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Java大数据在智能农业无人机植保中的应用 本文探讨了Java大数据技术在智能农业无人机植保作业中的创新应用。随着农业现代化发展，无人机植保作业面临路径规划不合理、药效评估不准确和数据管理困难三大挑战。研究提出利用Java开发高性能数据采集系统，采用MQTT协议实现稳定数据传输，并通过数据清洗、缺失值处理和异常值检测提高数据质量。在路径规划方面，采用A*等算法优化无人机飞行路线，有效解决传统方法的效率问题。Java大数据技术为智能农业提供了从数据采集到分析应用的全流程解决方案，对提升农业生产效率具有重要意义
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- 青云交
- 前天
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摘要（149字）： 本文深入剖析了即时通讯(IM)系统的核心架构设计与技术实现方案。系统采用微服务架构，划分为消息传输服务和存储检索服务两大模块，通过MySQL+Elasticsearch混合存储方案实现消息的可靠持久化与高效检索。消息传输服务基于brpc框架实现消息转发逻辑，采用Protobuf定义标准接口；存储层通过封装ES操作实现全文检索功能，MySQL负责结构化数据存储。系统整体通过etcd实现服务治理，利用RabbitMQ异步处理消息持久化，构建了一个高并发、低延迟的IM系统完整解决方案。
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- 会开花的二叉树
- 昨天
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宽依赖的核心成本源于Shuffle过程中的全局数据重分布，包括分区、排序、网络传输与合并等环节。本文对比Spark与MapReduce的Shuffle机制差异：MapReduce通过磁盘持久化保证稳定性，适合离线批处理；Spark则利用内存优化和Tungsten技术提升性能，适配迭代计算和交互分析。文章详细介绍SortShuffle、Bypass和Tungsten三种机制的适用场景，并结合AI与Serverless环境下的远程Shuffle服务（RSS）等创新实践，提供调优建议。通过流程图、对比表格等可视化
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- 领码科技
- 昨天
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文章摘要： 本文探讨了基于Java的大数据实时流处理技术在工业物联网（IIoT）设备状态监测中的应用与挑战。工业物联网通过传感器网络实现设备数据实时采集，而Java生态（如Apache Flink、Kafka）为数据流处理提供了高效架构，支持故障预测和预防性维护。文章详细解析了技术架构（采集-传输-处理-存储）、Flink的事件时间语义和状态管理机制，并附代码示例展示温度阈值监测。某钢铁企业案例验证了该技术能提前预警高炉异常，显著降低故障率。全文揭示了Java大数据技术在工业智能化转型中的核心价值。
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- 青云交
- 22小时前
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本文分析了SparkSQL中自动加盐优化的源码实现，主要解决数据倾斜场景下聚合/Join的性能问题。核心逻辑分为三部分：倾斜检测（基于分区大小和阈值判断）、加盐策略实现（针对普通聚合和count(distinct)采用不同处理方式）以及执行计划的动态替换。该优化通过Catalyst优化器和AQE执行引擎协同工作，动态修改物理执行计划，将大Key拆分为多个子Key分散处理。文章还指出了当前实现的局限性，如自动化程度有限、依赖AQE倾斜检测等。
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- 想ai抽
- 昨天
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本文介绍了一个基于Python大数据技术的火锅店数据可视化分析系统，采用Spark、Hadoop、Django等技术框架开发。系统包含三大核心模块：1）市场宏观分析模块，通过价格区间、城市密度等维度分析市场态势；2）店铺竞争力评估模块，运用评分分析构建竞争力模型；3）经营策略优化模块，通过K-means聚类算法实现用户满意度分析。系统旨在帮助餐饮从业者从经验驱动转向数据驱动的决策模式，提供市场定位、定价优化等商业洞察。文中展示了系统大屏页面、分析页面的可视化效果，并分享了部分核心代码实现，包括城市密度评分分
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- Q2643365023
- 前天
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周六（10月18日）#腾讯会议：465-7405-7603。9月14日（周日）、10月12日（周日）， 9:00-12:00；10月18日（周六）， 9:00-12:00；11月15日（周六）， 9:00-12:00；周六（9月20日、11月15日）#腾讯会议：465-7405-7603。9月20日（周六）， 9:00-12:00；周日（9月14日、10月12日）#腾讯会议：244-706-729。中国人民大学中关村校区立德楼302。中国人民大学中关村校区立德楼802。
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- 量化交易曾小健(金融号)
- 前天
