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随着开源大模型生态的快速发展,Llama 3.2 凭借其卓越的性能、开放的许可与高可扩展性,成为了科研与企业应用中备受关注的代表之一。然而,如何在国产AI算力平台上高效运行这类大模型,依旧是众多开发者关心的问题。
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本文章主要展示,大数据职业技能大赛的离线数据处理部分进行编写代码和解读题目
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一键启动HDFS集群执行原理:在执行此脚本的机器上,启动SecondaryNameNode;在Jetbrains的产品中,均可以安装插件,其中:BigDataTools插件可以帮助我们方便的操作HDFS,比如IntelliJIDEA(JavaIDE)、PyCharm(PythonIDE)、DataGrip(SQLIDE)均可以支持BigdataTool插件。注:使用WEB浏览操作文件系统,一般会遇到权限问题,这是因为WEB浏览器中是以匿名用户(dr.who)登陆的,其只有只读权限,多数操作是做不了的。
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本文介绍了基于领码SPARK融合平台的开源项目lingma_vue,它通过架构级解耦设计实现了真正的"权限自由"。该方案让权限配置完全脱离代码,支持页面级、数据级、字段级和按钮级权限的动态管理,所有变更无需修改代码或重新部署。采用Vue+SPARK技术栈,提供统一路由注册和权限中心深度集成,既保持低代码特性又具备高灵活性。项目结构清晰,文档完善,特别适合需要频繁调整权限的企业级系统开发,显著提升开发效率和系统可维护性。
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Spring Boot 整合第三方组件摘要 Spring Boot 通过 Starter 机制和自动装配简化了第三方组件整合,相比传统方式可减少 70% 配置代码。本文以 Redis 为例,展示了 Spring Boot 的整合优势: 依赖管理:使用 spring-boot-starter-data-redis 自动管理版本依赖,避免冲突 自动配置:通过条件注解按需加载 RedisTemplate 等组件 自定义配置:可覆盖默认配置,实现 JSON 序列化、连接池优化等 实战应用:提供基础的字符串、哈希等数
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企业数据治理通常分四阶段推进:基础治理、业务赋能、价值释放和持续优化。主数据治理是核心抓手,能积累治理经验并推动整体能力建设。其全局路径包括:1)战略锚定,聚焦核心数据;2)规则沉淀,构建标准化范式;3)组织变革,培养治理队伍;4)技术融合,复用平台能力;5)培育数据文化;6)支撑智能演进。浪潮海岳主数据管理提供咨询与系统结合的解决方案,助力企业释放数据价值。建议保持主数据治理与整体规划的协同,定期对齐治理路线图。
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银行数字化转型进入深水区,新核心系统建设成为重构业务模式的关键契机。VisualRM需求数智化系统提供全流程业务建模解决方案,通过业务领域建模、流程建模和规则建模三大阶段,帮助银行将业务需求结构化。实践案例显示,采用该方案可使需求分析时间减少65%、开发返工率降至8%、系统上线周期缩短50%。系统还具备AI智能辅助功能,能自动推荐业务模型、提取业务规则并优化流程。未来,业务建模将向智能化演进,实现动态优化和虚拟验证,为银行数字化转型提供坚实支撑。
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kubectl get secret elasticsearch-es-elastic-user -n log -o yaml,可以使用kubectl edit secret elasticsearch-es-elastic-user -n log更改默认的密码更改完毕后直接删除pod重新启动。默认的方式快速部署一个es集群,这里count对应集群的数量,这里不要直接使用示例,可以先将这个文件存成一个yaml文件其次再用kubectl apply -f 运行。这个命令可以测试es集群是否正常。
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登录 Gitea → 用户设置 → SSH/GPG 密钥。重要:验证密钥(如果需要),验证流程在点击验证后会出现。一定要确定上游仓库支持自己强制推送,不会影响其他人。在 SSH 密钥 部分点击"添加密钥"标题:自定义名称(如"我的签名密钥")以下命令出现具体问题可以使用ai去问。内容:粘贴你的 SSH 公钥内容。第一步:添加为 SSH 密钥。
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本文由阿里云Flink产品专家黄睿撰写,基于平台实践经验,深入解析流计算作业资源调优难题。针对人工调优效率低、业务波动影响大等挑战,介绍Flink自动调优架构设计,涵盖监控、定时、智能三种模式,并融合混合计费实现成本优化。展望未来AI化方向,推动运维智能化升级。
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从“人工智能”到“智能体”,这场变革不再停留在科研与算法层面,而是深入到内容、运营、教育与就业的每一个环节。AI智能体就业培训,不仅是一次技能提升,更是一场思维升级——它让学习者真正理解如何与AI共创价值。当智能体来了,新的职业边界也随之打开。掌握智能体语言的人,将在未来职场中拥有更高的自主性与创造力。
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量讯物联 HiveLink 云宽带作为首销活动的核心网络保障,以全场景解决方案全程护航 —— 从首销高峰时段的多设备并发连接,到毫秒级响应的扫码支付,再到高清监控的实时回传,全程实现 “设备零中断、支付零延迟” 的稳定表现。在近期多场 3C 数码门店产品线下首销活动中,量讯物联凭借 HiveLink 云宽带 “高可靠、低时延” 的特性,保障了各门店现场网络稳定、流畅,助推门店人气与消费热度双向攀升,为首销活动的圆满落地提供了坚实支撑。
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WHEN province='新疆' THEN user_level='高价值用户' AND order_status=3。WHEN 0 THEN '待付款' WHEN 1 THEN '已付款' WHEN 2 THEN '已发货'WHEN 0 THEN '未成熟' WHEN 1 THEN '半成熟' WHEN 2 THEN '成熟'WHEN 3 THEN '已完成' WHEN 4 THEN '已取消' ELSE '未知状态'WHEN 3 THEN '完全成熟' ELSE '未知'
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SpringCloudConfig介绍、刷新、加密
