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在分布式系统架构中,消息队列作为实现异步通信、服务解耦与流量削峰的关键组件,其选型直接影响系统的可靠性与扩展性。RabbitMQ 作为一款开源消息代理软件,凭借其轻量级架构、高可用性设计及灵活的路由策略,已成为解决分布式场景下通信难题的优选方案。它能够有效隔离服务依赖,通过异步处理机制提升系统吞吐量,尤其在微服务架构中展现出显著优势。
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在正式开始介绍之前,我们先简单了解一下为什么推荐Gitee。1.1 访问速度极快服务器位于国内,无论是克隆、推送还是拉取代码,速度都比GitHub快数个量级,尤其是在下载大型仓库或依赖时,体验提升巨大。1.2 全中文环境界面、文档、帮助中心均为中文,对国内用户非常友好,降低了学习和使用门槛。1.3 符合本地需求。
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这篇文章总结了博主面试字节跳动剪映Java后端开发岗的经历和反思。主要内容包括: 面试背景:博主在项目未完成、八股文准备不足的情况下仓促应战,最终被问穿。 核心教训:强调日常学习要注重思考理解,而非临时突击八股文。通过MySQL最左匹配原则和HashSet初始化容量两个实例,说明带着问题实践的重要性。 面试问题汇总: RabbitMQ特点及消息一致性保障 String类相关区别及线程安全 缓存与数据库操作顺序 AOP原理 Redis特性及实现原理 垃圾回收机制 三数之和算法题 详细解答了每个面试问题,包括R
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Spring Cloud Stream是一个基于Spring Boot的框架,旨在简化消息中间件的集成和使用,为微服务架构提供统一的消息驱动通信模型 。它通过抽象化消息中间件的实现细节,使开发者能够专注于业务逻辑,而非底层消息传递机制。
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随着互联网高速发展网络舆论在社会发展舆论导向及公共安全管理的作用正逐步凸显出来。但现有的舆情处理模式已经不能应对大量的实时数据的海量需求和多样处理需求。为了实现舆情实时、高效收集、分析和反应的舆情管理目标设计了一个基于大数据的网络舆论管理及可视化系统。此系统通过获取社交媒体、新闻网站、论坛等地实时的信息经自然语言、情感分析、舆情热度分析等研究后得到大众的情绪情感然后再给出相应的应对策略。
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rabbitmq中,死信队列相关代码,// 死信队列名称// 消费死信队列的消息System.out.println(“Consumer02等待接收死信队列消息…”);System.out.println(“Consumer02接收到死信队列消息:” + deadMsg);// 死信消息处理完成后,手动确认(避免消息重复消费)System.out.println(“死信队列消息消费被中断”);
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qData 数据中台开源版现已支持 Docker Compose 一键部署!无需复杂环境配置、依赖安装或前端打包,用户只需运行脚本即可快速启动完整平台。无论是否有运维经验,都能在 10 分钟内轻松体验 qData 的全部功能。
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Kafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐、可扩展的特点。其核心概念包括生产者、消费者、Topic和Partition,采用发布-订阅模型实现系统解耦。关键特性涵盖消息持久化、分区内有序性和消费者偏移量管理。典型应用场景包括异步处理、流量削峰和日志聚合。相比CompletableFuture,Kafka更适合跨服务通信。建议开发者使用Docker在本地快速搭建Kafka环境,便于测试和学习。该平台通过分布式架构支持水平扩展,是构建高并发系统的理想选择。
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【摘要】本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的网上商城购物系统。系统采用Java语言开发,使用SpringBoot框架简化配置,前端基于Vue实现数据响应式展示,MyBatis作为持久层框架。系统包含用户和管理员两大模块:用户端支持商品浏览、购物车、在线客服等功能;管理员端提供用户管理、商品分类、订单评价等后台管理功能。文章展示了系统界面截图,并说明使用Navicat导入MySQL数据库的方法。该项目采用模块化设计思路,支持前后端分离开发,具有组件复用、SQL优化等特点,适用于JavaWeb开发学
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本文是一篇Git团队协作进阶指南,主要针对已经掌握基本Git命令但需要提升协作效率的开发者。文章首先介绍了分支管理的基本概念,包括如何创建和切换功能分支。随后重点讲解了四个关键协作技巧:1) 使用rebase保持提交历史整洁;2) 交互式rebase整理多个小提交;3) cherry-pick精确选取特定提交;4) 编写规范的提交信息。文章强调了在团队协作中保持代码历史清晰的重要性,并提供了具体操作示例和最佳实践建议,帮助开发者从"只会git push"提升到专业协作水平。
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文章摘要: 本文深入解析Elasticsearch(ES)的核心原理与适用场景。首先对比传统数据库在海量数据、复杂查询和全文检索方面的局限性,指出ES的倒排索引、分布式架构和实时搜索优势。通过分析文本分析、索引构建和查询检索三大模块,揭示ES实现毫秒级响应的技术本质。强调技术选型需权衡ES的高并发查询能力与事务支持短板,最终达成“理解需求,匹配工具”的合理架构设计。全文贯穿“用之于手,先明于心”的核心理念,为开发者提供ES的深度认知框架。
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flinkcdc
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Hive启动失败问题排查与解决过程总结 问题根源:Hive无法连接Metastore服务,导致启动失败。经排查发现: Metastore服务未运行 启动Metastore时又发现MySQL连接问题 存在MySQL多实例配置冲突(手动安装与系统自带实例冲突)元数据库初始化失败
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RAG分块是一个比较复杂的问题,分块大因内容较多导致块向量不精确,不利于提升RAG召回率;分块小可能导致一个语义完整的文本被分到不同块中,同样不利于提升RAG召回率。参考NodeRAG readmd.md,先安装python环境,然后安装uv,最后安装repriements依赖。NodeRAG将文档抽象为7层节点,感觉通过不同层节点检索,有可能解决RAG检索难以兼容不同语义粒度的问题。语义单元,节点则像是独立的小故事,每个都包含一个完整的事件或概念;关系节点,描述事物之间的连接,比如"张三在北京工作";
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【代码】rabbitMQ。
