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在分布式系统架构中,消息队列作为实现异步通信、服务解耦与流量削峰的关键组件,其选型直接影响系统的可靠性与扩展性。RabbitMQ 作为一款开源消息代理软件,凭借其轻量级架构、高可用性设计及灵活的路由策略,已成为解决分布式场景下通信难题的优选方案。它能够有效隔离服务依赖,通过异步处理机制提升系统吞吐量,尤其在微服务架构中展现出显著优势。
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在正式开始介绍之前,我们先简单了解一下为什么推荐Gitee。1.1 访问速度极快服务器位于国内,无论是克隆、推送还是拉取代码,速度都比GitHub快数个量级,尤其是在下载大型仓库或依赖时,体验提升巨大。1.2 全中文环境界面、文档、帮助中心均为中文,对国内用户非常友好,降低了学习和使用门槛。1.3 符合本地需求。
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这篇文章总结了博主面试字节跳动剪映Java后端开发岗的经历和反思。主要内容包括: 面试背景:博主在项目未完成、八股文准备不足的情况下仓促应战,最终被问穿。 核心教训:强调日常学习要注重思考理解,而非临时突击八股文。通过MySQL最左匹配原则和HashSet初始化容量两个实例,说明带着问题实践的重要性。 面试问题汇总: RabbitMQ特点及消息一致性保障 String类相关区别及线程安全 缓存与数据库操作顺序 AOP原理 Redis特性及实现原理 垃圾回收机制 三数之和算法题 详细解答了每个面试问题,包括R
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Spring Cloud Stream是一个基于Spring Boot的框架,旨在简化消息中间件的集成和使用,为微服务架构提供统一的消息驱动通信模型 。它通过抽象化消息中间件的实现细节,使开发者能够专注于业务逻辑,而非底层消息传递机制。
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随着互联网高速发展网络舆论在社会发展舆论导向及公共安全管理的作用正逐步凸显出来。但现有的舆情处理模式已经不能应对大量的实时数据的海量需求和多样处理需求。为了实现舆情实时、高效收集、分析和反应的舆情管理目标设计了一个基于大数据的网络舆论管理及可视化系统。此系统通过获取社交媒体、新闻网站、论坛等地实时的信息经自然语言、情感分析、舆情热度分析等研究后得到大众的情绪情感然后再给出相应的应对策略。
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rabbitmq中,死信队列相关代码,// 死信队列名称// 消费死信队列的消息System.out.println(“Consumer02等待接收死信队列消息…”);System.out.println(“Consumer02接收到死信队列消息:” + deadMsg);// 死信消息处理完成后,手动确认(避免消息重复消费)System.out.println(“死信队列消息消费被中断”);
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qData 数据中台开源版现已支持 Docker Compose 一键部署!无需复杂环境配置、依赖安装或前端打包,用户只需运行脚本即可快速启动完整平台。无论是否有运维经验,都能在 10 分钟内轻松体验 qData 的全部功能。
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Kafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐、可扩展的特点。其核心概念包括生产者、消费者、Topic和Partition,采用发布-订阅模型实现系统解耦。关键特性涵盖消息持久化、分区内有序性和消费者偏移量管理。典型应用场景包括异步处理、流量削峰和日志聚合。相比CompletableFuture,Kafka更适合跨服务通信。建议开发者使用Docker在本地快速搭建Kafka环境,便于测试和学习。该平台通过分布式架构支持水平扩展,是构建高并发系统的理想选择。
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【摘要】本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的网上商城购物系统。系统采用Java语言开发,使用SpringBoot框架简化配置,前端基于Vue实现数据响应式展示,MyBatis作为持久层框架。系统包含用户和管理员两大模块:用户端支持商品浏览、购物车、在线客服等功能;管理员端提供用户管理、商品分类、订单评价等后台管理功能。文章展示了系统界面截图,并说明使用Navicat导入MySQL数据库的方法。该项目采用模块化设计思路,支持前后端分离开发,具有组件复用、SQL优化等特点,适用于JavaWeb开发学
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本文是一篇Git团队协作进阶指南,主要针对已经掌握基本Git命令但需要提升协作效率的开发者。文章首先介绍了分支管理的基本概念,包括如何创建和切换功能分支。随后重点讲解了四个关键协作技巧:1) 使用rebase保持提交历史整洁;2) 交互式rebase整理多个小提交;3) cherry-pick精确选取特定提交;4) 编写规范的提交信息。文章强调了在团队协作中保持代码历史清晰的重要性,并提供了具体操作示例和最佳实践建议,帮助开发者从"只会git push"提升到专业协作水平。
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文章摘要: 本文深入解析Elasticsearch(ES)的核心原理与适用场景。首先对比传统数据库在海量数据、复杂查询和全文检索方面的局限性,指出ES的倒排索引、分布式架构和实时搜索优势。通过分析文本分析、索引构建和查询检索三大模块,揭示ES实现毫秒级响应的技术本质。强调技术选型需权衡ES的高并发查询能力与事务支持短板,最终达成“理解需求,匹配工具”的合理架构设计。全文贯穿“用之于手,先明于心”的核心理念,为开发者提供ES的深度认知框架。
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flinkcdc
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Hive启动失败问题排查与解决过程总结 问题根源:Hive无法连接Metastore服务,导致启动失败。经排查发现: Metastore服务未运行 启动Metastore时又发现MySQL连接问题 存在MySQL多实例配置冲突(手动安装与系统自带实例冲突)元数据库初始化失败
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RAG分块是一个比较复杂的问题,分块大因内容较多导致块向量不精确,不利于提升RAG召回率;分块小可能导致一个语义完整的文本被分到不同块中,同样不利于提升RAG召回率。参考NodeRAG readmd.md,先安装python环境,然后安装uv,最后安装repriements依赖。NodeRAG将文档抽象为7层节点,感觉通过不同层节点检索,有可能解决RAG检索难以兼容不同语义粒度的问题。语义单元,节点则像是独立的小故事,每个都包含一个完整的事件或概念;关系节点,描述事物之间的连接,比如"张三在北京工作";
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【代码】rabbitMQ。
