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Java大数据革新新能源电池管理 摘要：新能源汽车电池数据呈现"三高两异"特性（高维度、高频率、高动态；异构性、实时性），传统管理方式面临重大挑战。Java大数据技术通过边缘-云端协同架构，采用Netty框架实现单节点12万QPS的采集能力，结合Kafka实时处理，成功将热失控预警延迟从180秒降至毫秒级。某头部车企应用后，年电池成本降低4200万元，故障预测准确率提升至95%以上，展示了Java大数据在新能源领域的强大潜力。 （92字）
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- 青云交
- 前天
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在最初的架构体系中，集群的概念还不那么流行，且机器数量也比较少，此时直接使用 DNS + Nginx 就可以满足几乎所有服务的发现。相关的注册信息直接配置在 Nginx。但是随着微服务的流行与流量的激增，机器规模逐渐变大，并且机器会有频繁的上下线行为，这种时候需要运维手动地去维护这个配置信息是一个很麻烦的操作。所以开发者们开始希望有这么一个东西，它能维护一个服务列表，哪个机器上线了，哪个机器宕机了，这些信息都会自动更新到服务列表上，客户端拿到这个列表，直接进行服务调用即可。这个就是注册中心。注册中心主要有三
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- 喝养乐多长不高
- 前天
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摘要：本文介绍了Spark中两个Transformation转换算子glom和foldByKey的使用案例。glom算子将每个分区的数据合并为数组，适用于数据量小且需要分区内统计的场景，文中展示了Java和Scala的代码实现。foldByKey算子则是对键值对RDD进行聚合操作，与reduceByKey类似但支持初始值设置，适用于分区内外聚合规则相同的场景，同样提供了Java和Scala示例。文章还通过实际运行结果展示了不同分区设置对foldByKey计算结果的影响。
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- Lansonli
- 前天
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本文介绍了Kafka集群架构的核心概念与搭建方法。Kafka集群由生产者、消费者和Broker组成，通过多副本机制实现高可用。重点讲解了复制因子的作用、副本分布规则（Leader/Follower机制）以及角色分工。文章详细演示了基于三台虚拟机的集群搭建步骤，包括配置文件修改、Topic创建与消息收发测试。总结部分概括了Kafka的分区副本机制、消费者组工作原理以及消息拉取流程。整个内容兼顾理论概念与实操指南，为理解Kafka分布式架构提供了系统性的学习参考。
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- 伪神*
- 前天
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在客户端读取数据的时候，客户端 → NameNode【获取块id和datanode位置】，客户端 → DataNode【 直接连接DataNode读取块数据】以DataNode1作为复制源，DataNode4作为新目标，完成复制后重新恢复3个副本DataNode134。可以看到当前只有一个datanode，其中我的10个文件被分为19个块，默认副本数为1。其中input/ 为上传至hdfs数据，也就是datanode上的数据。第2个副本: 同一机架的不同节点。第3个副本: 不同机架的节点。
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- h_33
- 昨天
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SpringBoot整合RabbitMQ实现异步处理与系统解耦，解决图书管理系统中的性能瓶颈问题。通过消息队列实现图书借阅短信通知、批量导入处理和高并发削峰等功能。文章详细介绍了RabbitMQ核心概念（生产者、消费者、队列、交换机等）及其在企业应用中的三大价值：异步解耦、削峰填谷和可靠投递。提供了完整的代码实现方案，包括基础消息发送/接收、延迟队列（用于图书超期提醒）和企业级批量导入场景。同时总结了6个常见问题及解决方案，如消息持久化、手动确认、并发数设置等。该方案能显著提升系统响应速度，将同步处理3秒的
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- 码间拾光・菲林斯
- 昨天
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（2）修改“/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0”，将其中的DEVICE、HWADDR中的值改成上一步查看到的内容，修改IPADDR后面的IP。需要注意的是192.168.22是网络前缀，需要根据你自己的虚拟机来修改，如下图所示，我的前缀是192.168.22，所以上面的都是192.168.22，如果你的是其他的前缀要修改。ssh-keygen用来生成RSA类型的密钥以及管理该密钥，参数“-t”用于指定要创建的SSH密钥的类型为RSA。
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