- 相关博文
- 最新资讯
-
摘要 随着工业4.0和数字孪生技术的发展，时序数据量激增，传统关系型数据库已难以满足需求。本文从大数据架构视角，系统分析时序数据库选型的六个关键维度（写入性能、查询延迟、压缩效率、数据模型、部署架构、生态集成），并深入对比国际主流时序数据库的技术特性。重点剖析Apache IoTDB在TPCx-IoT基准测试中的性能优势（写入吞吐363万点/秒、压缩比31:1），以及其面向工业场景的创新设计：树形数据模型、双层乱序处理机制、端边云一体化架构和AI原生集成。为工业企业提供从评估到落地的时序数据库选型方法论，助
-
- A-刘晨阳
- 昨天
-
-
摘要：Elastic推出工作流自动化功能，通过YAML定义实现Elasticsearch平台内的自动化流程。工作流包含触发器、输入参数和执行步骤，支持查询数据、条件分支、调用API及集成外部服务。文章演示了创建国家公园索引的示例工作流，展示索引操作、条件逻辑和数据流转功能，并介绍了与AI代理的集成方式。该功能目前处于技术预览阶段，可用于搜索、可观测性和安全等场景的自动化处理。
-
2026年初，AI视频生成领域传来重磅消息：OpenAI拟调整Sora2免费策略，过往低门槛、低成本的创作模式将成为历史，批量账号运维成本大幅攀升。这一变化对正处于爆发期的AI漫剧行业而言，无疑是一场不小的冲击——要知道，AI漫剧之所以能在2025年实现市场规模突破189亿元的爆发式增长，核心就在于AIGC技术带来的产能释放与成本优化。而Sora2作为此前不少漫剧创作者的核心工具，其政策收紧直接倒逼行业寻找高性价比的替代方案。在此背景下，集成Google Veo 3.1模型的解决方案进入大众视野。
-
- 百***0745
- 前天
-
-
本文系统探讨了中国制造业数字化转型的关键路径与解决方案。首先分析了当前制造业面临的成本优势丧失、创新不足、系统连接不畅等核心挑战，随后梳理了新技术革命（工业互联网、AI、大数据等）带来的变革机遇。文章重点阐述了智能制造三大范式（数字化、网络化、智能化）的实现路径，包括数字孪生、CPS、MES系统等关键技术应用，并提出了从精益管理到智慧工厂的进阶策略。最后提供了完整的数字化转型文档体系框架，涵盖建设方案、系统架构、管理规范等全流程实施方案，为企业智能制造转型提供系统性参考。
-
- 软件项目资料查询库
- 前天
-
-
本项目方案是一份针对大型能源企业“十五五”时期的数字化转型与双碳战略顶层设计指南，适用于能源集团制定中长期战略规划、数字化项目立项及碳中和路径设计。适合能源行业高管、数字化部门负责人、双碳战略规划师及系统架构师的必备参考资料。✓ **深度融合AI大模型**：构建Energy-GPT知识大脑，实现关键设备故障预警率100%及秒级运维方案输出。✓ **闭环碳资产管理**：基于区块链与端边云协同，将碳核算效率从月度提升至实时，支撑CCER高效申报与交易决策。✓ **智慧调度体系**：针对新型电力系统，实现新能源发
-
- 无忧智库
- 前天
-
-
Elastic 9.3正式发布，带来多项创新功能：新增Elastic Workflows技术预览，实现数据自动化处理；Elastic Agent Builder正式上线，简化AI代理开发；集成Jina AI模型提供多语言嵌入能力；通过NVIDIA cuVS实现GPU加速向量索引，提升12倍吞吐量。在可观测性方面，新增日志压缩和Amazon Bedrock集成；安全功能增强实体风险分析和自动化响应。该版本还优化了Elastic Cloud Serverless性能，搜索延迟降低35%。这些更新进一步强化了El
-
摘要 本文介绍了Git处理文件名大小写问题的解决方案。默认情况下Git对文件名大小写不敏感，导致修改文件名大小写时无法被识别。文章提供了两种解决方法：1) 通过临时修改文件名进行多次提交；2) 更优方案是配置Git区分大小写。具体步骤包括：设置core.ignorecase false开启大小写敏感，手动修改文件名后，使用git rm --cached删除旧文件并添加新文件，最后提交重命名操作。这样可以避免远程仓库同时存在大小写不同的同名文件，确保团队成员能正确获取文件。
-
- 辰风沐阳
- 前天
-
-
本文介绍了一个基于大数据的食管癌数据可视化分析系统。该系统采用Hadoop+Spark架构，通过HDFS存储医疗数据，使用Spark SQL进行数据处理，结合Django后端和Vue+Echarts前端实现交互式可视化。系统包含患者特征分析、预后因素分析等核心功能模块，支持大规模医疗数据的并行处理与分析。演示视频和图片展示了系统的实际运行效果，代码片段展示了Spark数据处理流程。该系统为医疗研究提供了高效的数据分析工具，相比传统方案在处理海量医疗记录时性能显著提升。
-
- 计算机毕业设计江挽
- 昨天
-
-
仅用于个人学习—— tmy之前开发使用pgsql、mysql，由于这次需要兼容c语言开发者已经使用了几年的数据库，对接了sqlServer，本人对事务的感知较弱。
-
- 一个懒得调格式的菜鸡。
- 昨天
-
-
本文介绍了基于Python技术栈构建实时数据处理平台的完整方案。系统采用分层架构设计，包含数据采集层（Kafka）、处理层（Flink/Kafka Streams）、存储层（InfluxDB/Redis）和服务层（FastAPI）。关键技术包括异步数据采集、实时流处理、时序数据存储和WebSocket推送。前端使用Vue3+ECharts实现可视化大屏。文章详细阐述了各模块实现代码，并提供了性能优化策略（批量处理、缓存、预聚合）和容器化部署方案（Docker/K8s）。该系统支持水平扩展，未来可扩展机器学习
-
- 天天进步2015
- 昨天
-
-
大数据与财务管理专业的就业优势在于“复合型知识结构”与“数字化时代适配性”。方向选择：结合兴趣与能力，在“财务数据化”（如智能财务分析）与“数据业务化”（如业务数据分析）中择一深耕，避免盲目跟风。能力为本：以财务知识为根基，以数据技能为工具，通过项目实践与持续学习（如在线课程、行业报告研读）保持知识更新。理性看待证书：CDA等认证可作为能力证明的补充，但核心仍在于解决实际问题的技能——企业更关注“能否用数据优化财务决策”“能否从数据中发现业务增长点”。
-
- L***一
- 昨天
-
-
近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
-
NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
-
AMD第二代7nm GPU现身：原生支持光追；Facebook曾洽谈收购Fitbit 但谷歌的报价是其两倍……...
极客头条：速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻，打起十二分精神，紧跟fashion你可以的！ 每周两次，打卡即read 更快、更全了解泛云圈精彩news go go go
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net