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简介：本次面试围绕一个AIGC驱动的内容社区与智能检索服务展开，系统涉及Java基础、JVM调优、Spring Boot微服务、数据库与缓存、消息队列、CI/CD、观测性以及AI相关的Agent与RAG等。挑战：对外部工具调用的幂等性与超时处理、权限与安全、调用链可观测性、错误补偿策略、避免模型幻觉（验证和来源回溯）。牢：因为Java生态成熟，线程模型、工具链（Maven/Gradle）、大量成熟库（Spring生态、Kafka、Hibernate）和企业级运维支持，适合高并发、长期维护的互联网大厂项目。
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- Zzzzzxl_
- 前天
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RabbitMQ提供了7种工作模式：简单模式（单生产者单消费者）、工作队列模式（单生产者多消费者竞争消费）、发布订阅模式（广播机制）、路由模式（基于RoutingKey精确匹配）、通配符模式（支持*和#模糊匹配）、RPC模式（远程调用）和发布确认模式（确保消息可靠发送）。本文详细介绍了每种模式的实现原理、适用场景及Java代码示例，包括Spring Boot整合方式。重点讲解了交换机的四种类型（fanout、direct、topic、headers）及其路由策略，并展示了跨应用通信的实践方案。通过配置Jac
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- 寻梦缘6
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本文介绍了在SpringBoot项目中集成Elasticsearch和IK中文分词器的完整流程。主要内容包括：1）环境准备要求Java8+、SpringBoot2.7+/3.x和兼容版本的Elasticsearch；2）详细安装步骤，包括下载Elasticsearch和配置IK分词器插件；3）SpringBoot项目搭建，包括依赖配置和application.yml设置；4）创建实体类映射ES文档并配置IK分词策略；5）编写Repository接口和测试控制器；6）IK分词效果测试和自定义词典的高级用法；7
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- 小菜菜一个个
- 昨天
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本文以面试对话形式覆盖从基础架构、JVM调优、消息与流处理、微服务、CI/CD、缓存与一致性，到AI Agent与RAG的工程化落地等技术点。关键点：分段策略、Embedding一致性、向量数据库选择（向量召回精度与吞吐）、检索召回与重排、证据链返回。牢大：用GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions编排，构建镜像后打tag、推到镜像仓库，使用Immutable Artifacts，测试（单元、集成、E2E）通过才部署，并在流水线记录构建信息与镜像元数据。
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- Zzzzzxl_
- 前天
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输入格式:BufferedReader xxx=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));写这类代码需要异常处理，最简单的是在main方法()后面大括号前面直接加上throws IOException。再BigInteger xxxxxx=new BigInteger(xxx);使用前需import java.math.BigInteger;字符串的contains:看某个字符串是否包含连续的什么内容.或import java.io.*
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- 瓦吗?就你和我
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本文介绍了使用Elasticsearch PostgreSQL Connector实现EnterpriseDB EPAS与Elasticsearch数据同步的方法。该方案通过官方集成工具，将关系型数据库的OLTP能力与ES的全文检索和分析优势结合，支持近实时同步。详细演示了Docker环境下连接器的配置流程，包括证书处理、网络设置等关键步骤，并展示了同步后的数据查询和可视化操作。这种集成方式有效解决了数据孤岛问题，为企业构建实时数据平台提供了高效解决方案。
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2025年国际学术会议预告：高性能计算、大数据与通信工程融合发展 时间：2025年12月19-21日 地点：中国广州·西安电子科技大学广州研究院 征稿主题：聚焦高性能计算（HPC）、大数据与通信工程的深度融合，探讨算力调度、5G/6G通信优化、边缘计算等关键技术。会议涵盖并行计算优化（Python示例）、Spark大数据处理、强化学习资源分配等实践案例，并前瞻6G通信、算力网络等前沿方向。提供国际学术交流平台，欢迎投稿与参会。 官网：https://ais.cn/u/A32iEv
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- 秋刀鱼 ..
