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本课题主要研究如何使用大数据技术和数据分析技术，对高铁客流数据进行分析，根据需要了解信息，将数据以可视化大屏的方式来进行体现，以更加直观的视角来提供数据支撑。具体功能主要实现了通过Spark大数据技术实现高铁客户数据可视化分析、实现对高铁客流数据的基本管理、通过机器学习实现对客户数据的预测等核心功能，同时提供了用户注册登录，查看公告，在线留言等的相关辅助功能。在技术开发上主要采用大数据Spark技术，Django开发框架以及机器学习等相关技术进行开发实现.
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- 编程指南针
- 21小时前
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Zookeeper采用快速领导者选举(FLE)算法实现集群Leader选举。选举基于Zxid(事务ID)和myid(服务器ID)两个关键信息，优先选择Zxid最大的节点，Zxid相同时选择myid较大的节点。选举过程分为投票发起、广播选票、选票比较和Leader确认四个阶段，通过TCP连接快速收敛投票结果。当选票超过半数节点统一时选举结束，新Leader负责数据同步和写请求处理。该算法确保了集群在Leader故障时能快速恢复服务，保证数据一致性。
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- 404notfound~
- 昨天
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摘要 本文探讨了时序数据库（TSDB）在数字经济时代的重要性，重点分析了Apache IoTDB的核心优势。文章首先指出物联网设备产生的海量时序数据对传统数据库的挑战，强调TSDB在高效存储、快速查询和实时分析方面的专业性。随后系统性地提出了时序数据库选型的五大关键维度：数据模型与存储效率、读写性能、可扩展性、生态系统集成及运维管理。最后详细介绍IoTDB的创新架构，包括树形数据模型、TSFile存储引擎和基于Raft的分布式设计，展示其如何通过专有技术解决物联网场景下的时序数据处理难题，为工业监控、预测性
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- Lion 莱恩呀
- 19小时前
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Apache Kafka作为分布式流处理平台的核心，其消息发送模式和分区策略直接影响系统性能。本文深入剖析三种发送模式：同步发送保证可靠性但性能较低，适用金融交易等关键场景；异步发送通过回调机制实现高吞吐量，是日志收集的首选；批量发送在保证效率的同时平衡延迟。分区策略方面，默认策略巧妙结合哈希和轮询算法，自定义分区器可根据业务需求实现差异化处理。通过合理选择发送模式和分区策略，可将系统吞吐量提升数倍，同时避免热点分区和数据倾斜问题，为构建高性能分布式消息系统提供实战指导。
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- 励志成为糕手
- 前天
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摘要：Hadoop伪分布式模式配置影响了单机模式运行。需先停止服务(stop-all.sh)，然后修改core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件，删除特定属性（但需备份以便恢复伪分布式模式）。具体操作包括：删除core-site.xml中的hadoop.tmp.dir和fs.defaultFS属性，以及hdfs-site.xml中的dfs.replication、dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性。修改后即可正常使用单机模式运行Ha
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- 笨蛋少年派
- 16小时前
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Apache IoTDB（Internet of Things Database）是一款专为物联网时序数据设计的开源数据库，由清华大学软件学院团队研发，现已成为Apache软件基金会的顶级项目。IoTDB以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在工业界和学术界均获得了广泛认可。下载链接Apache IoTDB 下载页面，用户可根据需求选择不同版本进行下载。Apache IoTDB作为一款国产开源的时序数据库新星，以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在时序数据库市场中脱颖而出。
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- 可涵不会debug
- 前天
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针对大数据环境下的SQL查询性能优化问题，提出了一套基于索引机制、并行运算和内存计算的综合解决方案。文章首先分析了传统单机数据库在面对TB/PB级数据时的性能瓶颈，然后详细阐述了三种核心优化技术的原理及分布式适配方案：索引设计需匹配分片特性，并行运算要合理控制分片粒度，内存计算需平衡性能与风险。针对分布式数据库架构，文章特别强调了分片键选择、跨节点查询优化等关键点，并构建了"评估-优化-验证"的闭环调优体系。通过某社交平台的实际案例，验证了优化方案的有效性，最终将查询耗时从30秒降至
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- 酷柚易汛智推官
- 23小时前
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虽然时间很紧凑，但还是顺顺利利的通过考试了，两科分数都不高，但软考是通过型考试，只要过及格线就行了，给大家分享一些重难点技巧，照着这些去背效率特别高！①单边（单元测试-编码阶段）②吉祥（集成测试-详细设计）③膝盖（系统测试-概要设计）④验需（验收测试-需求分析）📢背诵的时候不要亖记硬背，可以结合宋一林中项课讲的系统集成背诵口诀，或者自己画思维导图帮助理解记忆，效率会更高！④HBase：是一个分布式的、面相列的开源数据库，主要应用于数据存储。⑥ChuKwa：是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
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- 快乐不打烊940
- 昨天
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本文提出了一种混合Mamba-Transformer的视觉骨干网络MAP，通过掩码自回归预训练来释放其潜力。模型采用分阶段处理流程：首先通过PatchEmbed模块将输入图像转换为序列化的图像块表示，然后加入位置编码。在编码阶段，模型基于掩码矩阵保留可见序列，通过交替堆叠Mamba层和Transformer块来提取特征。该方法结合了Mamba的高效序列建模能力和Transformer的全局特征交互优势，在视觉任务中展现出优异的性能。代码已开源，相关论文已被CVPR 2025收录。
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- a puppy slide 葱
- 12小时前
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聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值，通常聚合函数会与SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用，在与 GROUP BY 子句使用时，聚合函数会为每一个组产生一个单一值，而不会为整个表产生一个单一值.SELECT COUNT(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT SUM(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT MIN(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;
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- 豆豆豆大王
- 17小时前
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前，作者想先声明一下，本文并非要从两者中分出一个胜负，所以无论你是哪一方的忠实支持者，都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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最近，Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告，这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来，就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍)，但是为什么许多大公司，包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内，都在他们的生产环境中采用了Docker呢？
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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超级干货！31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题，先收藏再看
金三银四，虽然受疫情影响，大多数企业还未正式复工，但没有条件，创造条件也要上，许多企业已经开始物色合适的人才了，我们怎么能掉队？趁着在家里，赶紧预习一下面试题，只要一复工，马上就开始“打仗”了！
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了！2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉！！
诞生于1995年的Java，目前已在134,861个网站上广泛使用，包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中，Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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