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本文介绍了使用Spark MLlib进行机器学习建模的三个案例。第一个案例展示了文本分类的基本流程，包括数据准备、Tokenizer分词、HashingTF特征提取、LogisticRegression建模及预测。第二个案例实现了垃圾邮件检测，通过StringIndexer转换标签，Word2Vec进行文本向量化，并使用RandomForestClassifier构建分类模型。第三个案例演示了红酒分类预测，直接从CSV读取数据转换为特征向量，同样采用随机森林算法进行建模。三个案例均采用Pipeline方式组
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- 陆风流
- 23小时前
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头歌 HBase 开发：批量操作 HBase批量操作开发摘要 本文介绍了HBase开发的三个批量操作关卡： 批量获取数据：通过Get操作批量查询step1_student表中数据，解析并返回结果值集合 批量删除数据：使用Delete操作批量删除step2_table表中row1-row5和row7-row10的数据记录 批量导入数据：创建stu表并批量插入基本信息(basic_info)和信息(school_info)两个数据，每个操作都需要先启动Hadoop和HBase服务，并等待20秒初始化完成。
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- 敲代码的苦13
- 前天
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头歌HBase开发：表的扫描与扫描的缓存和批量文介绍了HBase开发中表的扫描操作及相关优化技术，包含三个关键开发环节：1批量处理操作，通过batch方法实现删除和获取数据的批量执行；2全表扫描实现，使用Scan对象遍历表数据并输出结果；3扫描优化技术，通过设置缓存参数(Caching=200)和扫描范围(StartRow/StopRow)提高查询效率。每个环节均提供了完整的Java实现代码，涵盖HBase基本API的使用方法，包括Configuration、Connection、Table等核心类的操作。
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- 敲代码的苦13
- 前天
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本文系统介绍了大数据的相关知识体系。首先阐明数据的概念与类型，指出90%以上数据为非结构化。其次解析大数据的定义与特征（体量大、速度快、多样性强、价值密度低），并探讨其对思维模式的改变。接着分析大数据处理流程（采集、管理、分析、可视化）及面临的技术挑战，强调近似处理等计算特性。同时说明硬件性价比提升和分布式处理技术进步推动大数据发展。最后介绍2015年《关于促进大数据发展的行动纲要》将大数据上升为国家战略。全文通过12个思考题系统梳理了大数据从概念到应用的关键知识点。
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- Sunnyrain_X
- 昨天
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在当代数字化浪潮中，日志数据的高效处理对于企业运维监控和数据分析至关重要。本博文聚焦于ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）技术栈与Kafka集群的深度对接，旨在探讨如何通过这一架构优化，实现高效、可靠且可扩展的日志处理解决方案，以应对日益增长的数据量和复杂多变的业务需求，同时减轻Logstash压力并降低其与Filebeat的耦合性，提升整个系统的性能与稳定性，为企业的数据驱动决策提供坚实的技术支撑。Kafka集群特性适配 ：Kafka具备高吞吐量（如单机每秒可处理10w
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- Nova_CaoFc
- 23小时前
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摘要：Elastic AI Assistant结合生成式AI工具，能快速构建自助服务应用实现客户案例分流。通过Kibana界面管理知识库，上传常见问题解答并生成语义搜索索引，在Playground中测试系统提示配置后，可部署至Streamlit应用。该方案让用户自助解决问题，降低客服工单量，同时支持随时更新知识库内容。系统还提供个性化定制选项，为构建可维护的智能客服代理提供了高效解决方案。
数据错误
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ES|QL的LOOKUPJOIN技术预览版发布，为可观测性分析带来革新。该功能允许在查询时动态关联日志、指标和追踪数据，无需在数据摄取阶段进行反规范化处理，有效降低存储成本并提升分析效率。通过创建特殊查找索引，用户可以灵活关联部署信息、基础设施映射等上下文数据，实现快速根因定位。典型应用场景包括：通过部署上下文分析错误日志、利用JOIN优化存储空间等。该功能与传统的ingest时数据丰富方法形成互补，特别适合动态数据环境。目前已在Elasticsearch 8.18和Serverless中提供技术预览，支持
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在C#应用程序开发中，用户控件（User Control）是一种强大的工具，它允许开发者将多个标准控件组合成一个可复用的自定义组件。无论是Windows Forms还是WPF，用户控件都能显著提高UI开发的效率，减少重复代码，并增强代码的可维护性。
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- vvilkin的学习备忘
- 前天
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摘要：为解决多平台代码管理问题，可通过配置SSH实现自动切换密钥。具体步骤：1)准备各平台公私钥；2)在.ssh文件夹创建config文件；3)为每个平台配置Host条目，指定平台域名和对应私钥路径（如云效codeup.aliyun.com使用~/.ssh/codeup/id_ed25519，Gitee使用~/.ssh/gitee/id_rsa）。通过此配置，系统会根据访问的平台自动选择相应密钥，无需手动切换。支持扩展更多平台配置，提升跨平台代码管理效率。（150字）
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- 未来龙皇小蓝
- 20小时前
数据错误 -
