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在构建实时聊天服务时，我们既要保证消息的即时传递，又需要对消息进行持久化存储以便查询历史记录。然而，直接同步写入数据库在高并发场景下容易成为性能瓶颈，影响消息的实时性。秉承"没有什么问题是加一层解决不了的"理念，引入消息队列（MQ）进行异步存储是一个优雅的解决方案。消息先快速写入MQ确保即时送达，随后由专门的消费者服务从队列取出，平稳写入数据库。在本文中，我们将详细探讨如何利用Spring Boot 3 结合消息队列技术，构建一个高效可靠的聊天消息存储系统。
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- 别惹CC
- 昨天
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深圳国资委以“基础设施筑基、科技金融赋能、新兴产业引领”的三维立体布局，不仅筑牢城市发展底盘，更以改革创新的“深圳密码”为全国国资国企提供了从规模扩张到质量跃升的转型范本。未来五年，随着“十五五”战略落地，深圳国资将加速向“世界一流资本投资运营公司”迈进，为粤港澳大湾区建设和中国式现代化贡献更多国企力量。深圳国资委通过“基础研究—应用转化—产业生态”的全链条布局，正成为国产数据库技术创新的重要推动力量。未来，随着“十五五”规划中“十大原创技术攻关”的推进，深圳国资在数据库领域的投入有望进一步加大。
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- 喝醉酒的小白
- 20小时前
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消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：交换机持久化队列持久化消息持久化我们以控制台界面为例来说明。在控制台的页面，添加交换机时可以配置交换机的参数：设置为就是持久化模式，就是临时模式。在控制台的Queues页面，添加队列时，同样可以配置队列的参数：除了持久化以外，你可以看到队列还有很多其它参数，有一些我们会在后期学习。在控制台发送消息的时
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- Maiko Star
- 20小时前
数据错误 -
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ps：docker容器之间是完全隔离的，不同的docker容器可以理解为不同的服务器，部署多个docker容器的主机是这些docker容器的宿主机。docker容器中的应用如果要访问宿主机上运行的服务，需要指定宿主机IP，而不是docker容器的本地IP。--查看容器 id，替换下面的030926f40873，使用实际的containerid。--查看容器 id，替换下面的030926f40873，使用实际的containerid。这里的172.17.0.3即es所在docker容器的内网IP。
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- 程序员田宝宝
- 16小时前
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摘要：本文系统解析现代数据湖架构，重点探讨对象存储、三大表格式（Iceberg/Hudi/Delta Lake）、计算引擎与元数据服务的协作机制。通过对比分析各组件特性与适用场景，揭示数据湖在存储成本、实时性、灵活性等方面的优势，并提出企业选型策略：实时场景优选Hudi，分析场景采用Iceberg，Databricks生态选择Delta。架构设计实现存算分离，支持多引擎协同，成本降幅达75%，构建高效弹性的大数据平台。
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- 讲文明的喜羊羊拒绝pua
- 11小时前
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- 数据错误
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若操作中频繁遇到冲突或认证问题，建议优先配置SSH密钥，并确保本地与远程分支一致性（通过。登录Gitee，进入仓库查看代码是否已成功同步。文件，添加需忽略的文件/文件夹（如。
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- hunter206206
- 昨天
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本文介绍了企业如何在私有云或混合云中构建高可用大数据平台的实践方案。通过容器化技术将Flink、Spark等计算引擎部署在Kubernetes集群，配合HDFS本地存储或MinIO等替代方案，搭建包含资源编排、监控告警、安全认证的完整平台架构。文章详细说明了Flink在K8s的部署方法、镜像构建标准、HDFS存储方案选择，以及Prometheus+Grafana监控体系的实施要点，并给出了权限管理和CI/CD集成的建议。该方案既满足企业对数据安全与成本控制的需求，又提供了从数据处理到监控的一站式解决方案。
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- 晴天彩虹雨
- 昨天
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本文摘要：深度学习中的CNN架构剖析与实践指南 文章系统解析了CNN的核心组件：1)卷积层作为特征提取器；2)归一化层优化训练过程；3)激活函数引入非线性。针对工程实践，提供了数据增强策略矩阵和学习率调度方案，并给出典型问题（如NaN值和过拟合）的排查方法。通过可视化实例和代码片段，展示了传统方法在图像分类中的局限性，突出了CNN在自动特征提取和泛化能力上的优势。文章兼具理论深度与实践价值，为CNN学习者提供了全面的技术参考。
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- xiaohanbao09
- 10小时前
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前，作者想先声明一下，本文并非要从两者中分出一个胜负，所以无论你是哪一方的忠实支持者，都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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最近，Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告，这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来，就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍)，但是为什么许多大公司，包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内，都在他们的生产环境中采用了Docker呢？
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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超级干货！31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题，先收藏再看
金三银四，虽然受疫情影响，大多数企业还未正式复工，但没有条件，创造条件也要上，许多企业已经开始物色合适的人才了，我们怎么能掉队？趁着在家里，赶紧预习一下面试题，只要一复工，马上就开始“打仗”了！
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了！2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉！！
诞生于1995年的Java，目前已在134,861个网站上广泛使用，包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中，Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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