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  • 大数据时代时序数据库选型指南：为何 Apache IoTDB 成优选（含实操步骤）

    选择理由，精准屏蔽

    本文将从大数据视角出发，梳理时序数据库的核心选型维度，通过与国外主流产品的对比解析 Apache IoTDB（以下简称 “IoTDB”）的差异化优势，并结合详细操作步骤与代码，落地实战场景，助力企业高效选型与实践。
    weixin_37800531
    byte轻骑兵
    昨天
    阅读数 10271
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  • 基于大数据的高铁客流分析与应用

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    本课题主要研究如何使用大数据技术和数据分析技术，对高铁客流数据进行分析，根据需要了解信息，将数据以可视化大屏的方式来进行体现，以更加直观的视角来提供数据支撑。具体功能主要实现了通过Spark大数据技术实现高铁客户数据可视化分析、实现对高铁客流数据的基本管理、通过机器学习实现对客户数据的预测等核心功能，同时提供了用户注册登录，查看公告，在线留言等的相关辅助功能。在技术开发上主要采用大数据Spark技术，Django开发框架以及机器学习等相关技术进行开发实现.
    whirlwind526
    编程指南针
    19小时前
    阅读数 370
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  • zookeeper的选举机制

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    Zookeeper采用快速领导者选举(FLE)算法实现集群Leader选举。选举基于Zxid(事务ID)和myid(服务器ID)两个关键信息，优先选择Zxid最大的节点，Zxid相同时选择myid较大的节点。选举过程分为投票发起、广播选票、选票比较和Leader确认四个阶段，通过TCP连接快速收敛投票结果。当选票超过半数节点统一时选举结束，新Leader负责数据同步和写请求处理。该算法确保了集群在Leader故障时能快速恢复服务，保证数据一致性。
    2301_80806403
    404notfound~
    昨天
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  • 大数据场景下时序数据库选型指南，Apache IoTDB的领先技术和实践

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    摘要 本文探讨了时序数据库（TSDB）在数字经济时代的重要性，重点分析了Apache IoTDB的核心优势。文章首先指出物联网设备产生的海量时序数据对传统数据库的挑战，强调TSDB在高效存储、快速查询和实时分析方面的专业性。随后系统性地提出了时序数据库选型的五大关键维度：数据模型与存储效率、读写性能、可扩展性、生态系统集成及运维管理。最后详细介绍IoTDB的创新架构，包括树形数据模型、TSFile存储引擎和基于Raft的分布式设计，展示其如何通过专有技术解决物联网场景下的时序数据处理难题，为工业监控、预测性
    Long_xu
    Lion 莱恩呀
    17小时前
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  • Kafka消息队列进阶：发送策略与分区算法优化指南

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    Apache Kafka作为分布式流处理平台的核心，其消息发送模式和分区策略直接影响系统性能。本文深入剖析三种发送模式：同步发送保证可靠性但性能较低，适用金融交易等关键场景；异步发送通过回调机制实现高吞吐量，是日志收集的首选；批量发送在保证效率的同时平衡延迟。分区策略方面，默认策略巧妙结合哈希和轮询算法，自定义分区器可根据业务需求实现差异化处理。通过合理选择发送模式和分区策略，可将系统吞吐量提升数倍，同时避免热点分区和数据倾斜问题，为构建高性能分布式消息系统提供实战指导。
    m0_74385041
    励志成为糕手
    前天
    阅读数 1520
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  • Hadoop单机模式下运行grep实例，output文件目录不存在

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    摘要：Hadoop伪分布式模式配置影响了单机模式运行。需先停止服务(stop-all.sh)，然后修改core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件，删除特定属性（但需备份以便恢复伪分布式模式）。具体操作包括：删除core-site.xml中的hadoop.tmp.dir和fs.defaultFS属性，以及hdfs-site.xml中的dfs.replication、dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性。修改后即可正常使用单机模式运行Ha
    Lown_1
    笨蛋少年派
    15小时前
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  • 【IoTDB】时序数据库选型指南：工业大数据场景下的技术突围