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在复杂的企业应用服务群中,记录日志方式多种多样，并且不易归档以及提供日志监控的机制。无论是开发人员还是运维人员都无法准确的定位服务、服务器上面出现的种种问题，也没有高效搜索日志内容从而快速定位问题的方式。因此需要一个集中式、独立的、搜集管理各个服务和服务器上的日志信息，集中管理，并提供良好的UI界面进行数据展示，处理分析。得此：ELK提供一套开源的解决方案，能高效、简便的满足以上场景。ELK分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源框架缩写。
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- 容易摔倒的猪
- 昨天
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摘要：本研究旨在设计并实现一个基于大数据的病例分析系统，通过整合全球权威医疗数据，运用数据挖掘和机器学习技术提升病例分析的效率和准确性。系统采用Django框架构建，结合MySQL/Hive数据库，实现数据收集、清洗、分析和可视化功能。研究重点包括医疗数据深层价值挖掘、资源优化配置及数据隐私保护。开发过程涵盖需求分析、系统架构设计、算法应用及测试优化等阶段，预计2025年6月完成。该系统将为医疗决策提供智能化支持，推动精准医疗发展。（149字）
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- V:Rosee6439
- 昨天
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秒杀/高并发解决方案+落地实现 (技术栈: SpringBoot+Mysql + Redis +RabbitMQ +MyBatis-Plus +Maven + Linux + Jmeter ) -55
本文探讨了在高并发秒杀场景下使用Redis分布式锁的解决方案。项目采用了SpringBoot+Mysql+Redis+RabbitMQ+MyBatis-Plus等技术栈，针对秒杀业务的核心问题进行了优化。文章指出，虽然Redis的单操作（如decrement）具有原子性，能有效控制抢购，但对于需要多个Redis操作的复杂业务场景，仍需考虑使用分布式锁来保证操作的原子性。作者通过代码示例展示了如何实现Redis分布式锁，包括获取锁（setnx）、执行业务逻辑（库存预减）以及使用Lua脚本释放锁的过程。该方法可 -
我们的目的是深入探讨AI人工智能领域分类过程中所涉及的伦理问题。这里的范围涵盖了各种AI应用场景下的领域分类，比如医疗、金融、教育等领域。我们会去分析在这些不同场景中，AI领域分类可能引发的伦理方面的困扰和挑战。接下来，我们会先解释核心概念，让大家明白什么是AI领域分类和伦理问题。然后会讲讲它们之间的关系。再深入探讨核心算法原理、数学模型等。通过项目实战案例来具体分析伦理问题。接着看看实际应用场景、推荐一些工具资源，最后展望未来发展趋势和挑战，还会有总结和思考题。AI人工智能领域分类。
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- AI智能探索者
- 前天
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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一文了解 Spring Boot 服务监控，健康检查，线程信息，JVM堆信息，指标收集，运行情况监控！...
去年我们项目做了微服务1.0的架构转型，但是服务监控这块却没有跟上。这不，最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用，因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。
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从零单排HBase 02：全面认识HBase架构（建议收藏）
在网上看过很多HBaes架构相关的文章，内容深浅不一，直到发现了一篇MapR官网的文章，写得实在太生动了。
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本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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当微软前首席软件架构师雷·奥兹（Ray Ozzie）在2008年的PDC大会上发布Windows Azure时，没人能预估这个软件平台将会为该公司和整个行业带来什么样的影响。
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微服务架构模式经过5年多的发展，在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构？是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构1.0设计与实践以及面临问题和破局，最后讲述微服务架构2.0设计与实践等方面，尝试去回答这个难题。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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作为一家年营收超1000亿美元全球化企业，华为有19万员工且多达1023个办公地点，遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务，有何可愁？自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求，这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实，WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级，我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日，广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露，通过携手阿里云，广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级，金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算，效率大幅提升。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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