- 相关博文
- 最新资讯
-
本文详细介绍了IntelliJ IDEA的个性化主题设置、编辑器优化、智能编码提示、Git集成配置以及必备插件安装等高效配置技巧,帮助开发者打造极致流畅的开发环境,大幅提升编程效率和舒适度。
-
Apache Kafka深度解析与实战指南 摘要:本文深入剖析Apache Kafka分布式流平台的核心架构与工作原理。通过图解展示了Topic分区、副本机制、生产者路由策略和消费者组负载均衡等关键设计,揭示了Kafka实现高吞吐、高可用的技术原理。文章包含Java客户端实战代码,演示消息生产消费流程,并对比新旧版本架构差异(如ZooKeeper与KRaft模式)。内容涵盖Kafka解决的系统耦合、性能瓶颈等核心问题,适合开发者构建实时数据管道和事件驱动架构时参考。(150字) 关键词:Kafka架构、消息
-
本文将从大数据视角出发,梳理时序数据库的核心选型维度,通过与国外主流产品的对比解析 Apache IoTDB(以下简称 “IoTDB”)的差异化优势,并结合详细操作步骤与代码,落地实战场景,助力企业高效选型与实践。
-
企业工商信息,包括企业状态、曾用名、法人、统一信用代码、成立日期、注册资金与币种、行业、企业类型、地址、经营范围、经营期限自、经营期限至、核准日期、登记机关、注销日期、吊销日期等字段。企业工商信息,包括企业状态、曾用名、法人、统一信用代码、成立日期、注册资金与币种、行业、企业类型、地址、经营范围、经营期限自、经营期限至、核准日期、登记机关、注销日期、吊销日期等字段。企业司法信息,包括企业立案信息、法院公告、开庭公告、送达公告、执行信息、司法拍卖、破产信息等,包含数量以及五条最新内容。
-
lrwxrwxrwx 1 root root 49 7月 30 20:03 /opt/cloudera/parcels/CDH-7.3.1-1.cdh7.3.1.p404.69321769/lib/hadoop/./ozone-filesystem-hadoop3-1.4.0.7.3.1.404-1.jar -> /var/lib/hadoop-hdfs/ozone-filesystem-hadoop3.jar。Python必须必须编译的;4、安装os-release包。创建collections。
-
摘要:本文详细介绍了Dubbo框架的架构原理与集群部署方案。架构原理部分涵盖服务注册发现机制、远程通信流程(基于Netty和多种协议)、动态代理与SPI扩展、负载均衡策略等核心组件。集群部署章节重点说明Zookeeper集群配置、多节点服务部署、容器化方案(Kubernetes)及生产级注意事项,包括高可用架构设计、自动化运维和监控体系建设。全文系统性地阐述了从单节点原理到分布式集群落地的完整技术方案,为构建高性能微服务架构提供实践指导。
-
本文系统介绍了Git版本控制工具的核心功能与使用流程。从安装配置、基础概念(工作区/暂存区/仓库)到核心操作(add/commit/diff/log),详细讲解了Git的版本管理机制。重点介绍了分支管理、远程协作(clone/push/pull)等团队开发必备技能,并提供了撤销修改、合并冲突等实用技巧的解决方案。
-
RPC 成功时 response 有效,失败时内容未定义,可以通过 controller 查询错误。返回服务的元信息(名字、方法列表、输入输出类型等)。为了让客户端方便调用 RPC 方法,还会生成一个。Stub 会自动把调用转成 RPC 请求,通过。的元信息(名字、方法、输入输出类型等)。客户端调用远程 RPC 方法的代理类。,实现了 RPC 的分发和调用逻辑。框架调用 RPC 方法的统一入口。字段的 get/set 方法。调用这些方法时,会把请求通过。:每个 RPC 方法的元信息(
-
通过删除和关闭部分旧索引,我先让分片数降到950 左右,Graylog 立即恢复了写入和查询。随后,我在 Graylog 的 Index Set 中把分片数改成了更合理的配置,并计划后续增加节点和接入 ILM 策略。表面错误可能有“迷惑性”看似是索引丢失,实际原因是索引根本没法创建。Elasticsearch 分片是稀缺资源分片数量一旦打满,集群会“静悄悄”拒绝新索引,必须随时关注分片数。治理要从源头做起Graylog 默认分片设置过大,需要结合实际日志量来调整;同时 ILM 和集群扩容是长久之策。
-
Elasticsearch 8.x+支持向量检索功能,通过knn_vector字段存储高维向量(如128-768维),结合HNSW等算法实现KNN相似度查询。文章详细介绍了向量索引设计、数据写入方法、混合检索(结合结构化/全文查询)及性能优化建议,并提供了Python示例代码。同时阐述了向量生成技术(如BERT、CLIP模型)和与大模型集成的RAG应用场景,最后给出OpenAI+Milvus的实战案例,展示如何将向量检索应用于智能问答系统。
-
ClickHouse是一款高性能列式存储的分布式OLAP数据库,采用无主节点架构,支持分片和副本机制实现高可用和横向扩展。文章详细解析了其架构设计、核心组件(Server节点、ZooKeeper、MergeTree引擎)和两种部署模式(单机/分布式),并提供了完整的安装部署指南,包括集群配置、ZooKeeper集成和分布式表创建方法。
-
选择对应的 Hadoop 版本的预编译包,最好是Hadoop版本是一样的,这样适配是最好的,预编译过的spark可以自带jar包;因为不写完整系统就会尝试用 当前机器spark01的 用户去登录 spark02,结果 spark02 根本没有spark01的同名用户,就一直失败。PATH 应该包含 /usr/local/hadoop/bin 和 /usr/local/hadoop/sbin。HADOOP_CONF_DIR 应该输出 /usr/local/hadoop/etc/hadoop。
-
在 HBase 中,,所有对数据的更新操作本质上都是—— 因为 HBase 的数据模型是 “行存储”,必须通过 Rowkey 定位到具体的行,才能更新该行中的列数据。也就是说,你之前使用的put命令其实已经是 “根据 Rowkey 进行更新” 了,Rowkey 是更新操作的必要参数。
-
Spring Cloud Eureka用于服务注册和发现,Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer用于客户端侧负载均衡,有效提高服务的可用性和扩展性。Spring Boot用了一种叫自动配置的东西,嗯,它可以根据类路径中的jar包和配置来自动配置Spring应用。(微笑):很好,接下来,如果在一个电商场景中,如何使用Spring MVC来设计一个可扩展的订单管理模块?:嗯,用Spring Security可以定义安全策略,比如角色权限,密码加密什么的。它们可以用来监控和展示数据。
