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Java大数据在智能农业无人机植保中的应用 本文探讨了Java大数据技术在智能农业无人机植保作业中的创新应用。随着农业现代化发展，无人机植保作业面临路径规划不合理、药效评估不准确和数据管理困难三大挑战。研究提出利用Java开发高性能数据采集系统，采用MQTT协议实现稳定数据传输，并通过数据清洗、缺失值处理和异常值检测提高数据质量。在路径规划方面，采用A*等算法优化无人机飞行路线，有效解决传统方法的效率问题。Java大数据技术为智能农业提供了从数据采集到分析应用的全流程解决方案，对提升农业生产效率具有重要意义
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- 青云交
- 20小时前
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1. put the binary exe in the folder of C:\Program Files\Git\usr\bin2. reboot your gitbash
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- Kent_J_Truman
- 23小时前
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随着人工智能和机器学习技术的快速发展，向量数据库已成为现代AI应用的核心基础设施。无论是大语言模型的RAG（检索增强生成）应用、推荐系统、图像识别还是语义搜索，向量数据库都扮演着至关重要的角色。本文将深入对比分析当前市场上最主流的11个向量数据库解决方案，包括专业向量数据库（Milvus、Weaviate、Qdrant、Chroma、LanceDB）、传统数据库扩展（PgVector、Redis Stack、Elasticsearch）以及向量搜索库（FAISS）和企业级解决方案（Vespa）。
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- 宸极a
- 11小时前
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Flink Upsert Kafka Connector支持以upsert方式读写Kafka Topic数据，作为源表时可将Kafka数据转为变更日志流，作为结果表时能消费上游变更日志流。该连接器需要定义主键约束，提供至少一次语义保证，并支持分区级watermark。本文详细介绍了依赖配置、元数据、连接器参数及特性，并通过订单统计示例展示了如何创建Upsert Kafka结果表，将商品类别的订单数据聚合后写入Kafka。
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- @SmartSi
- 10小时前
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本文系统介绍了Hive数据仓库工具的核心知识与使用技巧。主要内容包括：Hive与Hadoop的关系、与传统数据库的对比；基础操作如数据库/表操作(DDL)、分区/分桶表设计；文件格式与压缩方式选择，重点讲解ORC列式存储特性；四种排序方式及其应用场景；常用交互命令与执行方式；性能优化技巧如SMB连接、桶优化和Map优化。文章从基础概念到高级特性，全面覆盖Hive的核心功能，特别适合准备深入学习Hive、搭建离线数仓或面试数仓岗位的读者，帮助从基础使用提升到优化应用水平。
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- A耿耿
- 昨天
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AP的全称是Analytical Processing（分析处理），通常与OLAP这个术语等价使用。OLAP：联机分析处理。如果说TP 系统关心的是“如何执行一次具体的业务操作”（比如下订单），那么AP 系统关心的就是“从海量历史数据中洞察出什么样的业务规律”（比如分析哪个产品最畅销、预测下个季度的销售额）。TP 系统就像超市的收银台操作：快速处理每一笔交易（扫描、收款、找零）。目标：准确、快速、高并发地完成单个事务。数据：处理的是“当下”的数据。AP 系统就像公司的财务总监操作。
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- IT 小阿姨（数据库）
- 昨天
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第一种：用记事本打开数据文件，另存为，修改编码为utf-8，再保存。/user/hive/warehouse/库名.db/表名/数据文件名。create table----hive内部表，由hive管理的表。（3）分区可以分为一级分区（分区字段是一个），二级分区（分区字段是二个）......（1）把海量数据根据结构考虑分门别类保存（大化小），使用分区表，提高查询效率。数据文件中没有和分区字段对应的数据。（导入数据时，不需要指定分区字段的值，由系统根据数据文件的情况自行判定）（导入数据时，指定分区字段的值）
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- G犯
- 15小时前
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本研究设计并实现了一个基于深度学习的股票分析系统，旨在为投资者提供走势预测参考。系统通过爬虫获取东方财经网的股票历史数据，采用LSTM神经网络构建预测模型，分析过去30天的价格与成交量特征，生成未来30天走势预测结果。开发过程中使用Django框架搭建Web服务，MySQL数据库存储用户信息、股票数据和交易记录，前端页面通过HTML+ECharts实现数据可视化展示。测试表明，系统能够完成用户登录、股票查询、预测图表生成等基础功能，模型预测平均误差控制在3元以内，但对高波动性股票预测精度有待提升。
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- IT实战课堂王学长
- 前天
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分支规范：别在 master 直接开发，每个功能建一个分支（比如 feature/功能名、bugfix/bug名）。及时同步：开发前先 git pull 拉最新代码，避免冲突；开发完及时推分支、提 PR。耐心沟通：冲突不可怕，和小伙伴商量好怎么改就行，多练几次就熟练了。
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- Dreamboat-L
- 19小时前
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摘要：本文介绍了一个基于大数据的上海二手房数据可视化分析系统，采用Hadoop+Spark+Django技术架构，实现海量房产数据的存储、处理与分析。系统包含数据采集、多维分析、可视化展示等核心功能模块，通过分布式计算进行房价性价比、区域热点等深度分析，并利用Echarts实现交互式可视化大屏展示。系统采用前后端分离架构，后端基于Django REST框架，前端使用Vue+ElementUI，结合MySQL与大数据技术，为上海二手房市场提供全面的数据洞察和决策支持。文章还展示了系统核心代码片段和功能演示图片
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- 计算机毕业设计江挽
- 22小时前
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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首次落地中国大陆的OpenInfra：中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报，另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报，不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣，也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报，便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错，前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆，而此次也正是阿丹第一次参加这场盛会，深感荣幸。
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首次落地中国大陆的OpenInfra：中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报，另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报，不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣，也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报，便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错，前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆，而此次也正是阿丹第一次参加这项盛会，并感到十分荣幸。
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