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在构建智能体的过程中,数据来源是面临的首要难题。智能体要实现精准、高效的任务执行,离不开大量高质量、实时且结构化的数据支持。对于电商导购智能体而言,需要获取包括商品信息(如名称、价格、规格、库存等)、用户行为数据(浏览记录、购买历史、收藏偏好等)以及市场动态数据(竞品价格变动、新品上市信息等)
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本文结合 22 个头部金融机构项目,详解 Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用。通过多源数据采集、动态指数计算、极端行情适配,实现年化收益提升 9.2%,风险回撤降低 40%,提供可复用的技术方案与代码。
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本文结合 18 个国际生物信息项目,详解基于 Java 的大数据分布式计算在蛋白质 - 蛋白质相互作用预测中的应用。通过多源数据处理、融合模型预测及可视化工具,将效率提升 120 倍,准确率达 89%,助力药物研发周期缩短 14 个月。
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在信息安全领域,加密算法是保护数据机密性、完整性和身份认证的核心手段。Java 标准库及第三方框架(如 BouncyCastle)提供了丰富的加解密实现,这里博主将结合 Java 代码,详细介绍常用的几类加密算法,并给出可直接运行的测试示例,帮助小伙伴们快速上手
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本文结合 20 个国家级教育项目,详解 Java 大数据在个性化学习计划制定与动态调整中的应用。通过全场景数据采集、学习特征建模、智能调整模型,实现学生成绩提升 23%,学习兴趣提高 40%,提供可复用的技术方案与代码。
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GitHub发布高危漏洞预警(CVE-2025-48384),该Git符号链接执行漏洞CVSS评分为8.0,已发现可远程利用的PoC。攻击者可通过构造含回车符(CR)的子模块路径,利用Git配置写入缺陷导致路径解析错误,配合符号链接将恶意脚本指向钩子目录。当受害者克隆仓库并初始化子模块时,会自动触发post-checkout钩子执行任意代码。漏洞利用门槛低,PoC显示仅需一个回车符即可完成"克隆即RCE"的完整攻击链,目前已出现多个公开验证代码,建议立即升级防护。
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需要25年最新100w字完整版面试场景题库丝我890嗱。需要25年最新100w字完整版面试场景题库丝我890嗱。:JDK8 CAS + synchronized 分段锁。Region分区、可预测停顿、适合大内存(6GB+):JDK8 数组+链表/红黑树,非线程安全。:Key弱引用被回收,Value仍强引用。:如何抗住百万QPS?(适合长事务,如订单+物流):随机过期时间 + 多级缓存。:布隆过滤器 + 空值缓存。(ES/Canal同步):唯一订单号 + 状态机。(适合强一致性,如支付)
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本文介绍了Git和GitLab的配置使用流程。主要内容包括:1) Git安装及GitLab登录设置;2) IDEA初始化本地Git仓库并安装GitLab插件;3) 配置SSH免密登录;4) 代码推送、分支创建与合并操作;5) 处理代码冲突的方法;6) 代码拉取操作。重点讲解了从本地项目推送到GitLab仓库、创建多分支开发、解决合并冲突等典型Git工作流程,帮助开发者掌握Git与GitLab的基本协作开发方法。
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摘要:本文针对PB级数据处理场景的调度系统痛点,提出基于DolphinScheduler的分布式解决方案。通过YAML配置中心实现任务编排自动化,自研工具链提升数据同步性能4倍以上,采用图数据库构建实时血缘图谱,使任务失败率从8.2%降至0.1%。关键技术包括Go模板动态编译、SQL拦截解析血缘、双跑校验迁移方案等,最终实现日均延迟任务减少94%,血缘维护耗时降低95%。系统支持StarRocks等异构数据源,提供秒级影响分析和故障追踪能力。
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【代码】下载es中index下的title字段全部数据的代码。
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Kafka——消息引擎系统ABC
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互联网大厂的面试现场,总是严肃又紧张。但今天,面试官遇上了“水货”程序员王得发,气氛瞬间变得欢乐起来。让我们一起看看这场Java技术的奇葩面试,既涨知识又能乐一乐。
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《140个精选GPT4o文生图提示词案例》摘要:本文整理了140个适用于GPT4o等多模态模型的文生图核心提示词,涵盖动漫风格、品牌产品设计、图标创作、透明特效、动物纹理融合等多样场景。案例包含中英双语提示词,如现代数字动漫风格的轮廓与色彩要求、品牌产品的高清呈现技巧、透明玻璃产品的虹彩效果等。这些提示词可灵活调整用于Sora、Midjourney等主流文生图工具,并提供Github持续更新库。每个案例均注明来源和创作要点,为数字艺术创作提供实用参考。
