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Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
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本文介绍了如何将Vertex AI与Elasticsearch集成来创建RAG应用。主要内容包括:1)配置Gemini模型并在Kibana Playground中使用;2)创建GCP服务账号并设置权限;3)部署Elasticsearch集群;4)创建AI Connector连接Vertex AI;5)上传测试数据并生成嵌入向量;6)在Playground中测试RAG功能,实现基于索引数据的问答。文章重点展示了使用gemini-2.5-flash-lite模型的完整流程,说明了Elasticsearch 9.
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本文针对电商推荐系统的用户 / 商品冷启动问题,提出 Java 大数据 + 机器学习的解决方案。通过 Flink/Spark 补全用户(地域 / 设备等)与商品(文本 / 图片等)特征,结合 FM、GraphSAGE 等模型搭建关联,再用实时迭代策略动态调优。实战案例显示,该方案使新用户 CTR 从 2.1% 提至 5.8%,新商品首单时间从 7 天缩至 36 小时,为冷启动优化提供可复用技术路径。
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Docker是一个开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖打包成轻量级容器,实现一次构建,到处运行。相比传统虚拟机,Docker容器启动更快(秒级)、资源占用更少(MB级),支持单个宿主机运行数百个容器。文章详细介绍了Docker的核心命令,包括镜像管理(pull/build/push)、容器操作(run/start/stop)、资源限制和网络配置等,并提供了Kafka等应用容器的示例部署方法。Docker已成为开发测试、微服务架构和云原生应用的核心工具。
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SpringBoot 整合 Easy-Es 实战操作详解
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本项目客户端使用Qt6.7.3+cmake进行搭建,需要在项目开始时选择git同步项目,具体环境如下图:没显示的就是不需要勾选的。需要跟随文章进行项目推进的话推荐与文章环境一致。相比于我们之前所实现的仿QQ音乐播放器,这个项目难度要比前者大的多。而且前项目qt5中与qt6中的使用过的函数如果功能没有发生太大变化,我们会省略的去介绍这些功能。希望读者最好是将音乐播放器的项目做完之后再来学习本项目。
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Paimon——官网阅读:非主键表
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上海斯歌围绕企业数字化转型的核心痛点,打造了兼具“BPM+AI、低代码、国产化、云原生”四大核心的产品矩阵,其中AI助手“小歌”,可精准识别自然语言、语音及各类附件,协助用户快速完成表单生成、流程绘制、代码编写、规则制定、流程智能审批与发起等工作,重构“对话即办公”的高效场景。截至目前,上海斯歌已累计服务超 750 家大型企业,直接赋能用户突破500万,业务版图覆盖制造、能源、化工、地产、汽车、医药、IT 互联网等20余个主流行业,在不同行业的复杂业务场景中,沉淀了丰富的实践经验。
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Elasticsearch基础入门-微服务原理以及基础的增删改查
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Flink 的窗口模型支持通过 Evictor 在窗口计算前后删除元素,提供了更灵活的数据处理能力。Evictor 接口包含 evictBefore 和 evictAfter 方法,分别用于窗口函数调用前后的元素剔除。Flink 内置了三种 Evictor:CountEvictor(保留指定数量元素)、DeltaEvictor 和 TimeEvictor。以 CountEvictor 为例,其通过迭代器从窗口头部删除多余元素,可通过参数控制在窗口函数前后执行剔除。示例代码展示了如何结合事件时间滚动窗口
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本文介绍了一个自动化同步Git仓库到Gitee的Shell脚本。该脚本主要功能包括:1)批量同步多个仓库;2)支持自定义目标仓库名称;3)可选择保留或清除提交记录;4)支持保留或忽略分支;5)自动生成SSH公钥。使用前需配置源仓库信息、Gitee令牌和组织名,通过REPO_MAPPINGS数组设置仓库映射关系。脚本会处理仓库命名规范,通过API创建Gitee仓库,并提供交互选项决定是否保留历史记录。执行后自动清理临时文件,适合服务器迁移时批量同步Git仓库。
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YOLOv8无人机目标检测跟踪识别系统 深度学习 PySide界面设计 大数据 毕业设计✅
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中间件考察重点围绕核心原理(如Redis数据结构、Kafka分区)、高可用设计(集群、副本)、实际问题解决(缓存击穿、消息积压)。建议结合场景理解技术选型差异,例如Redis适合高速读写,Kafka侧重高吞吐日志流,RabbitMQ强调灵活路由。
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元宇宙作为企业数字化转型的下一站,正在重构商业场景——从沉浸式数字人客服到实时数字孪生工厂,从VR协同设计到虚拟展会,AI模型是元宇宙的“大脑”,支撑着所有智能交互与决策。但元宇宙的特殊性低延迟要求:虚拟环境中的交互(如数字人对话、VR手势识别)需要端到端延迟<100ms,传统集中式部署(如云端统一推理)无法满足;高并发压力:百万级用户同时访问(如虚拟演唱会、线上展会),要求AI服务能应对每秒10万+次请求;实时交互需求:元宇宙中的“活数据”(如用户实时动作、环境动态变化)需要AI模型流式推理。
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与使用方(设计团队、业主)确认核心功能:能耗数据实时采集(每5分钟一次)、设备运行参数监控(如空调、照明)、能耗趋势可视化(日/月/年报表)、异常告警(如能耗突增)。Redis:主从+哨兵架构(3个哨兵节点),主节点缓存实时能耗数据(过期时间5分钟),从节点备份,哨兵实现主从自动切换(故障转移时间<30s)。开发响应式前端(Vue 框架),支持PC端(大屏展示)与移动端(随时查看),通过 Nginx 部署静态资源,TomCat动态解析。高可用集群部署(VRRP+Keepalived+HAproxy)
