- 相关博文
- 最新资讯
-
随着开源大模型生态的快速发展,Llama 3.2 凭借其卓越的性能、开放的许可与高可扩展性,成为了科研与企业应用中备受关注的代表之一。然而,如何在国产AI算力平台上高效运行这类大模型,依旧是众多开发者关心的问题。
-
本文章主要展示,大数据职业技能大赛的离线数据处理部分进行编写代码和解读题目
-
一键启动HDFS集群执行原理:在执行此脚本的机器上,启动SecondaryNameNode;在Jetbrains的产品中,均可以安装插件,其中:BigDataTools插件可以帮助我们方便的操作HDFS,比如IntelliJIDEA(JavaIDE)、PyCharm(PythonIDE)、DataGrip(SQLIDE)均可以支持BigdataTool插件。注:使用WEB浏览操作文件系统,一般会遇到权限问题,这是因为WEB浏览器中是以匿名用户(dr.who)登陆的,其只有只读权限,多数操作是做不了的。
-
本文介绍了基于领码SPARK融合平台的开源项目lingma_vue,它通过架构级解耦设计实现了真正的"权限自由"。该方案让权限配置完全脱离代码,支持页面级、数据级、字段级和按钮级权限的动态管理,所有变更无需修改代码或重新部署。采用Vue+SPARK技术栈,提供统一路由注册和权限中心深度集成,既保持低代码特性又具备高灵活性。项目结构清晰,文档完善,特别适合需要频繁调整权限的企业级系统开发,显著提升开发效率和系统可维护性。
-
Spring Boot 整合第三方组件摘要 Spring Boot 通过 Starter 机制和自动装配简化了第三方组件整合,相比传统方式可减少 70% 配置代码。本文以 Redis 为例,展示了 Spring Boot 的整合优势: 依赖管理:使用 spring-boot-starter-data-redis 自动管理版本依赖,避免冲突 自动配置:通过条件注解按需加载 RedisTemplate 等组件 自定义配置:可覆盖默认配置,实现 JSON 序列化、连接池优化等 实战应用:提供基础的字符串、哈希等数
-
企业数据治理通常分四阶段推进:基础治理、业务赋能、价值释放和持续优化。主数据治理是核心抓手,能积累治理经验并推动整体能力建设。其全局路径包括:1)战略锚定,聚焦核心数据;2)规则沉淀,构建标准化范式;3)组织变革,培养治理队伍;4)技术融合,复用平台能力;5)培育数据文化;6)支撑智能演进。浪潮海岳主数据管理提供咨询与系统结合的解决方案,助力企业释放数据价值。建议保持主数据治理与整体规划的协同,定期对齐治理路线图。
-
银行数字化转型进入深水区,新核心系统建设成为重构业务模式的关键契机。VisualRM需求数智化系统提供全流程业务建模解决方案,通过业务领域建模、流程建模和规则建模三大阶段,帮助银行将业务需求结构化。实践案例显示,采用该方案可使需求分析时间减少65%、开发返工率降至8%、系统上线周期缩短50%。系统还具备AI智能辅助功能,能自动推荐业务模型、提取业务规则并优化流程。未来,业务建模将向智能化演进,实现动态优化和虚拟验证,为银行数字化转型提供坚实支撑。
-
kubectl get secret elasticsearch-es-elastic-user -n log -o yaml,可以使用kubectl edit secret elasticsearch-es-elastic-user -n log更改默认的密码更改完毕后直接删除pod重新启动。默认的方式快速部署一个es集群,这里count对应集群的数量,这里不要直接使用示例,可以先将这个文件存成一个yaml文件其次再用kubectl apply -f 运行。这个命令可以测试es集群是否正常。
-
登录 Gitea → 用户设置 → SSH/GPG 密钥。重要:验证密钥(如果需要),验证流程在点击验证后会出现。一定要确定上游仓库支持自己强制推送,不会影响其他人。在 SSH 密钥 部分点击"添加密钥"标题:自定义名称(如"我的签名密钥")以下命令出现具体问题可以使用ai去问。内容:粘贴你的 SSH 公钥内容。第一步:添加为 SSH 密钥。
-
本文由阿里云Flink产品专家黄睿撰写,基于平台实践经验,深入解析流计算作业资源调优难题。针对人工调优效率低、业务波动影响大等挑战,介绍Flink自动调优架构设计,涵盖监控、定时、智能三种模式,并融合混合计费实现成本优化。展望未来AI化方向,推动运维智能化升级。
-
从“人工智能”到“智能体”,这场变革不再停留在科研与算法层面,而是深入到内容、运营、教育与就业的每一个环节。AI智能体就业培训,不仅是一次技能提升,更是一场思维升级——它让学习者真正理解如何与AI共创价值。当智能体来了,新的职业边界也随之打开。掌握智能体语言的人,将在未来职场中拥有更高的自主性与创造力。
-