-
一、睡眠PSG处理1.多导睡眠PSG五大数据集处理为统一格式|Sleepedf、HMC、ISRUC、P2018、SHHS2.多导睡眠PSG五大数据集处理为统一格式|Sleepedf3.多导睡眠PSG五大数据集处理为统一格式|HMC4.多导睡眠PSG五大数据集处理为统一格式|ISRUC5.多导睡眠PSG五大数据集处理为统一格式|P20186.多导睡眠PSG五大数据集处理为统一格式|SHHS7.多导睡眠PSG五大数据集处理为统一格式|SHHS8.诊断+阶段划分。
-
想在 CentOS 上安装 Hadoop 3.4.1,我给你写一个完整、可执行的安装配置流程(假设你已经下载了 并且系统已经安装了 JDK 11)。安装 Java(JDK 11)并设置环境变量: 创建 Hadoop 安装目录:2️⃣ 解压 Hadoop3️⃣ 配置环境变量编辑用户 或全局 :添加以下内容:sudo /opt/hadoop/hadoop-3.4.1/bin/hdfs namenode -format netstat -tlnp | gr
-
driver类负责配置job并提交,比如指定Mapper/Reducer,设置kv类型,输入输出的地址等,同时程序也从这里进入。WordCountMapper.java(Mapper映射) Mapper映射类负责将读取的数据映射为
的键值对形式,WordCountMapper代码为逐行读取文本,将一行内容拆分成若干<字母, 1> 对。WordCountReducer.java(Reducer类) Reducer类是将经过shuffle后的键值对 分组WordCount倒排索引(不考)Linux基本指令cd:切换目录。 切换到指定目录; 切换到主目录; 切换到上一级目录。ls:列出目录内容。 显示详细信息; 显示隐藏文件; 以易读格式显示文件大小。mkdir:创建目录。 创建新目录; 创建多级目录。cp:复制文件或目录。 复制文件; 递归复制目录。mv:移动或重命名文件。 移动文件; 重命名文件。rm:删除文件或目录。 删除文件; 递归删除目录; 提示确认删除。cat:显示文件内容。 显示文件内容; 合并文件内容Git 常用命令速查表加载中...-
SQL中有一类函数叫聚合函数,比如count、sum、avg、min、max等,这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行,一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据,又想要聚集后的数据,这时候便引入了窗口函数。
-
DevOps:从「蒸汽时代」到「高铁时代」,SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年,总部位于上海市杨浦区创智天地,是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业,产品研发人数占比一度超过70%。
-
Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。
-
2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
-
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
-
Docker 概念很难理解?一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你,是不是参加过这样的面试,在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理?现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里,他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而,如果你真的能够深入了解Docker,那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
-
DevOps 转型时如何安全融入?对企业产出有何影响?2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告,迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告,2019年的报告全篇只聚焦于一个要素:安全。
-
让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
-
果断拿下4000万美元D轮融资,Rancher发力中国本土化与国产化!
2020年3月17日,业界应用广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布完成新一轮4000万美元D轮融资。
-
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁。
-
-
每当提到区块链一词时,许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能,确实改变了虚拟货币的世界。
-
本文主要列举一些 Kafka 的常用工具,以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴,可以 Mark 起来再看。
-
现代编程语言大 PK,2020 年开发者关心的七大编程语言!
如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者,今年你应该学习哪种编程语言呢?
-
一文了解 Spring Boot 服务监控,健康检查,线程信息,JVM堆信息,指标收集,运行情况监控!...
去年我们项目做了微服务1.0的架构转型,但是服务监控这块却没有跟上。这不,最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用,因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。
-
从零单排HBase 02:全面认识HBase架构(建议收藏)
在网上看过很多HBaes架构相关的文章,内容深浅不一,直到发现了一篇MapR官网的文章,写得实在太生动了。
-
MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
