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最近帮一家能源企业做数字化转型咨询的时候,他们的CTO跟我吐槽："我们现在的数据库架构就像一个补丁摞补丁的老房子,MySQL存元数据、Redis做缓存、HBase存历史数据,还要维护Kafka做数据流转。每次出问题,光是定位问题就要跨好几个团队。"这个场景听起来是不是很熟悉?在大数据时代,特别是物联网、工业互联网领域,时序数据的爆发式增长让传统的数据库架构越来越力不从心。今天我想从大数据的角度,聊聊时序数据库的选型思路,以及为什么Apache IoTDB会成为越来越多企业的选择。行业领域数据规模。
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- 一只牛博
- 昨天
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本文介绍了Elasticsearch单点部署和集群部署的完整过程。单点部署部分包括环境准备、软件包安装、配置文件修改、服务启动和访问测试。集群部署部分详细说明了停止单点服务、修改集群配置、清理数据、分发软件包、多节点安装、配置文件同步、集群启动和状态验证的步骤。最终通过curl命令成功验证了三节点ES集群（10.0.0.91-93）的正常运行状态和集群信息，其中elfk01被选举为主节点。整个过程涵盖了从单机测试环境到生产集群的完整部署流程。
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- Linux_Nathan
- 前天
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本文实现了一个基于Java的图书管理系统，采用面向对象方法设计。系统包含管理员和普通用户两种角色：管理员可进行图书查找、新增、删除等操作；普通用户可实现借书、还书等功能。程序框架通过Book类封装图书信息，BookList类管理书架，User类实现用户功能继承，并利用接口Ioperation统一操作行为。系统采用数组存储图书，通过菜单选择和操作数组实现各项功能，包括借阅状态管理、图书增删改查等。完整代码已上传至Git仓库供参考使用。
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- 遇见meetings
- 昨天
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找到instrText节点后转换为Latex，将Latex转成图片替换掉instrText节点后产生新的xmlText，将新的xmlText设置到XWPFParagraph，将XWPFDocument持久化成新的word文档。整体涉及到的技术是：org.w3c.dom.Document，用它提供的方法获取对应的xml节点中的内容，以及创建新的节点并替换原节点内容的。节点中的值，组合在一起，转成一个完整的latex表达式后，生成图片。，没办法在网页上呈现出来，经过查找发现是“
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- 伏念若曦
- 前天
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如果想试一下别的数字能不能识别，可以去网上找不同数字的mnist数据集图片，然后运行image文件夹下的img2c.py将要识别的数字图片生成二进制权重文件fs.h，然后替换main文件夹下的fs.h文件，然后我运行img2c.py又遇到了问题，我用nihui大佬的main.cpp文件监视串口输出就出问题了，如下图所示，命令行一直弹出这个错误，具体什么原因我也不太清楚，如果有大佬知道这是什么原因，欢迎指导，然后我就抱着试一试的心态，将。我记录一下我复现的具体步骤以及遇到的问题，希望可以帮助到大家。
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- 文哲768
- 前天
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本文介绍了Spring Boot整合RabbitMQ的实现方案，重点讲解了生产级配置要点。通过Docker快速搭建RabbitMQ环境，使用Spring Boot的AMQP Starter简化接入。文章涵盖了核心概念回顾、基础配置、消息发送与接收实践，特别强调了消息可靠性保障机制，包括手动ACK确认、死信队列处理异常消息等关键配置。通过订单处理示例，展示了从消息发送、路由到消费的完整流程，帮助开发者构建可靠的异步消息系统。
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- Aollo风起
- 前天
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本文是《大数据环境搭建从零开始》系列教程的第十四篇，详细介绍了将CentOS7官方源更换为阿里云镜像源的方法。由于CentOS7官方源已于2024年6月停止更新，导致软件安装问题，更换为阿里云源可解决软件包无法安装、依赖冲突和下载缓慢等问题。教程包含完整步骤：备份原有源、下载阿里云配置、清理重建yum缓存和系统更新，并提供配置文件详解、验证方法和故障排除方案。同时推荐了清华、网易等其他镜像源备选，为后续大数据组件安装奠定基础。
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- 森语林溪
- 2025-11-05
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近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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AMD第二代7nm GPU现身：原生支持光追；Facebook曾洽谈收购Fitbit 但谷歌的报价是其两倍……...
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