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本文系统介绍了Apache IoTDB时序数据库的两种核心建模方法：树模型和表模型。树模型采用层级路径结构，适合设备监控等灵活场景；表模型基于标准SQL，便于数据分析与集成。文章通过工业风机监控和车联网两个典型场景，展示了如何设计高效的数据模型：树模型通过路径表达设备关系，表模型则利用标签列实现快速筛选。针对大数据环境，文中提供了具体代码示例和优化建议，如设备层扩充、批量写入等，帮助用户在物联网等时序数据场景中实现高性能存储与查询。两种模型各具优势，可根据业务需求灵活选择或组合使用。
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- 杰西笔记
- 前天
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摘要： 随着物联网、工业互联网等领域数据激增，时序数据库（TSDB）成为处理高写入、高查询时序数据的关键。Apache IoTDB凭借卓越性能（百万级写入/秒、10-20:1压缩比）、完整SQL兼容性及分层存储架构，成为企业优选。对比InfluxDB、Prometheus等，IoTDB在中文支持、生态集成（Hadoop/Spark/Grafana）及企业级高可用方面优势突出，提供从数据采集到分析的全链路解决方案，适合国内复杂业务场景。其开源特性（Apache 2.0协议）进一步降低企业成本，是大数据时代时序
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- 云边有个稻草人
- 前天
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Java大数据破解教育冷启动困境 摘要：本文探讨了Java大数据技术在智能教育个性化推荐系统中的冷启动解决方案。针对新用户"数据荒漠"和新资源"曝光黑洞"问题，提出基于Java的多维度数据处理方案：1)通过Spark整合注册信息、设备数据和社交标签构建用户画像；2)利用Neo4j构建教育知识图谱实现语义关联；3)采用Lucene实现TF-IDF内容推荐算法。测试数据显示，该方案可将冷启动阶段的推荐准确率从23%提升至68%，有效解决教育平台新用户留存率低(18%)和新
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- 青云交
- 前天
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1. git init -b （note that after executing this command the default status of the files in this repository is untracked）:create a local github repository and let it be a branch called 2. git rebase [branch]:Pretend you have two branch called branch_1 and b
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摘要： 自然语言生成（NLG）技术在AI领域广泛应用，但存在可控性差、生成内容不稳定等问题。Java大数据与机器学习结合，通过分布式计算（如Apache Spark）高效处理PB级文本数据，并利用条件注入、强化学习等技术提升模型可控性。实战案例显示，网易新闻和蚂蚁集团通过Java+TensorFlow方案，分别实现新闻生成效率提升40倍和金融文案合规率达99.2%。未来需突破多模态控制、实时交互等挑战，进一步优化生成精准度与伦理约束。
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- 青云交
- 2025-11-12
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向量检索是目前RAG库主要依赖的功能，这里示例如何在elasticsearch环境中构建向量库，并示例基于DSL脚本的向量相似度检索过程。
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- liliangcsdn
- 昨天
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Vega/Vega-Lite为高级用户提供了声明式语法构建图表，支持ES无法原生实现的复杂可视化。网络拓扑图：展示微服务调用关系雷达图：多维性能指标对比桑基图：流量流向分析3D可视化：结合WebGL实现三维数据展示"data": {"url": {该配置直接从ES聚合结果读取数据，避免了中间转换开销。ELK Stack已从单一日志工具发展为统一数据分析平台，其边界扩展到APM（应用性能监控）、Uptime（可用性监测）、Endpoint Security（终端安全）。简化架构。
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- L.EscaRC
- 昨天
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本文详细介绍了在CDH 6.3.2集群中部署Apache Paimon的完整流程。主要内容包括：1）在所有节点创建auxlib目录并添加Paimon Hive连接器JAR包；2）配置Hive的辅助JAR目录路径并重启服务；3）升级zstd-jni版本至1.5.5-11，包括替换Hive和YARN相关目录中的旧版本JAR；4）在beeline中执行Paimon表创建和数据操作。完成部署后，成功创建了Paimon表并验证了数据插入与查询功能。整个过程涉及文件操作、权限修改和集群配置调整，最后需重启集群使配置生效
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- wangyutian5u
- 前天
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消息队列选型指南：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka与ActiveMQ深度对比。RabbitMQ适合企业级解耦场景，提供灵活路由但吞吐量有限；RocketMQ在金融交易场景表现优异，支持事务消息和严格顺序；Kafka以百万级吞吐量成为大数据处理首选；ActiveMQ则主要适用于传统JMS项目。选型需综合考虑吞吐量、延迟、可靠性等核心指标，根据电商交易、日志处理、企业应用等不同场景选择最适合的解决方案。
