- 相关博文
- 最新资讯
-
RabbitMQ入门指南：异步解耦利器 本文从电商场景切入，介绍了消息队列的核心价值——通过异步处理提升系统响应速度和解耦服务。主要内容包括： RabbitMQ基础概念：生产者/消费者模型、交换机/队列路由机制 同步与异步处理对比，展示RabbitMQ在响应时间、系统耦合度方面的优势 快速搭建指南：Docker部署与管理界面使用 SpringBoot集成实战：配置队列/交换机、实现订单异步处理 核心组件详解：Direct/Topic/Fanout等交换机类型 消息可靠性保障：生产者确认、消费者ACK、队列持
-
- 代码不加冰
- 昨天
-
-
本文整理了5月29日的重要新闻，通过结构化分类帮助读者高效获取信息。主要内容包括：神舟二十号完成既定任务即将返航，标志中国航天工程能力持续提升；南方多地发布暴雨预警，提醒防范强降雨引发的次生灾害；产业方面，上汽交付第1亿辆车、比亚迪4nm智驾芯片量产，展现中国制造业升级趋势。文章采用流程图和分类解读的方式，将碎片化新闻归纳为国家工程、民生安全、产业经济等六大板块，强调从单一事件中洞察行业趋势和社会发展脉络。配图精准对应各主题，如航天器返航、暴雨预警等场景，增强信息传达效果。
-
- 杨利杰YJlio
- 18小时前
-
-
本文介绍了在Ubuntu和CentOS系统中安装配置HAProxy实现RabbitMQ负载均衡的方法。主要内容包括：通过apt-get/yum安装HAProxy；配置HAProxy统计页面(监听8100端口)和RabbitMQ负载均衡(监听5670端口)；使用TCP模式和轮询策略分发请求到多个RabbitMQ节点；设置健康检查参数；重启服务并通过浏览器访问监控页面。配置示例详细展示了HAProxy的全局设置、默认参数以及RabbitMQ集群的具体负载均衡规则。
-
- phltxy
- 17小时前
-
-
但是，无论是Mesh、Voxel和点云的时代，不要忘了，**大部分的内容都是程序员/美术给你定义好的，就像游戏，程序和美术都给你写好了，每个人体验的几乎一样，都会有玩腻的时候。背后是3DGS技术经过了2年多的快速演进，已经进入到了一个快速发展期，它不在是一个新的图形表达，类似Mesh、Voxel、Point等，而是在AI的大环境下，一种可以快速建模、生成、渲染，可微分的形成快速闭环链路的表达。为什么不是Mesh？三维重建对真实世界是一种恢复，是有记忆属性的，是可以链接情感的，是能够产生增值属性的。
-
- 图形达人
- 昨天
-
-
下一篇继续看工程化部分：平台是如何在发布流程中预索引，减少用户首次提问等待时间，并通过 Elasticsearch、Spring AI 和 DeepSeek 完成完整落地的。如果不做优化，那每一次提问都会重新拉取 Markdown、重新切片、重新写入向量库。保留少量 overlap 后，召回到任意一个切片时，模型都能拿到更完整的上下文。也就是说，每次重建某篇文章索引前，都会先删除这篇文章的旧切片，再写入新切片。这也说明 RAG 系统不是孤立存在的，它依赖发布系统中保存的内容元数据。
-
- 可乐ea
- 13小时前
-
-
核心思路保持原有架构不动：依然是ip + 时间戳拼消费者组名，每个 Pod 独立消费defer 中删除消费者组：正常退出时主动释放配额，3 次重试应对网络抖动定时任务兜底：CronJob 定期扫描无活跃成员的消费者组并清理，覆盖 kill -9 场景改动极小：核心逻辑不到 20 行，回滚成本几乎为零。
-
- qq_33836295
- 9小时前
-
-
本文介绍了使用Docker Compose搭建基于KRaft协议的Kafka 3节点集群的完整流程。主要内容包括：KRaft模式的优势（去ZooKeeper依赖、性能提升）、环境准备要求、生成合法的CLUSTER_ID方法，以及详细的docker-compose.yml配置文件说明。文章还提供了集群启动步骤、权限设置和验证方法，适合初学者快速搭建测试环境。作者结合自身实践和AI辅助编写，分享了从配置到部署的全过程经验。
-
- Mozili_600
- 15小时前
-
-
将解压好的 Zookeeper 与配置文件通过 scp 命令发送至 slave1、slave2 中。在 slave1 复制 master 的 authorized_keys 文件。在 slave2 复制 master 的 authorized_keys 文件。在 master 复制 master、slave1、slave2 的公钥。在各节点上分别执行source /etc/profile，使配置文件生效。分别在三台节点上执行命令启动 Zookeeper。5.HBase 完全分布式搭建。
-
- 头歌实践平台
- 昨天
-
-
《15年架构实战经验：四大核心场景选型避坑指南》本文基于阿里P9架构师15年互联网全领域技术实战经验，针对电商交易、企业中台、大数据体系和AI大模型四大核心场景，提炼出架构选型的核心方法论。关键观点包括： 电商交易架构应坚持稳定优先，避免过早微服务化和中间件堆砌； 企业中台建设需以业务复用为先，杜绝技术先行的大而全思路； 大数据体系要重治理轻堆砌，确保数据与业务场景强关联； AI落地应聚焦业务价值，避免盲目私有化部署和模型自研。文章强调架构选型的黄金准则：适配业务阶段、匹配团队能力、控制成本风险、保障
-
- 我心飞翔@坚持不懈
- 昨天
-
-
本文总结了Linux、SQL、PySpark和算法四个技术领域的实用技巧： Linux：提供端口连接数统计、HDFS文件权限查看及后台执行脚本等命令，适用于中间件排查和大数据运维场景； SQL：通过信贷申请分时统计、出行方式分析及供应商门店排名案例，详解聚合函数、窗口函数等核心用法； PySpark：演示Hive与本地文件的混合读写操作，重点解析enableHiveSupport配置、分区写入及数据落地优化； 算法：实现最长回文子串的中心扩散算法，适用于日志校验和文本清洗。全文覆盖运维监控、数据分析、大数据
-
- Bechamz
- 昨天
-
-
矩阵系统作为组织化的数字化工具，旨在整合企业账号、内容素材、发布流程和用户线索，从而提高运营效率、降低重复劳动并增强数据追踪能力。通过系统化管理，企业能够将分散的内容生产和用户互动流程转化为可监控、可复用、可优化的闭环，形成长期资产，并为数据驱动决策提供可靠基础。通过矩阵系统与企业内容策略的结合，多账号、多平台、多内容形态的运营可以实现可复用、可监控、数据驱动的数字化获客闭环。支持定时发布、间隔发布、批量发布及指定账号发布，优化内容分发节奏，确保多账号、多平台运营稳定性。降低小团队内容生产门槛。
-
Elastic Cloud Hosted 发布了五项新 API，简化集群管理操作： 升级 API - 单次调用即可完成集群版本升级 分层扩展 API - 独立调整各层级资源而不影响其他层级 用户设置 API - 直接修改 elasticsearch.yml 等配置文件 标签 API - 管理部署元数据标签 快照仓库 API - 跨部署关联快照仓库实现数据共享 这些 API 取代了原先需要获取完整部署计划、手动编辑配置再提交的繁琐流程，各操作均保持原有校验规则，同时支持控制台和 API/Terraform 两
-
- Elastic 中国社区官方博客
- 23小时前
-
加载中...
-
在本文中，我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”，因此选择Java是很正常的。 作为一个用例，我们将实现sidecar模式：每当一个pod被调度时，sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除，则后者也必须删除。
-
如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net