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本文系统性介绍了时序数据库的选型要点，重点分析了Apache IoTDB的技术优势与应用场景。文章首先阐述了时序数据的特点与挑战，随后从性能、存储、扩展性等维度提出选型框架。通过详细解读IoTDB的高性能写入机制、自研TsFile格式、强大查询能力以及与大数据生态的集成，对比了其与InfluxDB等产品的差异。结合国家电网等实际案例，展示了IoTDB在降低存储成本、提升查询效率方面的显著效果。最后为企业选型提供建议，推荐IoTDB作为工业物联网等领域的优选方案，并附有相关资源链接。全文兼顾技术深度与实用性，
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- A-刘晨阳
- 昨天
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本文介绍了一个基于Spring AI的RAG(检索增强生成)系统实现方案。系统采用模块化设计，包含文档处理、向量存储和问答检索三大核心流程。关键技术点包括：1)使用PagePdfDocumentReader处理PDF文档，通过TokenTextSplitter进行文本分块；2)基于Elasticsearch构建向量存储，采用bge-m3模型生成文本嵌入；3)问答流程结合向量检索与deepseek-r1:7b大模型生成答案。系统配置通过@Configuration和@Value实现，父工程统一管理Spring
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- cai_cai0
- 昨天
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本文通过模拟互联网大厂Java求职面试场景，以面试官严肃提问和谢飞机轻松回应的对话形式，涵盖核心Java技术栈中的微服务、消息队列、缓存、安全以及测试等关键点，深入解析技术细节和业务背景，帮助初学者理解并掌握面试核心知识点。Maven是基于XML的项目管理工具，而Gradle用Groovy或Kotlin DSL，灵活性更高，可以加快构建速度。Java,Spring Boot,微服务,Kafka,JVM,面试题, ORM,缓存,安全框架,单元测试。在项目管理中，Maven和Gradle有什么区别？
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- 想太多会累喵
- 昨天
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本文介绍了从CDH平台迁移到国产化CMP7.13平台的Hadoop实战方法，聚焦海量数据处理到AI决策落地的全流程。核心内容包括：1）Hadoop作为数据与算力双底座的架构设计；2）分阶段实操指南（数据采集、存储优化、特征工程、模型训练、决策落地）；3）国产化迁移脚本示例；4）企业级保障体系。文章强调通过工具化、标准化和闭环化方法，实现AI决策从数据输入到业务输出的完整链路，并提供了具体的配置参数、性能优化点和迁移方案，助力企业IT团队快速推进项目落地。
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- 肥仔鱼yumgpkpm
- 昨天
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摘要： 在Spring Boot应用中，加密存储手机号等敏感数据时，模糊搜索成为核心挑战。主流解决方案包括：1）数据库内解密后查询，简单但性能差且不安全；2）盲索引技术，通过哈希存储特定片段（如后四位），支持高效精确匹配但泄露部分信息；3）外部搜索引擎（如Elasticsearch），存储脱敏数据实现高性能搜索，但需额外架构维护。方案需权衡安全性、性能与实现复杂度，推荐结合业务需求选择，如高频场景采用盲索引，复杂搜索引入Elasticsearch。
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- L.EscaRC
- 前天
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摘要：本文对比了传统标准差计算与Welford算法的差异，重点介绍了Welford算法在业务场景中的应用优势。传统方法需要两次数据扫描且内存消耗大，而Welford算法支持单次扫描、流式计算和高精度处理，特别适合大规模数据场景。文章详细说明了Welford算法的实现原理，并提供了Java代码示例，同时列举了该算法在实时流数据分析、物联网监测、风控预警等多个业务场景中的适用性。对于需要处理海量数据（如库存流水）的业务系统，Welford算法能有效解决内存和性能问题。
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- 无欢以承
- 昨天
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摘要 领码SPARK数据集成平台以“进得来、理得顺、管得住、出得去”为核心，帮助企业打破数据孤岛，构建智能数据中枢。该平台具备全域数据接入能力，全面适配国产化信创生态，支持从API到物联网的多协议覆盖。通过元数据驱动和AI赋能的ETL技术，实现数据的智能治理与动态编排，并构建端到端的数据血缘追溯体系。此外，平台采用场景化权限模型，提供从数据库到字段级别的精细化安全管控，确保数据在高效流通的同时满足合规要求，为企业数字化转型提供坚实支撑。 关键词：数据集成、元数据治理、AI赋能、数据安全、信创适配
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- 领码科技
- 昨天
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Apache ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由 Yahoo 开发并贡献给 Apache 软件基金会。它被广泛应用于分布式系统中，用于解决诸如配置管理、命名服务、分布式锁、集群成员管理、Leader 选举等关键问题。ZooKeeper 的设计目标是“简单、高可用、高性能”，它通过提供一个类似文件系统的树形数据结构（ZNode 树），支持客户端以原子操作进行读写，并保证强一致性（Strong Consistency）。
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- 写代码的【黑咖啡】
- 昨天
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- qq_36573446
- 昨天
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据IDC最新《中国企业级AI平台市场预测（2025–2029）》显示，到2026年，超过60%的大型企业将部署基于Agent架构的智能中台系统，以实现知识治理、流程自动化与员工赋能。尤其在医疗、制造、金融等强合规、高复杂度行业，Agent中台已从“可选项”变为“必选项”。若企业追求安全、稳定、可规模化落地的AI智能体体系，尤其在医疗、政务、制造等强监管领域，神州问学企业级Agent中台凭借全栈国产化、行业Know-How沉淀及真实落地案例，是当前国内市场极具综合竞争力的选择。”（引自公众号用户反馈）
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- 蓝咖评论
- 昨天
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数据治理是企业数据管理的重要环节，其驱动因素包括内部发展需求和外部监管要求。数据治理通过明确组织架构、职责分工（RACI模型）和管理流程，实现对数据全生命周期的有效管控。核心内容包括数据模型管理、元数据管理、数据标准管理和数据质量管理等。同时，数据安全管理涵盖访问权限、隐私保护、审计追踪等6个方面。通过建立专业化的管理体系、协作机制和人才梯队，数据治理能够提升数据应用能力，支持企业决策和业务创新。
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- 在滕王阁喝豆浆的橘子
- 前天
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扁平化嵌套结构：使用flatMap将转换为Stream
过滤条件放置：在收集前进行过滤，避免处理不必要的数据空值安全：多层空值检查防止NPE性能优化先过滤后映射大数据量使用并行流使用合适的Map实现（如用于并行流）冲突处理：指定合并函数处理键冲突通过以上方法，您可以高效地从复杂嵌套结构中提取并过滤特定类别的数据，构建所需的Map结构。这种模式在实际项目中非常常见，掌握这些技巧能显著提升代码质量和开发效率。 -
- Dolphin_Home
- 昨天
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A：需要重置 Elasticsearch 的密码，这通常在 Elasticsearch 服务器上操作。A：因为密码必须存储在 Elasticsearch 中，Kibana 只是读取这个密码来连接。如果Kibana被攻击，攻击者只能获得有限的权限，而不是超级管理员权限。：kibana_system 只有Kibana需要的权限。A：elastic 是内置的超级管理员，拥有所有权限。结果：在漂亮的界面上查看错误日志、用户行为等。结果：分析用户行为、销售趋势、热门商品。结果：实时看到所有服务器的健康状况。
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- Colin♛
- 昨天
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