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搜索引擎就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等。百度百科倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。[百度百科]啥意思？意思是，倒排索引是专门用来通过文件或字符串进行定位文件位置的索引。
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本文详细介绍了Elasticsearch中_source和store字段的区别与用法。_source字段默认启用，存储文档的原始JSON内容，支持完整文档检索、高亮和重新索引等操作。而store是字段级属性，单独存储特定字段，适合只需访问部分字段的场景。两者主要区别在于：_source是文档级存储，开销较大；store是字段级存储，更高效但功能有限。建议在大多数情况下保持_source启用，仅对需要频繁访问的特定字段设置store属性。合理使用这两个特性可以平衡存储开销和查询性能。
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RabbitMQ的事务控制机制解析 RabbitMQ通过AMQP协议实现事务控制，保障消息发送与本地业务操作的原子性。其核心流程包括开启事务（tx.select）、消息发送与缓冲、提交/回滚（tx.commit/rollback）三个阶段。关键组件包括事务缓冲区（暂存消息）、事务日志（记录状态）和锁机制（防止并发干扰）。在故障场景下，Broker会根据事务日志进行恢复，确保数据一致性。这种机制适用于金融支付、电商订单、数据同步等强一致性业务场景，通过事务性Channel实现"全成功或全失败&quo
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在 Doris 中，数据分布通过合理的分区和分桶策略，将数据高效地映射到各个数据分片（Tablet）上，从而充分利用多节点的存储和计算能力，支持大规模数据的高效存储和查询。
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- 努力成为一个程序猿.
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在当今数字化时代，开发一个集用户管理、内容发布、智能推荐和实时互动于一体的全栈应用是技术开发者的重要实践。本文将详细介绍我基于 Spring Boot 框架开发的全栈项目，分享项目设计思路、技术选型考量、核心功能实现以及遇到的问题与解决方案。本次基于 Spring Boot 的全栈项目开发是一次宝贵的实践经验。通过合理的技术选型、精心的架构设计和高效的问题解决，成功实现了项目目标。在开发过程中，深刻体会到了前后端分离架构的优势，以及各技术组件之间协同工作的重要性。
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- 寻浅.
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一直在更新，现在git clone下来的Pangolin基本都是新版本，与ORB_SLAM2不兼容。所以即使系统中明明有对应的库和软件包，不管怎么重装或者在cmake时指定库的路径都会报错。(非常的坑啊，非常的坑）因此解决方案就是把Pangolin降级，ORB_SLAM2源码最后一次更新是在2017年，所以如下所示选一个当年附近的版本即可，比如v0.5，实测可以。以及指定opengl后在make阶段报出的各种依赖错误，比如libjpeg库的链接错误等等。代码比较老（2017），而。
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