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“学习排名 (Learning To Rank)” 功能处于技术预览版，可能会在未来版本中更改或删除。Elastic 将努力解决任何问题，但此功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 的约束。：此功能是在版本 8.12.0 中引入的，并且仅适用于某些订阅级别。有关更多信息，请参阅。Learning To Rank (LTR) 使用经过训练的机器学习（ML）模型来构建搜索引擎的排名函数。通常，该模型用作第二阶段的重新排序器，以提高简单的第一阶段检索算法返回的搜索结果的相关性。
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在当前金融变换莫测的时代，如何从金融新闻标题获取民生对股市，经济，企业的看法态度尤为重要。本项目为了应对当前互联网**人工智能**发展趋势以及**大数据**发展潮流，搭建了一个从0到1的基于***kakfa+sparkstreaming+NLP深度学习模型+clickhouse数据库***的***全自动微批式金融文本分析***的项目。最终实现**数秒**内可分析**千条**新闻头条情感信息
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- michel不爱编程
- 昨天
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lateral view explode （split（column，‘exp’））实现业务指标
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- wuwolita123
- 昨天
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- 数据错误
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此外，本书还涉及了Kafka的API、生产者、消费者、主题、分区、副本、日志压缩、事务、连接器等核心概念，并详细讲解了如何在实际项目中使用这些功能。它非常适合于构建实时数据管道和流式应用程序，因为它能够处理网站、应用程序、设备等各种数据源产生的海量数据。本书还介绍了Kafka与其他系统（如Hadoop、Spark等）的集成，并深入探讨了Kafka在大数据和实时分析领域的应用。同时，它也提供了Kafka集群的部署、监控、调优以及故障排除等方面的实用指南。2huo点vip（这是个网址，替换小数点后打开即可）
- 数据错误
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应用： hadoop fs -put /root/1.txt /dir1 #上传文件 hadoop fs –put /root/dir2 / #上传目录。应用: hadoop fs -rm /initial-setup-ks.cfg #删除文件 hadoop fs -rm -r /dir2 #删除目录。应用: hadoop fs -mkdir /dir1 hadoop fs -mkdir -p /aaa/bbb/ccc。应用： hadoop fs -mv /dir1/1.txt /dir2。
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- 覆雪之下225
- 23小时前
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（这里，替换成小数点后，打开即可）
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- zuixindeid
- 前天
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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2021-11-10
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