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本文总结了Spring Boot整合Elasticsearch时常见的7类问题及解决方案,包括:1)Bean定义冲突的包路径分离方案;2)依赖配置问题的版本处理方法;3)服务连接错误的配置修改;4)版本兼容性问题的依赖排除技巧;5)健康检查失败的关闭方法;6)Netty冲突的系统属性设置;7)YAML格式错误的注意事项。针对每种问题提供了具体的错误示例和修复方案,帮助开发者快速排除Elasticsearch集成障碍。
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这个项目主要通过实现了一个“订单创建 -> 库存扣减 -> 异步通知订单完成”的业务流程。它最大的亮点在于。
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RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统,其核心架构包括生产者、交换机、队列、绑定和消费者等组件。交换机负责路由消息,支持多种类型(Direct、Fanout、Topic、Headers);队列存储消息,可通过集群和镜像队列实现高可用。系统提供持久化机制、消息确认、事务支持等可靠性保障,并支持死信队列处理异常消息。生产环境建议采用集群+镜像队列架构,配合监控工具管理队列状态。相比Kafka和RocketMQ,RabbitMQ更适合业务解耦和异步任务场景,具有灵活的路由机制和可靠性特性,但吞吐量较低。
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Linux
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本文介绍了一个基于开源技术栈的轻量级实时日志监控告警系统。系统采用微服务架构,通过Nginx收集访问日志,Filebeat采集日志并发送至Kafka消息队列,Python消费者程序实时分析日志数据,检测异常访问(如高频请求或错误状态码)并触发邮件告警。系统已在阿里云部署初级demo版本,具备日志采集、实时分析、异常告警等核心功能。未来计划引入AI查询、容器化等高级特性,打造企业级可观测性平台。项目代码已开源,为后续功能扩展提供了良好基础。
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vue3 + ts 项目中快速引入、配置 eslint 和 prettier,并实现保存时自动格式化
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1:ODS层,ODS(Operational Data Store,操作数据存储)层是数据仓库体系结构中的一个可选部分,它具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征,是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。
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本文是《Prometheus企业级监控系统实战指南》系列的第一篇,主要介绍Prometheus的基础部署与核心原理。内容包括: Prometheus概述:介绍其起源、发展历程和云原生监控定位 核心特点:详细解析其Pull模式、数据模型、PromQL查询语言等9大特性 架构解析:通过图解说明Server、Exporter、PushGateway等组件协作关系 实战部署: 提供完整安装包获取方式 分步指导Prometheus Server部署流程 详解prometheus.yml配置文件的关键参数 介绍Node
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安全管控从被动应对走向主动预警:通过实时监测和智能分析,将安全隐患消灭在萌芽状态运营管理从经验驱动走向数据驱动:基于数据而非经验做出决策,提升运营的科学性和精准性运维模式从定期检修走向预测性维护:根据设备实际状态安排维护,实现资源最优配置随着物联网、数字孪生、人工智能等技术的深度融合,油气管网正迎来智能化运营的黄金时代。TDengine IDMP愿成为您最可靠的数字化伙伴,共同守护国家能源动脉的安全高效运行。立即联系我们的行业解决方案专家,获取专属的智慧管网建设规划与价值评估!
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摘要:本文深入探讨了倍增思想在算法中的应用,通过二进制分解和分步处理将时间复杂度从O(n)优化到O(logn)。重点讲解了快速幂算法(a^b mod p)和大整数乘法取模(a×b mod p)的实现原理与C++代码,包括递归和迭代两种版本。文章还介绍了倍增思想在RMQ、LCA等高级场景的应用,并提供了处理数据溢出的"快速乘"优化方案。通过数学原理、案例分析和代码实现,帮助读者掌握这一高效算法思想,适用于处理10^18级别的大数据运算。
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人工智能和大数据正在重塑医疗行业,从智能诊断到个性化治疗,再到疾病预测与预防,智慧医疗的前景无限。然而,数据隐私、安全性、标准化及技术接受度等问题仍然是技术普及的障碍。随着技术的不断突破和政策的逐步完善,AI与大数据将在未来医疗体系中扮演越来越重要的角色,带来更高效、更智能、更个性化的医疗服务。
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Python-miio 是一个功能强大的 Python 库和命令行工具,专门用于控制小米智能家电。本指南将详细介绍如何快速安装和配置该项目,让您轻松实现对扫地机器人、空气净化器、智能灯泡等设备的自动化控制。## 项目核心功能概述Python-miio 支持小米的 miIO 和 MIoT 两种通信协议,能够与大多数小米智能设备进行通信。无论您是智能家居爱好者还是开发者,这个工具都能为您提供便
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本文探讨了Apache Flink在GIS领域的应用价值与技术适配。通过Glink等空间扩展框架,Flink实现了OGC标准兼容的空间数据处理能力,支持实时过滤、关联分析、聚类挖掘等核心功能。文章从技术基础、应用能力、行业案例和优化方向四个维度展开分析,重点介绍了Flink在智慧交通、新能源充电网络和公共安全等场景中的实践成效,并提出了空间索引优化、资源配置调整等性能提升方案。研究表明,Flink有效解决了传统GIS系统离线处理的瓶颈,推动空间信息服务向实时化、智能化发展。未来随着三维GIS和机器学习的发展
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sbt 编译打包 scala
