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本文介绍了如何将Vertex AI与Elasticsearch集成来创建RAG应用。主要内容包括：1）配置Gemini模型并在Kibana Playground中使用；2）创建GCP服务账号并设置权限；3）部署Elasticsearch集群；4）创建AI Connector连接Vertex AI；5）上传测试数据并生成嵌入向量；6）在Playground中测试RAG功能，实现基于索引数据的问答。文章重点展示了使用gemini-2.5-flash-lite模型的完整流程，说明了Elasticsearch 9.
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本文针对电商推荐系统的用户 / 商品冷启动问题，提出 Java 大数据 + 机器学习的解决方案。通过 Flink/Spark 补全用户（地域 / 设备等）与商品（文本 / 图片等）特征，结合 FM、GraphSAGE 等模型搭建关联，再用实时迭代策略动态调优。实战案例显示，该方案使新用户 CTR 从 2.1% 提至 5.8%，新商品首单时间从 7 天缩至 36 小时，为冷启动优化提供可复用技术路径。
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- 青云交
- 2025-08-27
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Docker是一个开源的容器化平台，通过将应用程序及其依赖打包成轻量级容器，实现一次构建，到处运行。相比传统虚拟机，Docker容器启动更快（秒级）、资源占用更少（MB级），支持单个宿主机运行数百个容器。文章详细介绍了Docker的核心命令，包括镜像管理（pull/build/push）、容器操作（run/start/stop）、资源限制和网络配置等，并提供了Kafka等应用容器的示例部署方法。Docker已成为开发测试、微服务架构和云原生应用的核心工具。
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- 邂逅星河浪漫
- 前天
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本项目客户端使用Qt6.7.3+cmake进行搭建，需要在项目开始时选择git同步项目，具体环境如下图:没显示的就是不需要勾选的。需要跟随文章进行项目推进的话推荐与文章环境一致。相比于我们之前所实现的仿QQ音乐播放器，这个项目难度要比前者大的多。而且前项目qt5中与qt6中的使用过的函数如果功能没有发生太大变化，我们会省略的去介绍这些功能。希望读者最好是将音乐播放器的项目做完之后再来学习本项目。
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- 加班敲代码的Plana
- 昨天
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上海斯歌围绕企业数字化转型的核心痛点，打造了兼具“BPM+AI、低代码、国产化、云原生”四大核心的产品矩阵，其中AI助手“小歌”，可精准识别自然语言、语音及各类附件，协助用户快速完成表单生成、流程绘制、代码编写、规则制定、流程智能审批与发起等工作，重构“对话即办公”的高效场景。截至目前，上海斯歌已累计服务超 750 家大型企业，直接赋能用户突破500万，业务版图覆盖制造、能源、化工、地产、汽车、医药、IT 互联网等20余个主流行业，在不同行业的复杂业务场景中，沉淀了丰富的实践经验。
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- K2_BPM
- 昨天
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Flink 的窗口模型支持通过 Evictor 在窗口计算前后删除元素，提供了更灵活的数据处理能力。Evictor 接口包含 evictBefore 和 evictAfter 方法，分别用于窗口函数调用前后的元素剔除。Flink 内置了三种 Evictor：CountEvictor（保留指定数量元素）、DeltaEvictor 和 TimeEvictor。以 CountEvictor 为例，其通过迭代器从窗口头部删除多余元素，可通过参数控制在窗口函数前后执行剔除。示例代码展示了如何结合事件时间滚动窗口
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- @SmartSi
- 前天
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本文介绍了一个自动化同步Git仓库到Gitee的Shell脚本。该脚本主要功能包括：1）批量同步多个仓库；2）支持自定义目标仓库名称；3）可选择保留或清除提交记录；4）支持保留或忽略分支；5）自动生成SSH公钥。使用前需配置源仓库信息、Gitee令牌和组织名，通过REPO_MAPPINGS数组设置仓库映射关系。脚本会处理仓库命名规范，通过API创建Gitee仓库，并提供交互选项决定是否保留历史记录。执行后自动清理临时文件，适合服务器迁移时批量同步Git仓库。
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- 码农的一天（ming）
- 前天
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元宇宙作为企业数字化转型的下一站，正在重构商业场景——从沉浸式数字人客服到实时数字孪生工厂，从VR协同设计到虚拟展会，AI模型是元宇宙的“大脑”，支撑着所有智能交互与决策。但元宇宙的特殊性低延迟要求：虚拟环境中的交互（如数字人对话、VR手势识别）需要端到端延迟<100ms，传统集中式部署（如云端统一推理）无法满足；高并发压力：百万级用户同时访问（如虚拟演唱会、线上展会），要求AI服务能应对每秒10万+次请求；实时交互需求：元宇宙中的“活数据”（如用户实时动作、环境动态变化）需要AI模型流式推理。
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- AI 小程序开发2020
