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详解RabbitMQ高级特性之延迟插件的安装和使用。
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分享一下最近训练营的朋友在。
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摘要:分库分表场景下的数据库分段ID生成方案 本方案针对电商订单系统分库分表场景(3库10表),提出数据库分段ID生成方法。通过设置步长和偏移量(如3个库步长=3,偏移量1/2/3),实现多库自增ID不重复且全局唯一。核心配置包括MySQL自增步长设置和MyBatis分库路由插件实现。进一步优化采用号段模式,预申请ID段缓存到本地,减少80%数据库访问压力。该方案既保证ID有序性,又能支持高并发场景,通过异步申请机制避免ID耗尽风险。
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它将任务分解为两个主要阶段:Map 和 Reduce。Map 阶段对输入数据进行处理并生成中间键值对,Reduce 阶段对中间键值对进行汇总或聚合。Map 阶段的主要任务是将输入数据分解为独立的块,并生成中间键值对。Map 函数接收输入数据,处理后输出一组键值对作为中间结果。在 Map 和 Reduce 之间,系统会自动对中间键值对进行排序和分组。Reduce 阶段接收来自 Map 阶段的中间键值对,并对相同键的值进行聚合或计算。例如,在词频统计中,Reduce 函数将相同单词的计数值相加,得到最终结果。
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它负责跟踪所有Slave节点的Block信息,维护整个应用程序的Block元数据,包括Block所在的位置、所占用的存储空间大小(内存、磁盘或Tachyon)以及副本位置等。
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虽然在 Spark 源码中找不到直接继承的类,但 AQS 所代表的“通过一个状态变量和一個等待队列来构建同步器”的核心架构思想,是 Spark 并发设计的灵魂所在。在单机层面:Spark 使用volatileCAS和基于 AQS 的并发工具(如)来实现高效、无锁的并发控制。在分布式层面:Spark 将这种思想扩展,用 Driver 作为中央协调器,维护着全局状态和全局任务队列,通过 RPC 消息机制。
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ZooKeeper源码分析摘要: 本文深入解析ZooKeeper分布式协调服务的核心架构与实现机制。重点分析了主从架构、ZAB协议、数据存储等关键模块,包括服务端启动流程、数据存储(DataTree/FileTxnLog/SnapShot)、Leader选举(FastLeaderElection)以及客户端通信实现(NIO)。
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ZooKeeper 分布式锁实战、基于 ZooKeeper 实现服务的注册与发现
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Flink窗口机制的核心在于Window抽象类及其子类实现。Window作为所有窗口类型的基类,定义了数据分桶、状态命名空间和生命周期管理等核心概念。TimeWindow表示时间区间,与事件时间处理机制深度绑定;CountWindow基于元素数量划分,通过唯一ID标识窗口;GlobalWindow采用单例模式,需配合自定义触发器使用。各窗口类型在序列化、哈希计算和触发机制上各有特点,适用于不同的流处理场景。理解这些窗口实现对于深入掌握Flink的流处理能力至关重要。
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分享几个spark中的案例关于volatile,希望对大家有帮助。
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Elasticsearch分词器是全文检索的核心引擎,负责将文本转化为可索引的语义单元。其核心功能包括文本标准化(统一大小写/格式)、语义拆分(适配不同语言特性)和噪声过滤(去除停用词)。选择分词器需考虑语言类型和业务场景:英文推荐Standard分词器,中文必须使用IK等专业分词器,精确匹配场景适用Keyword/Whitespace,日志分析适合Simple/Pattern分词器。多语言混合场景可通过Multi-field组合多种分词器。实际应用中需通过_analyze API测试验证分词效果,确保检索
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在当下的互联网时代,。本文将从等方面,全面解析互联网编程的现状与未来趋势,帮助你找到适合自己的方向。
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总结过去,展望未来,从事新能源行业多年养成了这么一个习惯,紧跟官方政策,认真研习每一份政策法规文件,然后踏实践行,《“十四五”现代能源体系规划》今年是收官之年了,本文将带领读者先回顾一下原文内容,然后对未来进行一些展望分析。
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windows-安装RabbitMQ并启动
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主要内容包括:环境准备(Java 11)、Flink下载与解压、本地集群启动/停止、提交WordCount示例作业、Web UI监控任务运行状态。同时提供了Docker快速体验方案、常见问题排查方法及后续学习建议,帮助用户掌握Flink的核心操作闭环(下载→启动→提交→观察),为后续深入流式计算打下基础。
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高德地图大数据平台高德拥堵指数百度地图大数据平台深圳数据开放平台街道属性:
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本文探讨了Compose与XML的技术之争,强调开发者应注重架构思维而非框架应用。作者指出,虽然新技术如Compose能提升效率,但传统XML仍有其价值。真正的技术实力在于理解底层原理和架构设计,而非仅仅掌握框架使用。文章建议开发者既要学习新技术,也要掌握基础技术,因为理解原理才能应对不同场景需求,成为具备深度思考能力的高级工程师。关键在于培养独立的技术思维,而非盲目追随框架更新。
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本文解析了基于Kubernetes的微服务部署架构,从代码提交到应用上线的全流程。架构包含代码交付流水线、K8s集群调度、外部访问路由和中间件支撑四大模块,通过CI/CD实现自动化部署,利用Service和Ingress提供稳定访问入口,并整合Redis、Elasticsearch等中间件增强系统能力。该架构支持弹性伸缩、高可用等特性,是现代云原生应用的最佳实践方案,可为企业构建微服务体系提供直接参考。

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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案,提供相关的白皮书,在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤,并在整个4月为客户提供线上支持服务,协助客户完成配置工作。
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最近,安全圈又有一个大新闻,微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称:“很多人的手机号码泄露了,根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码,来加我微信了。”
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看完这一篇,你就对 Spring Security 略窥门径了
开发Web应用,对页面的安全控制通常是必须的。比如:对于没有访问权限的用户需要转到登录表单页面。要实现访问控制的方法多种多样,可以通过Aop、拦截器实现,也可以通过框架实现,例如:Apache Shiro、Spring Security。我们这里要讲的Spring Security 就是一个Spring生态中关于安全方面的框架。它能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案。
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为什么要在油气行业中应用 IoT?这 8 个应用场景告诉你 IoT 在油气行业中可以做什么...
如今,物联网已经进入了各行各业:汽车、农业、绿色能源。物联网还将征服的领域之一是石油和天然气领域。在这些特殊的行业环境中,公司雇佣专业人员来预测机器何时需要维护和保养。通过物联网监控,以确保员工在工作环境中的安全,并改善生产。 麦肯锡 (McKinsey Global Institute)研究表明,到2025年,物联网有可能吸引$11.1T 的资金。
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其实“数据湖”的概念由来已久,如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库,用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据,过程中无需预定义架构。
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DevOps 转型时如何安全融入?对企业产出有何影响?2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告,迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告,2019年的报告全篇只聚焦于一个要素:安全。
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近日,某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路,服务器出现大面积故障,一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后,不管是厂商还是平台上的用户,都在经历着非常不容易的时刻。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展,忽略了数据安全重要性。近年来,企业由于自身的安全防护机制不严谨,引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈,如何从技术角度避免类似的事件发生,才是我们需要认真总结的。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊,老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日,优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市,股票简称优刻得,股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商,2012年成立的优刻得UCloud,自创立近8年来始终坚持中立,不涉足客户业务领域,致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
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云+X案例展 | 民生类:基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展,经过长期调研,基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用,同时根据建筑行业的项目管理,项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程,做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统,解决了流程管理的难题。"
