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Zookeeper采用快速领导者选举(FLE)算法实现集群Leader选举。选举基于Zxid(事务ID)和myid(服务器ID)两个关键信息，优先选择Zxid最大的节点，Zxid相同时选择myid较大的节点。选举过程分为投票发起、广播选票、选票比较和Leader确认四个阶段，通过TCP连接快速收敛投票结果。当选票超过半数节点统一时选举结束，新Leader负责数据同步和写请求处理。该算法确保了集群在Leader故障时能快速恢复服务，保证数据一致性。
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- 404notfound~
- 昨天
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摘要 本文探讨了时序数据库（TSDB）在数字经济时代的重要性，重点分析了Apache IoTDB的核心优势。文章首先指出物联网设备产生的海量时序数据对传统数据库的挑战，强调TSDB在高效存储、快速查询和实时分析方面的专业性。随后系统性地提出了时序数据库选型的五大关键维度：数据模型与存储效率、读写性能、可扩展性、生态系统集成及运维管理。最后详细介绍IoTDB的创新架构，包括树形数据模型、TSFile存储引擎和基于Raft的分布式设计，展示其如何通过专有技术解决物联网场景下的时序数据处理难题，为工业监控、预测性
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- Lion 莱恩呀
- 22小时前
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Apache Kafka作为分布式流处理平台的核心，其消息发送模式和分区策略直接影响系统性能。本文深入剖析三种发送模式：同步发送保证可靠性但性能较低，适用金融交易等关键场景；异步发送通过回调机制实现高吞吐量，是日志收集的首选；批量发送在保证效率的同时平衡延迟。分区策略方面，默认策略巧妙结合哈希和轮询算法，自定义分区器可根据业务需求实现差异化处理。通过合理选择发送模式和分区策略，可将系统吞吐量提升数倍，同时避免热点分区和数据倾斜问题，为构建高性能分布式消息系统提供实战指导。
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- 励志成为糕手
- 前天
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摘要：Hadoop伪分布式模式配置影响了单机模式运行。需先停止服务(stop-all.sh)，然后修改core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件，删除特定属性（但需备份以便恢复伪分布式模式）。具体操作包括：删除core-site.xml中的hadoop.tmp.dir和fs.defaultFS属性，以及hdfs-site.xml中的dfs.replication、dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性。修改后即可正常使用单机模式运行Ha
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- 笨蛋少年派
- 19小时前
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Apache IoTDB（Internet of Things Database）是一款专为物联网时序数据设计的开源数据库，由清华大学软件学院团队研发，现已成为Apache软件基金会的顶级项目。IoTDB以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在工业界和学术界均获得了广泛认可。下载链接Apache IoTDB 下载页面，用户可根据需求选择不同版本进行下载。Apache IoTDB作为一款国产开源的时序数据库新星，以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在时序数据库市场中脱颖而出。
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- 可涵不会debug
- 前天
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针对大数据环境下的SQL查询性能优化问题，提出了一套基于索引机制、并行运算和内存计算的综合解决方案。文章首先分析了传统单机数据库在面对TB/PB级数据时的性能瓶颈，然后详细阐述了三种核心优化技术的原理及分布式适配方案：索引设计需匹配分片特性，并行运算要合理控制分片粒度，内存计算需平衡性能与风险。针对分布式数据库架构，文章特别强调了分片键选择、跨节点查询优化等关键点，并构建了"评估-优化-验证"的闭环调优体系。通过某社交平台的实际案例，验证了优化方案的有效性，最终将查询耗时从30秒降至
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- 酷柚易汛智推官
- 昨天
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虽然时间很紧凑，但还是顺顺利利的通过考试了，两科分数都不高，但软考是通过型考试，只要过及格线就行了，给大家分享一些重难点技巧，照着这些去背效率特别高！①单边（单元测试-编码阶段）②吉祥（集成测试-详细设计）③膝盖（系统测试-概要设计）④验需（验收测试-需求分析）📢背诵的时候不要亖记硬背，可以结合宋一林中项课讲的系统集成背诵口诀，或者自己画思维导图帮助理解记忆，效率会更高！④HBase：是一个分布式的、面相列的开源数据库，主要应用于数据存储。⑥ChuKwa：是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
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- 快乐不打烊940
- 昨天
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本文提出了一种混合Mamba-Transformer的视觉骨干网络MAP，通过掩码自回归预训练来释放其潜力。模型采用分阶段处理流程：首先通过PatchEmbed模块将输入图像转换为序列化的图像块表示，然后加入位置编码。在编码阶段，模型基于掩码矩阵保留可见序列，通过交替堆叠Mamba层和Transformer块来提取特征。该方法结合了Mamba的高效序列建模能力和Transformer的全局特征交互优势，在视觉任务中展现出优异的性能。代码已开源，相关论文已被CVPR 2025收录。
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- a puppy slide 葱
- 16小时前
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聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值，通常聚合函数会与SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用，在与 GROUP BY 子句使用时，聚合函数会为每一个组产生一个单一值，而不会为整个表产生一个单一值.SELECT COUNT(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT SUM(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT MIN(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;
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- 豆豆豆大王
- 20小时前
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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没有美支持，华为表示其5G仍能保持世界领先；谷歌发布补丁；微软发布 SQL Server 2019 新版本……...
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