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以北京为例，共10页，一页是30个公司，总共是300个公司在招大数据，按每个公司3-5个大数据，北京大概开放岗位是1000-1500个岗位（保守），一线城市（北上广深）按1500算，共4个，按6000个大数据岗位，其他所有新一线，二线（杭州，成都，武汉，宁波，郑州，无锡，...）按20个城市折算，每个城市按能提供1000个大数据岗位（我其实看了下像杭州，长沙，武汉这种，也都是10页），约能提供20000个岗位，这个其实我是往小了算了。不想卷的：同样也按50%算，会在3-5年内速度慢慢减弱，还剩5万人。
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- 原来是大华啊~
- 昨天
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HDFS的概述：HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型 数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口, 像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统.INSERT INTO test VALUES(1,'张三','男'),(2,'李四','男'),(3,'王五', '女');Metastore元数据存储。
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- m0_73769302
- 前天
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- 数据错误
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Pig可作为Hive的替代工具，是一种数据流语言和运行环境，适合用于在Hadoop平台上查询半结构化数据集，用于与ETL过程的一部分，即将外部数据装载到Hadoop集群中，转换为用户需要的数据格式；HBase是一个面向列的、分布式可伸缩的数据库，可提供数据的实时访问功能，而Hive只能处理静态数据，主要是BI报表数据，Hive的初衷是为减少复杂MR应用程序的编写工作，HBase则是为了实现对数据的实时访问。存储一般为一次写入，多次读取，只支持追加写入，不支持随机修改。文件系统可存储超大文件，时效性稍差。
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- K3225154473
- 昨天
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在编程的世界里，没有终点只有起点，每一次的尝试和探索都会带来新的收获和成长。其次，深度学习作为未来发展的方向，具有广阔的市场前景和无限的发展潜力。而且，随着深度学习技术的不断发展和应用，我相信程序员这一职业的未来将会更加光明和美好。因此，我会坚定地走向这条道路，不断提升自己的技术能力和专业素养，为未来的科技发展和社会进步贡献自己的力量。这不仅是对程序员们技术能力的认可，也是对他们辛勤工作的回报。在当下这个信息化、数字化的时代，程序员这一职业不仅具有极高的技术含量，更承载了推动社会进步、引领科技发展的重任。
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- 小桥流水---人工智能
- 昨天
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- 数据错误
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在 Elasticsearch 或其他需要大量内存映射的应用程序中，通常需要增加这个参数的值，以便系统能够支持更大规模的内存映射。注意：path.config: /data/docker/logstash/conf.d/*.conf #别自作聪明改路径，就先/docker。2.查看Kibana安装结果：访问对应的ip:5602(kibana默认5601，因为我的5601被别的占用了，我用的5602)#这一步我也不知道干啥的，有没有用，反正看见有人整了。1.查看ES安装结果：访问对应的ip:9200。
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- J_7
- 昨天
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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随着数字化的进程，数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响，基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制，成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比，基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题，而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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雪花算法(snowflake) ：分布式环境，生成全局唯一的订单号
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。 这种方案大致来说是一种以划分命名空间（UUID也算，由于比较常见，所以单独分析）来生成ID的一种算法，这种方案把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间等。 其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号，最后还有一个符号位，永远是0。
数据错误 -
服务器对每个从事IT工作的人来说并不陌生，但是服务器所涉及的各种知识细节，并非大家都十分清楚，为了让大家深入了解服务器的关键知识点，笔者特意抽时间总结了这篇科普文章，旨在帮助读者全面了解服务器。今天内容就从服务器的架构和分类开始。
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