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本文介绍了如何在Elasticsearch中利用Mistral Chat Completions实现上下文工程,将LLM响应基于特定领域知识以获得精准结果。作者通过测试冷门游戏《Super Adventure Island》的识别案例,展示了当LLM无法提供正确答案时,如何通过索引游戏数据集到Elasticsearch并结合语义搜索来增强模型响应能力。文章详细演示了创建推理端点、执行RAG增强查询的全过程,最终成功让模型准确识别出这款包含滑板和石斧元素的冷门游戏。这种上下文工程方法可广泛应用于企业知识库、产
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(Placement Policy),并将其绑定到库、表或分区上。其底层实现依赖于PD (Placement Driver) 的放置规则功。
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前段时间我们使用单台 DGX Spark 测试了模型性能。今天,我们通过一根 200 Gbps 带宽的 QSFP 线缆,看看性能如何。整体测试下来,单用户生成速度为,但预填充速度还不错,单用户可达。
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本文介绍了泛型编程的概念及其在C#中的应用。泛型编程通过将数据类型参数化,实现"一套逻辑多类型适配",有效减少代码重复,提高通用性和安全性。文章详细讲解了泛型类、泛型方法、泛型接口和泛型委托的实现方式,并提供了完整代码示例。泛型类使用<T>定义类型参数,泛型方法可在普通类中定义,泛型接口可被不同类型实现,泛型委托能处理多个类型参数。这些特性使代码更灵活高效,避免了重复编写相似逻辑的问题。
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这种防御性设计涉及跟踪已处理的消息和验证状态,是必要的,以确保分布式事务的最终结果是准确的,并维护订阅费用或其他核心数据的完整性,即使消息被重复 [7]。然而,这种架构刚性通过确保严格的契约定义、促进跨多语言微服务环境的强大语言支持,并显著减少因定义不严谨的 REST 契约可能引起的运行时集成错误,从而提供了长期的益处。然而,它的性能容量,虽然能够处理每秒数千条消息,但在持续高负载下,如果队列变得严重拥堵,可能会变慢,特别是与 Kafka 优化的顺序 I/O 相比 [8]。
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在线教育如何应对流量洪峰?阿里云专家:上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子,但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活,而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗?来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则!
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案,但实际上实现的却很少。相反,它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法,8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS(数据库即服务)到底是什么!...
在分析的世界中,网站的每次点击都是数据分析的候选对象,显然,这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展,忽略了数据安全重要性。近年来,企业由于自身的安全防护机制不严谨,引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈,如何从技术角度避免类似的事件发生,才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前,作者想先声明一下,本文并非要从两者中分出一个胜负,所以无论你是哪一方的忠实支持者,都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候,我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先,很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢?为什么它如此重要?让我们来看看!
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最近,Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告,这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来,就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍),但是为什么许多大公司,包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内,都在他们的生产环境中采用了Docker呢?
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用!...
说实话,我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时,我就想:“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样,已经深深爱上这项技术。
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超级干货!31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题,先收藏再看
金三银四,虽然受疫情影响,大多数企业还未正式复工,但没有条件,创造条件也要上,许多企业已经开始物色合适的人才了,我们怎么能掉队?趁着在家里,赶紧预习一下面试题,只要一复工,马上就开始“打仗”了!
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相信对于大部分的大数据初学者来说,一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后,必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样,数据科学从业人员需要不停的去考虑现在,考虑未来;需要不断的斟酌工作方法的合理性,正确性。思索不断,才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了!2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉!!
诞生于1995年的Java,目前已在134,861个网站上广泛使用,包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中,Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。




















