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本文深入探讨了Apache Kafka的分布式消息系统架构，重点分析了ZooKeeper在集群协调中的关键作用。文章从Kafka的核心组件入手，详细阐述了Broker、Producer、Consumer和ZooKeeper之间的协作关系。ZooKeeper作为Kafka集群的"大脑"，负责集群成员管理、Leader选举、配置管理和访问控制，通过层次化命名空间存储元数据信息。Controller机制确保集群状态的一致性管理，包括分区Leader选举和副本重分配。
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- 励志成为糕手
- 2025-09-12
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2、su - Hadoop能成功切换用户，ssh Hadoop@localhost能成功登录，但是在图形化界面登录Hadoop账户，密码是正确的但提示：抱歉，密码不匹配——访问清华大学开源软件镜像站，版本自选，选择“hadoop-版本.tar.gz”的文件下载，最新版本3.4.2没有此文件，建议选择先前版本，否则还需编译。很可能是输入了特殊字符或用的纯数字，如@、12345678，使用sudo passwd Hadoop命令修改密码。3、Hadoop正常在官网下载要一天半，下载慢——
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- 笨蛋少年派
- 20小时前
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在微服务架构中，跨服务操作的数据一致性是核心难点。Spring Cloud 本身不直接提供分布式事务解决方案，但可通过多种模式结合组件实现事务管理，核心理念是最终一致性而非强一致性。
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- 苏打 Cracker
- 昨天
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Solon-Gitee插件开发摘要 为解决易支付用户邮箱验证码接收问题，开发者调研后选择使用Gitee的oAuth授权登录方案，并基于Solon框架开发了轻量级插件。该插件已实现Gitee用户授权、获取用户信息和邮箱三大核心功能，采用简洁的配置方式，只需在app.yml中设置clientId等参数即可快速集成。插件提供了完整的API调用示例，包括获取access_token、刷新token、用户信息查询等功能，并为授权回调处理提供了参考实现。项目采用开源方式发布在Gitee平台，未来将根据需求逐步扩展其他A
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- 记忆旅途
- 昨天
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在之前的学习中，我们往ES的文档库中插入的数据都是我们通过代码从MYSQL批量导入的。但是实际应用场景中这种操作是不合适的。我们的需求是要在商家增删改MYSQL的商品数据时同时更新ES的文档库数据。 首先在MYSQL集群中，主服务器负责接收用户的CUD操作，从服务器负责接收用户的R操作。当主服务器的数据发生改变时，会写入到binlog文件中，再被从服务器读取并同步数据，从而到达MYSQL集群环境下的数据同步。而Canal中间件则会伪装成MYSQL从服务器，接收主服务器的binlog并解析，将其转换
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- 是小憨憨呀
- 21小时前
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HashMap采用数组+链表+红黑树的形式，键值对存储时通过hash函数计算键的hash值，并定位到数组的位置。当发生键冲突时，会将冲突的键值对存储为链表，当链表长度超过阈值（默认为8）时会转换为红黑树，提升查询效率。：线程的状态包括：新建（NEW）、运行（RUNNABLE）、阻塞（BLOCKED）、等待（WAITING）、超时等待（TIMED_WAITING）和终止（TERMINATED）。：ArrayList基于动态数组实现，支持随机访问，访问速度快，但频繁插入和删除操作效率低；：好了，进入下一轮。
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- 不会秃头程序员x
- 昨天
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摘要：本教程详细指导如何在Android手机上通过Termux安装运行Claude Code，实现移动端AI编程。从Termux安装配置、Git/Node.js环境搭建，到Claude Code全局安装、国内API中转服务配置（含环境变量设置），手把手解决常见问题。特别针对国内用户提供了API兼容接口配置方案，让没有官方账号的用户也能使用。完成配置后，手机即可变身便携式AI编程环境，随时随地享受AI辅助编码体验。（148字）
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- haa_y
- 昨天
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随着政府数字化转型的深入推进，各级政府部门积累了海量的业务数据。如何从这些数据中提取有价值的信息，支持科学决策，成为当前政府信息化建设的重要课题。OLAP技术作为大数据分析领域的重要工具，能够帮助政府部门实现多维度、多角度的数据分析和可视化展示。本文旨在探讨OLAP技术在政府部门的应用场景、技术实现路径以及面临的挑战，为政府部门的数字化转型提供技术参考和实践指导。本文首先介绍OLAP的核心概念和技术原理，然后分析政府部门在数据分析方面的特殊需求。接着通过实际案例展示OLAP的应用价值，并提供技术实现方案。
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- AI 项目管理
- 昨天
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项目描述：基于Spring Cloud Alibaba微服务架构设计高并发点评服务平台，利用 Redis+ RabbitMQ构建高性能核心中间件，实现精准营销策略（如实时推荐）与高并发事务处理，打造端到端分布式解决方案。系统核心功能涵盖：在线订餐、秒杀抢购、社交互动及商户管理的全流程自动化；并支持多终端用户/商户服务、全链路日志追溯与实时业务监控。主要工作：高可用缓存方案: 针对商家信息、热门菜品等高频访问数据，为避免读写冲突导致缓存与数据库不一致，写操作先更新MySQL再删Redis缓存；
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- 小槑883
- 昨天
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数字经济发展迅速，就业前景广阔。对于求职者而言，我们建议：根据个人兴趣和专长选择适合的岗位方向；系统学习相关技能，并通过实习或项目积累实践经验；理性看待行业认证，将其作为能力的补充而非唯一目标。在数字化转型不断深入的背景下，复合型数字人才将持续受到市场青睐。保持学习态度、紧跟技术趋势，将有助于在职业道路上取得长远发展。
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- YangYang9YangYan
- 22小时前
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本文介绍了使用PySpark实现单词计数的案例，重点讲解了map、flatMap和reduceByKey三个核心RDD转换算子。
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- StarPrayers.
- 昨天
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PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，它允许开发者使用 Python 语言编写 Spark 应用程序，结合了 Python 的易用性和 Spark 的分布式计算能力，是处理大规模数据的强大工具。
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- StarPrayers.
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