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通过“Java + 大数据 + AI 架构师实战营”的学习,学员不仅能够学到具体的技术,还能将其运用到实际场景中,解决当前企业面临的一些技术难题。4.Java与大数据的结合:利用Java开发大数据应用程序,尤其是在分布式计算框架(如Hadoop、Spark)中的应用,了解如何进行数据的存储、计算、处理和分析。7.技术实战演练:通过具体项目的演练,帮助学员深度理解并掌握Java、大数据、AI等技术,培养他们的实际操作能力。3.AI技术线:掌握机器学习和人工智能的基础,理解如何利用AI来解决实际问题。
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本文是对“云计算”课程学习中“MapReduce编程实现计算一个大文本文件中所有单词出现的个数”的实验步骤记录。实验环境使用3台CentOS 7虚拟机搭建Hadoop集群,通过浏览器成功访问ResourceManager Web界面验证集群状态。完整代码实现了文本文件单词统计的MapReduce核心逻辑。
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本文针对电力行业数字化转型需求,提出构建基于大数据的电力客户信息分析与可视化平台。研究旨在整合多源电力客户数据,通过大数据技术和可视化手段实现客户精准画像、用电行为分析和风险预警。国内外研究表明,电力客户数据分析已从单一展示向"分析-预测-决策"全流程发展,但存在数据孤岛、模型鲁棒性等问题。本研究采用"数据驱动-需求导向-闭环优化"思路,涵盖数据收集处理、系统功能设计、开发实现和可视化分析等内容。通过构建客户画像、用电预测等子模型,结合可视化工具呈现多维数据,为供电企
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尽管我们面临一些挑战,但随着技术的进步和应用的深化,智能决策将成为越来越普及的趋势,引领着新一轮的创新与变革。AI的核心优势在于它能够在极短的时间内从大量数据中进行深度学习,挖掘潜在的模式,进行预测分析,并基于这些分析结果做出决策。这种能力使得AI在众多领域展现出了巨大的应用潜力,尤其在数据驱动的决策过程中,AI和大数据的结合使得“智能决策”成为可能。大数据的爆炸式增长为AI提供了前所未有的“燃料”,而AI技术则能通过高效的数据处理与分析,揭示潜在的规律和趋势,助力各行各业实现智能化转型。
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# Qwen3-VL-4B-Instruct:轻量多模态新纪元,重新定义边缘智能应用边界2025年,人工智能领域正经历着一场静悄悄的革命。在云端大模型与边缘轻量化模型并行发展的今天,Qwen3-VL-4B-Instruct以其独特的技术架构和卓越的性能表现,为多模态AI的产业落地开辟了全新路径。这款仅40亿参数的轻量级模型,不仅实现了视觉理解与文本生成的深度融合,更通过创新技术突破了传统模型在边
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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武汉肺炎疫情把远程医疗又推向大家的视线中来。远程医疗作为近年来热度最高的新兴科学之一,融合了医学、通信、信息等领域,对推动我国医疗卫生事业的发展具有重要的战略意义。远程医疗能有效改善医院医疗资源偏态分布的情况,并支持医学互动和会诊降低对时间和空间的要求。
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伴随5G技术加速落地,云游戏作为5G应用落地的最佳场景,已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示,2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元,而到2023年,市场规模将飙至千亿元。
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疫情面前,武汉火神山医院快速建立,河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时,运营商也在行动,中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院,必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台?答案就在如下文章中。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午,“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办,亚信科技(股票代码:01675.HK)执行董事兼CEO高念书,高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武,副总裁兼CTO欧阳晔博士,副总裁兼战略与市场中心总经理王力平,与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂,就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言,深度互动,共商发展,共期未来。
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云+X案例展 | 金融类:荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来,互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展,对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加,使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛,促进了数据中心(简称“IDC”)需求的不断增加。同时,各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来,IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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本月12日,中国移动31个省的通信工程设计与可行性研究集采正式启动。 这次集采规模庞大,涵盖了无线网(5G、FDD、NB等)、核心网、承载网、支撑网等专业方向,预估基本规模超400亿元,预估扩展规模超600亿元。 毫无疑问,5G,是中国移动本次集采的主要目标。
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没有美支持,华为表示其5G仍能保持世界领先;谷歌发布补丁;微软发布 SQL Server 2019 新版本……...
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阿里云与MongoDB达成战略合作,成“唯一”;苹果将推出三款5G版iPhone;谷歌正式推出 TensorFlow 企业版……...
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