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在当今数字化时代，数据如同浩瀚的海洋，蕴含着无尽的价值。然而，如何从海量的数据中提取出有意义的信息，成为了众多开发者和数据分析师面临的重要挑战。作为一款强大的分布式搜索引擎，不仅提供了高效的搜索功能，其聚合分析功能更是为我们在数据海洋中挖掘宝藏提供了有力的工具。的聚合分析功能允许我们对存储在其中的数据进行深入的统计分析和分组计算。想象一下，你拥有一个包含数百万条用户行为记录的数据集，你可能想知道不同年龄段的用户购买了哪些产品，或者某个时间段内网站的平均访问时长是多少。这些看似复杂的问题，通过。
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- 程风破～
- 前天
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通过该脚本，可以查看与 Kafka Broker 交互时支持的 API 版本，帮助调试和确认不同版本的兼容性问题。Kafka 集群的核心是各个 Kafka Broker，每个 Broker 的状态直接影响集群的整体健康状况。它会返回支持的 API 的版本信息，以及客户端与 Broker 之间兼容性的问题。Kafka 的日志文件通常包含详细的启动和运行信息，可以通过日志文件进一步确认 Kafka 服务的状态。Kafka 在运行过程中会生成详细的日志，这些日志文件记录了 Kafka 各种操作和事件的详细信息。
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- 大秦王多鱼
- 昨天
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在Kafka中，SASL（Simple Authentication and Security Layer）机制包括三种常见的身份验证方式：SASL/PLAIN认证：含义是简单身份验证和授权层应用程序接口，PLAIN认证是其中一种最简单的用户名、密码认证方式，生产环境使用维护简单易用。可用于Kafka和其他应用程序之间的认证。SASL/SCRAM认证：SCRAM-SHA-256、SCRAM-SHA-512方式认证，本认证需要客户端、服务器共同协同完成认证过程，使用和维护上较为复杂。
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- 筑梦之路
- 前天
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RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，采用了先进的消息队列协议 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）。它主要用于处理分布式系统中各个组件间的消息传递和通信。RabbitMQ 支持多种协议，但 AMQP 是其最常用和核心的协议。
- 数据错误
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，主要用于大规模数据的存储、查询和分析，通常与Hadoop配合使用。（传统关系型数据库解决方案）时，主要考虑的是业务的规模、性能需求、数据类型以及系统的复杂性。下面我会比较这两者的特点、应用场景及适用情况，帮助你做出更合适的选择。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，分库分表是其常见的扩展方式。它能够支持高并发的OLTP场景，保证数据的一致性，并通过分库分表扩展数据库性能。作为大数据分析平台可能更合适。（大数据解决方案）还是。
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- drebander
- 前天
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MysqlSource设置时区为UTC+8或者Shanghai后读取mysql数据，读取到的时间类型的数据比mysql存储的数据多8小时。flinkcdc的时间类型转long类型毫秒时间戳会调用的toEpochMillis方法，该方法中传入的时区固定为UTC，UTC时区为+0。重写DebeziumDeserializationSchema，手动判断后，将时间戳减去8小时。在程序运行到该代码时debug，传递时区为+8，得出的结果与mysql存储数据一致。mysql版本：5.7。mysql时区设置为。
数据错误
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虽然 Elasticsearch 没有一个硬性限制分片数量的上限，但过多的分片会影响集群的性能和稳定性。合理设置每个索引的分片数量，避免创建过多小分片，确保分片大小和集群规模匹配，是保证集群高效运行的关键。副本数量没有明确的最大限制，但实际可配置的副本数量取决于集群的存储容量、计算资源、节点数量、性能需求和写入/读取负载等因素。增加副本数量会提高数据冗余性和查询性能，但会增加存储需求和对集群资源的消耗，因此应根据实际需求合理配置副本数量。你可以通过修改索引的设置来调整副本数量，使用PUT请求来更新。
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- 喝醉酒的小白
- 昨天
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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没有美支持，华为表示其5G仍能保持世界领先；谷歌发布补丁；微软发布 SQL Server 2019 新版本……...
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