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【 大数据分析Hadoop + Spark 】10分钟搭建Hadoop(伪分布式 )+ Spark(Local模式)环境
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目前大数据是一个非常有发展前景的岗位,在IT界薪资待遇也很高,很多人想从事这方面的工作,那下面我们谈谈大数据可以应用到哪些领域,需要哪些技术、都有哪些岗位。
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小白都能学会的flume采集数据到hive的教程
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常见的hbase启动失败问题的解决办法
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使用docker compose搭建hive测试环境
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使用sqoop将hive中的数据导入mysql中记录简单案例首先开启集群:start-all.sh在hive中建库建表,并插入一条数据来为自己做实验:验证一下,是否插入成功:在mysql中建表,并且要与hive中传过来的数据字段相对应:建表后为空:用sqoop将hive中的数据传到mysql中:export 导出数据,–connect 连接数据库的参数,–username root 是指用户名为root,test mysql中使用的数据库的库名,–password ‘’
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文章目录简介1、 scala中声明变量2、惰性变量3、基本数据类型4、scala类型层次结构5、scala中的条件表达式6、scala方法的重载7、scala中的块表达式8、循环1、for循环2、while循环9、方法和函数1、方法2、函数3、方法和函数的区别4、方法转换为函数提示:代码实例重点在于讲解知识点上,代码相对简单,所以都是使用scala shell来直接操作的简介Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,是可扩展语言,并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性的混合功能编
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本文将从ZooKeeper集群如何保证一致性,讲到zookeeper保证数据一致性的协议,然后展开讲Zookeeper集群Leader选举,包括集群三种节点的类型,ZAB协议中节点的四种状态,以及两种情况下Leader选举的过程。然后会详细展开讲解ZAB协议,包括ZAB协议中ZXID的结构,ZAB协议的两个重点,崩溃恢复模式和消息广播模式。然后会通过一个例子来说明ZAB协议中Leader的单点问题,进而引出Paxos算法。文章会分为上下两个篇章,本文为第一部分。
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MetaX 是 58 无线 Android 团队开发一套彻底的组件化框架,它意在降低底层库的升级成本、业务个性化成本和提升业务线编译速度
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hadoop-3.3.3完全分布式集群搭建前言环境准备软件版本集群规划一、配置jdk环境变量1. 解压jdk2. 修改/etc/profile文件二、hadoop集群搭建1. 关闭防火墙2. 修改主机名3. 添加ip映射4. 配置免密登录5. 修改hadoop配置文件1. 解压2. 配置hadoop环境变量3. hadoop-env.sh4. core-site.xml5. hdfs-site.xml6. yarn-site.xml7. mapred-site.xml8. workers6. 分发文件7.
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Elasticsearch最大的优势在于其检索能力。那为了适配日常不同业务的多种查询需求,Elasticsearch为我们提供了六大搜索方式: 轻量搜索、表达式搜索、复杂搜索、全文搜索、短语搜索和高亮搜索。
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使用GeoMesa实现时空索引并进行KNN查询
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Spring Boot整合Kafka
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0. 引言在使用spring-data-elasticsearch读取es中时间类型的数据时出现了日期转换报错,不少初学者会在这里困惑很久,所以今天我们专门来解读该问题的几种解决方案。1. 问题分析该问题的报错形式一般是:Failed to convert from type [java.lang.String] to type [java.util.Date] for value '2022-03-15T14:31:55+08:00'; nested exception is java.lang
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前言上一篇我们认识了一下Kafka以及完成了一个快速入门程序。这篇文章我们将学习Kafka的整体架构,工作流程,以及一些核心概念,正所谓知其然知其所以然。Kafka的架构我们知道,消息队列的工作流程需要三部分组成:Producer生产者 ,Kafka服务器 ,Consumer消费者,生产者发送消息到Kafka,消费者从Kafka拉取消息。而Kafka本身是分布式架构的,如下图:看过我《RocketMQ入门经典》的朋友应该能看出来这个图和RocketMQ的架构图是很相似的,或者说RocketMQ很多
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本文主要讲的是,我们如何在没有hadoop或者spark这些大数据统计工具的情况,如何对大规模的文章快速的获取分词并且统计词频的方法,尤其是百万级其以上的数据量效果明显。【特别说明】我是经过实测的,可能和自己的机器有关,所以耗时上可能有些差异。但是效果肯定是明显的。好的方法就是要分享给大家。1. 本文涉及到的工具、数据、命令工具:jieba_fast [1] 使用cpython重写了jieba分词库中计算DAG和HMM中的vitrebi函数,速度得到大幅提升。快速利用清华镜像安装jieba_
