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是一种数据分片技术，主要分为垂直拆分和水平拆分。垂直拆分的意思是，把部分字段及其值挪到其它表或者其它数据库实例中；水平拆分的意思是，把部分记录挪到其它表或者其它数据库实例中；单表的存储总是有上限的，并且随着单表中数据量和字段数的增长，查询效率会越来越低，无法满足正常的查询时效要求。因此需要将数据进行分片，实现降低单表中数据行数、字段个数的目标，保持单表查询效率。以MySQL为例，单表存储的上限MySQL本身并没有做限制，它是和操作系统所允许的最大文件大小有关的，单表中字段数量越多，行数越多，那么就会使得单表
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- 掂掂三生有幸
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在与他人的合作编程中，可能会发生命名冲突的情况。而且项目越大，命名冲突所引发的麻烦就越大。那么有没有什么办法能让我们即便使用相同的名称也不会发生使用冲突呢，这里就要介绍C++语法里的namespace命名空间了。目录一。基础用法二。标准库namespace命名空间可以存储变量，结构体，函数等等。在使用时我们需要在定义的namespace中进行声明。例如我们想要定义两个函数car，又需要在同一个主函数中进行调用，那就可以定义两个namespace来分别存储这两个函数。在主函数中直接调用namespace即可
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- 就要 宅在家
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while (布尔表达式) { 循环体;}在循环刚开始时，会计算一次“布尔表达式”的值，若条件为真，执行循环体。而对于后来每一次额外的循环，都会在开始前重新计算一次。语句中应有使循环趋向于结束的语句，否则会出现无限循环–––"死"循环。while循环结构流程图如图所示:上述代码缺点：变量的定义个数太多了 解决：上述代码缺点：重复写的代码太多了解决：---》引入java中循环结构：3.1、循环作用：将部分代码重复执行循环只是提高了程序员编写代码的效率，但是底层执行的时候
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- Lansonli
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python中的opepyxl库是一个用于读写Excel2010版本以上的xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，拥有十分强大的功能。此篇文章介绍openpyxl中的大部分功能。一.创建新工作簿二.打开旧工作簿三.工作表的查找删除创建与复制该操作会输出的工作表名不是xlsx中相同的名称 这是xlsx中的表名: 这是openpyxl中输出的表名: 由上面两张图片可以知道，openpyxl中会多出来“Worksheet”这个字符串，所以若想得到单纯的表名，需要进行进一步
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- 统计小陈
- 18小时前
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准大二小白暑假准备高教杯，为了督促自己学习数学建模，来记录下学习情况。自己所学课程由清风老师讲解，文章末尾有其公众号及试听课地址。该课程主要讲解了十个模型，并讲解了相应的常用算法。————————————————————————————————————————————————————————————评价类模型应该是最基础的模型之一了，往往对应着生活中一些很实际的问题。例如：A和B哪位员工的业绩更强、a1,a2,a3三个地方要去哪一个地方旅游......想要解决评价类问题，首先要想到三个问题：注意：第三个问题
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- M.E.L.O
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1.索引是什么？提到索引必须提到存储引擎（需要了解Mysql逻辑架构 1.Server层 2.存储引擎层）索引的具体实现与存储引擎相关，存储引擎负责将数据持久化在磁盘中，以及提供数据读写接口值得注意的是，记录是按行进行存储的，但存储引擎则是以数据页为单位进行读取（读取磁盘非常耗时，所以我们尽量一次读取尽可能多的数据）InnoDB数据页的默认大小为16KB(一次最少从磁盘中读取16K的内容到内存中，一次最少把内存中的16K内容刷新到磁盘中)学过操作系统，就会知道磁盘中数据页的结构和组织
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- 折叠的饼干
- 14小时前
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传统的我们的检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置.而倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,这种词典+映射表即为倒排索引(Inverted Index).有倒排索引就有正排索引.通俗的来讲,正排索引是通过key来找value,反向索引是通过value来找key有了倒排索引,就能实现O (1) 时间复杂度的效率检索,极大的提高了检索效率es再储存这些数据时,就使用到了倒排索引,主要是基于分词的策略来生成倒排索引以address字段为例:倒排索引的另一部分为倒排列表(Postin
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- .番茄炒蛋
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数据错误 -
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最近在搭一个基础版的项目框架，基于 SpringCloud。这个框架算是在 SpringCloud 上面搭一个框架，如果把 SpringCloud 这个框架当做 `1`，那么现在已经有的基础组件比如 swagger/logback 等就是 0.5，然后我在这 1.5 基础上进行组装，完成一个基础框架。为什么要造二代轮子呢？市面上现成的项目框架不香吗？因为项目组不允许用外部的现成框架，比如 Ruoyi。另外因为我们的项目具有自身的特色，技术选型也会选择我们自己熟悉的框架，所以自己来造二代轮子也是一个不错的
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- 悟空聊架构
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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在我们开始之前，作者想先声明一下，本文并非要从两者中分出一个胜负，所以无论你是哪一方的忠实支持者，都建议你仅客观看待本篇文章。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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最近，Jrebel公布了一份2020 Java生态系统报告，这份报告主要关注开发人员在开发过程中使用的技术。
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自从Docker在2013年初上线以来，就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍)，但是为什么许多大公司，包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内，都在他们的生产环境中采用了Docker呢？
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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超级干货！31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题，先收藏再看
金三银四，虽然受疫情影响，大多数企业还未正式复工，但没有条件，创造条件也要上，许多企业已经开始物色合适的人才了，我们怎么能掉队？趁着在家里，赶紧预习一下面试题，只要一复工，马上就开始“打仗”了！
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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别再用那些已经淘汰的技术了！2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉！！
诞生于1995年的Java，目前已在134,861个网站上广泛使用，包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中，Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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