、清洗存储到可视化分析的全
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- B站_计算机毕业设计之家
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本文基于阿里天池用户行为数据集，通过三种数据处理方法进行电商用户行为分析。首先对原始数据进行清洗和预处理，包括时间戳转换、去重和有效行为过滤；然后将清洗后的数据导入Hive进行存储。接着进行基础电商运营分析，包括用户行为统计、转化漏斗分析、商品销量和品类热度分析。最后采用RFM模型对用户进行分层，计算用户价值评分并制定差异化运营策略。实验结果表明，该方法能有效识别高价值用户和潜在用户，为精准营销提供数据支持。文章还详细记录了数据处理过程中遇到的HDFS安全模式、数据块丢失等技术问题及解决方案。
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- saki_ccc
- 前天
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
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今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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