量讯物联 HiveLink 云宽带作为首销活动的核心网络保障,以全场景解决方案全程护航 —— 从首销高峰时段的多设备并发连接,到毫秒级响应的扫码支付,再到高清监控的实时回传,全程实现 “设备零中断、支付零延迟” 的稳定表现。在近期多场 3C 数码门店产品线下首销活动中,量讯物联凭借 HiveLink 云宽带 “高可靠、低时延” 的特性,保障了各门店现场网络稳定、流畅,助推门店人气与消费热度双向攀升,为首销活动的圆满落地提供了坚实支撑。
-
WHEN province='新疆' THEN user_level='高价值用户' AND order_status=3。WHEN 0 THEN '待付款' WHEN 1 THEN '已付款' WHEN 2 THEN '已发货'WHEN 0 THEN '未成熟' WHEN 1 THEN '半成熟' WHEN 2 THEN '成熟'WHEN 3 THEN '已完成' WHEN 4 THEN '已取消' ELSE '未知状态'WHEN 3 THEN '完全成熟' ELSE '未知'
-
SpringCloudConfig介绍、刷新、加密
-
本文介绍了如何在Elasticsearch中利用Mistral Chat Completions实现上下文工程,将LLM响应基于特定领域知识以获得精准结果。作者通过测试冷门游戏《Super Adventure Island》的识别案例,展示了当LLM无法提供正确答案时,如何通过索引游戏数据集到Elasticsearch并结合语义搜索来增强模型响应能力。文章详细演示了创建推理端点、执行RAG增强查询的全过程,最终成功让模型准确识别出这款包含滑板和石斧元素的冷门游戏。这种上下文工程方法可广泛应用于企业知识库、产
-
(Placement Policy),并将其绑定到库、表或分区上。其底层实现依赖于PD (Placement Driver) 的放置规则功。
-
前段时间我们使用单台 DGX Spark 测试了模型性能。今天,我们通过一根 200 Gbps 带宽的 QSFP 线缆,看看性能如何。整体测试下来,单用户生成速度为,但预填充速度还不错,单用户可达。
-
本文介绍了泛型编程的概念及其在C#中的应用。泛型编程通过将数据类型参数化,实现"一套逻辑多类型适配",有效减少代码重复,提高通用性和安全性。文章详细讲解了泛型类、泛型方法、泛型接口和泛型委托的实现方式,并提供了完整代码示例。泛型类使用<T>定义类型参数,泛型方法可在普通类中定义,泛型接口可被不同类型实现,泛型委托能处理多个类型参数。这些特性使代码更灵活高效,避免了重复编写相似逻辑的问题。
-
这种防御性设计涉及跟踪已处理的消息和验证状态,是必要的,以确保分布式事务的最终结果是准确的,并维护订阅费用或其他核心数据的完整性,即使消息被重复 [7]。然而,这种架构刚性通过确保严格的契约定义、促进跨多语言微服务环境的强大语言支持,并显著减少因定义不严谨的 REST 契约可能引起的运行时集成错误,从而提供了长期的益处。然而,它的性能容量,虽然能够处理每秒数千条消息,但在持续高负载下,如果队列变得严重拥堵,可能会变慢,特别是与 Kafka 优化的顺序 I/O 相比 [8]。
加载中...
-
机器人技术大提升:NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日,NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件(SDK),为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
-
NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日,NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
-
GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲,多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲,宣布多项创新技术与合作,并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
-
近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
-
“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人!”时隔一年,再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes,他难掩对该数据的惊喜之情。
-
NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上,向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。








