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摘要：本文深入解析HotSpot JVM中Serial、Parallel、ParNew、CMS四款经典垃圾回收器的架构设计与调优策略。Serial收集器采用单线程STW机制，适合小内存场景；Parallel收集器通过多线程并行提升吞吐量；ParNew作为Parallel的改进版，专为与CMS协同工作优化；CMS收集器通过并发标记实现低延迟，但存在内存碎片问题。文章详细剖析各收集器的工作流程、性能特性及适用场景，提供基于GC日志分析的调优方法，包括堆大小配置、分代比例调整和并发参数优化。通过对比四款收集器在吞
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AI + 大数据赋能专利挖掘：企业创新研发破局实操指南
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Java 赋能供应链碳足迹可视化与智能决策 本文基于 Java 技术栈构建了一套完整的供应链碳足迹分析系统，重点解决企业级碳管理面临的数据孤岛、核算滞后等痛点。系统采用五层技术架构，涵盖边缘采集（Java Agent）、实时计算（Spark Streaming）和可视化展示（JavaFX+ECharts）全流程。关键技术包括： 多源异构数据处理：支持 200+ 数据源接入，实现分钟级延迟 动态碳排放核算：按 GB/T 42229-2022 标准实现 1/2/3 类排放计算 三维交互看板：提供供应链碳流全景视
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本文介绍了一个基于OpenTelemetry(OTel)的Go语言微服务可观测性实战项目。该项目提供了Gin、GORM、gRPC、Kafka等8种常用Go中间件的OTel埋点实现，支持全链路追踪、指标采集和日志记录，能帮助开发者快速构建具备云原生可观测性的服务。特点包括：标准化实现OTel规范、低侵入设计仅需一行配置、多维度数据采集、灵活适配不同环境需求。项目兼容主流可观测性后端如Jaeger、Prometheus等，并通过中间件/拦截器模式实现自动上下文传递，无需修改业务代码即可获得完整的调用链路追踪能力
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- 低调的JVM
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本文详细介绍了HiveSQL的核心查询语法与大数据特性。第一部分讲解五大基础子句(FROM/WHERE/GROUPBY/HAVING/SELECT)的执行逻辑和示例用法；第二部分分析Hive特有的四种排序方式(ORDERBY/SORTBY/DISTRIBUTEBY/CLUSTERBY)及高级查询(子查询/CTE/窗口函数)；第三部分重点说明HiveJOIN与标准SQL的区别，包括内连接、左连接、左半连接等实现方式及分布式优化特性。全文通过学生信息表和成绩表的实践案例，系统阐述了HiveSQL在大数据环境下的
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- 火龙果喷火
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KEDA（Kubernetes Event-Driven Autoscaling）是一款开源的Kubernetes自动扩缩容组件，专为事件驱动场景设计。它通过对接60+外部事件源（如Kafka、RabbitMQ、Prometheus等），实时监控指标动态调整Pod副本数，支持"零到一"的冷启动扩缩容。KEDA由Operator、MetricsAdapter和Scaler插件三大核心组件组成，通过ScaledObject/ScaledJob自定义资源定义扩缩容规则。相比传统HPA，KEDA
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- 奋斗的蛋黄
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Spark ThriftServer 是一个通过 JDBC 和 ODBC 协议提供对 Spark SQL 的访问的服务，可以将 Spark SQL 集群当作一个传统的数据库来使用。在 YARN Web UI 中查看每个应用的详细日志，或在 Spark 和 YARN 的日志目录中查找日志文件。内存问题：确保为每个 Executor 配置足够的内存，避免 OOM 错误。：每个 Executor 使用的核心数目，例如。：每个 Executor 分配的内存，例如。：分配给 Driver 节点的内存，例如。
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SQLServer CDC Connector是Flink提供的Source连接器，通过SQL Server自带的CDC功能与Debezium实现数据捕获。使用时需先在SQL Server端启用CDC功能，并通过存储过程为指定表配置CDC。Flink端通过SQL DDL创建CDC表，支持全量快照和增量变更读取，提供Exactly-Once语义。核心参数包括连接信息、增量快照配置及启动模式(initial/latest-offset)。需要注意快照阶段无法做checkpoint，且启动模式与Debezium参
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- Hello.Reader
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本文分析了Celery延迟任务的实现机制及不同Broker的适用场景。Redis Broker虽支持countdown参数，但任务会在Worker内存中等待，存在重启丢失风险，不适合高可靠性需求。RabbitMQ通过x-delayed-message插件可实现真正的Broker级延迟管理，支持任意动态延迟且任务不丢失。固定延迟任务可采用死信队列+TTL方案。结论指出，高可靠动态延迟任务应选择RabbitMQ+x-delayed-message插件或专用延迟队列库，而Redis仅适用于可容忍任务丢失的场景。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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