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一台机器快速搭建 MongoDB 副本集（单机三实例，生产可平滑迁移到多机），提供可复制的 YAML 配置与一键初始化脚本：统一 replSetName、一次性 rs.initiate 三成员、合理 priority。详解 PRIMARY/SECONDARY 选举与“少数派不可写”，给出 readPreference=secondaryPreferred 的读从实践与 rs.stepDown / rs.reconfig 的回滚、扩容 SOP。附常见报错速查卡（replSetName 不一致
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- 武子康
- 20小时前
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评估指标体系 - 任务1（二分类）：准确率、召回率、F1值、AUC；识别并定位图像中的破损区域，明确其类型（裂纹、凹陷、穿孔、锈蚀等），并在每张图像中输出最多四个按严重程度排序的破损区域。通过对集装箱表面图像的智能分析与识别，可以快速判断其是否存在损伤、损伤类型及程度，从而为后续维修与流转提供决策依据。对策：采用模型蒸馏与轻量化网络（RT-DETR-S、YOLOv8-n）。1.数据检查与分析：标注完整性、类别分布、尺度统计、光照条件分层；5.评估与优化：多维指标分析、错误样本复盘、针对性增强；
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- 千千小屋grow_
- 昨天
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为此，我们整理了一批适合有一定基础同学的毕设项目，希望能助你顺利完成大学最后一程，画上圆满句号。SpringBoot、Vue、SSM、HLTM、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、理解代码逻辑思路。，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。
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- 计算机毕设辅导文老师
- 19小时前
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实际赔付金额越高，则需要更高的索赔差额才会标注为“诉求偏高”或“严重超额”。问题一得到了分类结果，问题二补充了附件2中每个样本的“实际赔付金额”，本问则是训练分类模型，问题一的分类主要用到了“索赔金额”和“实际赔付金额”，我认为本问还可以再扩充一下变量，可以分析下问题二中找到的显著影响的指标的实际意义，选择性纳入到分类模型的训练中来，接下来就是以分类结果为因变量，“索赔金额”和“实际赔付金额”以及补充指标为自变量，进行训练和误差分析，同样本问也可选择几种机器学习算法进行对比。第二、三板块解答展示。
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- 您好啊数模君
- 昨天
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Temporal Table Function 提供访问 Temporal Tables 在某一时间点的状态的能力。，将状态，checkpoints，savepoints等写入 file systems（HDFS）。验证在升级HDFS后，Flink在本身运行，以及涉及读写HDFS任务功能的兼容性。修改表的属性，官方示例没有说可以修改字段，可以验证一下。LOAD 语句用于加载内置的或用户自定义的模块。LOAD 语句用于加载内置的或用户自定义的模块。使用hdfs协议，指向HDFS的地址。
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- 顧棟
- 昨天
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具体做的时候，先画散点图、直方图看看数据分布，再用K-means聚成3类，或者按“实际赔付金额”分档——比如100块以下、100到500块、500块以上，每档里再按差额的分位数划界，比如每档里差额最小的5%算严重超额，这样既符合数据规律，又能满足业务占比要求。严重超额的样本只占3%，要是直接建模，模型很可能只认“合理诉求”，漏了严重超额的，所以得想办法处理——比如用SMOTE造点“严重超额”的假样本，或者调模型的class weight，给严重超额的样本更多“权重”，让模型重视它。
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- 灿灿数模
- 昨天
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大家好呀，2025年第六届MathorCup数学应用挑战赛——大数据竞赛开始了，来说一下初步的选题建议吧：本次mathorcup大数据赛推荐大家选择B题目。A题目只建议有图像处理能力和经验的人选择。B是比较经典的数据分析类题目，主要做机器学习预测这些，求解思路很确定，整体也可以做不少可视化，还可以用多种模型进行对比，获奖概率会高很多，大家到时候直接运行我给的python代码即可，不需要你配环境，我会录制怎么运行的视频，无脑运行，很简单。
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模型重复、论文相似在所难免。数模社提供作品最多也就是几百支队伍可以看到，现在95%的队伍都使用AI，也就意味着有3000支队伍都在参考AI给出的模型。Ø2024年国赛，对于双目标优化模型求解算法，在无AI时代智能算法、NSGA-II（非显性排序遗传算法II）、MOPSO（多目标粒子群优化）等看起来高大上的模型。MathorCup妈杯大数据竞赛，题目简单【国赛难度的0.5】，比赛时长一周，获奖率高(50%)，可以看做2025年下半年最容易获奖的中文数模竞赛，本文将为大家带来赛题浅析，以帮助大家尽快选题。
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- BZD数模社
- 昨天
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专业140+总430+电子科技大学858信号与系统考研经验成电电子信息与通信工程，资环，抗干扰，航空，人工智能，大数据技术，电科大，真题，大纲，参考书。信息通信Jenny。
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- 2501_92980725
- 21小时前
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本文基于鞋业业务场景，从技术选型视角拆解 ERP 核心功能优先级，结合模块间数据流转逻辑，为企业 IT 负责人、数字化项目组提供可落地的选型参考方案。
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- 慈溪市顺通网络技术有限公司
- 17小时前
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在制造企业数字化转型中，信息流动速度与质量直接影响决策效率与竞争力。传统系统往往形成信息孤岛，数据未能转化为知识。橙色云智橙PLM通过云化与SaaS化，将设计、BOM、工艺、供应链等信息实时关联，生成可视化分析图谱，并通过语义识别和知识图谱实现经验沉淀与智能复用。系统支持跨部门、跨企业协作，具备权限控制、版本追踪和智能决策辅助能力，形成从数据到知识、再到决策的闭环。智橙PLM让企业信息流动顺畅、知识可复用、决策前瞻，实现数字化协同向认知数字化升级，提升创新效率与企业竞争力。
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- 橙色云-智橙协同研发
- 19小时前
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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TPC-C中跑赢Oracle的OceanBase，最近有何惊艳？
就在一年一度震撼人心的双11前夕，有消息称前段时间火爆到瞬间刷屏的OceanBase已经完成了Oracle模式的研发，助力银行和金融机构原先使用Oracle的业务可以平滑迁移到OB上，据悉目前已有银行领域的小伙伴完成了搬迁。
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