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你有没有过这样的经历：在你打开淘宝浏览器页面的同时，京东的推荐页可能已经“猜到”你最近在关注某类商品；你在知乎点过几篇健身文章，B站就开始给你推送相关的视频。仿佛网络在默默“跟踪”你的一举一动。很多人心里打鼓：难道我所有的爱好、习惯，甚至小秘密，都在大数据面前无处遁形？今天我们就来聊聊：跨站用户行为分析是怎么实现的？
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- watermelo37
- 昨天
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Apache IoTDB（Internet of Things Database）是一款专为物联网时序数据设计的开源数据库，由清华大学软件学院团队研发，现已成为Apache软件基金会的顶级项目。IoTDB以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在工业界和学术界均获得了广泛认可。下载链接Apache IoTDB 下载页面，用户可根据需求选择不同版本进行下载。Apache IoTDB作为一款国产开源的时序数据库新星，以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在时序数据库市场中脱颖而出。
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- 可涵不会debug
- 昨天
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Apache Kafka作为分布式流处理平台的核心，其消息发送模式和分区策略直接影响系统性能。本文深入剖析三种发送模式：同步发送保证可靠性但性能较低，适用金融交易等关键场景；异步发送通过回调机制实现高吞吐量，是日志收集的首选；批量发送在保证效率的同时平衡延迟。分区策略方面，默认策略巧妙结合哈希和轮询算法，自定义分区器可根据业务需求实现差异化处理。通过合理选择发送模式和分区策略，可将系统吞吐量提升数倍，同时避免热点分区和数据倾斜问题，为构建高性能分布式消息系统提供实战指导。
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- 励志成为糕手
- 昨天
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前面我们已经学习了红黑树这个高级数据结构的实现。我们知道STL的map/set的底层数据结构为红黑树，本期就查看STL源码的map/set，并结合着这之前的红黑树的实现，模拟实现map和set的一部分功能 STL源码：楼田莉子/CPP代码学习 作者的个人gitee：楼田莉子/CPP代码学习喜欢请支持一下，谢谢目录STL——map/set源码剖析 解析模拟实现set/map 复用之前红黑树的代码实现my_set/my_map，并实现Insert功能
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- 楼田莉子
- 昨天
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Hive → 数据清洗 → 导出 JSONL/Parquet → GPU 集群 + Transformers 微调 Qwen。Hive（Cloudera CDH7.3（国产信创版）） 作为 Qwen 模型微调流程中上游的数据工厂，发挥重要作用。# 使用 Hive 命令导出为 JSONL（每行一个 JSON 对象）假设你要微调一个企业客服 Qwen 模型，训练数据来自历史工单系统。步骤 3：在 AI 平台微调 Qwen（Python 示例）步骤 1：在 Hive 中准备训练数据。Hive 能做什么？
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- yumgpkpm
- 17小时前
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本文介绍了一款基于大数据技术的旅游推荐系统，专为江西省旅游资源设计。系统采用Hadoop+Spark技术栈实现分布式存储与处理，结合Python+Django后端与Vue.js前端构建。核心功能包括景点推荐、路线规划、用户管理等7大模块，通过大数据分析用户行为实现个性化推荐。系统融合MySQL关系数据库与分布式存储，运用Pandas、NumPy进行数据处理，Echarts实现可视化分析。文章展示了系统架构、代码实现（如Spark SQL推荐算法）及界面截图，为开发者提供完整的大数据旅游推荐解决方案，适用于毕
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- 计算机毕业设计杰瑞
- 昨天
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用最接地气的方式，让你理解"大数据如何通过智能系统帮人做决策"。范围覆盖IDSS的核心概念、工作流程、关键算法，以及真实应用场景。不涉及复杂的数学推导（但会用简单公式辅助理解），重点是"逻辑链"和"生活类比"。故事引入：用"妈妈买菜"的场景引出IDSS；核心概念拆解：像搭积木一样，把IDSS拆成"大数据原料"“机器学习工具”"可视化菜单"等部分；算法与实战：用Python写一个简单的IDSS（买菜推荐），让你亲手摸一摸"智能决策"；真实应用场景：看看电商、金融里的IDSS是怎么工作的；
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- AI移动开发前沿
- 昨天
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基于大数据的客户购物订单数据分析系统采用Hadoop+Spark技术栈，结合Python/Java开发语言，实现电商企业订单数据的深度挖掘与分析。系统通过Django/Spring Boot后端框架和Vue+ElementUI前端技术，提供多维度的业务分析功能，包括客户价值评估（RFM模型）、商品关联规则挖掘、区域销售分析等。系统界面展示丰富的可视化图表，支持PB级数据处理，为企业制定精准营销策略和优化运营决策提供数据支撑。
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- IT毕设梦工厂
- 昨天
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本文介绍了Git版本控制的基本概念与常用命令。主要内容包括：Git的三个工作区域（工作区、暂存区、仓库）及其流转过程；初始化仓库、添加文件、提交修改等基础操作；查看状态与差异的方法；版本回退与历史查看技巧；以及撤销修改的实用命令。文章通过完整示例演示了Git的基本工作流程，帮助开发者快速掌握版本控制的核心操作。关键命令包括git status、git diff、git log、git reset和git reflog等，这些工具构成了日常开发中版本管理的基础。
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- lumi.
- 21小时前
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前言：在数据爆炸的时代，如何从海量信息里快速捕获有价值的内容，是各行业数字化进程中绕不开的核心挑战。Elasticsearch（简称 ES）作为 分布式全文搜索引擎的标杆性工具，凭借 毫秒级检索速度、灵活的索引定制能力、强大的分布式架构，成为了电商、医疗、金融、运维等众多领域 挖掘数据价值 的关键载体——小到电商平台的商品模糊搜索，大到医疗病历的精准匹配、金融交易的实时风控分析，都能看到 ES 在背后支撑。本文将带您从底层逻辑入手，先看透 ES 与索引的核心原理；再通过 电商、医疗、金融、运维 等真实行业场
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- Linux运维技术栈
- 17小时前
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本文系统介绍了MapReduce分布式计算模型的执行原理。MapReduce采用"分而治之"思想，将任务分解为Map和Reduce两个阶段：Map阶段并行处理数据分片并生成中间键值对；Shuffle阶段对中间结果进行分区、排序和聚合；Reduce阶段完成最终计算。该模型具有编程简单、并行度高、容错性强等优点，但也存在磁盘I/O依赖、迭代计算效率低等局限。虽然新兴计算框架不断涌现，MapReduce作为大数据处理的基石技术，其核心思想和执行流程仍是分布式计算的重要理论基础。
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- 青衫111
- 昨天
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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