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最近帮一家能源企业做数字化转型咨询的时候,他们的CTO跟我吐槽："我们现在的数据库架构就像一个补丁摞补丁的老房子,MySQL存元数据、Redis做缓存、HBase存历史数据,还要维护Kafka做数据流转。每次出问题,光是定位问题就要跨好几个团队。"这个场景听起来是不是很熟悉?在大数据时代,特别是物联网、工业互联网领域,时序数据的爆发式增长让传统的数据库架构越来越力不从心。今天我想从大数据的角度,聊聊时序数据库的选型思路,以及为什么Apache IoTDB会成为越来越多企业的选择。行业领域数据规模。
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- 一只牛博
- 前天
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这个错误的核心原因是 Storm 版本与本地 JDK 版本不兼容：我本地使用的是 JDK 1.8（对应类文件版本 52.0），但使用的 Storm 2.8.2是用 Java 17 编译的（对应类文件版本 61.0），低版本 JDK 无法解析高版本编译的类文件。（用于将 CSV 股票数据写入 Kafka，这样就可以顺利解决找不到主类的问题了。
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- tingtingtingna
- 23小时前
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摘要： 周报困境与智能解决方案 开发者每周平均花费1.5-2小时编写周报，属于泰勒科学管理理论中的"低价值重复劳动"。传统周报存在信息碎片化、结构混乱等问题，而PandaCoder插件通过AI技术解决这一痛点： 高效生成：自动提取Git日志，AI智能分类，10分钟完成周报； 专业输出：支持多场景模板（汇报版/技术版），突出成果与价值； 量化收益：个人年省78小时，团队成本降低超12万元。 该工具融合工程化设计与企业级安全，适用于个人、团队及管理者，实现从"搬生铁"到&
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- 舒一笑不秃头
- 前天
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4.DataStream[String]必须是import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream，最好手动引入，不然DataStreamSource[String].asInstanceOf[DataStream]15.在addSink(new SinkClass)时，sinkClass里会重写invoke , open, close方法，此时，在invoke里面不需要重新连接数据库，不仅不能连，还会报错。
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- KM_锰
- 前天
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本文系统介绍了OpenGL在2D和3D图形开发中的应用。2D部分重点阐述了OpenGL ES在Android平台的高性能优势、核心渲染管线（顶点处理、纹理映射、着色器编程）以及实现流程，包括GLSurfaceView配置和Renderer实现。3D部分深入讲解了坐标系转换、矩阵变换（MVP矩阵）、深度测试、光照模型等关键技术，并提供了3D场景渲染的实现框架。文章不仅覆盖了基础绘制方法，还介绍了纹理滤镜、粒子系统、帧缓冲等进阶技巧，为移动端图形开发提供了全面指导。通过系统学习这些内容，开发者可以实现...
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- Meteors.
- 昨天
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本文详细介绍了在Windows环境下使用IDEA和DockerDesktop搭建分布式数据处理系统的实验过程。实验首先部署了包含Zookeeper、Kafka和Storm的集群环境，通过docker-compose配置实现了三节点集群的搭建。然后开发了基于Storm的数据处理拓扑结构，包括Kafka生产者(WriteTopology)、数据源(DataSourceSpout2)以及处理Bolt(SplitBolt和StatAndStoreBolt)，实现了股票交易数据的采集、处理和存储功能。实验最后通过St
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- ๐˙Ⱉ˙๐ll
- 昨天
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本文介绍了基于Flask+ECharts构建的大数据岗位可视化分析系统，该系统通过爬取前程无忧平台数据，以多维度图表展示全国岗位分布、薪资趋势及技能需求。系统采用三层架构设计，后端使用Flask提供RESTful接口，前端利用ECharts实现交互式可视化，包含柱状图、词云等5种图表类型。关键技术包括Pandas数据处理、MySQL存储及AJAX动态加载，并具备完善的错误处理机制。该系统为求职者、企业和高校提供数据支持，未来可扩展实时更新、移动适配等功能，提升数据分析价值。
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- Lzzy_hyy_0858
- 22小时前
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摘要 处理Docker容器网络冲突问题的经验总结：在部署grafana时由于共享网络导致容器启动失败。通过分析发现，使用同一网络的hadoop集群容器未启动，但网络已被grafana容器删除。提供了三种解决方案：1) 导出/导入容器重建网络；2) 完全重建所有容器；3) 采用网络断连重建方式（最终方案）。详细说明了使用docker network disconnect强制断开旧网络、docker ps查看网络连接情况以及docker network connect连接新网络的具体命令和参数说明。
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- 杂家
- 昨天
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MySQL的GROUP_CONCAT函数是处理分组数据拼接的利器，可将多行数据合并为单行字符串，解决一对多关系的可视化问题。其语法支持去重、排序和自定义分隔符。典型应用包括订单产品清单拼接、员工信息结构化展示等。高级功能涵盖嵌套拼接、条件分类汇总等场景，同时需注意默认1024字节的长度限制可通过配置调整。性能优化建议包括索引分组字段、合理选择替代方案。常见问题如空值处理、分页截断和时区转换等均有解决方案。最佳实践强调显式排序、去重策略和结果验证，该函数在电商、标签管理等系统中有广泛应用价值。
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- detayun
- 前天
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采用大数据方法爬取了来自前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等国内主流招聘网站历年发布的全部招聘数据参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，利用73个人工智能关键词，根据岗位标题、岗位描述筛选人工智能招聘数据，数据年份为2014-2025.3，共计160万条，保留筛选的人工智能关键词。[3]景鹏,任成一,寇纲.社会保险降费与企业劳动力需求结构升级——来自上市公司网络招聘的经验证据[J/OL].中国管理科学,1-17[2024-12-25].数据整理：根据岗位标题、岗位描述筛选。
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- 经管科研库
- 昨天
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最近在尝试将StreamPark 部署到 K8s 环境，并使用模式运行 Flink SQL 作业。结果一路踩坑，从部署 StreamPark 到任务运行状态，都遇到了各种问题。本文将记录我从问题排查到解决的全过程，希望能帮到后续同样在容器环境中使用 StreamPark 的同学。问题原因建议方案StreamPark 无法在 K8s 内打包K8s 没有 dockerd使用 ECS 部署 StreamPark任务完成仍显示启动中外部无法解析 service域名。
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- 章鱼哥明明德
- 昨天
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什么是 CD 管道？一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道！
CI/CD（CI全名Continuous Integration，持续集成；CD全名Continuous Deployment，持续部署）这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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