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随着城市化进程的不断加速,道路交通问题越来越严重,给城市交通管理和居民出 行带来了巨大挑战。为了更好地分析和优化城市道路交通,本文致力于构建并实现一个 基于大数据的智能交通流量监控和优化系统 。此系统依托 Hadoop 的分布式计算优势,融合大数据技术,完成了道路交通数据的采集、存储、处理、预测和分析。通过对道路 交通数据的分析,可以提取出道路路况和平均速度等关键信息,为交通管理部门和车辆 驾驶者提供决策支持。本平台一方面通过采集的道路交通数据对未来交通路况进行预测, 另一方面也可以将未来道路平均
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ES 数字字段随机取多值查询缓慢的核心原因是BKD 树范围优化失效,触发大量单点扫描和倒排表合并。优化需遵循 “从业务到技术、从简单到复杂” 的原则:优先通过 “业务层筛选 + 拆分查询” 减少随机值数量,成本最低、效果最直接;其次优化索引设计和查询语句,适配 ES 的存储特性;最后通过集群配置和替代方案解决极端场景问题。通过分层优化,可将随机多值查询的耗时降低 5-10 倍,同时保证 ES 集群的稳定性。
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基于大数据的电信客户流失分析系统采用Hadoop+Spark架构,集成Python/Java开发语言与Django/Spring Boot框架,实现多维度客户流失分析。系统通过Spark SQL进行数据清洗与特征工程,结合Echarts可视化展示客户流失趋势、分群特征及风险预警。核心功能包括客户画像分析、合约维度统计、LTM分群模型等,可精准识别高风险流失用户,为电信运营商提供数据驱动的决策支持。该方案有效解决了传统电信行业客户留存分析中的数据量大、维度复杂等挑战。
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本文探讨了Elasticsearch和Apache Lucene中向量搜索的过滤机制。文章指出,仅靠向量搜索无法满足精准搜索需求,必须结合过滤条件来缩小结果范围。作者详细比较了精确搜索和近似搜索两种方式的过滤实现:精确搜索通过预过滤提升性能,而近似搜索则存在前过滤和后过滤两种策略,各有优缺点。文中还介绍了文档级安全过滤等优化方法,并建议根据过滤条件严格程度选择搜索方式。最后强调,合理运用过滤技术对构建高效、准确的搜索系统至关重要。
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Java异步主要用于解决开发过程中同步执行效率较慢的问题,比如处理订单业务:发送短信、邮件、异步更新状态等。使用异步执行可以在主程序中添加异步执行的任务,达到主程序和异步任务同时执行。直接创建线程,在每一个线程创建和销毁时都有开销,因此不推荐。3、使用completableFuture。1、线程Thread。

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腾讯多媒体实验室:基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线,点播视频有腾讯视频、企鹅影视,短视频有微视、K歌,直播类有Now直播、企鹅电竞,实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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12月24日,证监会公告,同意优刻得科技股份有限公司(以下简称“UCloud优刻得”)科创板IPO注册;从今年4月提交招股书,历时8个月,4轮往返问询,中国领先的中立第三方云计算服务商,终于将正式在上交所科创板发行上市。
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机器人技术大提升:NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日,NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件(SDK),为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日,NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲,多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲,宣布多项创新技术与合作,并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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“我早就预言了互联网。1975年,所有的技术都已经准备好了;1985年,所有的技术都应该很平常了;而直到1995年,居然才开始起飞。看来,我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人!”时隔一年,再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes,他难掩对该数据的惊喜之情。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径,也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类:荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来,互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展,对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加,使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛,促进了数据中心(简称“IDC”)需求的不断增加。同时,各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来,IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上,向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云+X案例展 | 民生类:智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比,如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化,例如: 在互联网领域内,高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高; 快速响应商业洞见; 快速响应市场/客户需求; 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要,对前沿科技的技术(机器学习,人工智能)支持变得至关重要。
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云+X案例展 | 民生类:基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展,经过长期调研,基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用,同时根据建筑行业的项目管理,项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程,做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统,解决了流程管理的难题。"