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在 Hive 中对分区表执行数据覆盖操作时,遇到了语义异常,本文记录完整的问题分析和解决步骤。
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Spring AMQP(Spring Rabbit)整合 RabbitMQ 的工程化最小闭环:通过 JavaConfig/注解方式声明 CachingConnectionFactory、RabbitAdmin(AmqpAdmin)、RabbitTemplate(AmqpTemplate)与 Queue Bean,实现默认交换机(amq.default)按 routingKey=队列名的直投发送,以及 receiveAndConvert 的同步拉取验证链路。重点覆盖 ConnectionFactory 包名易
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本文介绍了工业物联网场景下时序数据库选型的核心考量因素,包括写入性能、存储压缩、查询分析、扩展性和工业适配性。重点推荐了Apache IoTDB时序数据库,其具备高压缩比(90%+存储节省)、分布式秒级扩容、工业协议适配等优势,支持千万级数据点写入和毫秒级查询,并提供多语言SDK接口。典型应用场景涵盖智能制造、能源管理和车联网等领域,能够有效降低企业存储成本,提升数据分析效率。
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本文介绍了如何使用OpenRewrite工具将Spring Boot 2升级到4版本。OpenRewrite是一个自动化代码重构工具,能高效处理Spring Boot升级中的包名迁移、配置更新等任务。文章详细说明了升级步骤:首先配置Maven/Gradle插件,通过rewrite:diff预览变更,再执行rewrite:run应用修改,最后手动处理剩余问题。同时提供了升级后的验证方法和常见问题解决方案,如javax到jakarta的包替换、Spring Security配置调整等。文章强调升级前应做好备份和
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在数字化转型浪潮中,大数据技术已成为企业核心竞争力。本文将系统解析大数据技术的核心概念、技术架构、关键组件及实践应用,通过详细的架构图和对比分析,帮助读者构建完整的大数据知识体系。大数据是指无法在合理时间内用传统软件工具进行捕捉、管理和处理的海量、高增长率和多样化的信息资产。其核心特征通常用5V模型来描述:fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;
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摘要:Cloudera CDP7.3通过集成Kafka、Flink、Kudu等组件构建批流融合架构,支持毫秒级实时数据分析。其核心方案包括Kafka作为消息总线、Flink/Spark Streaming流处理、Kudu+Impala实时存储查询组合,适用于金融风控、实时监控等场景。该平台通过资源隔离、Checkpoint优化等手段提升性能,并支持ML模型实时推理。尽管在ARM架构下存在组件兼容性问题,但整体提供了企业级可治理的实时分析解决方案,尤其适合强监管行业的低延迟需求。
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通过 XML(spring-rabbit.xsd)配置 connection-factory、RabbitTemplate(AmqpTemplate)、RabbitAdmin,并声明 Queue、DirectExchange 与 Binding,实现“启动容器→自动声明资源→发送消息→同步拉取消息”的闭环。重点澄清 RabbitTemplate 的默认交换机(amq.default)路由规则:当调用 convertAndSend(routingKey, msg) 时 routingKey 必须等于队列名
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/ 返回double。if (a.intValue() == b.intValue()) { } // 显式拆箱比较。
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Materialized Table(物化表)在 Flink SQL 中把“查询结果 + 新鲜度目标 + 自动刷新管道”打包成一个可管理对象。要在生产环境真正跑起来,涉及 **Client / Flink SQL Gateway / Catalog & Catalog Store / Flink Cluster** 多组件协作:创建/修改/删除物化表走 SQL Gateway;元数据写入 Catalog;Catalog 属性持久化依赖 Catalog Store;FULL 模式的周期刷新由 SQL Gate
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你需要看到的,是在每一个云上对象存储服务的设计理念里,在每一个分布式计算框架的资源调度逻辑中,在每一场关于数据湖治理的讨论背后,都或深或浅地映射着那个来自2005年的、朴素的、关于“移动计算而非移动数据”的巨人身影。它像一个沉默的巨人,奠定了我们今天所畅谈的大数据世界的全部物理基础,却也在技术浪潮的迭代中被贴上了“笨重”、“过时”的标签。在Hadoop诞生之前,处理海量数据的思路是集中的、以计算为中心的:将散落在各处的数据,通过网络汇聚到拥有强大计算能力的少数几台“大型机”或“服务器”上进行处理。
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单机Redis是单点:必须上集群,哨兵或Cluster主从锁会失效:异步复制导致切换时锁丢失RedLock是理论方案:多数派共识,但时钟漂移是硬伤生产用Redisson:WatchDog自动续期,99%场景足够强一致用ZooKeeper:CP系统,可靠性更高。
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NetCoreKevin项目中的kevin.CodeGenerator模块是基于.NET的企业级SaaS架构组件,采用Vue3前端和领域驱动设计,支持多租户、实时通信等功能。该代码生成器通过配置模板快速生成CRUD相关代码,包含获取区域名称、实体列表和构建代码的核心服务接口。实现基于Roslyn分析源码特性,自动识别带Table特性的实体类,支持灵活配置项目结构路径,显著提升开发效率。项目开源地址提供GitHub和Gitee双平台访问。