- 昨天
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与使用方（设计团队、业主）确认核心功能：能耗数据实时采集（每5分钟一次）、设备运行参数监控（如空调、照明）、能耗趋势可视化（日/月/年报表）、异常告警（如能耗突增）。Redis：主从+哨兵架构（3个哨兵节点），主节点缓存实时能耗数据（过期时间5分钟），从节点备份，哨兵实现主从自动切换（故障转移时间<30s）。开发响应式前端（Vue 框架），支持PC端（大屏展示）与移动端（随时查看），通过 Nginx 部署静态资源，TomCat动态解析。高可用集群部署（VRRP+Keepalived+HAproxy）
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- EVAN X
- 昨天
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Docker部署单节点Kafka与KafkaMap可视化界面实践 摘要：本文详细介绍了使用Docker部署无ZooKeeper的单节点Kafka（3.8.0版本）及KafkaMap可视化界面的完整过程。重点说明：1）Kafka自3.5版本起弃用ZooKeeper，推荐使用KRaft模式；2）提供完整的Docker运行命令及参数详解，包括网络配置、端口映射、KRaft模式特有参数等；3）部署KafkaMap实现可视化监控；4）强调生产环境与测试环境的配置差异。通过容器化部署方案，可快速搭建Kafka开发测试环
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- 你是我的日月星河
- 昨天
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本文介绍了如何安装和配置Elasticsearch MCP Server，实现通过自然语言与Elasticsearch交互。主要内容包括：安装Elasticsearch和Kibana 9.1.2版本；获取API key；安装Claude Desktop客户端；通过Docker部署MCP服务器，支持stdio协议和环境变量配置；设置Claude Desktop连接MCP服务器；最后展示了使用自然语言查询航班索引数据的示例，验证了MCP服务器的功能。该方案简化了Elasticsearch查询，无需编写复杂的DS
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NVIDIA驱动初始化流程涉及两个关键函数：nvidia_init_module和nvkms_init。nvidia_init_module是驱动加载总入口，负责初始化内存调试、procfs节点、GPU设备探测、PCI驱动加载、字符设备注册等核心功能，采用分层错误处理机制确保资源正确释放。nvkms_init专门初始化Kernel Mode Setting子系统，包括资源管理器分配、内核线程队列创建、定时器初始化、字符设备注册和配置文件读取，同样配备完善的错误处理流程。两个函数都包含详细的日志输出和错误检查
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- 黑不溜秋的
- 前天
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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在本文中，我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”，因此选择Java是很正常的。 作为一个用例，我们将实现sidecar模式：每当一个pod被调度时，sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除，则后者也必须删除。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ)，Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今，一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在，它既是好朋友，可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存，提高性能；它又是敌人，因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException（NPE）如影随形，而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认：“Null References 是一个荒唐的设计，就好像我赌输掉了十亿美元”。
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为了提高 Java 编程的技艺，作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码（出自大牛之手）据说可以征服你的朋友，让他们觉得你写的代码很 6，来欣赏一下吧。
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最近，Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告，这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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别再用那些已经淘汰的技术了！2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉！！
诞生于1995年的Java，目前已在134,861个网站上广泛使用，包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中，Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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