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原子性和保证了一系列操作要么全部成功并记录，要么全部被撤销，使数据保持一致。基于变更集: 整个机制不是简单地保存整个文档的快照，而是高效地记录和应用“变更集” (TDF_Delta仅限 TDF 数据: 此机制只对TDF_Data内部的修改有效。任何外部副作用，如写入文件、更新UI、打印日志等，都不会被记录，也无法通过Undo或回滚。堆栈模型Undo和Redo的实现是经典的数据结构——双堆栈模型，一个用于撤销，一个用于重做。
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- 心瞳几何造型
- 昨天
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本文详细介绍了在Mac系统上配置CentOS虚拟机环境并实现文件传输的方法。主要内容包括：1）下载VMware Fusion并注册安装；2）创建CentOS 7虚拟机及用户设置；3）安装FileZilla FTP工具；4）修改虚拟机IP地址的网络配置；5）设置桥接模式；6）使用FileZilla进行文件传输的连接步骤。文章通过图文结合的方式，逐步指导Mac用户完成从虚拟机部署到文件传输的完整流程，解决了Mac系统缺乏Windows常用工具的问题。
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- Atlannn
- 昨天
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本文系统阐述了大数据平台与数据中台的核心概念与实施路径。大数据平台通过分布式存储、计算引擎等关键技术，实现高并行处理、弹性扩展和成本优化。数据中台则作为治理工具，通过低代码方式解决数据标准不统一、接口碎片化等问题，提供数据接入、处理、质量管理等服务模块。文章从架构设计、技术选型到落地实践，提出"场景-能力-平台-生态"的演进路径，并以省级数据平台案例展示了实施效果。最终强调，构建现代化数据体系需要底层平台、中台治理和上层应用的协同，才能充分发挥数据价值。
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- 千桐科技
- 昨天
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热点数据隔离（独立Redis集群）、风控防刷（IP限流、验证码）。：自研RPC框架的性能瓶颈（序列化、网络IO）。：如何解决超卖、库存一致性、高并发请求？：支持海量文件存储、高可用、快速检索。（先删缓存→更新DB→再删缓存）（Canal监听MySQL变更）（Zookeeper临时节点）。（DB号段缓冲，适合金融场景）（一致性哈希/最小连接数）。（唯一订单号 + 状态机）（Redisson）或。：突发流量导致服务雪崩。（减少TCP握手开销）（定时核对交易流水）。（全局唯一但无序）。（线程池/信号量）。
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- 小凡敲代码
- 18小时前
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高考志愿填报阶段，很多大数据专业的小伙伴想了解大数据相关专业的前景，政策方向等，最近刷到一个视频，是CDA数字化人才认证发起人、中国人民大学赵安豆博士的采访，赵博士对这个专业的权威分析。首先恭喜选了“数据科学与大数据技术”专业的同学们，这是一个好专业。这个专业分成两块：一个是大数据技术；简单地说就是海量数据（PB以上级别）的存储、管理和计算，更强调计算机基础。另一个是数据科学，数据科学偏数据分析，如统计学、机器学习、深度学习，要求大量数学知识，更强调数学能力。
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- CDA数据分析师-前沿资讯
- 21小时前
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缓存是提高系统性能和减轻数据库压力的重要手段。通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质中，可以显著减少数据获取时间。消息队列（Message Queue，MQ）是分布式系统中重要的组件，主要用于解决应用解耦、异步通信、流量削峰等问题。本文详细讲解了SpringBoot中缓存和消息队列的集成与使用，包括Spring Cache抽象、Redis、RabbitMQ和Kafka。通过合理运用缓存可以显著提升应用性能，而消息队列则能够实现系统解耦、异步通信和流量削峰，是构建高可用、高性能分布式系统的基石。
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- 半夜偷你家裤衩子
- 前天
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单节点模式，部署快捷，能快速投入使用，但也存在很多风险，并不建议大规模生产环境使用，主要问题有：1. 单点风险：一旦某个组件崩溃，整个环境将无法使用，因此生产实践中，logstash和es都是多节点集群模式；2. 消息丢失：当前的ELFK架构，并不具备消息保持的功能，一旦elk环境异常，在恢复异常的这段时间内，所有的推送过来的日志将都会丢失，这在生产实践中是不能容忍的，因此生产实践中，往往会再接入一层消息中间件，比如kafka集群，这样即便elk异常，也能确保日志数据不会丢失。
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本设计严格遵循TOGAF的业务->数据->应用->技术的架构演进路径，同时满足十万列、十亿行到千亿行不同规模数据场景的需求，通过架构治理框架确保系统可持续发展能力。通过上述方案，HBase可在十亿级数据下实现毫秒级查询，千亿级数据保持50万+/秒写入吞吐。监控关键指标（MemStore使用率、Compaction队列等），具体监控项参照。注：以上配置需结合硬件调整（64核+512GB内存+NVMe SSD集群）。：写入>30万行/秒，点查<10ms。：动态列支持，内存可控。注：千亿级数据需配合。
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- flyair_China
- 昨天
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本文介绍了RabbitMQ中确保消息可靠传输的两种机制：事务和Publisher Confirm。重点探讨了Publisher Confirm机制，包含confirm确认模式和return退回模式。confirm模式通过回调函数确认消息是否到达交换机，而return模式则检查消息是否成功路由到队列。文章详细展示了如何在Spring环境中配置这两种模式，包括创建自定义RabbitTemplate实例、设置回调函数、启用强制路由检查等。通过实验验证了当使用错误交换机和路由键时，这两种模式如何协同工作来确保消息传
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- Bug退退退123
- 20小时前
数据错误 -
