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程序来源于DFRobot官网入门教程“反应速度测试”内容（见文末），由于手头仅有三脚开关，参考源程序接线后无法实现，且全网检索没有找到更多的三脚开关相关内容；经过简单调试后，本项目用三脚开关实现了程序功能，特整理分享。在这个项目中将用Arduino制作一个反应速度测试游戏。通过点亮LED灯并快速按下对应按钮来得分，游戏持续一分钟。
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- Hermione2020
- 13小时前
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RabbitMQ是一种基于AMQP协议的消息中间件，主要用于分布式系统间的异步通信。它通过消息队列实现系统解耦、流量削峰、消息分发和延迟通知等功能。RabbitMQ的核心概念包括生产者(Producer)、消费者(Consumer)、连接(Connection)、通道(Channel)、虚拟主机(Virtual Host)、队列(Queue)和交换机(Exchange)。消息从生产者发送到交换机，再路由到队列，最终被消费者接收。RabbitMQ支持多种工作模式，如简单模式(Simple)，适用于单生产者和单
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- 无问727
- 昨天
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Flink广播模式下数据分发流程涉及关键组件协作：BroadcastConnectedStream转换为BroadcastPartitioner标识的ResultPartition，通过RecordWriter序列化数据并写入ResultPartition。ResultPartition管理多个ResultSubpartition（广播模式共享相同数据），ResultSubpartitionView提供异步读取接口。Netty传输中，下游通过RemoteInputChannel请求数据，上游Partitio
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- 哈哈很哈哈
- 17小时前
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在大数据时代，我们经常要处理每秒百万级的消息流（比如用户行为日志、订单数据、物联网传感器数据）。如果所有消息都挤到一个队列里，单个消费者根本处理不过来——就像快递网点只有一个快递员分拣，再多快递也会堆成山。消息分区（Message Partitioning）的目的就是将海量消息拆分成多个"子任务"，让多个消费者并行处理，从而提升系统的吞吐量。本文聚焦于用RabbitMQ实现消息分区的具体方案，涵盖原理、代码、优化技巧，适合需要处理大数据消息的开发人员。用"快递分拣"的故事引出消息分区的核心问题；
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- 大数据洞察
- 昨天
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本次内容涵盖：Java基础，JVM，多线程，数据库（MySQL/Redis）SSM，Dubbo，网络，MQ，Zookeeper，Netty，微服务，大数据，算法，项目，设计模式等，篇幅足足近2千页，面试必不可少——刷题！10、Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。
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- 小羊没烦恼！
- 昨天
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右图为 kraft 模式架构（实验性），不再依赖 zookeeper 集群，而是用三台 controller 节点代替 zookeeper，元数据保存在 controller 中，由 controller 直接进行 Kafka 集群管理。本文将深入解析控制器的工作原理、配置要点及运维实践，帮助你全面掌握这一关键组件。左图为 Kafka 架构，元数据在 zookeeper 中，运行时动态选举 controller，由 controller 进行 Kafka 集群管理。
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- 锅锅来了
- 昨天
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本文介绍了一种利用大语言模型(LLM)将手绘仪表板图像自动转换为Kibana仪表板的方法。作者通过提供Elasticsearch索引映射和可视化模板，让LLM分析图像内容并生成符合要求的JSON配置，再通过Kibana API创建完整仪表板。该方法解决了直接让LLM生成NDJSON格式时常见的格式错误问题，采用模板替换的方式提高了可靠性和扩展性。文章详细说明了实现步骤，包括数据准备、LLM配置、模板填充和仪表板创建等关键环节，并提供了一个可运行的Python应用示例。最后展示了生成仪表板的URL和ID，证明
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- Elastic 中国社区官方博客
- 16小时前
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本文介绍了Yocto项目中的关键构建任务流程，主要包括：1）获取源码（do_fetch）和解包（do_unpack）；2）应用补丁（do_patch）解决设备适配问题；3）系统根目录准备（do_prepare_recipe_sysroot）实现配方间共享；4）配置（do_configure）和编译（do_compile）过程；5）安装（do_install）和打包（do_package）生成目标文件；6）质量检查（do_package_qa）和根文件系统生成（do_rootfs）；7）最终镜像创建（do_i
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- Cyrus_Ma
- 昨天
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Kafka KRaft 版本（即 Kafka 3.0 及更高版本）使用 KRaft 模式（Kafka Raft 协议）替代 ZooKeeper 进行集群管理，简化了部署流程。Kafka 是用 Scala 和 Java 开发的，因此需要特定版本的 Scala 编译。版本号中的 2.13 表示该 Kafka 版本是用 Scala 2.13.x 编译的。不覆盖修改，则启动的JVM参数采用bin/kafka-server-start.sh 默认。这里展示了历史的kafka各个版本。前台启动（方便调试）
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- 锅锅来了
- 19小时前
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ES|QL发展历程概览：Elasticsearch推出的ES|QL查询语言自8.11版本技术预览以来持续进化。8.12优化性能并支持空间数据，8.13引入异步查询和字符串处理函数。8.14正式发布后，新增分组统计和空间函数。8.15-8.17逐步完善类型转换、聚合分析和时间精度。8.18和9.0版本推出跨索引连接、全文评分和KQL集成等高级功能。每个版本都通过新增命令、函数和性能优化，不断提升数据处理能力，满足可观测性、安全性等多样化场景需求。
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- Elastic 中国社区官方博客
- 17小时前
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在本文中，我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”，因此选择Java是很正常的。 作为一个用例，我们将实现sidecar模式：每当一个pod被调度时，sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除，则后者也必须删除。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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