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elasticsearch是经常用到的文档索引工具，使用方便快捷。之前介绍了如何增删改索引结构这里进一步示例在创建索引后，如何全文搜索索引结构。所用索引数据初始化自上述内容，详细过程参考上述连接。这里所用示例代码参考和修改自网络资料。
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- liliangcsdn
- 昨天
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虽然你说已经装了 pyspark，但最好给 PyCharm 用一个独立虚拟环境，干净、可控。在弹出页面按以下操作（python版本都可），并将解释器设置为刚添加的（页面右下角）目标：在 Windows 上能 ping/ssh 到虚拟机。（Linux 桌面/终端），不是在 Windows。映射页面--本地路径不用更改，部署路径即是该项目路径。点进去，你会看到当前项目的解释器列表。打开你的项目（可创建一个新项目）。用户名：虚拟机的登录用户名（比如。主机：填入刚才虚拟机的 IP（在虚拟机端可看到新写入的文件。
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- 睡个好觉345
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消息队列（MQ）是一种用于进程间通信的FIFO队列机制，主要解决系统解耦、异步处理和流量削峰问题。常见的MQ框架包括RabbitMQ、Kafka和RocketMQ，各有优缺点和适用场景。RabbitMQ基于AMQP协议，通过生产者、消费者、交换机和队列等核心组件实现消息传递。安装RabbitMQ需先配置Erlang环境，再通过命令行或Web界面管理。Java应用中可通过Spring Boot集成RabbitMQ，配置队列、交换机和绑定关系，实现消息的发送与接收。MQ技术能有效提升系统性能、可靠性和扩展性。
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- stella·
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elasticsearch是经常用到的文档索引工具，使用方便快捷。之前介绍了如何创建和查询索引结构这里进一步示例在创建索引后，如何增加、删除、以及修改数据。所用示例代码参考和修改自网络资料。
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- liliangcsdn
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Kafka副本同步故障分析与自动恢复机制 本文深入剖析了Kafka副本管理机制及其故障处理流程。主要内容包括： 副本架构：揭示Kafka分区副本的组成（Leader/Follower）、角色分工及资源限制，说明ISR是保证数据一致性的关键 同步故障分析：通过offset=101的案例，展示单个消息失败如何导致连锁阻塞，解释Kafka严格按顺序提交的机制 自动恢复机制：详细解析ISR动态调整过程，包括副本健康检查、自动移除落后副本等自愈功能 决策场景：说明系统在ISR收缩后如何根据min.insync.rep
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- 小股虫
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时间轮算法摘要： 时间轮算法是高效管理海量定时任务的核心技术，广泛应用于Netty、Kafka等高性能中间件。相比传统优先级队列（O(log n)复杂度），时间轮通过环形数组结构实现O(1)或O(m)的任务操作效率。其核心原理类似钟表运转，通过指针跳动触发槽位任务执行。针对长延迟任务，Netty采用"圈数"方案，Kafka则使用分层时间轮实现任务降级触发。Java典型实现包括Netty的单层轮和Kafka的分层轮，前者适合短延迟任务，后者处理长延迟更高效。时间轮适用于高并发场景
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- 咖啡程序员
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前，作者想先声明一下，本文并非要从两者中分出一个胜负，所以无论你是哪一方的忠实支持者，都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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最近，Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告，这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来，就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍)，但是为什么许多大公司，包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内，都在他们的生产环境中采用了Docker呢？
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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超级干货！31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题，先收藏再看
金三银四，虽然受疫情影响，大多数企业还未正式复工，但没有条件，创造条件也要上，许多企业已经开始物色合适的人才了，我们怎么能掉队？趁着在家里，赶紧预习一下面试题，只要一复工，马上就开始“打仗”了！
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了！2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉！！
诞生于1995年的Java，目前已在134,861个网站上广泛使用，包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中，Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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