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MySQL与Elasticsearch核心区别解析：MySQL是关系型数据库，采用结构化表格模型，强调数据一致性和事务支持，适合核心业务系统；Elasticsearch是分布式搜索引擎，采用灵活的JSON文档模型，支持智能全文检索和实时分析，擅长处理海量数据搜索与日志分析。两者在数据模型、查询方式、扩展性上差异显著，常在实际项目中配合使用。本文通过对比和Java代码示例，帮助开发者理解如何根据场景选择合适的技术方案。
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- Jinkxs
- 昨天
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电商技术团队通过HNSW算法优化"拍图找同款"功能，解决了高维向量搜索的性能瓶颈。传统暴力搜索在100万商品库中耗时3秒，而HNSW通过构建多层导航图（底层精确匹配、高层快速定位），将搜索时间降至80毫秒。该算法利用概率分层和动态插入机制，支持618期间10万新商品的无缝扩容，并通过调整M（连接数）和efSearch（候选数）参数平衡速度与精度。HNSW的"先粗后精"搜索策略不仅适用于电商，还可广泛应用于RAG问答、图像检索等需要高维向量匹配的场景。
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- 想ai抽
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具体做的时候，先画散点图、直方图看看数据分布，再用K-means聚成3类，或者按“实际赔付金额”分档——比如100块以下、100到500块、500块以上，每档里再按差额的分位数划界，比如每档里差额最小的5%算严重超额，这样既符合数据规律，又能满足业务占比要求。严重超额的样本只占3%，要是直接建模，模型很可能只认“合理诉求”，漏了严重超额的，所以得想办法处理——比如用SMOTE造点“严重超额”的假样本，或者调模型的class weight，给严重超额的样本更多“权重”，让模型重视它。
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- 灿灿数模
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Spring Boot整合RabbitMQ简化了消息队列开发，通过spring-boot-starter-amqp自动配置连接和核心组件。本文介绍了四种常用模式：工作队列（多消费者负载均衡）、发布订阅（消息广播）、路由（精确匹配）和通配符（灵活筛选）。实现步骤包括引入依赖、配置连接信息，以及通过RabbitTemplate发送消息和@RabbitListener监听队列。工作队列模式示例展示了多消费者轮询处理任务，发布订阅模式则通过fanout交换机实现消息广播。这些模式覆盖了大多数异步消息处理场景。
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- 兜兜风d
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模型重复、论文相似在所难免。数模社提供作品最多也就是几百支队伍可以看到，现在95%的队伍都使用AI，也就意味着有3000支队伍都在参考AI给出的模型。Ø2024年国赛，对于双目标优化模型求解算法，在无AI时代智能算法、NSGA-II（非显性排序遗传算法II）、MOPSO（多目标粒子群优化）等看起来高大上的模型。MathorCup妈杯大数据竞赛，题目简单【国赛难度的0.5】，比赛时长一周，获奖率高(50%)，可以看做2025年下半年最容易获奖的中文数模竞赛，本文将为大家带来赛题浅析，以帮助大家尽快选题。
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- BZD数模社
- 23小时前
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Obsidian-Templates是一套专为Obsidian知识管理系统设计的模板集合，旨在支持高效的Zettelkasten笔记法。无论是学术研究、日常学习还是项目管理，这些模板都能帮助你构建结构化的个人知识库，让知识连接更自然、笔记创作更高效。## ???? 什么是Obsidian-Templates？Obsidian-Templates是一个开源项目，包含数十种精心设计的Markdow...
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- 邢霜爽Warrior
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结合代练员实时位置（LBS）、历史接单速度、专项技能标签（如《王者荣耀》国服打野），通过Redis缓存热门游戏（如《原神》《永劫无间》）的订单池，实现“抢单+派单”混合模式。集成NLP语义分析技术，自动解析用户与打手的聊天记录，结合订单状态（如异常登录、战绩波动）生成纠纷报告。例如，当《英雄联盟》订单出现“代练使用外挂”争议时，系统可调取游戏日志、操作热力图及历史评价数据，将仲裁效率从48小时压缩至15分钟。基于BERT模型分析评价文本，自动提取高频关键词（如“效率高”“沟通及时”），生成代练员能力标签。
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- 再度梦想
- 前天
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评估指标体系 - 任务1（二分类）：准确率、召回率、F1值、AUC；识别并定位图像中的破损区域，明确其类型（裂纹、凹陷、穿孔、锈蚀等），并在每张图像中输出最多四个按严重程度排序的破损区域。通过对集装箱表面图像的智能分析与识别，可以快速判断其是否存在损伤、损伤类型及程度，从而为后续维修与流转提供决策依据。对策：采用模型蒸馏与轻量化网络（RT-DETR-S、YOLOv8-n）。1.数据检查与分析：标注完整性、类别分布、尺度统计、光照条件分层；5.评估与优化：多维指标分析、错误样本复盘、针对性增强；
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- 千千小屋grow_
- 昨天
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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在本文中，我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”，因此选择Java是很正常的。 作为一个用例，我们将实现sidecar模式：每当一个pod被调度时，sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除，则后者也必须删除。
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果断拿下4000万美元D轮融资，Rancher发力中国本土化与国产化！
2020年3月17日，业界应用广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs（以下简称Rancher）宣布完成新一轮4000万美元D轮融资。
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什么是 CD 管道？一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道！
CI/CD（CI全名Continuous Integration，持续集成；CD全名Continuous Deployment，持续部署）这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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【光说不练假把式】今天说一说Kubernetes 在有赞的实践
我们为什么选择 Kubernetes？因为 Kubernetes 几乎支持所有的容器业务类型，包括无状态应用、有状态应用、任务型和 Daemonset，Kubernetes 也逐渐成为容器编排领域不争的事实标准。同时，从资源利用率，开发测试运维和 DevOps 三方面出发，会极大的提升人和机器的效率。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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