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    Apache IoTDB（Internet of Things Database）是一款专为物联网时序数据设计的开源数据库，由清华大学软件学院团队研发，现已成为Apache软件基金会的顶级项目。IoTDB以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在工业界和学术界均获得了广泛认可。下载链接Apache IoTDB 下载页面，用户可根据需求选择不同版本进行下载。Apache IoTDB作为一款国产开源的时序数据库新星，以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在时序数据库市场中脱颖而出。
    hanwangyyds
    可涵不会debug
    前天
    阅读数 14126
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  • 大数据 + 分布式架构下 SQL 查询优化：从核心技术到调优体系

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    针对大数据环境下的SQL查询性能优化问题，提出了一套基于索引机制、并行运算和内存计算的综合解决方案。文章首先分析了传统单机数据库在面对TB/PB级数据时的性能瓶颈，然后详细阐述了三种核心优化技术的原理及分布式适配方案：索引设计需匹配分片特性，并行运算要合理控制分片粒度，内存计算需平衡性能与风险。针对分布式数据库架构，文章特别强调了分片键选择、跨节点查询优化等关键点，并构建了"评估-优化-验证"的闭环调优体系。通过某社交平台的实际案例，验证了优化方案的有效性，最终将查询耗时从30秒降至
    kuyxerp
    酷柚易汛智推官
    22小时前
    阅读数 619
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  • 去年这个时候我也觉得自己系统集背不完了...

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    虽然时间很紧凑，但还是顺顺利利的通过考试了，两科分数都不高，但软考是通过型考试，只要过及格线就行了，给大家分享一些重难点技巧，照着这些去背效率特别高！①单边（单元测试-编码阶段）②吉祥（集成测试-详细设计）③膝盖（系统测试-概要设计）④验需（验收测试-需求分析）📢背诵的时候不要亖记硬背，可以结合宋一林中项课讲的系统集成背诵口诀，或者自己画思维导图帮助理解记忆，效率会更高！④HBase：是一个分布式的、面相列的开源数据库，主要应用于数据存储。⑥ChuKwa：是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
    2503_93076460
    快乐不打烊940
    昨天
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  • MAP的具体实现

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    本文提出了一种混合Mamba-Transformer的视觉骨干网络MAP，通过掩码自回归预训练来释放其潜力。模型采用分阶段处理流程：首先通过PatchEmbed模块将输入图像转换为序列化的图像块表示，然后加入位置编码。在编码阶段，模型基于掩码矩阵保留可见序列，通过交替堆叠Mamba层和Transformer块来提取特征。该方法结合了Mamba的高效序列建模能力和Transformer的全局特征交互优势，在视觉任务中展现出优异的性能。代码已开源，相关论文已被CVPR 2025收录。
    2403_89168101
    a puppy slide 葱
    11小时前
    阅读数 353
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  • kafka源代码学习-socketserver篇

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    kafka源代码学习相关，欢迎交流
    keme183
    keme183
    昨天
    阅读数 274
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  • 毕业设计：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的花卉检测与识别系统 深度学习 大数据专业 计算机项目（附完整资源+PySide6界面+训练代码）（建议收藏）✅

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    2201_75772776
    源码之家
    昨天
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  • Git从零到远程协作：手把手实战指南

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    本文系统介绍了Git版本控制工具的核心功能与使用流程。从安装配置、基础概念（工作区/暂存区/仓库）到核心操作（add/commit/diff/log），详细讲解了Git的版本管理机制。重点介绍了分支管理、远程协作（clone/push/pull）等团队开发必备技能，并提供了撤销修改、合并冲突等实用技巧的解决方案。
    qq_59998784
    程序员果子
    2025-09-15
    阅读数 25591
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  • Elasticsearch 2.x版本升级指南

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    作为一名在搜索引擎领域深耕多年的技术专家，我见证了 Elasticsearch 从早期版本到现在的蓬勃发展。许多企业仍在使用 Elasticsearch 2.x 版本，但随着技术的发展和安全性要求的提升，升级到更新版本已成为必然趋势。今天，我将基于实际项目经验，为大家详细介绍如何将 Elasticsearch 2.x 平滑升级到 6.x 或 7.x 版本，帮助大家避开升级过程中的各种陷阱。
    wwd0501
    东境物语
    12小时前
    阅读数 856
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  • elastiflow安装监控交换机流量