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Apache Flink 2.0架构实现重大突破,论文《Disaggregated State Management in Apache Flink® 2.0》被VLDB 2025收录。该研究提出解耦式状态管理架构,通过异步执行框架与全新存储引擎ForSt,实现状态与计算分离,显著提升扩展性、容错能力与资源效率,推动Flink向云原生演进,开启流计算新时代。
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GEO不仅是一项技术,也是面向AI的结构化内容优化,需要融合AI技术与品牌营销算法,GEO双引擎系统的独特优势,源于创始人汤祚飞的计算机与整合营销传播的融合专业背景,他毕业于湖南大学计算机专业与清华大学和香港大学联合办学的整合营销传播专业,为其在GEO领域的研究与发展创造了坚实的专业基础。他携公司团队率先打造头部品牌案例,为沃尔沃汽车、故宫文化、宫里的世界、七匹狼、泰茂科技等头部品牌构建面向AI与人类认知的品牌权威信源,创造GEO与高效传播的双重效果,数倍于普通GEO与常规传播的效能。
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Kafka——快速搞定Kafka术语
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本文详细介绍了在CentOS7系统上搭建Hadoop完全分布式集群的完整流程。主要内容包括:前期准备(操作系统、连接工具、Java环境)、虚拟机克隆与网络配置、Hadoop文件解压与环境变量设置、核心配置文件修改(hadoop-env.sh、core-site.xml等)、SSH免密登录配置、主从节点文件同步、HDFS格式化以及集群启动验证。通过逐步完成网络配置、文件分发、环境搭建等关键步骤,最终实现包含1个主节点和2个从节点的Hadoop完全分布式集群,并提供了验证集群运行状态的具体方法。
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POI库中三种Workbook实现类的对比分析:HSSFWorkbook用于.xls格式(Excel2003及以前),内存处理但行数受限;XSSFWorkbook用于.xlsx格式(Excel2007+),完全内存加载支持新特性;SXSSFWorkbook采用流式处理.xlsx,适合大数据导出(默认100行内存窗口)。选择建议:小数据用HSSF/XSSF,大数据导出用SXSSF;注意.xls改后缀为.xlsx可能导致解析错误,建议新建文件转换格式。
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是的,这样的多网卡 Kafka 单机部署场景是完全支持的,只需合理配置listeners和,客户端即可通过任一网络访问 Kafka。适用于多子网隔离但同 Kafka 节点通信的企业环境。若你需要 TLS、认证、ACL 的支持,也可以基于这个结构扩展。需要我为你生成完整配置文件模板吗?你的配置是官方推荐的多网卡 Kafka 单机部署范式,具备完整的 listener、advertised.listeners 和 listener.security.protocol.map 设置。

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随着业务的发展,MySQL数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大;另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数)总是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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最近读到这样一篇好文章,从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取,内容非常精彩,读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了,这里分享给大家,希望能认真读完并有所收获。
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随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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程序的运行过程,实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后,CPU要从内存中取出指令,然后指令解码(以便知道类型和操作数,简单的理解为CPU要知道这是什么指令),然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行,以此类推直到程序退出。
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随着云计算,大数据和人工智能技术发展,边缘计算发挥着越来越重要的作用,补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化,需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求,同时需要GPU,NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此,不同CPU架构,不同加速技术应用而生。
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和传统服务器相比,星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机,前瞻性的高兼容架构,统一规划的硬件底座,可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
