- 相关博文
- 最新资讯
-
本文围绕 Impala 在跨数据中心环境下的性能优化,深度阐述其架构、网络通信、数据一致性、资源管理挑战,详细介绍应对对策和电商、金融、科技公司案例,全面讨论成本效益、复杂性与可维护性问题,并包含丰富、深入且更具实际价值的代码示例。
-
常用命令-更新中
-
从技术角度来看,从运营百万商家到管理数十亿商品,平台必须依靠数据化手段进行商品管理。通过数据化重构人、货、场的关系,优化流量分配和精准营销,使数据成为连接商业环节的最佳语言,最终提升平台的整体流量价值和用户体验。通过这些策略的实施,电商平台能够实现从“商”到“品”的成功转型,更好地满足市场需求,提升竞争力。从过去以“运营商家”为核心的策略,逐步转变为以“运营商品”为导向的模式。这种转变要求我们重新定义运营重点,针对不同品类的特性,制定相应的优化策略。一、商品数字化转型面临的现状分析。
-
大数据技术Kafka详解 ① | 消息队列
-
分享一下Spark读取csv的本地文件:读取 CSV 文件通常使用 SparkSession 的 read API 来实现。Spark 提供了 csv() 方法,可以方便地读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame
-
近期,因业务需要,准备升级 Flink 版本至 1.19.x 版本(为何升级该版本?参考奇数稳定版本约定。这就说明,flink-connector-kafka 的包,已经不再默认集成到 二进制发布包中了,需要用户自行添加依赖。也许这是为了方便维护 flink 项目而出的新招吧!原因在官方文档已经说明(
-
本文探讨了缓冲区的重要性及其在不同领域的应用。首先,从直观角度解释了缓冲区的好处,包括保持操作节奏、减少性能损耗和优化用户体验等。其次,通过经典案例分析了文件读写流和日志缓冲的应用,展示了缓冲区的加速效果。进一步探讨了缓冲区优化方向,以及在Kafka中可能引发的数据丢失和对业务高可用性的影响。本文旨在帮助读者深入理解缓冲区的奥秘,以及在实际应用中的优化思路。
-
不知道什么时候出现了两个Mapper文件夹,怀疑git本身拉取的时候对这类同名,大小写有异常的文件并不敏感,重新Clone一个新的项目,发现其resources下仅存在一个Mapper文件夹,原本应该在mapper下的所有文件夹和xml文件均被移动到了Mapper中。由于同事的粗心大意,在创建新的xml文件的时候不知为何文件夹设置为了Mapper,在当天合并的时候并没有人注意到文件夹名字的变化(发现没有出现冲突,进行了自动合并),致使后来所有Clone该项目的哥们,打包后均无法正常运行。
-
每种消息队列系统都有其独特的优缺点,适合不同的应用场景。:适合大规模数据流处理,高吞吐量和低延迟,持久化存储,但学习曲线较陡峭,存储开销大。ActiveMQ:易于使用和配置,支持丰富的协议和消息模式,但性能和吞吐量有限,集群支持较弱。RabbitMQ:灵活的消息路由,丰富的客户端库,高可靠性,但性能和吞吐量限制,管理和配置复杂。RocketMQ:高性能和高吞吐量,强大的顺序消息支持,高可用性和容错性,但学习曲线较陡峭,资源消耗较大。。
-
以后你再关机重启后只需要在你创建start.sh文件那里再启动即可,因为我自己的需求,然后Hadoop集群的启动我也直接写入了的。这样也方便我们专业像我这样的懒人,就可以一键启动了。
数据错误
-
PySpark3:pyspark.sql.functions常见的60个函数
-
ES整合JavaApi的使用
-
Spark核心组件解析:Executor、RDD与缓存优化
-
本文介绍了 15 种 Python 程序提速优化方法,从使用内建函数、优化循环结构、减少内存占用,到多线程、多进程、缓存技术、并行计算等一系列技巧,每个方法都配有 Python 代码示例和详细解释。通过这些优化技巧,我们可以显著提升程序的执行效率,特别是在处理大数据和高并发时。Python 是一门非常灵活的语言,但性能瓶颈可能会在某些场景下影响开发效率。通过合理的优化策略,能够最大限度地发挥其潜力,从而提高开发效率和程序的运行速度。
-
SparkContext讲解
数据错误
-
Apache HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的大数据存储系统,它基于 Google 的 Bigtable 模型。使用 Java 操作 HBase 通常需要借助 HBase 提供的 Java API。以下是一个基本的示例,展示了如何在 Java 中连接到 HBase 并执行一些基本的操作,如创建表、插入数据、扫描表以及删除数据。
-
项目背景与开发场景这是一款服务于大型电子商务平台的订单管理系统(OMS),由多个微服务组成,旨在实现订单的创建、管理、分发和跟踪等功能。OMS是整个电商系统的核心模块,其性能和稳定性直接影响到平台的用户体验和营收。因此,在这个项目中,开发团队采用了先进的微服务架构,利用Spring Boot 和 Kafka 进行服务通信,同时借助 MySQL 和 Redis 提供数据存储和缓存支持这个 Bug发生在项目的上线准备阶段。我们已经完成了大部分核心功能,并在测试环境下运行了两个多月,性能指标一切正常。
-
Kafka生产者异步发送API,包含普通异步发送以及带回调函数的异步发送(Java版)
-
使用Java代码操作Kafka:Kafka消费者 API,包含订阅主题、订阅分区以及消费者组案例
-
SQL中有一类函数叫聚合函数,比如count、sum、avg、min、max等,这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行,一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据,又想要聚集后的数据,这时候便引入了窗口函数。
-
DevOps:从「蒸汽时代」到「高铁时代」,SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年,总部位于上海市杨浦区创智天地,是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业,产品研发人数占比一度超过70%。
-
Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。
-
2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
-
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
-
Docker 概念很难理解?一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你,是不是参加过这样的面试,在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理?现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里,他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而,如果你真的能够深入了解Docker,那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
-
DevOps 转型时如何安全融入?对企业产出有何影响?2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告,迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告,2019年的报告全篇只聚焦于一个要素:安全。
-
让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
-
果断拿下4000万美元D轮融资,Rancher发力中国本土化与国产化!
2020年3月17日,业界应用广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布完成新一轮4000万美元D轮融资。
-
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁。
-
-
每当提到区块链一词时,许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能,确实改变了虚拟货币的世界。
-
本文主要列举一些 Kafka 的常用工具,以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴,可以 Mark 起来再看。
-
现代编程语言大 PK,2020 年开发者关心的七大编程语言!
如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者,今年你应该学习哪种编程语言呢?
-
一文了解 Spring Boot 服务监控,健康检查,线程信息,JVM堆信息,指标收集,运行情况监控!...
去年我们项目做了微服务1.0的架构转型,但是服务监控这块却没有跟上。这不,最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用,因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。
-
从零单排HBase 02:全面认识HBase架构(建议收藏)
在网上看过很多HBaes架构相关的文章,内容深浅不一,直到发现了一篇MapR官网的文章,写得实在太生动了。
-
MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。