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本文结合 19 城实战,详解 Java 大数据在智能停车全场景的应用。含寒地设备优化、应急共享机制等技术方案,实现寻位时间缩 78%,车位利用率提 42%,附可复用代码与民生案例。
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本文结合 15 家医院 182 台手术,详解 Java 大数据在远程手术机器人数据记录与分析中的应用。通过边缘缓存、跨院协议统一、基层白话分析,实现数据丢失率 0.002%,跨院协作成功率 92%,附实战代码与基层案例。
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LeetCode 300+(重点:DFS/BFS/DP):如何实现机房故障自动切换,数据同步延迟<500ms?:如何保证MySQL与Redis数据同步?:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?(Kafka/RocketMQ削峰)(Nginx/Apache动态路由)(适合高并发,但存在时钟回拨问题):跨服务下单如何保证数据一致性?(先删缓存→更新DB→再删缓存):如何实现鉴权、限流、日志聚合?定时对账(AWS Lambda)(DB号段缓冲,适合金融场景)(Sidecar代理流量控制):2N(N=CPU核心数)
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RabbitMQ 就像一只聪明又可靠的快递兔,不仅知道快递送哪,还能根据地址、内容、类别分门别类、精准投递,堪称消息中间件界的“顺丰”!面试官咳了一声,轻轻扶了扶眼镜,略带敬意地说:“小兄弟,咱们的高级研发岗你来定吧。我笑笑,推门而出,风轻云淡。作者:奇哥标签:#RabbitMQ #消息中间件 #面试吊打。
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Git 是一个分布式版本控制系统,用于管理和跟踪代码或文件的变更。是软件团队进行代码开发管理的必要工具。GitHub、GitLab 是一个基于 Web 的 Git 仓库,由于 GitHub 的私有仓库是收费的,而 GitLab 是开源的,所以小型团队一般选择自己部署一个 GitLab。为了更好的团队使用,这里梳理下创建用户规范,分支开发规范,提交日志规范,仅适用于小型团队。
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Java和大数据程序员技术移民指南:选择目标国家(如加拿大、澳大利亚、美国等),提升语言能力(雅思/托福),完成学历认证,积累2-3年工作经验。重点优化技术移民评分(年龄、语言、学历、经验),考取AWS/Google等技术认证,参与开源项目。热门国家对IT人才需求旺盛,需准备护照、成绩单、工作证明等材料。建议分阶段规划,咨询专业中介,关注最新移民政策。技术背景是核心优势,合理规划可实现移民目标。(149字)
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消息顺序性是确保业务逻辑正确性的关键。当用户连续修改用户名时,若消费顺序错误会导致最终结果不符预期。RabbitMQ在单生产者单消费者时可保证顺序性,但多生产者、多消费者、ACK丢失、路由不同队列或进入死信队列等情况会破坏顺序性。解决方法包括:使用单队列单消费者、分区消费、手动确认ACK,或在消息中添加ID通过业务逻辑控制顺序。这些措施能有效维护消息处理的正确顺序。
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Elasticsearch集群核心机制解析:分布式架构由节点(Master、数据、协调、Ingest)、分片(主/副本)和集群状态构成,实现水平扩展与高可用。文档写入采用哈希路由和副本同步,搜索请求并行分片查询。保障机制包括心跳检测、分片恢复和防脑裂选举。优化策略含水平扩展、热冷数据分离,生产部署建议专用角色节点分离。故障排查工具包括集群健康检查、任务阻塞定位等。Elasticsearch通过分片、节点、Master和协调层的协同,实现PB级数据的亚秒检索。
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消息积压是指生产者发送消息速度超过消费者处理能力,导致消息堆积在队列中。常见原因包括:生产者过快、消费逻辑复杂、资源不足、网络问题及服务器性能瓶颈。解决方法:优化消费代码逻辑、设置prefetch参数限制队列容量、异常消息转死信队列;控制生产速率(动态调速或限流);升级服务器配置。通过提升消费效率与合理调控生产速率,可以有效解决消息积压问题。
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Elasticsearch集群中出现20个节点平分投票(10对10)时,会因未达到法定票数(11票)而陷入脑裂风险,导致主节点缺失、数据不一致和服务中断。主要原因是网络分区或配置不当。解决方案包括:紧急隔离较小节点分区并重启较大分区;长期预防需配置奇数个专用Master节点(如3个)并正确设置法定人数。ES 7.x+版本采用Raft算法可自动处理选举。最佳实践建议物理隔离Master节点并设置监控告警。核心原则是确保可用节点数超过半数,否则系统会停止服务以确保数据一致性。
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- Kafka 为什么要引入 topic?- Kafka 为什么要引入分区?只有 topic 行不行?- Kafka 为什么要强调把 topic 的分区分散在不同的 broker 上?- Kafka 为什么要引入消费者组概念?只有消费者行不行?
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下文将简述springboot整合dubbo+zookeeper实现api+provider+consumer模式,Api用于定于interface,provider和consumer依赖Api,provider实现api接口,consumer调用provider。对比api模块增加了qos-enable和qos-port两个属性,QoS是Dubbo提供的运维和管理功能,表示开启;当dubbo-api、dubbo-provider和dubbo-consumer都启动完成后,使用消费者接口访问。
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安装gitlab并启动,使用以下命令进行启动:安装结果如下:通过本地浏览器打开http://localhost:8080,进入页面注册并登陆:增加管理员权限。
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看到星云ERP两个比较实用的功能,编号规则和打印模板,如下图所示,(其他环境自行安装,这里不再赘述)于是本地跑起来学习学习。
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RabbitMQ 使用方法,使用场景,注意事项。
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Flink 自定义函数(UDF)扩展 Table API/SQL 能力,支持标量函数、表值函数、聚合函数和表值聚合函数四种类型,分别用于值转换、数据拆分、聚合计算和分组统计等场景。实现要点包括:继承对应基类(如 ScalarFunction)、实现核心逻辑方法(eval/accumulate)、注册函数并调用。关键技巧涉及类型注解(@DataTypeHint)、参数命名(@ArgumentHint)和确定性声明。UDF 通过 open/close 管理生命周期,支持异步和批量处理优化。

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在线教育如何应对流量洪峰?阿里云专家:上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子,但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活,而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗?来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则!
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案,但实际上实现的却很少。相反,它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法,8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS(数据库即服务)到底是什么!...
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展,忽略了数据安全重要性。近年来,企业由于自身的安全防护机制不严谨,引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈,如何从技术角度避免类似的事件发生,才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前,作者想先声明一下,本文并非要从两者中分出一个胜负,所以无论你是哪一方的忠实支持者,都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候,我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先,很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢?为什么它如此重要?让我们来看看!
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最近,Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告,这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来,就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍),但是为什么许多大公司,包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内,都在他们的生产环境中采用了Docker呢?
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用!...
说实话,我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时,我就想:“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样,已经深深爱上这项技术。
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超级干货!31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题,先收藏再看
金三银四,虽然受疫情影响,大多数企业还未正式复工,但没有条件,创造条件也要上,许多企业已经开始物色合适的人才了,我们怎么能掉队?趁着在家里,赶紧预习一下面试题,只要一复工,马上就开始“打仗”了!
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相信对于大部分的大数据初学者来说,一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后,必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样,数据科学从业人员需要不停的去考虑现在,考虑未来;需要不断的斟酌工作方法的合理性,正确性。思索不断,才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了!2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉!!
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。