- 相关博文
- 最新资讯
-
Environment=JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64 # 务必修改为你的JDK8实际路径。Environment=JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64 # 同样修改为你的JDK8路径。tail -f /usr/share/kibana/logs/kibana.log # 查看日志。# 假设您已下载 kibana-6.8.23-linux-aarch64.tar.gz。
-
文章摘要:本文是一篇Git及GitHub使用指南,详细介绍了从零开始将本地项目上传至GitHub的全过程。作者以亲身经历为引,重点讲解了四大核心步骤:1)Git安装与配置;2)本地仓库初始化与远程连接;3)文件添加与提交规范;4)首次推送及后续同步操作。文章特别强调了分支命名一致性、commit信息规范等易错点,并解释了每个命令背后的原理(如-u参数建立分支跟踪)。通过购物车等生活化比喻,帮助读者理解暂存区、提交等概念,最终实现从"fatal error"到成功推送的完整流程。
-
有的程序只需要用户输入的第一个字符,这种丢弃一行中其他字符的行为,经常出现在响应单字符的交互程序中。由于最后丢弃的字符是换行符,所以下一个被读取的字符是下一行的首字母。①对于 while (do while)循环,执行 continue 语句后的下一个行为是对循环的测试表达式求值。并立即进行循环的条件判断(在while和do-while中)或执行for循环的增量步骤(在for循环中),= '\n' 求值。在C语言中,continue语句用于跳过当前循环迭代中剩余的代码,并立即开始下一次循环迭代。
-
本文总结Java核心概念:1. Spring容器对比:BeanFactory(懒加载基础容器)与ApplicationContext(预加载高级容器),后者支持更多企业级功能。2. ZAB协议解析:ZooKeeper的核心算法,通过消息广播/崩溃恢复模式保证分布式一致性,依赖ZXID和Leader选举机制。3. 对象拷贝机制:浅拷贝(共享引用)与深拷贝(完全独立)的区别及实现方式。4. 线程安全方案:对比volatile(轻量级可见性)和synchronized(原子性互斥锁)的适用场景及底层原理。5. v
-
日志文件配置logging:level:
-
浮点数:float(32位)、double(64位)、half_float(16位)、scaled_float(带缩放因子的浮点数)。动态映射控制:通过dynamic参数(true/false/strict)管理新字段的自动创建。整数:byte(8位)、short(16位)、integer(32位)、long(64位)。扁平化类型(flattened):处理动态字段或未知结构,避免映射爆炸。别名(Alias):为字段创建逻辑别名,不影响实际存储。geo_point:存储经纬度坐标。
-
摘要: 在数字化转型浪潮下,装修行业面临获客成本高、决策周期长等痛点。济南某企业通过引入矩阵跃动的小陌GEO对抗引擎,实现销售转化率提升300%。GEO工具通过AI搜索优化(如动态语义建模、多平台API适配)帮助企业在AI问答中提升品牌曝光,并构建24小时在线的AI顾问系统,优化设计推荐、签约流程,显著降低人力成本。案例表明,传统装修企业可通过GEO工具快速转型,抢占AI搜索流量红利。未来,AI设计助手、VR预览等技术将深度重塑行业,布局GEO优化成为竞争关键。
-
【JAVA】windows本地跑zookeeper,然后使用代码连接服务获取znode数据
-
本文介绍了ES中文分词器插件analysis-ik的安装和使用方法。提供两种安装方式:快速安装(通过命令自动下载)和手动安装(下载解压到plugins目录)。重点解析了ik_max_word(细粒度切分,适合索引)和ik_smart(粗粒度切分,适合搜索)两种分词模式的区别及推荐配置方案,并给出验证插件是否生效的测试方法。文中包含详细的操作命令和配置示例,适用于不同ES部署环境。
-
对比维度对速度的影响磁盘I/O多,每个阶段都落盘少,优先内存Spark 快得多计算模型批处理,阶段间阻塞DAG,流水线执行Spark 快得多迭代计算支持差,效率极低原生支持,效率高Spark 快极多内存利用主要用磁盘充分利用内存Spark 快得多优化器传统,优化规则少先进的 Catalyst 优化器Spark 更智能高级特性无Tungsten(代码生成,堆外内存)Spark CPU效率更高容错性好(通过磁盘冗余)好(通过RDD血统+检查点)相当延迟高(分钟级及以上)
-
数据驱动管理理论:数智时代的企业转型核心 摘要:数据驱动管理理论已成为数智化时代企业转型的核心支柱。该理论强调通过数据的采集、分析与应用,实现决策科学化、运营高效化和创新持续化。在战略层面,企业利用大数据分析技术精准洞察市场动态、客户需求和竞争环境;在流程优化方面,通过数智化技术实现资源配置优化、生产流程改进和营销策略升级;在创新驱动方面,运用数据挖掘技术识别潜在机会,推动产品服务和商业模式创新。实践表明,数据驱动管理能显著提升企业运营效率(如生产效率提升30%)、降低成本(15%),并创造新的商业价值。这
-
在某互联网大厂的面试办公室,面试官张老师正襟危坐,等待着今天的面试者——马小跳,这位传说中经历了无数次面试却屡战屡败的程序员。Hibernate和MyBatis都是ORM框架,不过,Hibernate是全自动的,而MyBatis更灵活……额,Spring Boot是一个框架,用来创建独立的Spring应用程序。Docker可以打包应用,Kubernetes?Spring MVC是用来……提高消息传递效率……是的,那在电商场景中,Kafka能解决什么问题……好的,今天的面试到这里,你回去等通知吧。
-
一、初识Elasticsearch一、初识Elasticsearch1、认识和安装(1)Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术,它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括:Elasticsearch:用于数据存储、计算和搜索Logstash/Beats:用于数据收集Kibana:用于数据可视化整套技术栈被称为ELK,经常用来做日志收集、系统监控和状态分析等等。(2)我们要安装的内容包含2部分:elasticsearch:存储、搜索和运算。
-
本实战在VMware上利用CentOS 7虚拟机构建三节点Hadoop完全分布式集群。首先克隆三台虚拟机并分别配置静态IP、主机名,关闭防火墙与SELinux。通过FinalShell远程连接,在master节点配置JDK与Hadoop环境,实现三节点间SSH免密登录,并分发配置文件。完成`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`yarn-site.xml`等核心配置后,格式化NameNode并启动集群。
-
能力维度具体技能编程能力框架掌握平台经验Linux、集群部署、性能调优工程能力ETL开发、任务调度、数据管道设计云平台AWS/Azure/阿里云大数据服务软技能文档能力、沟通协作、问题排查📌最后提醒大数据开发岗位竞争激烈,实习经历 + 项目经验 + 扎实的编码能力是脱颖而出的关键。你现在大三,时间非常宝贵,建议立即开始动手搭建环境、写代码、做项目。如果你需要,我可以为你制定一份详细的8个月学习计划表,包含每周学习内容和项目安排。是否需要?欢迎继续提问!
