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本文探讨大数据时代时序数据库的选型策略，重点分析Apache IoTDB的竞争优势。文章提出四大核心选型指标：高吞吐量、存储效率、兼容性和低运维成本，并将IoTDB与InfluxDB、Prometheus等国外产品进行对比，展示其在千万级写入、高效压缩、大数据生态集成等方面的优势。同时提供IoTDB的安装部署指南和Java SDK操作示例，包括数据写入、查询等核心功能实现代码。最后总结IoTDB作为开源时序数据库在大数据场景下的三大优势：卓越性能、生态兼容和运维便捷，是企业数字化转型的理想选择。
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- byte轻骑兵
- 前天
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本文总结了SpringBoot项目整合Elasticsearch时常见的启动报错及解决方案。主要问题包括：Spring Boot 3与Jakarta EE命名空间不兼容、ES连接超时、中文分词器缺失、索引映射配置错误、版本兼容性问题、Netty依赖冲突、配置错误以及索引自动创建冲突。针对每个问题，文章提供了具体的错误信息和修复方案，如升级客户端版本、调整超时设置、安装IK分词器、正确配置字段映射等。还列出了Spring Boot与Spring Data Elasticsearch的版本对应关系，帮助开发者避
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- 程序员1970
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摘要 工业4.0时代，海量传感器数据对时序数据库（TSDB）提出高写入吞吐、低查询延迟的挑战。传统关系型数据库面临写入瓶颈，而NoSQL方案则存在运维复杂和查询效率问题。Apache IoTDB作为专为工业物联网设计的时序数据库，采用树形模式避免索引爆炸，自研TsFile格式实现高效压缩，支持"端-边-云"协同架构，单机可支撑千万级数据点写入。相比InfluxDB，IoTDB更适应工业场景的层级化数据建模和海量设备接入需求。
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- Lion 莱恩呀
- 前天
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DataEase（v2.10+）作为国产开源BI工具，已支持连接Cloudera CMP7.3等Hadoop生态数据源，包括Hive、Impala、SparkSQL等核心组件（通过JDBC/ODBC），同时兼容Doris、StarRocks等主流分析型数据库。该工具适用于金融、政务等行业的混合数据架构，支持跨源数据联动分析，但需注意Kerberos认证、复杂数据类型等使用限制。典型连接方式需下载对应驱动并配置JDBC URL，建议预计算优化查询性能。
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- 肥仔鱼yumgpkpm
- 昨天
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摘要：本文基于openGauss 6.0.2数据库，针对K12教育场景构建测试环境，重点验证SQL99的CASE WHEN语法在成绩分析、学习评估等业务场景中的应用。测试数据包含1万条学生信息（覆盖3个年级10个班级）、1万条成绩记录（含主科与文理科选考科目）、1万条教师授课记录和3万条出勤记录，数据分布符合K12教育特征。通过随机生成函数构建包含NULL值、文理分科等真实业务特征的数据集，为后续CASE WHEN语法在成绩分级、状态评估等场景的功能验证奠定基础。
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- hacker707
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ES日志收集与Kibana的AI日志智能分析，是一套的智能化日志监控解决方案鉴于该服务需要收费，则基于目前的ES日志收集做了一个小型的日志报告应用。该系统通过集成Elasticsearch强大的数据存储能力和MiniMax AI的智能分析能力，为企业提供实时、准确的日志分析和告警服务。
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本文提供了DataEase连接华为CMP鲲鹏ARM版（类CDP平台）的详细配置指南。首先需从CMP Manager下载Hive JDBC驱动并上传至DataEase系统设置。创建数据源时，重点配置JDBC URL：直连模式使用HiveServer2地址，或通过ZooKeeper服务发现模式（推荐）。需注意获取正确的ZooKeeper地址和namespace，并测试连接确保网络、权限正常。文章还包含安全建议和性能优化提示，如避免SELECT *查询、使用官方驱动等。最后可通过DataEase创建数据集和交互式
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- 肥仔鱼yumgpkpm
- 昨天
