- 相关博文
- 最新资讯
-
CAP 是分布式系统的入门理论，也是面试的高频考点。但绝大多数人只记住了"三者不可兼得"这句话，忽略了它最重要的前提——分区容错不是可选项，而是必选项。本文从 C / A / P 三者的准确定义出发，讲清"P 必选"的原因、分区发生后 CP 与 AP 的真实取舍，并结合支付、注册中心、内容类业务给出选型思路，最后附上 5 段实测可运行的代码（Java + Python）和一套面试可直接照讲的回答模板。
-
- XShayncka
- 22小时前
-
-
Elasticsearch不支持传统事务，但通过translog保障单文档写入的持久性。写入时，文档并行写入内存缓冲区和translog，待translog fsync后才返回成功。每秒一次的refresh将内存数据批量写入文件系统缓存，实现近实时搜索；而flush则定期将缓存段强制落盘，清空translog。生成segment发生在refresh阶段，非写入确认前。频繁刷新会引发大量小段，影响性能，故默认每秒一次为平衡点。段合并由后台异步执行，与flush解耦，不随flush触发，确保系统稳定。
-
- 最北方
- 昨天
-
-
造形家一键框选生成高压电塔3D模型功能，以AI智能赋能、极简操作、高精度还原、全场景适配的核心优势，彻底解决了传统电力三维建模效率低、门槛高、精度不足、适配性差的行业难题。不仅大幅降低了高压电塔三维建模的技术门槛与时间成本，更以标准化、可编辑、可融合的模型成果，深度赋能电力工程、智慧城市、基建规划、应急安防、科教文旅等多行业数字化转型。未来，随着AI三维建模技术的持续迭代，造形家将进一步深耕电力实景建模赛道，持续优化电力设备建模精度与场景适配能力，为各行业三维可视化、智能化、数字化升级提供更强劲的技术支撑。
-
- 久数君
- 21小时前
-
-
AtomCode 是 AtomGit 平台提供的终端 AI 编程助手。开发者可以在项目目录中启动它，并使用自然语言描述开发任务。得到用户授权后，AtomCode 可以读取文件、编辑代码、运行命令，并结合执行结果继续分析和修改项目。传统的 AI 对话方式通常需要开发者手动复制代码和报错信息，而 AtomCode 可以直接在当前项目环境中完成操作。这种工作方式更适合处理需要修改多个文件的项目级任务。本次实践不把 AtomCode 当作简单的“代码生成器”，而是将其作为开发协作者使用。
-
- 漱石995
- 14小时前
-
-
开源校园新闻管理系统，基于SpringBoot+Vue3+Nuxt4，实现前后端分离，支持SSR/ISR、SEO优化、AI评论审核（多服务商接入）、RabbitMQ异步处理、Redis缓存、RBAC+数据权限、OSS存储及操作审计等企业级功能。项目注重技术选型与业务需求匹配，适合学习Java/SpringBoot/Vue/Nuxt及AI应用开发，源码同步托管于GitHub与Gitee，欢迎Star与贡献。
-
- qiuyuhang123
- 10小时前
-
-
某省农商联合银行的科技子公司曾公开招标采购“大数据卓越专家认证体系”，覆盖云计算、大数据、数据分析（数据治理方向）、数据建模/BI、项目管理等领域，涉及阿里云ADB、Hologres、Flink、DataV，星环TDH、ArgoDB等组件，以及DAMA数据治理认证。这个案例几乎浓缩了银行风控建模岗的日常难点：多表聚合、特征构造、样本不均衡、评估指标选择。确认口径 → 拆解维度（客群、渠道、产品、地区）→ 定位环节（触达、申请、审批、放款/使用）→ 内外因排查（政策、利率、竞品 vs 策略、系统、风控收紧）
-
- CDA数据分析师干货分享
- 昨天
-
-
针对不同核心需求的用户,选型优先级有所差异:对于本硕博学生群体,核心需求是完成毕业论文、课程论文等写作,预算有限,建议优先关注工具的全流程写作支持能力、性价比、是否适配院校格式要求,可优先选择覆盖从选题到答辩全流程服务、收费透明的工具;需要明确的是,上述三家竞品目前无公开可核验的产品功能、定价、效果、客群、服务案例等相关信息,其工商经营范围包含AI相关软件开发仅代表其具备相关业务的经营资质,不等同于已上线运营对应的成熟产品,因此无法形成有效对比,也无法判断其产品能力与适配场景。结合上述五大竞争维度来看,
-
- 2600_96788435
- 14小时前
-
-
但SHRM不覆盖SQL、Excel等数据工具技能，无法证明数据分析实操能力，且考试费用较高，对预算有限的同学是现实约束。面试环节通常会现场出SQL题，牛客网上一份2026届美团HR数据岗面经显示，面试官给出员工表、部门表、绩效表三张表，要求现场写出计算各部门平均绩效的SQL语句。字节跳动2026届HR数据方向面试中，新增了情境题环节，面试官给出5—8张数据表，要求候选人现场分析并输出业务建议，考察的不只是数据处理，而是从数据到决策的完整链路。专业课是理解业务场景的地基，面试中涉及的业务术语都来自这里。
-
- 我的愿望是成为富婆
- 昨天
-
-
本文基于 Android 16 AOSP 源码，完整拆解一条 ANR 从检测到上报再到最终弹窗或静默回收的全链路。文章从 InputDispatcher 的超时触发点切入，追踪 WMS 侧 `AnrController` 的 blame 判定、AMS 侧 `AnrHelper` 的队列化调度、`ProcessErrorStateRecord` 的 dump 与弹窗决策，以及 Android 16 新增的 `TimeoutRecord` 延迟追踪体系。配以 Mermaid 时序图展示跨系统服务的完整信号旅程。
-
- 源码骑士
- 昨天
-
-
财务BP的核心是贴近业务做经营分析，数据能力是日常工作的地基，CPA是专业深度的背书，两者不冲突，但应届生精力有限，优先补数据分析能力更贴合岗位实际需求。BOSS直聘2026年发布的财务BP校招JD中，约七成明确要求SQL或Python，这一变化对应企业财务数字化进程，财务BP需要直接从数据仓库取数分析，而非等待IT部门出报表。实习中主动承担取数、做表、写分析报告的工作，积累可讲的案例。财务、会计、管理会计是基础，重点学好管理会计中的本量利分析、预算管理、责任会计，这些是财务BP面试情境题的高频考点。
-
- Andreapiki
- 21小时前
-
-
近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
-
NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
-
AMD第二代7nm GPU现身：原生支持光追；Facebook曾洽谈收购Fitbit 但谷歌的报价是其两倍……...
极客头条：速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻，打起十二分精神，紧跟fashion你可以的！ 每周两次，打卡即read 更快、更全了解泛云圈精彩news go go go
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net