-
CPU死循环问题诊断与修复指南 当CPU占用率飙升至100%时,死循环往往是罪魁祸首。本文总结死循环的检测方法和修复策略:通过Linux命令(top/ps)和Java工具(jstack/Arthas)定位高CPU线程,分析线程堆栈;修复时需添加终止条件、引入超时机制或异步处理;推荐采用代码规范、监控告警和压力测试进行预防。文中包含具体代码示例和工具使用说明,帮助开发者快速解决CPU占用过高问题。
-
摘要:本文介绍了一种使用PySpark处理超大规模Hive表(338亿行数据)的方法,将用户ID和APP数据转换为稀疏向量表示。方案分为两步:首先对APP进行One-Hot编码生成稀疏向量,然后按用户ID聚合这些向量。针对数据量大的特点,采用了分区处理、两阶段聚合等优化策略,并使用SparkML标准稀疏向量格式(包含类型、长度、索引和值数组)高效存储结果。该方法充分发挥了Spark的分布式计算优势,解决了传统Hive UDF性能不足的问题,同时生成的稀疏向量格式与SparkML算法完全兼容,为后续机器学习任
-
数仓现存开发效率低、运维碎片化、架构扩展性弱等痛点,如 Flink 开发门槛高、批流数据偏差、资源利用率仅 30%。以 “Flink+DolphinScheduler+Dinky” 构建平台,Dinky 简化开发、DolphinScheduler 实现分布式调度、Flink 保障批流一体。分六层架构,按 ODS 至 ADS 四层设计,统一模型与计算逻辑,批流数据差异率≤0.5%。平台支撑电商大屏、金融风控等场景,开发效率提升 300%,故障排查缩至 5 分钟,资源利用率提至 70%,高效满足企业数据需求
-
Partition(分区)是 KafkaTopic(主题)的最小并行单位。一个 Topic 可以包含多个 Partition,每个 Partition 底层对应一个有序、不可变的消息队列,消息只会顺序追加。Partition 内部消息都有一个唯一的偏移量(offset),消费者依靠 offset 来消费。Partition 是 Kafka 的核心并行单元。作用:提升吞吐量、扩展存储、实现高可用。分区内有序,跨分区无序。分区数要合理规划,过少浪费性能,过多增加负担。生产者可通过key 控制分区。
-
聚合分析(Aggregations)是Elasticsearch提供的数据统计功能,允许在一次查询中对数据进行分组、计算指标(如平均值、最大值)、构建直方图等操作,类似于SQL中的GROUP BY + 聚合函数。与传统数据库不同,Elasticsearch的聚合基于倒排索引和文档值(doc_values)实现,具备高并发、低延迟的特性,适合实时分析场景。今天我们系统学习了Elasticsearch聚合分析与统计查询聚合分为Metric、Bucket、Pipeline三大类型;

-
说出大家认为即将在2020年重磅登场的科技“高光时刻”吧!评论区留言,哪些黑科技会喷薄而出???
-
随着数字化的进程,数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响,基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制,成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比,基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题,而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
-
-
2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
-
随着云计算,大数据和人工智能技术发展,边缘计算发挥着越来越重要的作用,补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化,需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求,同时需要GPU,NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此,不同CPU架构,不同加速技术应用而生。
-
刚刚获悉,腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP(Open Compute Project)审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可,同时,腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
-
作为一家年营收超1000亿美元全球化企业,华为有19万员工且多达1023个办公地点,遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务,有何可愁?自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求,这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实,WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级,我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
-
云+X案例展 | 电商零售类:WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下,各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说,运营端需要从即时性消费需求出发,加强线下场景布局,提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类,具有很强的互联网基因,但水果行业的数据构成极其复杂,要考虑很多变量,这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
-
“量子通信”这个专题,解析难度真心有点大。它涉及到量子论、信息论这样的烧脑理论,还关联了密码学、编码学等一堆看着都要绕着走的复杂学科。很多概念,光是看名字,都让人瑟瑟发抖——
-
12月23日下午,“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办,亚信科技(股票代码:01675.HK)执行董事兼CEO高念书,高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武,副总裁兼CTO欧阳晔博士,副总裁兼战略与市场中心总经理王力平,与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂,就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言,深度互动,共商发展,共期未来。
-
-
-
今日,华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink,并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括(排名不分先后):金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
-
今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
-
-
-
云+X案例展 | 金融类:金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行,新网银行从创立起,就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说,“与其说我们是一家银行,不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”,这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营,实现金融和科技的融合。