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- IT 刘工
- 前天
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摘要：本文系统介绍了NVIDIA Jetson嵌入式AI平台的核心概念与产品选型。首先解析Jetson三大系列：Orin Nano（入门级/5-15W）、Orin NX（主流级/10-25W）和AGX Orin（旗舰级/15-60W），通过性能参数对比表明确各型号适用场景。其次揭示Jetson本质是"嵌入式SoM+加速计算模块"，其优势在于TensorRT加速和完整的GPU生态。最后对比市场同类产品，指出Jetson在AI性能和视频处理方面具备明显优势，适合工业应用；而RK3588和树莓
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- 嵌入式Jerry
- 前天
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概括性描述、身份鉴别、操作规范、安全保障、法律责任等所有方面。：CA中心需分区域（公共区、服务区、管理极速区、核心区）防护，配备门禁、监控、入侵检测。：系统管理员、安全管理员、审计员等角色必须由不同人员担任。：必须记录所有关键操作（证书生命周期、系统访问等），日志需防篡改、定期归档。数字证书全生命周期的管理、服务流程、技术实现和时限要求。物理安全、人员管理、操作流程、技术控制和业务连续性。GM/T 0016 智能密码钥匙密码应用接口规范。规范的范围、引用标准、关键术语和整体管理框架。
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- 薛之谦_
- 昨天
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Logstash 执行模型核心解析 Logstash 采用 input → filter → output 三级流水线架构，其性能关键取决于事件队列和管道工作线程(pipeline workers)的协作机制。输入插件生成的事件首先进入内存或持久化队列，随后由多个worker线程并行处理。每个worker顺序执行filter链（包括阻塞型操作），最终将结果发送至输出目标。 常见性能陷阱包括：filter阶段I/O阻塞导致吞吐下降、workers数量配置不当、grok正则表达式低效、输出目标拥塞等。优化建议包
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- 飞Link
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本文详细介绍了如何为AIAssistant创建和配置大模型连接器知识库。首先需部署Elasticsearch和Kibana环境，并设置DeepSeek作为默认连接器。接着通过安装特定知识库，指导AIAssistant自动创建混元大模型连接器，包括配置API参数和认证信息。文章展示了如何用中英文指令成功创建"hunyuan-4b-1"和"hunyuan-4b-2"连接器，验证了知识库驱动的自动化配置功能。这种AI辅助操作方式显著提升了连接器创建效率，为更复杂的自动化管理
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变量值：JDK安装路径（如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_291）。解压Kafka安装包到目标目录（如D:\kafka_2.12-3.5.1）。变量值：Kafka安装路径（如D:\kafka_2.12-3.5.1）。在Path变量中添加%KAFKA_HOME%\bin\windows。右键“此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”。在Path变量中添加%JAVA_HOME%\bin。设置Kafka_HOME变量。变量名：KAFKA_HOME。设置Java环境变量。
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前，作者想先声明一下，本文并非要从两者中分出一个胜负，所以无论你是哪一方的忠实支持者，都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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最近，Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告，这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来，就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍)，但是为什么许多大公司，包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内，都在他们的生产环境中采用了Docker呢？
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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超级干货！31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题，先收藏再看
金三银四，虽然受疫情影响，大多数企业还未正式复工，但没有条件，创造条件也要上，许多企业已经开始物色合适的人才了，我们怎么能掉队？趁着在家里，赶紧预习一下面试题，只要一复工，马上就开始“打仗”了！
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了！2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉！！
诞生于1995年的Java，目前已在134,861个网站上广泛使用，包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中，Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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