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随着城市化进程的不断加速,道路交通问题越来越严重,给城市交通管理和居民出 行带来了巨大挑战。为了更好地分析和优化城市道路交通,本文致力于构建并实现一个 基于大数据的智能交通流量监控和优化系统 。此系统依托 Hadoop 的分布式计算优势,融合大数据技术,完成了道路交通数据的采集、存储、处理、预测和分析。通过对道路 交通数据的分析,可以提取出道路路况和平均速度等关键信息,为交通管理部门和车辆 驾驶者提供决策支持。本平台一方面通过采集的道路交通数据对未来交通路况进行预测, 另一方面也可以将未来道路平均
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ES 数字字段随机取多值查询缓慢的核心原因是BKD 树范围优化失效,触发大量单点扫描和倒排表合并。优化需遵循 “从业务到技术、从简单到复杂” 的原则:优先通过 “业务层筛选 + 拆分查询” 减少随机值数量,成本最低、效果最直接;其次优化索引设计和查询语句,适配 ES 的存储特性;最后通过集群配置和替代方案解决极端场景问题。通过分层优化,可将随机多值查询的耗时降低 5-10 倍,同时保证 ES 集群的稳定性。
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基于大数据的电信客户流失分析系统采用Hadoop+Spark架构,集成Python/Java开发语言与Django/Spring Boot框架,实现多维度客户流失分析。系统通过Spark SQL进行数据清洗与特征工程,结合Echarts可视化展示客户流失趋势、分群特征及风险预警。核心功能包括客户画像分析、合约维度统计、LTM分群模型等,可精准识别高风险流失用户,为电信运营商提供数据驱动的决策支持。该方案有效解决了传统电信行业客户留存分析中的数据量大、维度复杂等挑战。
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本文探讨了Elasticsearch和Apache Lucene中向量搜索的过滤机制。文章指出,仅靠向量搜索无法满足精准搜索需求,必须结合过滤条件来缩小结果范围。作者详细比较了精确搜索和近似搜索两种方式的过滤实现:精确搜索通过预过滤提升性能,而近似搜索则存在前过滤和后过滤两种策略,各有优缺点。文中还介绍了文档级安全过滤等优化方法,并建议根据过滤条件严格程度选择搜索方式。最后强调,合理运用过滤技术对构建高效、准确的搜索系统至关重要。
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Java异步主要用于解决开发过程中同步执行效率较慢的问题,比如处理订单业务:发送短信、邮件、异步更新状态等。使用异步执行可以在主程序中添加异步执行的任务,达到主程序和异步任务同时执行。直接创建线程,在每一个线程创建和销毁时都有开销,因此不推荐。3、使用completableFuture。1、线程Thread。

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SQL中有一类函数叫聚合函数,比如count、sum、avg、min、max等,这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行,一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据,又想要聚集后的数据,这时候便引入了窗口函数。
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DevOps:从「蒸汽时代」到「高铁时代」,SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年,总部位于上海市杨浦区创智天地,是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业,产品研发人数占比一度超过70%。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
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Docker 概念很难理解?一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你,是不是参加过这样的面试,在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理?现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里,他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而,如果你真的能够深入了解Docker,那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
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DevOps 转型时如何安全融入?对企业产出有何影响?2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告,迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告,2019年的报告全篇只聚焦于一个要素:安全。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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果断拿下4000万美元D轮融资,Rancher发力中国本土化与国产化!
2020年3月17日,业界应用广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布完成新一轮4000万美元D轮融资。
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁。
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每当提到区块链一词时,许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能,确实改变了虚拟货币的世界。
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本文主要列举一些 Kafka 的常用工具,以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴,可以 Mark 起来再看。
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现代编程语言大 PK,2020 年开发者关心的七大编程语言!
如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者,今年你应该学习哪种编程语言呢?
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一文了解 Spring Boot 服务监控,健康检查,线程信息,JVM堆信息,指标收集,运行情况监控!...
去年我们项目做了微服务1.0的架构转型,但是服务监控这块却没有跟上。这不,最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用,因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。
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从零单排HBase 02:全面认识HBase架构(建议收藏)
在网上看过很多HBaes架构相关的文章,内容深浅不一,直到发现了一篇MapR官网的文章,写得实在太生动了。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。