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摘要:解决Filebeat写入Elasticsearch时日志时间差8小时的问题。尝试通过配置timezone参数无效后,采用JavaScript脚本手动处理时区偏移:在获取日志时间后,使用setMinutes()方法加上本地时区偏移量(getTimezoneOffset)来修正时间戳。该方法通过script处理器实现,能准确将日志时间转换为正确的UTC时间存储到@timestamp字段。
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Debezium系列之:基于debezium server 3.3版本实现数据采集
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上运行非常流畅,他们的云环境已经预装了常用的大数据组件,省去了自己搭建Hadoop集群的麻烦。最惊喜的是部署功能——把Docker配置上传后直接就能生成可访问的演示地址,不用操心服务器和网络配置。最近在做数据治理方案选型,需要快速验证Apache Atlas的数据血缘追踪能力。花了半天时间折腾出一个电商场景的POC原型,记录下这个高效验证过程,特别适合需要快速演示技术方案的场景。1. 从MySQL的user表到Hive的dim_user的血缘链路。- 订单数据:关联用户和商品的事实表。
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RabbitMQ 负责连接管理 → 业务无需维护海量长连接MQTT 协议极轻量 → 更适合弱网、移动端多级 Topic 路由能力 → 比 WebSocket 强太多QoS 0/1/2 → 根据业务挑选消息送达保证等级Web 端使用 MQTT.js + WebSocket → 全平台统一。
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Ripes是一款功能强大的RISC-V指令集架构图形化仿真平台,集成了汇编编辑、处理器模拟和系统调试功能。这款工具通过直观的界面让用户深入了解计算机硬件的工作原理,特别适合学习计算机组成原理和嵌入式系统开发。无论你是学生还是专业开发者,都能通过它轻松探索指令执行、流水线处理和内存交互的奥秘。## 工具核心价值与定位Ripes为RISC-V架构学习提供了完整的可视化解决方案。它打破了传统命令
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本教程详细介绍在Ubuntu 22.04系统上搭建ThingsBoard 4.2物联网平台的完整流程。主要内容包括:1)系统环境准备(JDK17、PostgreSQL 16);2)ThingsBoard安装配置;3)Kafka 4.0消息队列部署;4)数据库初始化与平台启动。教程提供详细命令行操作,涵盖从软件安装到服务配置的全过程,并包含默认登录账号信息(sysadmin@thingsboard.org/sysadmin)。通过step-by-step指导帮助用户快速搭建可运行的物联网平台,避免常见配置问题
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cuBB 25-2 目前不支持 DGX Spark。我们正在努力使其支持,预计将在 2026 年初的新版本中完全支持。
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在实际项目中,需要根据具体业务场景选择合适的技术方案,并遵循最佳实践进行配置和优化。redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "name", "李四");System.out.println("消费消息:" + message1 + "," + message2);redisTemplate.opsForValue().set("user:name", "张三");System.out.println("姓名:" + name + ",年龄:" + age);
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大数据集群监控的核心是“分层覆盖 + 工具联动”自建集群:优先选择「Prometheus + Grafana + Exporters」组合,灵活适配各种大数据组件,成本低、可扩展性强;云原生 / 轻量化场景:选择商业监控平台(如 ARMS、Datadog),降低运维成本;核心目标:通过全链路监控实现 “事前预警、事中定位、事后优化”,保障集群稳定运行和资源高效利用(如通过监控优化,将集群资源利用率从 60% 提升至 80%+)。
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Jenkins Git Client 6.4.0 是一个为Jenkins提供底层Git操作API的核心工具插件,负责处理代码仓库的检出、获取、分支管理等任务,是其他Git相关插件(如Git Plugin)运行的基础。Git Client 6.4.0插件是Jenkins Git集成的幕后核心。理解其原理,并善用凭证管理、浅克隆、Webhook等最佳实践,可以构建出更高效、更可靠的持续交付流水线。如果确需单独管理,可以在Jenkins的“插件管理”中搜索“Git Client Plugin”进行安装。
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本文介绍了在SpringBoot项目中集成Elasticsearch和IK中文分词器的完整流程。主要内容包括:1)环境准备要求Java8+、SpringBoot2.7+/3.x和兼容版本的Elasticsearch;2)详细安装步骤,包括下载Elasticsearch和配置IK分词器插件;3)SpringBoot项目搭建,包括依赖配置和application.yml设置;4)创建实体类映射ES文档并配置IK分词策略;5)编写Repository接口和测试控制器;6)IK分词效果测试和自定义词典的高级用法;7
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本次面试为互联网大厂后端岗位(Java/Agent方向),业务场景设定为AIGC驱动的内容社区与UGC平台,结合实时推荐、异步流水、内容审核与向量检索服务(RAG)。以上为Java/Agent方向的系统化面试对话与详解,覆盖架构设计、实现细节、性能、监控、安全与AI/Agent深层问题。每轮4次提问,每轮3-5个问题,问题之间有技术与业务的衔接,逐步深入:从架构与选型→到实现细节→到性能与可观测性→到AI/Agent与安全治理。第一轮:宏观架构与技术选型(场景:UGC内容平台,需支持实时推荐与离线训练)
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用户数据包含 海量非结构化 / 半结构化信息(如用户行为日志、埋点数据、长文本偏好描述),需要支持 PB 级存储、高并发写入(如每秒万级用户行为上报),且需复杂统计分析(如用户行为序列挖掘、偏好趋势分析)。用户数据以 结构化信息 为主(如用户 ID、年龄、性别、偏好标签、注册信息),需要支持多维度查询(如按年龄段筛选用户)、高可靠存储,且有实时访问需求(如推荐时快速获取用户偏好)。
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Kwaipilot团队发布的HiPO-8B大模型通过混合策略优化技术,实现了推理效率与准确性的双重提升,为AI原生应用落地提供了新范式。## 行业现状:大模型推理的"效率困境"2025年,大模型技术在精度持续提升的同时,企业级应用正面临严峻的"效率困境"。据相关数据显示,65%的企业受困于推理延迟超过2秒、硬件成本居高不下的问题。一方面,复杂任务需要深度推理以保证准确性;另一方面,简单任务的
