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在当今数字化时代，数据如同浩瀚的海洋，蕴含着无尽的价值。然而，如何从海量的数据中提取出有意义的信息，成为了众多开发者和数据分析师面临的重要挑战。作为一款强大的分布式搜索引擎，不仅提供了高效的搜索功能，其聚合分析功能更是为我们在数据海洋中挖掘宝藏提供了有力的工具。的聚合分析功能允许我们对存储在其中的数据进行深入的统计分析和分组计算。想象一下，你拥有一个包含数百万条用户行为记录的数据集，你可能想知道不同年龄段的用户购买了哪些产品，或者某个时间段内网站的平均访问时长是多少。这些看似复杂的问题，通过。
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- 程风破～
- 前天
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通过该脚本，可以查看与 Kafka Broker 交互时支持的 API 版本，帮助调试和确认不同版本的兼容性问题。Kafka 集群的核心是各个 Kafka Broker，每个 Broker 的状态直接影响集群的整体健康状况。它会返回支持的 API 的版本信息，以及客户端与 Broker 之间兼容性的问题。Kafka 的日志文件通常包含详细的启动和运行信息，可以通过日志文件进一步确认 Kafka 服务的状态。Kafka 在运行过程中会生成详细的日志，这些日志文件记录了 Kafka 各种操作和事件的详细信息。
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- 大秦王多鱼
- 前天
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在Kafka中，SASL（Simple Authentication and Security Layer）机制包括三种常见的身份验证方式：SASL/PLAIN认证：含义是简单身份验证和授权层应用程序接口，PLAIN认证是其中一种最简单的用户名、密码认证方式，生产环境使用维护简单易用。可用于Kafka和其他应用程序之间的认证。SASL/SCRAM认证：SCRAM-SHA-256、SCRAM-SHA-512方式认证，本认证需要客户端、服务器共同协同完成认证过程，使用和维护上较为复杂。
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- 筑梦之路
- 前天
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RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，采用了先进的消息队列协议 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）。它主要用于处理分布式系统中各个组件间的消息传递和通信。RabbitMQ 支持多种协议，但 AMQP 是其最常用和核心的协议。
- 数据错误
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，主要用于大规模数据的存储、查询和分析，通常与Hadoop配合使用。（传统关系型数据库解决方案）时，主要考虑的是业务的规模、性能需求、数据类型以及系统的复杂性。下面我会比较这两者的特点、应用场景及适用情况，帮助你做出更合适的选择。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，分库分表是其常见的扩展方式。它能够支持高并发的OLTP场景，保证数据的一致性，并通过分库分表扩展数据库性能。作为大数据分析平台可能更合适。（大数据解决方案）还是。
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- drebander
- 前天
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MysqlSource设置时区为UTC+8或者Shanghai后读取mysql数据，读取到的时间类型的数据比mysql存储的数据多8小时。flinkcdc的时间类型转long类型毫秒时间戳会调用的toEpochMillis方法，该方法中传入的时区固定为UTC，UTC时区为+0。重写DebeziumDeserializationSchema，手动判断后，将时间戳减去8小时。在程序运行到该代码时debug，传递时区为+8，得出的结果与mysql存储数据一致。mysql版本：5.7。mysql时区设置为。
数据错误
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虽然 Elasticsearch 没有一个硬性限制分片数量的上限，但过多的分片会影响集群的性能和稳定性。合理设置每个索引的分片数量，避免创建过多小分片，确保分片大小和集群规模匹配，是保证集群高效运行的关键。副本数量没有明确的最大限制，但实际可配置的副本数量取决于集群的存储容量、计算资源、节点数量、性能需求和写入/读取负载等因素。增加副本数量会提高数据冗余性和查询性能，但会增加存储需求和对集群资源的消耗，因此应根据实际需求合理配置副本数量。你可以通过修改索引的设置来调整副本数量，使用PUT请求来更新。
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- 喝醉酒的小白
- 昨天
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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点赞功能大家都不会陌生，像微信这样的社交产品中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的，如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多IDC的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。
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数据错误
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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