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如果某个 Skill 的 description 写的是"审查 Pull Request，检查代码质量和安全问题"，匹配度足够高，Claude 就会自动加载并执行这个 Skill。），或者 Claude 判断当前任务匹配某个 Skill 的 description 时，才会加载该 Skill 的完整 SKILL.md 内容、模板文件和脚本。：用户说"帮我检查代码"，同时匹配了"代码审查" Skill 和"安全扫描" Skill，Claude 选了一个不合预期的。后，Skill 会在一个隔离的上下文中执行。
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- ShyanZh
- 前天
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基于真实生产案例，总结Flink性能调优的核心方法论。关键点在于：1）调优不是盲目增加资源，而是通过监控数据找到系统瓶颈；2）常见问题包括数据倾斜、背压传导、Checkpoint超时等，需要针对性解决而非简单调参；3）建立系统化的排查流程，包括监控基线分析、算子级问题定位、参数渐进调整等。文章通过多个典型案例（如热Key导致Sink阻塞、状态膨胀引发Checkpoint失败等），详细演示了从问题发现到解决的完整过程，提供了并行度设置、背压分析等场景调优策略。
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- 码上滚雪球
- 昨天
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saveCode 会用 scene + identifier 生成唯一 key，格式是 auth:code:{scene}:{identifier}，然后用 Redis Hash 存储 code、maxAttempts、attempts，并设置验证码 TTL。JWT 这里不是“加密/解密”，而是“签名/验签”。register：校验是否同意协议，校验验证码，创建用户，若传入密码则进行密码策略校验和 BCrypt 哈希，然后签发 token pair，保存 refresh token 白名单，记录审计日志。
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- 木也会迂腐
- 昨天
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雪花算法就像是给分布式系统里的每一台机器发了一个“专属号段”。它既保证了 ID 的唯一性，又保证了 ID 的有序性，是目前微服务架构中落地最广泛、最主流的分布式 ID 生成方案。利用 Zookeeper（ZK）来解决雪花算法的“时钟回拨”问题，可以说是工业级分布式 ID 生成器（比如美团开源的 Leaf-snowflake）的核心亮点。你提到的“第三缸邪恶调组件”应该是语音或输入法的小误会，准确的说法是**“第三方协调组件”。Zookeeper 在这里扮演的就是一个。
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- AIMath~
- 前天
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文章摘要： 本文介绍了一款轻量级Java应用监控神器Glowroot，堪称单体极简监控的终极解决方案。相比传统APM工具复杂的部署架构，Glowroot仅需一个不到10MB的JAR包，通过-javaagent参数零侵入接入，即提供全链路追踪、火焰图分析和智能告警等能力。其独创的"慢请求优先存储"策略，在保证本地存储轻量的同时精准捕捉性能问题。与JavaMelody相比，Glowroot在界面交互、链路追踪和微服务扩展性上更具优势。
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- 夫礼者
- 昨天
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为解决共享单车运营中的数据决策难题，本课题设计并实现了一套数据可视化分析系统。系统采用Hadoop存储海量数据，利用Spark进行高效计算，结合Python与Django框架搭建后端，前端使用Vue与Echarts实现动态展示。系统实现了用户价值分层、地域市场潜力评估、品牌竞争力分析等核心功能，旨在为运营策略制定提供数据支持，验证了大数据技术在城市交通管理中的应用价值。
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- 计算机毕设指导师
- 昨天
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本文总结了网易Java后端面试的高频考点，涵盖JVM、并发、Spring、Redis、MySQL等核心技术。文章通过10个典型问题，如ConcurrentHashMap优化、JVM调优、Redis排行榜实现、分布式锁方案等，结合网易云音乐、网易严选等业务场景，详细解析技术原理和实战应用。特别强调面试不仅要掌握基础，还需理解技术在实际业务中的运用，如Feed流系统设计、订单超时处理等场景化解决方案。文中提供了大量代码示例和优化思路，适合准备网易及类似互联网公司Java后端岗位的求职者参考。
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- 哈老师的知识库
- 前天
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第一，消息中间件的本质是"可靠性的跃升"。Spring Event 是一个优秀的进程内事件机制，但它解决的是"解耦"问题，不解决"可靠投递"问题。引入 Kafka 之后，消息有了持久化载体、有了确认机制、有了重试和死信兜底——这些才是生产环境中不可或缺的能力。第二，迁移成本可以控制在很小范围内。通过合理的分层设计（独立出mq包），业务层的改动仅限于替换一个依赖注入对象和两处调用。原有的事件类和监听器代码可以暂时保留作为对照，待新方案稳定后再清理。渐进式改造的风险远小于推倒重来。第三，技术选型没有银弹。
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本文介绍了Elasticsearch高亮功能的核心用法和高级特性。基础用法包括：highlight_query指定高亮词、pre_tags/post_tags设置标签、fields选择高亮字段。高级特性涵盖三种高亮器类型：unified（默认通用型）、plain（基础型）和fvh（高性能向量型，支持多字段合并）。关键参数如fragment_size控制片段长度、number_of_fragments限制片段数量、order调整片段排序。通过配置require_field_match可跨字段高亮，no_mat