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想要深入理解RISC-V架构的运行机制吗?Ripes作为一款功能强大的RISC-V模拟器,通过直观的可视化界面让计算机硬件原理变得触手可及。无论你是计算机专业的学生、嵌入式开发工程师,还是对处理器架构充满好奇的学习者,这款工具都能为你提供前所未有的学习体验。## 🎯 为什么选择Ripes模拟器Ripes模拟器将复杂的计算机体系结构知识转化为生动的交互体验。通过图形化的流水线展示和实时状态
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掌握高并发任务处理难题,深入解析Laravel 12的多模态任务队列实现机制。涵盖异步邮件、图像处理与API调用等应用场景,结合队列驱动优化与任务调度策略,提升系统响应速度与稳定性。全面解读多模态任务分流优势,值得收藏并点击了解。
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本文介绍了在Ruby on Rails开发中进行测试调试与故障排除的实用工具和技巧,涵盖git bisect定位问题提交、RSpec/Minitest bisect解决测试顺序依赖、Pry交互式调试,以及常见Rails陷阱的规避方法。通过案例分析和工具综合应用流程,帮助开发者高效诊断并修复测试失败问题,提升代码质量与开发效率。
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高峰期系统响应时间从原来的2秒降低到500毫秒以内系统吞吐量提升了3倍各服务之间的耦合度大大降低遇到的挑战主要是消息顺序保证和异常处理。我们通过分区键保证相关消息顺序,通过死信队列处理异常消息。
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今,一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在,它既是好朋友,可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存,提高性能;它又是敌人,因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException(NPE)如影随形,而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认:“Null References 是一个荒唐的设计,就好像我赌输掉了十亿美元”。
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“删库跑路”这个词儿,经常被挂在嘴边当玩笑,是因为大家都知道,一旦真的发生这样的事情,企业损失是无比惨重的。
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为了提高 Java 编程的技艺,作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码(出自大牛之手)据说可以征服你的朋友,让他们觉得你写的代码很 6,来欣赏一下吧。
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根据《哈佛商业评论》的说法,数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中,数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列!这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程,和最易懂的 Hadoop 概念!| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting,根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统,其中包含 MapReduce 程序,hdfs 系统等![它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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2020 年 1 月 14 日,微软正式停止了 Windows 7 系统的扩展支持,这意味着服役十年的 Windows 7,属于它的时代真的终结了,说不出的再见,只能怀恋。
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如今智能经济时代已开启,消费者服务面临升级,企业技术服务的黄金机遇也已到来,我们相信品牌升级之后的京东智联云,未来定将一如既往,利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验,铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国,在一线。
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6 个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近,作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多,使用docker子网,容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客,有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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近日,某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路,服务器出现大面积故障,一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后,不管是厂商还是平台上的用户,都在经历着非常不容易的时刻。
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如果你觉得 git 很迷惑人,那么这份小抄正是为你准备的!请注意我有意跳过了 git commit、git pull/push 之类的基本命令,这份小抄的主题是 git 的一些「高级」用法。
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月活用户突破2.39亿、还能表单买菜and在线千人大课……这个软件有点儿意思!
惊蛰之日万物复苏,回想春节期间突遭疫情的惨烈,如今仍心有余悸。我们深深地感受到,因为疫情的波及,原本诸多““线下”开展的活动统统搬到了“线上”,尤其是各级单位实时统计上报身体健康信息,员工在家远程办公以及学生在家线上学习等都成为迫在眉睫的事。
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什么是 CD 管道?一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道!
CI/CD(CI全名Continuous Integration,持续集成;CD全名Continuous Deployment,持续部署)这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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