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基于hadoop的豆瓣电影分析与推荐可视化系统
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Docker部署单节点Kafka与KafkaMap可视化界面实践 摘要:本文详细介绍了使用Docker部署无ZooKeeper的单节点Kafka(3.8.0版本)及KafkaMap可视化界面的完整过程。重点说明:1)Kafka自3.5版本起弃用ZooKeeper,推荐使用KRaft模式;2)提供完整的Docker运行命令及参数详解,包括网络配置、端口映射、KRaft模式特有参数等;3)部署KafkaMap实现可视化监控;4)强调生产环境与测试环境的配置差异。通过容器化部署方案,可快速搭建Kafka开发测试环
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本文介绍了如何安装和配置Elasticsearch MCP Server,实现通过自然语言与Elasticsearch交互。主要内容包括:安装Elasticsearch和Kibana 9.1.2版本;获取API key;安装Claude Desktop客户端;通过Docker部署MCP服务器,支持stdio协议和环境变量配置;设置Claude Desktop连接MCP服务器;最后展示了使用自然语言查询航班索引数据的示例,验证了MCP服务器的功能。该方案简化了Elasticsearch查询,无需编写复杂的DS
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NVIDIA驱动初始化流程涉及两个关键函数:nvidia_init_module和nvkms_init。nvidia_init_module是驱动加载总入口,负责初始化内存调试、procfs节点、GPU设备探测、PCI驱动加载、字符设备注册等核心功能,采用分层错误处理机制确保资源正确释放。nvkms_init专门初始化Kernel Mode Setting子系统,包括资源管理器分配、内核线程队列创建、定时器初始化、字符设备注册和配置文件读取,同样配备完善的错误处理流程。两个函数都包含详细的日志输出和错误检查

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在线教育如何应对流量洪峰?阿里云专家:上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子,但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活,而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗?来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则!
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案,但实际上实现的却很少。相反,它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法,8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS(数据库即服务)到底是什么!...
在分析的世界中,网站的每次点击都是数据分析的候选对象,显然,这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展,忽略了数据安全重要性。近年来,企业由于自身的安全防护机制不严谨,引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈,如何从技术角度避免类似的事件发生,才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前,作者想先声明一下,本文并非要从两者中分出一个胜负,所以无论你是哪一方的忠实支持者,都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候,我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先,很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢?为什么它如此重要?让我们来看看!
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最近,Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告,这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来,就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍),但是为什么许多大公司,包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内,都在他们的生产环境中采用了Docker呢?
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用!...
说实话,我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时,我就想:“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样,已经深深爱上这项技术。
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超级干货!31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题,先收藏再看
金三银四,虽然受疫情影响,大多数企业还未正式复工,但没有条件,创造条件也要上,许多企业已经开始物色合适的人才了,我们怎么能掉队?趁着在家里,赶紧预习一下面试题,只要一复工,马上就开始“打仗”了!
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相信对于大部分的大数据初学者来说,一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后,必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样,数据科学从业人员需要不停的去考虑现在,考虑未来;需要不断的斟酌工作方法的合理性,正确性。思索不断,才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了!2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉!!
诞生于1995年的Java,目前已在134,861个网站上广泛使用,包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中,Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。