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本文介绍了一套基于大数据技术的存量房网上签约月度统计可视化分析系统。系统采用Hadoop+Spark架构处理数据，支持Python/Java双语言开发，提供Django/Spring Boot两种后端框架选择，前端基于Vue+Echarts实现交互式图表展示。功能涵盖宏观趋势、机构效益、市场格局等多维度分析，支持签约量、退房率、市场集中度（HHI）等关键指标计算。通过自动化数据采集、清洗与可视化，解决了传统手工统计效率低、口径不一致的问题，为管理者提供直观的决策支持。
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- IT毕设梦工厂
- 昨天
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它们是固定的吗？ 对于同一个ES集群和相同的应用程序配置来说，这些系统元数据字段的名称（_id_index等）是固定存在的。但它们的值（如具体的id、索引名）会因文档而异。有什么用？_id和_index对于精准定位和操作某条数据至关重要（比如通过ID更新或删除文档）。在Kibana的左侧“字段列表”中，您可以点击这些字段名称旁边的眼球图标来隐藏它们，让界面更专注于展示您的业务字段（t_busiCodet_busiType等），从而使表格更简洁。
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- 静儿SKY
- 21小时前
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Elasticsearch的冷热架构（Hot-Warm-Cold）通过数据分层存储优化时序数据管理。热数据（最新/高频访问）存储在SSD节点保证性能，温数据（中低频）和冷数据（归档）逐步迁移到HDD节点降低成本。借助索引生命周期管理（ILM）策略，可自动完成数据流转（如1天后转温层，7天后转冷层）。该方案能显著降低存储成本（50%+）同时保障热数据的查询性能，适用于日志分析、电商指标等时序场景，实现性能与成本的平衡。需注意硬件差异配置和ES版本要求（建议7.10+）。
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- 代码的余温
- 昨天
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在电力等智慧能源场景中，海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能，背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失，意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时，就直面这一挑战：社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈，无法支撑客户对 7x24 小时服务保障的严苛要求。在与技术团队经过深入沟通后，为了彻底消除隐患，新奥数能选择从社区版 2.6 全面升级至TSDB-Enterprise 3.x（企业版）。
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概念是 Android 中一个最简单的适配器，用于将数组或列表数据绑定到 UI 组件（如 ListView、Spinner）。方法签名上下文是为了提供应用环境信息，用于访问资源、数据库等。子项布局是定义每个列表项的显示样式，系统有自带简单的子项布局，比如：android.R.layout.simple_list_item_1数据源是指要显示的数据，数据类型为或String[]。优点：几行代码就能实现列表显示缺点：只适合显示简单文本，不支持复杂的数据绑定，大数据量时可能有效率问题。
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- 西西学代码
- 19小时前
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本文介绍了在Mac上使用Docker部署Kafka的两种方法。推荐使用Docker Compose方式，通过配置docker-compose.yml文件一键启动Zookeeper和Kafka服务，并提供了验证服务、测试消息收发的方法。同时介绍了单独使用Docker命令的部署方式，以及常用的Kafka管理命令。最后还包含Spring Boot连接配置、服务停止清理等实用内容。文章结构清晰，配有代码示例，适合开发者快速搭建本地Kafka环境。
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- 玄辰星君
- 昨天
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本文详细介绍了使用Docker搭建RabbitMQ集群的步骤。首先需要准备三台服务器（192.168.1.241-243），配置hosts文件和网络。然后通过Docker命令在三台服务器上分别部署RabbitMQ容器，设置相同的Erlang Cookie和映射目录。接着配置镜像队列策略，使队列和交换机具有高可用性。最后将三台服务器加入同一个集群，并通过管理界面(15672端口)验证集群状态。文中还提供了集群管理命令和注意事项，包括防火墙设置、节点移除等操作。整个过程重点在于确保各节点配置一致.
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- one_love_zfl
- 21小时前
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智能一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤、梯控、访客、车牌识别停车场、人行通道闸、在线巡更等功能实现“一卡（脸、码、牌）通行“，其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。主要对物及人出入口控制。
智慧校园一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤等功能实现"一卡通行"，其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。系统按场景分为校园、企业等类型，门禁部分则根据识别方式（人脸/指纹）和功能需求细分为多种类型。关键硬件包括控制器、一体机和读卡器等，需与管理系统协同工作。系统实施需考虑场景需求，如校园需兼顾门禁与考勤，小区需注重安全管理。该系统通过统一身份认证实现高效权限管理，提升校园智能化水平。 -
网络设备中继器-物理层、网桥-数据链路层、路由器-网络层、网关-高层4-7层、集线器-物理层、二层交换机-数据链路层、三层交换机-网络层、多层交换机-高层4-7层。云计算 基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS,软件即服务SaaS,虚拟化，云存储，多租户，访问控制管理，云安全技术。关系模型优点数据结构单一，关系规范化，不可再分割，概念简单，存取路径对用户透明。区块链 2008年首次提出，非对称加密算法基础 公有链，联盟链，私有链，混合链。网络基础 个人局域网、局域网、城域网、广域网、公用网、专用网。
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- Y\
- 昨天
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各企业代表踊跃发言、积极分享企业基本情况、核心业务特色（如数字经济培育、大数据分析应用、产业数字化解决方案等）及市场竞争优势，更主动亮出发展需求：一方面明确提出合作意向，涵盖数据资源共享、技术协同研发、产业链上下游对接等方向，期待通过沙龙平台找到“同行伙伴”；为精准对接企业需求，深化科创服务，推动地区大数据产业高质量发展，2025年8月27日下午，“聚势同行・创赢未来”淮南高新区科技型企业沙龙——2025大数据企业专场，在高新区双创中心A座会议室成功举办。
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- 大任视点
- 20小时前
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解（上）
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解（下）
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《基于大数据的学生生活习惯与成绩关联性的数据分析与可视化系统》是一个运用现代大数据技术深入挖掘学生日常行为模式与学业表现内在联系的综合性分析平台。该系统采用Hadoop分布式存储架构和Spark大数据处理引擎作为核心技术底座，通过Python和Java双语言开发支持，构建了完整的数据采集、处理、分析和展示流水线。系统后端基于Django和Spring Boot双框架设计，前端采用Vue+ElementUI+Echarts技术栈实现交互式数据可视化界面。
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- 计算机编程果茶熊
- 昨天
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作为一家年营收超1000亿美元全球化企业，华为有19万员工且多达1023个办公地点，遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务，有何可愁？自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求，这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实，WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级，我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
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今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
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2021-11-10
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2021-03-09
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