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以北京为例，共10页，一页是30个公司，总共是300个公司在招大数据，按每个公司3-5个大数据，北京大概开放岗位是1000-1500个岗位（保守），一线城市（北上广深）按1500算，共4个，按6000个大数据岗位，其他所有新一线，二线（杭州，成都，武汉，宁波，郑州，无锡，...）按20个城市折算，每个城市按能提供1000个大数据岗位（我其实看了下像杭州，长沙，武汉这种，也都是10页），约能提供20000个岗位，这个其实我是往小了算了。不想卷的：同样也按50%算，会在3-5年内速度慢慢减弱，还剩5万人。
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- 原来是大华啊~
- 11小时前
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HDFS的概述：HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型 数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口, 像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统.INSERT INTO test VALUES(1,'张三','男'),(2,'李四','男'),(3,'王五', '女');Metastore元数据存储。
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- m0_73769302
- 昨天
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- 数据错误
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Pig可作为Hive的替代工具，是一种数据流语言和运行环境，适合用于在Hadoop平台上查询半结构化数据集，用于与ETL过程的一部分，即将外部数据装载到Hadoop集群中，转换为用户需要的数据格式；HBase是一个面向列的、分布式可伸缩的数据库，可提供数据的实时访问功能，而Hive只能处理静态数据，主要是BI报表数据，Hive的初衷是为减少复杂MR应用程序的编写工作，HBase则是为了实现对数据的实时访问。存储一般为一次写入，多次读取，只支持追加写入，不支持随机修改。文件系统可存储超大文件，时效性稍差。
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- K3225154473
- 昨天
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在编程的世界里，没有终点只有起点，每一次的尝试和探索都会带来新的收获和成长。其次，深度学习作为未来发展的方向，具有广阔的市场前景和无限的发展潜力。而且，随着深度学习技术的不断发展和应用，我相信程序员这一职业的未来将会更加光明和美好。因此，我会坚定地走向这条道路，不断提升自己的技术能力和专业素养，为未来的科技发展和社会进步贡献自己的力量。这不仅是对程序员们技术能力的认可，也是对他们辛勤工作的回报。在当下这个信息化、数字化的时代，程序员这一职业不仅具有极高的技术含量，更承载了推动社会进步、引领科技发展的重任。
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- 小桥流水---人工智能
- 昨天
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- 数据错误
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在 Elasticsearch 或其他需要大量内存映射的应用程序中，通常需要增加这个参数的值，以便系统能够支持更大规模的内存映射。注意：path.config: /data/docker/logstash/conf.d/*.conf #别自作聪明改路径，就先/docker。2.查看Kibana安装结果：访问对应的ip:5602(kibana默认5601，因为我的5601被别的占用了，我用的5602)#这一步我也不知道干啥的，有没有用，反正看见有人整了。1.查看ES安装结果：访问对应的ip:9200。
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- J_7
- 15小时前
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近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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AMD第二代7nm GPU现身：原生支持光追；Facebook曾洽谈收购Fitbit 但谷歌的报价是其两倍……...
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