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本文介绍了在CDH/Kerberos环境下部署Apache Superset的完整Docker配置方案。主要内容包括：1）基于官方镜像的Dockerfile，集成Kerberos客户端和Hive/Impala驱动；2）关键配置文件（krb5.conf、keytab）的配置方法；3）自动续期Kerberos票据的启动脚本；4）连接启用了Kerberos认证的Hive/Impala的数据源配置。该方案已在Cloudera CDH 5.16/6.3和华为MRS 3.x生产环境验证通过，适用于ARM架构平台。
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- 肥仔鱼yumgpkpm
- 昨天
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更像一个“它主要目的是，避免因链路过长导致的性能问题或 StackOverflowError。它是一个** coarse-grained（粗粒度）** 的、的、的容错机制。：是一个“它是 Flink，用于在发生故障时，将整个分布式数据流状态恢复到一致性的检查点，实现或 At-Least-Once 语义。它是一个的、的、的容错机制。简单来说，Spark Checkpoint 是为了解决 RDD 带来的内部问题，而 Flink Checkpoint 是对外提供容错保证的核心特性。
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本文介绍了如何为已有日志监控系统快速实现轻量级CI/CD部署方案。通过Git Hooks和Shell脚本，无需修改业务代码即可实现git push自动部署，使系统具备秒级更新能力。 核心要点： 采用Git裸仓库作为代码中转站，通过post-receive钩子触发自动部署 部署过程包含强制检出代码和systemd服务重启，确保Kafka消息不丢失 整个方案零侵入、轻量可靠，仅依赖Git和systemd基础组件 实测从代码修改到生产生效仅需5秒，大幅提升迭代效率 该方案完美契合"用原生能力解决问题&q
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- 青靴
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本文介绍了kafka性能好的原因
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合理主题与分区设计保证吞吐量和顺序性生产者批量与压缩优化提升发送效率消费者多线程与手动提交偏移保证可靠消费副本与幂等策略确保消息不丢失实时监控与告警提升系统稳定性Kafka 通过高吞吐量、低延迟和可扩展性，为企业实时数据流和消息系统提供可靠解决方案，是金融、电商和 IoT 系统不可或缺的核心组件。
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这可以通过执行两个命令来完成：git config --global --unset http.proxy和git config --global --unset https.proxy。当梯子断开时，之前配置的代理可能无法使用，这时需要及时取消代理设置。遇到类似问题时，我会先在平台上创建测试项目，尝试各种配置方法，找到最佳方案后再应用到实际项目中，大大提高了问题解决的效率。对于团队协作项目，可以考虑将代理配置写入本地仓库的.git/config文件而非全局配置，这样可以避免影响其他项目。
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- PinkFlower67
- 前天
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Go 协程 + Kafka 异步消费保证高吞吐Redis 缓存优化热点查询批量写入 DB降低 IO 压力Docker + Kubernetes 弹性伸缩保证高可用监控告警体系确保系统长期稳定通过该架构，沈阳互联网运营平台实现百万级日志实时处理、秒级统计和高可用运行，为运营决策和服务监控提供可靠技术支撑。
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2026年ElasticMeetup北京站将于1月10日在腾讯北京总部举办。活动邀请Elastic、腾讯及新智锦绣专家分享前沿技术，包括Elasticsearch向量搜索与AI应用、MCP超级大脑在智能运维中的实践、腾讯云ES的AI能力建设，以及搜索范式从排序到过滤的转变等主题。现场提供茶歇交流机会，并有抽奖环节。报名需实名登记，成功报名后需联系工作人员获取访客码。活动详情及报名链接：https://elastic.huodongxing.com/event/5835577361800
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SpringBoot3中的elasticsearch版本已经来到8.x版本，相比较于SpringBoot2中的7.x版本相关写法已经发生改变。在SpringBoot2中会使用ElasticsearchRestTemplate和es进行交互，但这个类在SpringBoot3中已经被移除，需要使用ElasticsearchTemplate或者ElasticsearchClient和es进行交互。下面介绍这两个类的基本使用方式。以上的es查询语句等价于。
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