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当我面对一个比较难的技术点或者说制定一个长期的规划的时候，就会不自主的感觉到压力，怕学不会也怕坚持不下去。我想大概每个想要突破自己的程序员都会有这个阶段吧，总觉得没给自己机会，实际却并没什么过硬的实力。那又怎样呢，谁还不是从1+1学起的，不会的就去学。什么工作的压力、生活的琐事，每晚当我坐到电脑前，我就还是那个求知的少年，我会用每天的文字记录自己的成长。插一句，我现在写的文章之间可能没什么顺序，是因为我会针对我不懂/理解不到位的点进行强化复习，查缺补漏之后，在逐渐深入。竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？
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- Arteqi
- 21小时前
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在我之前开发的高并发商城项目中，遇到了一个典型的微服务通信问题：用户支付完成后需要更新订单状态，但支付服务和订单服务分属不同的微服务模块。在实际项目中，这种设计思路不仅适用于消息中间件，还可以扩展到数据库访问、缓存、RPC调用等各个层面，真正实现"面向接口编程，而非面向实现编程"的软件设计理念。技术选型会变，业务需求会变，但良好的架构设计能让系统在变化中保持稳定和可维护。最近在开发实时货币交易系统时，同样使用了消息中间件。通过面向接口编程的思想，我们将消息中间件的使用从技术实现细节提升到业务架构设计层面。
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- 像疯一样.
- 昨天
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1. put the binary exe in the folder of C:\Program Files\Git\usr\bin2. reboot your gitbash
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Flink 1.13.6 的 GenericWriteAheadSink 通过检查点机制实现端到端精确一次语义。该抽象类继承自 AbstractStreamOperator，采用预写日志模式，将输入元素暂存至状态后端，仅在检查点完成时提交数据。核心机制包括：1）构造器初始化检查点提交器；2）open()清理已提交的检查点；3）processElement()序列化数据到任务管理的状态流；4）检查点恢复时重建待提交列表。通过 CheckpointCommitter 标记成功提交的检查点，确保故障恢复时数据不丢
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- @SmartSi
- 昨天
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在计算机科学的发展历程中，编程语言经历了从最初的机器语言，到汇编语言，再到现代高级语言的演变过程。这一进化过程不仅反映了计算机技术的发展，也体现了人类对编程效率和抽象能力的不断追求。汇编语言是机器语言的符号化表示，使用助记符（Mnemonic）代替二进制码，使程序员能够更容易理解和编写底层代码。机器语言是计算机能够直接识别和执行的二进制指令集合，由 0 和 1 组成，是计算机系统中最底层的编程语言。高级语言是更接近人类思维和自然语言的编程语言，通过编译器或解释器转换为机器码执行。
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- lcu111
- 前天
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一个更现代和可能更兼容的配置是，直接声明一个所有节点都能访问的域名。重启后，当NameNode再重定向您的Python客户端时，它就会提供一个基于IP的、您的Windows主机可以理解的地址，问题就解决了。print(f"从HDFS读取到的文件内容:\n---\n{content_from_hdfs}\n---"): 仔细观察PyCharm的运行控制台输出，它会一步步地显示连接、创建、写入、读取、下载和删除的过程。: "concatenate"的缩写，将指定路径的文件内容输出到标准输出（也就是您的终端）。
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- RNxuan
- 昨天
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通常我们会认为，要提高集群的吞吐量，就水平扩展加节点，但ZooKeeper集群是这样子吗？如何简单的通过资源升级能达到要求，只做硬件资源升级即可，避免复杂的运维和减少对专家的依赖。写性能瓶颈: ZooKeeper 使用 ZAB 协议，需要多数节点确认。节点越多，写延迟越高: 5节点需要3个确认，7节点也需要4个确认。数据结构优化: 减少 znode 层级深度，控制单个节点数据大小。SSD硬盘: 使用固态硬盘替代机械硬盘，显著提升 I/O 性能。容错能力: 3节点可容忍1节点故障，5节点可容忍2节点故障。
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- 翁衍吉
- 昨天
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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点赞功能大家都不会陌生，像微信这样的社交产品中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的，如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多IDC的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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