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Flink调度机制将作业逻辑蓝图转化为物理执行,过程涉及四层图转换:StreamGraph定义逻辑流向,JobGraph合并算子链,ExecutionGraph展开并行子任务,PhysicalGraph在TaskManager上实际运行。JobMaster驱动调度,通过DefaultScheduler协调资源分配和任务部署,采用PipelinedRegion策略实现局部故障恢复。
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由于最近我们线上服务节点越来越多,项目组员反馈通过远程ng代理获取每个节点日志文件的方式不方便排查线上问题,为了节省排查时间故而需要搭建一套efk服务供大家及时排查问题,我本人先基于docker完成环境的搭建,后续方便服务器的快速部署。
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本文系统分析了NoSQL数据库的技术特点及其在互联网业务中的应用。首先指出关系型数据库在分布式场景下的瓶颈,包括横向扩展困难、强一致性约束等问题。然后详细阐述了NoSQL数据库的七大技术特点:弱化模式、分布式部署能力、开源特性、快速检索、SQL支持有限等。文章比较了NoSQL与关系型数据库的互补关系,并介绍了NoSQL在大数据领域的应用场景。 重点分析了主流NoSQL数据库类型:文档型数据库MongoDB的集群架构和分片机制;图数据库Neo4j在知识图谱构建中的优势;键值数据库Redis的数据类型和持久化方
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本文摘要:文章系统梳理了云计算、NoSQL数据库及相关技术的关键知识点。在云计算部分,辨析了部署模型(排除企业云)、服务模型(排除系统即服务)及常见误区;NoSQL部分重点分析了其特点(非关系型、弱一致性)、与关系型数据库差异(不支持SQL、弱化完整性约束),并详细介绍了MongoDB、Neo4j、Redis、Cassandra等典型NoSQL数据库的核心特性与应用场景;最后概述了HBase架构原理及搜索引擎等衍生技术。全文通过判断题、选择题等形式,全面对比了各类数据库在数据模型、分布式处理、CAP理论等方
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Git 提交信息即每次进行 Git 提交时,需要编写的提交说明。本文对一些主流的 Git 提交信息规范进行了整理,并基于 Conventional Commits(约定式提交)规范我们的 Git 提交信息。
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时序数据库(TSDB)正成为工业4.0、新能源车联网等场景的关键基础设施。面对海量设备传感器产生的时序数据洪流,传统关系型数据库在写入性能、存储成本和查询效率上捉襟见肘。本文深入分析了时序数据库选型的三大核心维度:极致写入性能与压缩比、端边云协同能力、生态兼容性,并对比了InfluxDB、Prometheus等国外产品与Apache IoTDB等国产方案的优劣。重点指出IoTDB凭借树形数据模型、原生TsFile存储格式和全开源架构,成为工业物联网领域的黑马,其设计理念完美契合海量设备监控、边缘计算等复杂场
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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在本文中,我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”,因此选择Java是很正常的。 作为一个用例,我们将实现sidecar模式:每当一个pod被调度时,sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除,则后者也必须删除。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今,一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在,它既是好朋友,可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存,提高性能;它又是敌人,因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException(NPE)如影随形,而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认:“Null References 是一个荒唐的设计,就好像我赌输掉了十亿美元”。
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为了提高 Java 编程的技艺,作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码(出自大牛之手)据说可以征服你的朋友,让他们觉得你写的代码很 6,来欣赏一下吧。
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最近,Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告,这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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别再用那些已经淘汰的技术了!2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉!!
诞生于1995年的Java,目前已在134,861个网站上广泛使用,包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中,Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。