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【AI深究】CatBoost深度解析：原理、算法与工程实践——全网最详细全流程详解与案例（附Python代码演示）|集成学习算法细节、数学表达、与其他Boosting算法比较|参调技巧与代码示例可视化
大家好，我是爱酱。本篇延续我上三篇Boosting (XGBoost, LightGBM, AdaBoost)，继续去讲解CatBoost（Categorical Boosting）的核心原理、算法细节、数学表达、优缺点、工程实现与实际意义，帮助你全面理解这一经典Boosting算法的本质与应用。注：本文章含大量数学算式、详细例子说明及大量代码演示，大量干货，建议先收藏再慢慢观看理解。新频道发展不易，你们的每个赞、收藏跟转发都是我继续分享的动力！-
- 人工智能AI酱
- 昨天
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技术要点速览 本文总结了多项核心技术要点： 数据库索引：对比了B树与B+树结构差异，介绍了索引覆盖优化和MySQL性能优化策略 Kafka机制：包括ACK确认机制、分区策略和避免重复消费的方法 网络协议：详解TCP三次握手/四次挥手流程，以及HTTP与HTTPS的安全差异 Redis特性：主从复制流程和RDB/AOF持久化适用场景分析 Linux运维：常用命令集（进程/端口/资源监控）及文本三剑客(grep/sed/awk)用法 HTTP请求：POST方法使用场景和文件上传时的格式选择建议 涵盖数据库、消息
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- 学历真的很重要
- 15小时前
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利用MapReduce框架可实现大规模数据的分布式排序，核心是将数字作为键输出，借助Hadoop的自动排序机制完成排序工作。对于网页停留时间计算，需按用户和会话分组后，通过窗口函数或时间差计算相邻页面的访问间隔。两种场景均体现了大数据处理中"分治+排序"的核心思想，前者直接利用框架特性，后者需结合业务逻辑进行时序分析。关键点包括：确保数据正确分区排序、处理边界情况（如末页停留时间）、优化性能（如使用Combiner或合理设置Reducer数量）。
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- 言析数智
- 昨天
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- 数据错误
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本文介绍了Hive中JOIN操作的实现与优化方法。首先阐述了Hive的两种JOIN实现方式：CommonJoin和MapJoin，分析了数据倾斜的产生原因。其次详细介绍了四种JOIN类型及其特点：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。接着提出Hive JOIN优化的五大策略：利用MapJoin、分区限制、优先使用LEFT JOIN、避免笛卡尔积和应用谓词下推。最后针对数据倾斜问题，给出了四种解决方案：数据过滤、MapJoin应用、数据分离和数据打散技术。
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- 乌小云_
- 前天
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
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最近，安全圈又有一个大新闻，微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称：“很多人的手机号码泄露了，根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码，来加我微信了。”
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看完这一篇，你就对 Spring Security 略窥门径了
开发Web应用，对页面的安全控制通常是必须的。比如：对于没有访问权限的用户需要转到登录表单页面。要实现访问控制的方法多种多样，可以通过Aop、拦截器实现，也可以通过框架实现，例如：Apache Shiro、Spring Security。我们这里要讲的Spring Security 就是一个Spring生态中关于安全方面的框架。它能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案。
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为什么要在油气行业中应用 IoT？这 8 个应用场景告诉你 IoT 在油气行业中可以做什么...
如今，物联网已经进入了各行各业：汽车、农业、绿色能源。物联网还将征服的领域之一是石油和天然气领域。在这些特殊的行业环境中，公司雇佣专业人员来预测机器何时需要维护和保养。通过物联网监控，以确保员工在工作环境中的安全，并改善生产。 麦肯锡 (McKinsey Global Institute)研究表明，到2025年，物联网有可能吸引$11.1T 的资金。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
数据错误 -
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DevOps 转型时如何安全融入？对企业产出有何影响？2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告，迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告，2019年的报告全篇只聚焦于一个要素：安全。
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近日，某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路，服务器出现大面积故障，一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后，不管是厂商还是平台上的用户，都在经历着非常不容易的时刻。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
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云+X案例展 | 民生类：基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展，经过长期调研，基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用，同时根据建筑行业的项目管理，项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程，做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统，解决了流程管理的难题。＂
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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