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- 逸Y 仙X
- 昨天
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在从左到右的选择过程中，一旦在某个位置选择了小于n对应位的数字，后面所有位的数字都要取允许集合中的最大值，这样求得的结果就一定是在该前缀下的最大的。过程：第一位要找 <= 3的最大允许数字 -> 最大是2，并且2 < 3，所以第一位直接选2，后面直接全部选允许集合中的最大值， 得到299 < 333，成功。（3）如果没有办法构造一个和n的位数相同、但值小于n的数字，那么就退一步，构造一个比n少一位，且每一位都取允许集合中的最大数字的数。（1）示例1：n = 333，允许数字 = {2，5，9}。
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- 风筝在晴天搁浅
- 前天
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Redis（Remote Dictionary Service，远程字典服务）是一个开源的内存数据库，也是目前最流行的KV（Key-Value）数据库之一。数据存储在内存中，而不是磁盘上。这使得Redis的读写速度极快，官方宣传比磁盘快约10万倍。从内存读取数据：微秒级（μs）从磁盘读取数据：毫秒级（ms）差了整整1000倍，实际场景中差距可能更大。String是Redis最基本的数据类型，它是安全的二进制字符串。"安全"是什么意思？在C语言中，字符串以\0作为结束标志。
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- 洛水水
- 昨天
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④ 使用科研大数据平台提供的数据分析功能，进行在线数据分析——虽然有内置了类似SPSS、SAS的一些常用数据处理和分析函数，但是通常无法满足需要，还是需要提供离线数据集文件给医生分析。各个参研机构部署数据采集汇聚前置系统，和参研机构的HIS、EMR、临床数据中心等系统对接，自动化采集或接收系统推送的数据，打包发送给中心点的系统。② 大数据平台现有的数据，无法满足医生需要，或者医院未建设相关大数据平台，则从HIS、EMR等应用的数据库，执行SQL语句 脚本提取相关数据集。一大类是和单中心的数据分析方式一致。
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- Tiger_SI
- 昨天
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本文介绍了Spring集成Web环境时获取应用上下文的方法。传统方式会导致多次加载配置文件，而通过ServletContextListener监听器可以在Web启动时一次性加载Spring配置并存储到ServletContext域中。Spring提供了ContextLoaderListener监听器来封装此功能，配合WebApplicationContextUtils工具类可方便获取应用上下文。实现步骤包括：1)导入spring-web依赖；2)配置监听器和全局参数指定配置文件路径；3)通过工具类获取应用上
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- 傻瓜搬砖人
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2020年已经到来，它的到来带来了信息和技术（IT）领域的诸多创新和变革，特别是对DevOps技术的创新和变革。美国领先的调查机构Grand View Research的专家进行的一项研究宣称，预计到2025年，DevOps的市场价值将达到128.5亿美元。
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DevOps：从「蒸汽时代」到「高铁时代」，SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年，总部位于上海市杨浦区创智天地，是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业，产品研发人数占比一度超过70%。
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DevOps 转型时如何安全融入？对企业产出有何影响？2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告，迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告，2019年的报告全篇只聚焦于一个要素：安全。
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什么是 CD 管道？一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道！
CI/CD（CI全名Continuous Integration，持续集成；CD全名Continuous Deployment，持续部署）这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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【光说不练假把式】今天说一说Kubernetes 在有赞的实践
我们为什么选择 Kubernetes？因为 Kubernetes 几乎支持所有的容器业务类型，包括无状态应用、有状态应用、任务型和 Daemonset，Kubernetes 也逐渐成为容器编排领域不争的事实标准。同时，从资源利用率，开发测试运维和 DevOps 三方面出发，会极大的提升人和机器的效率。
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2021-11-10
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2021-03-09
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