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marimo作为新一代响应式Python笔记本，在数据探索、工具构建和应用部署方面表现出色。然而，随着项目规模的增长和复杂度的提升，合理的容量规划变得至关重要。本文将从内存管理、CPU优化、存储需求和网络配置四个维度，为您提供全面的marimo容量规划指南。## 内存管理策略### 核心内存使用模式marimo的内存使用主要分为以下几个部分：| 内存组件 | 典型使用量 | 影响因...
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- 苏钥凤Magdalene
- 前天
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同样是买彩妆，Z世代可能为“虚拟试色”买单，新中产关注“成分安全”，银发族更在意“操作简单”——需求早已不是“非黑即白”。：技术（大数据）、社会（代际差异）、经济（收入分层）共同推动需求“碎片化”，用户从“被动接受”变为“主动选择”。o 银发族（55岁+）：“情感陪伴”，倾向社区团购（熟人拼团）、适老化智能设备（一键呼叫）。：放弃“大而全”，用“圈层标签”重新定义用户画像（如完美日记通过小红书标签锁定“学生党”）。o 新中产（28-40岁）：“效率优先”，热衷即时零售（美团闪购）、健康食品（轻食沙拉）；
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- 开利网络
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本文介绍了一个基于大数据的健康与生活方式数据可视化分析系统。该系统采用Hadoop+Spark分布式框架处理印度居民健康数据，支持Python+Django和Java+Spring Boot双技术栈，前端使用Vue+ElementUI+Echarts实现交互式可视化。系统从五个维度深入分析健康数据：居民基础画像、城乡差异、工作压力关联、年龄阶段特征和健康评分体系，为公共卫生政策和个人健康管理提供数据支持。文中展示了系统功能模块图、技术架构和核心代码片段，重点分析了城乡医疗偏好、工作压力水平和饮食习惯等差异。
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- 计算机毕业设计小明哥
- 21小时前
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【摘要】全球产品库存分析系统是一个基于Hadoop+Spark大数据架构的综合性库存管理解决方案，整合了Python+Django/Java+Spring Boot双后端技术栈，结合Vue前端与MySQL数据库。系统通过四大分析维度（库存状态、销售潜力、产品时效性、仓储优化）实现多维数据分析，支持产品聚类分析、滞销预警、保质期监控等功能。关键技术包括Spark SQL数据处理、Echarts可视化展示，能有效降低企业15%-25%的库存成本，提升20%-40%周转率。
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- 计算机毕业设计小明哥
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在现代Web应用中，处理大量数据是家常便饭。想象一下，你的电商平台有百万级商品，社交媒体有千万级用户动态，如果一次性加载所有数据，不仅会拖垮服务器，还会让用户体验变得极其糟糕。Vapor作为Swift语言的Web框架，提供了强大的工具来处理这种场景。本文将深入探讨Vapor中的分页查询实现，从基础的分页原理到高级的性能优化技巧，帮助你构建高效、可扩展的数据展示系统。## 分页基础概念#...
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- 苗伊姬Desmond
- 前天
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基于大数据的内蒙古旅游景点数据分析系统使用SpringBoot作为后端框架，Vue作为前端框架，MyBatis-Plus进行持久层开。详细描述了系统测试的目的、功能测试案例，包括登录验证和用户管理，以及数据库设计。在客户端采用异步通信技术无刷新的获取WEB服务器端的数据，缩短用户等待的时间，同时提高了应用系统执行性能。前后台页面使用html，css，使系统易于操作及维护1.前后端分离项目，前端使用vue.js+ElementUi框架2.后端使用java编程语言的springboot/ssm框架。
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- ztopmind
- 昨天
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摘要：本文探讨了基于Python和Django框架的物流配货系统开发。针对传统线下管理的瓶颈问题，研究提出了一种兼顾功能性与经济性的解决方案。系统采用MySQL数据库，重点阐述了开发背景、技术架构、功能设计及测试流程。管理员模块实现了用户信息管理功能，包括增删改查等操作。该系统旨在为用户提供便捷高效的物流服务，同时降低技术门槛和维护成本。
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- bishe34是我的微
- 前天
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摘要：基于互联网技术和物联网技术的发展，本文设计开发了天水师范学院在线选修课教育平台。系统采用B/S架构，使用Django框架和MySQL数据库，实现了高效稳定的在线选课功能。平台分为前台学生端和后台管理端，支持公告查询、学习资源获取等功能，突破了传统管理方式的时空限制，提高了教育管理的信息化水平。系统通过实践应用优化，为用户提供了便捷高效的使用体验，为相关领域研究提供了参考。
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- bishe34是我的微
- 前天
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本文介绍了一个基于Django框架的西藏旅游景点数据分析系统。该系统采用B/S架构，使用Python和MySQL数据库，实现了用户注册登录、景点信息查询、评分评论等功能。系统分为管理员和用户两个权限层级，管理员可管理景点信息及评论，用户可查询景点详情。通过模块化设计优化系统结构，降低耦合度，为西藏旅游信息共享提供了便捷平台。
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- bishe34是我的微
- 前天
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在现代AI驱动的代码生成应用中，处理大量并发请求和确保系统稳定性是核心挑战。screenshot-to-code项目通过巧妙的异步消息处理架构，实现了高效的AI代码生成流水线。本文将深入探讨其消息队列集成方案，展示如何构建可扩展的AI代码生成系统。## 核心架构设计### 异步消息处理流水线screenshot-to-code采用基于中间件（Middleware）的管道（Pipelin...
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- 高鲁榕Jeremiah
- 前天
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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一文了解 Spring Boot 服务监控，健康检查，线程信息，JVM堆信息，指标收集，运行情况监控！...
去年我们项目做了微服务1.0的架构转型，但是服务监控这块却没有跟上。这不，最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用，因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。
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从零单排HBase 02：全面认识HBase架构（建议收藏）
在网上看过很多HBaes架构相关的文章，内容深浅不一，直到发现了一篇MapR官网的文章，写得实在太生动了。
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本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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当微软前首席软件架构师雷·奥兹（Ray Ozzie）在2008年的PDC大会上发布Windows Azure时，没人能预估这个软件平台将会为该公司和整个行业带来什么样的影响。
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微服务架构模式经过5年多的发展，在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构？是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构1.0设计与实践以及面临问题和破局，最后讲述微服务架构2.0设计与实践等方面，尝试去回答这个难题。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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作为一家年营收超1000亿美元全球化企业，华为有19万员工且多达1023个办公地点，遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务，有何可愁？自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求，这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实，WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级，我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日，广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露，通过携手阿里云，广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级，金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算，效率大幅提升。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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2021-11-10
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2021-03-09
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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