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反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是磁盘的持久化数据,转换成内存中的对象。为什么要序列化:一般来说,“活的”对象只生存在内存里,关机断 电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用,不能被发送到网络上的另外一台计算机。然而序列化可以存储“活的”对象,可以将“活的”对象发送到远程计算机。在开发过程中,基本序列化类型不能满足所有需求,比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象不是基本的数据类型(某个类)----没有对应的Hadoop类型那么。
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学习和使用了RT-Thread有2年多了的时间,最近一直在研究开源项目Matter相关的软件架构设计,趁此机会,再来温习一下rt-thread的软件架构设计。
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部分告诉我们在查询中参与分片的总数,以及这些分片成功了多少个失败了多少个。如果我们遭遇到一种灾难级别的故障,在这个故障中丢失了相同分片的原始数据和副本,那么对这个分片将没有可用副本来对搜索请求作出响应。假若这样,Elasticsearch 将报告这个分片是失败的,但是会继续返回剩余分片的结果。:匹配的文档的分数。它衡量了文档与查询的匹配程度,默认情况下,首先返回最相关的文档结果,就是说,返回的文档是按照score 降序排列的。:与查询所匹配文档的_score的最大值。:匹配的文档的原始数据。
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出现问题要首先检查hostname是不是与hadoop、spark配置的一致,不要想当然的认为是一样的,先检查一下最基础的,如果还是不能解决,就要在网上搜索一下了,通常情况下,问题产生的原因都是因为忽略了某个地方的小细节。
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大数据必看面试题
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Redis7 十大数据类型以及各种实操案例
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Ubuntu环境,利用docker容器搭建hadoop完全分布式保姆级教程(个人笔记)
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zookeeper是一个分布式协调服务软件,:全局数据一致性.主节点:leader主节点主要负责:①负责管理整个集群,保证全局数据一致性②负责处理数据事务(包括增删改等)请求③负责转发非事务(查)请求给从节点从节点:follower从节点主要负责:①实时从主节点拉取数据,保证全局数据一致性②负责处理非事务(查)请求③负责转发事务(增删改)请求给主节点④有投票选举权观察者:observer在这里,除了没有投票权,其作用和follow作用一样。
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hive
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Linux安装部署集群化软件Zookeeper
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(2)如果你的集群虚拟机已经都创建完成,且确保网络,ssh密钥登陆 都做好了后,就可以开始安装jdk和hadoop了。/usr/local/src/hadoop/etc/hadoop 中的对应配置文件中加入下面的相关参数。这一步是集群配置的关键。做一个hadoop的配置流程的全记录,把遇到的问题和细节全都记录了下来。选择下载hadoop的版本,下载对应版本的source安装包。进入安装目录,修改对应安装包文件名,改成jdk,hadoop。(1) hadoop的部署规划,我使用3台虚假机搭建集群,
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这个项目是19年的项目了,并且很多功能视频的并没有实现而且给的资料里面很多BUG,改BUG十分头疼,建议还没开始写的小伙伴学习一下老师实现功能的思想即可。我的代码中把资料里的BUG全部改正(我遇到的反正全部改正了)。来源于黑马程序员入门项目,基于视频内容功能全部实现,又补全一些视频里没有的CURD功能,手机注册部分我用的是qq邮箱注册。ZookKeeper我部署在linux中了,ZooKeeper配置文件大家记得改一下哦。工具:IDEA,MySql8.0,ZooKeeper,Redis。
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Kafka作为存储、性能兼备的消息队列,适用场景很多,伸缩性也很强。如何调节kafka的配置参数,以及设计专题、分区的数量、物理位置,很大程度上影响到整个架构的成败。很多文章是站在数据中心的角度来谈kafka的配置,而对于小团队,往往只希望把Kafka作为一个跨进程、可追溯的隔离器来使用,取代繁琐的文件或者自定义TCP/UDP接口。此时,单独讨论这种场景就显得有必要了。本文介绍了在磁盘与网络带宽都捉襟见肘的情况下,如何使用两种消息队列综合设计架构,避免瓶颈的方法。
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Flink中时间语义是非常丰富的,总共有三种,分别是事件时间(Event Time)、处理时间(Processing Time)和摄入时间(Ingestion Time),丰富的时间语义加上水位线( Watermarks)功能,让我们在处理流式数据更加轻松。在Flink中窗口也定义的非常全面,有计数窗口(Count Window)和时间窗口(Time Window),在窗口切分上有份滚动窗口(Tumbling Windows)、滑动窗口(Sliding Windows)、会话窗口等
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分区:分目录,粗粒度分桶:拆分文件,细粒度,按属性的 hash 值,把数据放入第一个到第 n 个文件。
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生产计划模块可以针对销售订单和预测订单,同时考虑在库库存和在途库存,基于有限产能和物料,对订单的计划交期做出快速响应,给出生产周计划和月计划,制定合理的库存水位,从中长期解决物料不足和能力短缺问题;基于更精准的需求预测,和动态的安全库存预测模型,生成随时间改变的动态库存策略,实现在保证预期服务水平的前提下,降低库存水位,减少资金占用,缩短库存周期的目标。,在满足多场景业务逻辑的前提下,进行智能运算,给出多权重、多维度预排结果,可由企业相关负责人进行决策,应对环境和运营目标的多变,提升运营整体效益。
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SQL中有一类函数叫聚合函数,比如count、sum、avg、min、max等,这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行,一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据,又想要聚集后的数据,这时候便引入了窗口函数。
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DevOps:从「蒸汽时代」到「高铁时代」,SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年,总部位于上海市杨浦区创智天地,是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业,产品研发人数占比一度超过70%。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
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Docker 概念很难理解?一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你,是不是参加过这样的面试,在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理?现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里,他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而,如果你真的能够深入了解Docker,那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
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DevOps 转型时如何安全融入?对企业产出有何影响?2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告,迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告,2019年的报告全篇只聚焦于一个要素:安全。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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果断拿下4000万美元D轮融资,Rancher发力中国本土化与国产化!
2020年3月17日,业界应用广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布完成新一轮4000万美元D轮融资。
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁。
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每当提到区块链一词时,许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能,确实改变了虚拟货币的世界。
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本文主要列举一些 Kafka 的常用工具,以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴,可以 Mark 起来再看。
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现代编程语言大 PK,2020 年开发者关心的七大编程语言!
如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者,今年你应该学习哪种编程语言呢?
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一文了解 Spring Boot 服务监控,健康检查,线程信息,JVM堆信息,指标收集,运行情况监控!...
去年我们项目做了微服务1.0的架构转型,但是服务监控这块却没有跟上。这不,最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用,因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。
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从零单排HBase 02:全面认识HBase架构(建议收藏)
在网上看过很多HBaes架构相关的文章,内容深浅不一,直到发现了一篇MapR官网的文章,写得实在太生动了。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。