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本文全面介绍了分布式列式数据库HBase。作为Hadoop生态的重要组成，HBase基于HDFS构建，通过有序行键、Region分区和内存缓存机制，实现了海量数据的低延迟随机读写，弥补了HDFS仅支持批处理的不足。文章详细剖析了其列式存储、无模式、多版本等核心特性，并阐述了由Client、ZooKeeper、Master和RegionServer构成的分布式架构及其高可用设计，最后明确了HBase适用于高并发、实时访问和大规模扩展的场景定位。
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- Dobby_05
- 前天
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C语⾔中有⼀系列的函数是专⻔做字符分类的，也就是⼀个字符是属于什么类型的字符的。这些函数的使⽤都需要包含⼀个头⽂件是 ctype.hisalnum() - 检查字符是否是字母或数字isalpha() - 检查字符是否是字母iscntrl() - 检查字符是否是控制字符isdigit() - 检查字符是否是十进制数字isgraph() - 检查字符是否是可打印字符（不包括空格）islower() - 检查字符是否是小写字母isprint() - 检查字符是否是可打印字符（包括空格）
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- 10001hours
- 昨天
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JobManager将JobGraph转换为ExecutionGraph，这是一个并行化的执行计划，包含了所有执行顶点（ExecutionVertex）和边。：ResourceManager检查当前可用的TaskManager slot，如果资源足够，就将slot分配给JobManager。：客户端将JobGraph提交给JobManager，JobGraph包含了作业的逻辑数据流和算子信息。单独定义资源需求，Flink会根据这些需求动态申请匹配的slot资源。不同规格的slot，最大化资源利用效率。
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- 哈哈很哈哈
- 昨天
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你可能找不到zoo.cfg这个文件，它实际上是zoo_sample.cfg所以我们要改个名字。修改：vim /export/server/zookeeper/conf/zoo.cfg。下载完成后，创建目录并且把文件解压到/export/ server目录中。两个节点重复步骤4，但是在node2中myid改为2，在node3改为3。创建目录：mkdir -p /export/server。5.将文件复制给node2和node3。将文件传给node2和node3之后。6.node2和node3配置。
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- 荷包蛋974
- 昨天
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Java中常用的消息队列实现包括Apache Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ和Amazon SQS等。以下以RabbitMQ和Kafka为例，介绍如何在Java中使用消息队列。消息队列是一种异步通信机制，允许应用程序通过发送和接收消息来解耦。生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取并处理消息。RabbitMQ是一个开源的消息代理，支持多种消息协议。以下是使用RabbitMQ的Java示例代码。Kafka是一个分布式流处理平台，适用于高吞吐量的场景。以下是使用Kafka的Java示例代码。
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- 我不想吃茄子
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逻辑模块作用举例（n=13）分情况计算计算 “单个位” 上 1 的出现次数算个位：2 次；算十位：4 次while 循环遍历 “所有位”，并累加每个位的结果遍历个位→十位，累加 2+4。
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Java大数据机器学习模型在金融衍生品风险评估中的应用 摘要：本文探讨Java大数据技术如何革新金融衍生品风险建模。传统方法面临三大瓶颈：数据处理能力不足、模型适应性差和决策滞后。基于Apache Flink构建的实时数据管道实现毫秒级处理，结合HBase+Hive的多源数据融合架构，可有效整合异构金融数据。机器学习模型通过特征工程（包括波动率曲面重构和信用风险传染网络）实现风险量化，相比传统方法预测准确率提升40%。文章还提供了Flink实时数据处理和HBase数据仓库的Java实现代码示例，展示了大数据
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- 青云交
- 2025-09-20
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Git使用指南，主要介绍Git在本地的使用方法。首先需下载Git环境并配置系统环境变量。接着详细讲解了Git常见命令，如克隆、拉取、推送等的概念和典型使用场景。还阐述了Git SSH密钥配置，包括生成密钥、添加公钥到平台、测试连接及多账户配置等。在文件推送方面，区分首次和日常推送，说明了常见问题及解决办法。此外，介绍了分支操作，如创建、删除分支和回滚。最后讲解了.gitignore文件的使用，包括忽略规则和特殊注意事项。
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- 木颤简叶
- 前天
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正因为如此，业界一直缺乏一种既能发挥对象存储成本与扩展性优势，同时又能媲美 HDFS 性能的真正可扩展、高性能的层级命名空间解决方案，导致「对象存储成为数据湖存储底座」的愿景，在实际落地中屡屡受阻。Mantle 创新性地将传统文件系统的强大语义优势，与新型对象存储的低成本、可扩展、云原生易运维特性完美融合，实现了革命性的突破，为 EB 级别的新一代数据湖打开了前所未有的想象空间。此次入选 SOSP'25 的论文，所阐述的正是这套兼具扩展性与卓越性能的方案，它标志着对象存储真正成为云原生数据湖的坚实底座。
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- 百度智能云技术站
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活动链接：https://www.hikunpeng.com/developer/activities/details/ac027f8346c249359949933704e8fbd7/signup?channelCode=S1活动海报：
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- basare2025
- 昨天
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三节点集群是构建高可用、容错 Elasticsearch 集群的最小推荐配置。它允许您设置至少一个主分片副本，确保在单个节点发生故障时，数据不丢失且服务持续可用。PS：官方建议，集群启动完成之后注释掉： #cluster.initial_master_nodes: ["ytsz-es01"]至此三节点Elasticsearch集群部署完成！，仅用于集群首次启动。
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- Victor.Zhang
- 昨天
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摘要：抖音本地生活服务商家面临投入高回报低的困境，主要因依赖低价引流、缺乏内容运营和线上转化能力。数字化转型成为关键，技术服务商通过NFC传播、内容托管、口碑构建等工具，帮助商家提升运营效率。系统化数据复盘和客户维系机制助力商家摆脱价格战，实现精细化运营。未来数字化能力或将成为本地商家的竞争标配。
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本文系统梳理了主流数据库类型及其特点：1）关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）适用于大多数业务场景；2）嵌入式数据库（如SQLite）适合本地存储；3）NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）针对特定需求设计；4）NewSQL数据库（如CockroachDB）融合SQL和NoSQL优势；5）时间序列数据库（如InfluxDB）专用于时序数据；6）搜索引擎数据库（如Elasticsearch）专注检索功能。现代系统往往采用多语言持久化策略，根据业务需求组合使用不同类型的数据库。
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- 雨夜的星光
- 前天
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本文系统阐述了数据驱动型用户画像系统的构建逻辑，提出"三层两支撑"架构体系（数据层、处理层、应用层+元数据管理与监控告警），并详细拆解了从需求对齐到测试上线的七阶段开发流程。核心技术选型强调"业务适配优先"，建议分层存储策略（Hive/HBase/MySQL/ES协同）和计算引擎组合（离线批处理+实时流处理）。关键实践包括：数据源头治理、标签开发方法论、工程化保障体系，避免常见误区如盲目追求全实时、忽视数据质量评估等，为不同规模企业提供可落地的用户画像建设方案。
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- 数在表哥
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超级干货！31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题，先收藏再看
金三银四，虽然受疫情影响，大多数企业还未正式复工，但没有条件，创造条件也要上，许多企业已经开始物色合适的人才了，我们怎么能掉队？趁着在家里，赶紧预习一下面试题，只要一复工，马上就开始“打仗”了！
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2021-11-10
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