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    本文详细介绍了Elastiflow网络流量分析系统的部署过程。首先完成Docker和Docker Compose的环境准备，包括离线安装和权限配置。然后通过在线或离线方式获取Elasticsearch、Logstash和Kibana镜像，并完成数据持久化设置。接着配置锐捷和华为交换机的sflow功能，设置采样率和流量采集方向。最后在Kibana中创建索引并导入模板，完成整个系统的安装部署。该方案支持离线环境部署，提供了完整的网络流量监控解决方案。
    xiechenfengaa123
    尘风35
    16小时前
    阅读数 582
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  • ZooKeeper 的选举算法

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    ZooKeeper 的选举算法就像狮子王国的“民主游戏”，通过数据新旧、编号大小和多数派规则，快速选出可靠的领导者。它让分布式系统在节点故障或网络问题时依然能保持高可用性和一致性，是分布式世界的“国王制造机”！
    Mengmsm
    盟哥带你学编程
    昨天
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  • 【Git】各种回滚

    选择理由，精准屏蔽

    ⚠️ 会丢失代码，不可恢复（除非能找回 reflog）。适合协作项目，因为不会改历史，只是新增一个“反向提交”。👉 会显示简短的提交记录，便于复制 commit-id。👉 会生成一个新的提交，内容是“撤销指定提交的修改”。👉 把某个文件恢复到最近一次提交的状态。⚠️ 慎用，会修改历史，影响其他协作者。👉 撤销提交，但代码还在，回到暂存区。👉 把文件从暂存区撤回到工作区。
    XiugongHao
    秀秀_heo
    昨天
    阅读数 258
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  • 头歌Kingbase ES统计汇总查询

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    聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值，通常聚合函数会与SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用，在与 GROUP BY 子句使用时，聚合函数会为每一个组产生一个单一值，而不会为整个表产生一个单一值.SELECT COUNT(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT SUM(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT MIN(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;
    am_g123
    豆豆豆大王
    16小时前
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  • Elasticsearch向量检索实践

    选择理由，精准屏蔽

    Elasticsearch 8.x+支持向量检索功能，通过knn_vector字段存储高维向量（如128-768维），结合HNSW等算法实现KNN相似度查询。文章详细介绍了向量索引设计、数据写入方法、混合检索（结合结构化/全文查询）及性能优化建议，并提供了Python示例代码。同时阐述了向量生成技术（如BERT、CLIP模型）和与大模型集成的RAG应用场景，最后给出OpenAI+Milvus的实战案例，展示如何将向量检索应用于智能问答系统。
    onlymscn
    燎原人生
    20小时前
    阅读数 510
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  • ClickHouse详解及部署

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    ClickHouse是一款高性能列式存储的分布式OLAP数据库，采用无主节点架构，支持分片和副本机制实现高可用和横向扩展。文章详细解析了其架构设计、核心组件（Server节点、ZooKeeper、MergeTree引擎）和两种部署模式（单机/分布式），并提供了完整的安装部署指南，包括集群配置、ZooKeeper集成和分布式表创建方法。
    onlymscn
    燎原人生
    17小时前
    阅读数 559
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  • 为什么要在油气行业中应用 IoT？这 8 个应用场景告诉你 IoT 在油气行业中可以做什么...

    如今，物联网已经进入了各行各业：汽车、农业、绿色能源。物联网还将征服的领域之一是石油和天然气领域。在这些特殊的行业环境中，公司雇佣专业人员来预测机器何时需要维护和保养。通过物联网监控，以确保员工在工作环境中的安全，并改善生产。 麦肯锡 (McKinsey Global Institute)研究表明，到2025年，物联网有可能吸引$11.1T 的资金。

    IoT
    2020-03-27 0

  • 京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域

    2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。

    京东 业界新闻
    2019-12-07 0

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