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本文摘要：文章围绕ELK技术栈展开，主要内容包括：1）提出"人生四行"能力判断标准；2）ES集群核心概念面试题解析，涉及索引/分片/副本区别、端口协议、集群状态颜色等；3）EFK架构原理及数据流分析；4）容器与虚拟机从隔离性、性能等维度的对比；5）Filebeat采集数据的原理详解，包括行采集机制和状态记录；6）实战演示Filebeat采集Nginx/Tomcat日志的完整配置流程，涵盖软件安装、日志路径配置、索引模板设置等关键步骤。全文兼顾理论知识与实践操作，适合运维人员学习参考。
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- 孙克旭
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本文摘要： Azkaban 3.72.0集群部署指南，从源码编译开始详细记录搭建过程。重点包括：1）源码环境准备与依赖镜像源调整；2）Node.js和Gradle环境配置；3）多节点部署架构设计（1个Web+MySQL节点，2个Executor节点）；4）MySQL数据库初始化注意事项；5）Web服务SSL证书生成方法；6）配置文件修改注意事项。特别强调国内网络环境下的编译问题和低版本MySQL驱动兼容性问题，提供完整的多执行器模式生产环境部署方案。
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- 尘世壹俗人
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Elasticsearch 8.0+版本通过引入向量搜索和语义查询能力，解决了传统关键词搜索的同义词、语义理解等局限性。其核心是将文本转换为高维向量，通过计算向量距离实现语义相似度检索。部署需8.10+版本，支持内置或第三方Embedding模型。实现步骤包括：定义带dense_vector字段的索引、插入预计算向量的文档、执行kNN或semantic_text查询。还可结合Eland工具集成HuggingFace模型，或采用混合搜索兼顾关键词匹配。以四大名著作者问答系统为例，展示了如何构建语义搜索应用。该
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- 大势下的牛马
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本文详细介绍了如何在Logstash中配置从Elasticsearch读取数据并输出到Kafka的完整流程。主要包括三个核心部分：input（使用Elasticsearch插件定义数据源）、filter（可选的数据处理）和output（配置Kafka输出）。文章提供了详细的参数说明，包括必要的ES连接设置、查询条件、分页控制，以及Kafka的生产者配置、消息格式和可靠性设置。特别强调了使用文档ID作为Kafka消息key、元数据处理和错误重试等高级功能。最后给出了一个完整的配置示例，展示了如何将过去15分钟
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- 友莘居士
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shell是什么：命令解释器，连接用户与 Linux 内核，转译命令并反馈结果shell能做什么：自动化部署、批量操作（如加用户）、备份数据库、探测负载等，解决重复工作省时间脚本构成：首行/bin/bash（指定解释器），开头是注释脚本步骤：写命令→chmod +x 脚本名赋权限→检查→执行脚本执行方式./脚本名（需权限）、sh 脚本名（无需权限）、source 脚本名（无需权限）变量变量名=值（无空格，字母 / 下划线开头），用$变量名调用；可修改（普通）、设只读（不可改删）、unset。
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Flink DataStream API采用流式处理模型，由Source、Transformation和Sink三部分组成，形成完整的数据处理流水线。Source负责数据输入，Transformation进行实时处理转换（如过滤、映射、聚合等），Sink完成结果输出。其核心特点是声明式编程、惰性执行和统一API设计，支持低延迟的持续数据处理。相比批处理的有界数据一次性处理，DataStream API更适用于无界数据的实时分析场景，让开发者只需关注业务逻辑而无需操心底层实现。
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- ShawnLeiLei
- 昨天
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随着企业数字化转型的深入推进，实时数据仓库与湖仓一体化架构已成为现代数据平台建设的核心议题。在业务节奏日益加快的今天，企业不仅需要处理海量的历史数据，更需要实时洞察数据变化，快速响应市场需求。如何在保证数据一致性和可靠性的前提下，实现数据湖的灵活性与数据仓库的高性能完美融合，成为每一位数据架构师面临的重大挑战。在第 16 届中国数据库技术大会（DTCC2025）的「实时数仓与湖仓一体应用实践（上）」专场中，Databend 联合创始人吴炳锡带来了主题为《AI 时代下的湖仓一体化平台建设的思考》的深度分享。
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- Databend
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即可（如 JDBC、对象存储、ES、BigQuery…与 Producer/Consumer 使用同一。创建/巡检 Topic、配额、ACL。由主项目维护，其余为独立开源实现。Gradle 可自行换写法。提供，多语言客户端很多；，聚合出用户维度统计 →。Kafka 的功能通过。自定义连接器：直接使用。
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- Hello.Reader
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默认容器内的数据是临时的。要让数据与配置长久保存，建议挂载卷或绑定宿主机目录。
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- Hello.Reader
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通过面试官与谢飞机的互动，结合支付金融、内容社区与AIGC、在线教育等场景，层层递进解析微服务、缓存、AI与大数据等Java核心技术知识点，助力求职者掌握面试重点。
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- 真的很想要offer
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末，Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期，Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初，可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥"，后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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疫情面前，武汉火神山医院快速建立，河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时，运营商也在行动，中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院，必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台？答案就在如下文章中。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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最近读到这样一篇好文章，从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取，内容非常精彩，读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了，这里分享给大家，希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。
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云+X案例展 | 传播类：九州云 SD-WAN 携手上海电信，助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用，移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云，企业将关键业务云化，构建开放的企业网络，适应业务的快速更新。
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在云时代背景下，越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求，随着技术的不断革新，企业也都在积极寻求新的IT生态环境，以适应当下的业务模式创新。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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