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一 需求1 监听所有客户端的上线和下线。2 将某一个客户端的上线和离线情况,转告给其他客户端“客户端XX上/下线”3 客户端先将消息发送给服务端,服务端再将此消息转发给所有客户端(包括发送者自己),如果其他客户端接收到了此消息,则显示“【某ip】发送的消息:XXX”;如果是自己接收到了此消息,则消息“【我】发送的消息:XXX”二 服务端1 主程序类package netty.socket;import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;im
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Hadoop作为大数据的分布式计算框架,发展到今天已经建立起了很完善的生态,本文将一一介绍基于Hadoop生态的一系列框架和组件。Flume简介:Flume 是一个分布式、高可用的服务,用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。作用:Flume 主要承载的作用是收集各个数据源的事件或日志数据,然后将其Sink到数据库架构Flume的实现架构原理也非常简单,通过Agent代理来实现数据的收集,一个Agent包含了Source,channel,Sink三个组件。Source:采集的数据来源
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文丨智能相对论作者丨陈选滨说起近两年的热门领域,网络安全绝对是排得上号的一个。要知道10年前(也就是2011年),我国的新增网络安全企业数量还不足1万家,直到近两年来,我国的网络安全企业数量才出现爆发性增长。根据企查查数据,2020年我国新增网络安全企业数量为19.79万家,同比增长107.31%,2021年新增网络安全企业数量更达到36.99万家,同比增长86.89%。与此同时,资本市场的加码也在不断的刺激着网络安全产业的蓬勃发展。根据国家工信部网络安全产业发展中心发布的《2021..
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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武汉肺炎疫情把远程医疗又推向大家的视线中来。远程医疗作为近年来热度最高的新兴科学之一,融合了医学、通信、信息等领域,对推动我国医疗卫生事业的发展具有重要的战略意义。远程医疗能有效改善医院医疗资源偏态分布的情况,并支持医学互动和会诊降低对时间和空间的要求。
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伴随5G技术加速落地,云游戏作为5G应用落地的最佳场景,已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示,2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元,而到2023年,市场规模将飙至千亿元。
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疫情面前,武汉火神山医院快速建立,河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时,运营商也在行动,中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院,必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台?答案就在如下文章中。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午,“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办,亚信科技(股票代码:01675.HK)执行董事兼CEO高念书,高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武,副总裁兼CTO欧阳晔博士,副总裁兼战略与市场中心总经理王力平,与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂,就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言,深度互动,共商发展,共期未来。
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云+X案例展 | 金融类:荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来,互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展,对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加,使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛,促进了数据中心(简称“IDC”)需求的不断增加。同时,各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来,IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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本月12日,中国移动31个省的通信工程设计与可行性研究集采正式启动。 这次集采规模庞大,涵盖了无线网(5G、FDD、NB等)、核心网、承载网、支撑网等专业方向,预估基本规模超400亿元,预估扩展规模超600亿元。 毫无疑问,5G,是中国移动本次集采的主要目标。
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没有美支持,华为表示其5G仍能保持世界领先;谷歌发布补丁;微软发布 SQL Server 2019 新版本……...
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阿里云与MongoDB达成战略合作,成“唯一”;苹果将推出三款5G版iPhone;谷歌正式推出 TensorFlow 企业版……...
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