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在分布式系统架构中,消息队列作为实现异步通信、服务解耦与流量削峰的关键组件,其选型直接影响系统的可靠性与扩展性。RabbitMQ 作为一款开源消息代理软件,凭借其轻量级架构、高可用性设计及灵活的路由策略,已成为解决分布式场景下通信难题的优选方案。它能够有效隔离服务依赖,通过异步处理机制提升系统吞吐量,尤其在微服务架构中展现出显著优势。
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Spring Cloud Stream是一个基于Spring Boot的框架,旨在简化消息中间件的集成和使用,为微服务架构提供统一的消息驱动通信模型 。它通过抽象化消息中间件的实现细节,使开发者能够专注于业务逻辑,而非底层消息传递机制。
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在之前的版本中,Karmada 提供了基本的集群级故障迁移能力,能够通过自定义的故障条件触发集群级别的应用迁移。在先前版本中,Karmada 仅支持非结构化的文本日志,难以被高效解析与查询,限制了其在现代化观测体系中的集成能力。在这个版本中,Karmada 强化了对多模板工作负载的资源感知能力,通过扩展资源解释器,Karmada 现在可以获取同一工作负载不同模板的副本数和资源请求,确保数据的精确性。这些测试证明,在 1.15 版本中,Karmada 控制器和调度器的性能得到了极大提升。
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上信考大纲、上海市高等学校信息技术水平考试大纲
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2、强化决策支撑:依托 AI 的端到端分析能力,实现从 “描述性分析”(数据是什么)向 “预测性分析”(数据会怎样)、“处方性分析”(该怎么做)的跃迁:实现从 “群体分析” 到 “个体级精准洞察” 的升级,为精细化运营提供数据支撑。1、大数据驱动AI:大数据底座是 AI 的 “能量水库”,源源不断地输送海量信息,让 AI 大模型和机器学习微调模型能像 “精准调音的乐器”,在分析、决策时又准又灵,把智能水平拉满。3、协同共生:技术协同:构建 “数据供给 - 模型迭代” 的底层支撑;
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文章内容是用Java代码(SpringBoot)操作Elasticsearch。请读者读这篇文章之前,先完成Es基础(我的上篇文章),并实现里面的数据到本地。本篇文章要求读者掌握SpringBoot的基础操作。
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本文介绍了Elasticsearch 8.19.3的安装配置步骤:1)从官网或GitHub下载安装包并解压;2)创建数据目录并使用非root用户启动;3)配置JVM内存和elasticsearch.yml参数;4)设置systemd服务;5)启动后通过日志获取初始密码并重置。最后可通过HTTPS访问9200端口验证服务。注意需配置安全策略和权限管理。
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配置hadoop/etc/hadoop/core-site.xml:```xml
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本文介绍了Elasticsearch中JVM的核心概念及内存管理机制。作为基于Java的搜索引擎,Elasticsearch依赖JVM提供平台无关的运行环境。文章详细解析了JVM堆内存结构(新生代Eden/Survivor区、老年代)和G1垃圾回收器的工作原理,并提供了通过Elasticsearch API(如_nodes/_all/jvm)和JDK工具(jstat)监控JVM指标的方法。虽然Elasticsearch默认JVM设置已优化大多数场景,但了解这些机制有助于排查内存问题(如OOM错误)。最后强调
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在 CentOS 虚拟机上搭建 ARL 灯塔系统,遇到过下载慢、SSL 失败、服务启动失败和权限问题。通过更新 CA 证书、调整 SELinux、安装 Redis/Elasticsearch、启动 Celery worker 并给工具加执行权限后,系统顺利运行,任务正常执行。整个过程按日志提示一步步调整即可完成。
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Git快捷命令提升工作效率 本文介绍了两种实用的Git快捷命令实现方案: 分支合并脚本(merge-branch.bat): 自动更新指定分支和目标分支代码 完成分支合并并提交 通过Git别名配置简化使用 分支清理脚本(git_cleanup): 同步所有远程分支 比较生产/主分支差异 交互式清理已合并分支 支持自动检测和参数配置 这两个脚本通过封装常用Git操作,简化了日常开发中的分支管理和合并流程,显著提高工作效率。
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本文深入对比Redis、Zookeeper与关系型数据库分布式锁方案,从原理、优缺点、适用场景及性能测试等维度进行分析,并给出优化建议和最佳实践。
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2026大数据毕设选题首选:基于Hadoop+Spark的网约车平台运营数据分析系统Python版详解 毕业设计/选题推荐/深度学习/数据分析/机器学习/数据挖掘/随机森林/数据可视化
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本文介绍了Elasticsearch在使用Basic许可证时出现的安全配置报错及解决方案。当启用安全功能(xpack.security.enabled=true)时,Elasticsearch 7.x及以上版本要求必须为传输层通信配置SSL/TLS加密。解决方案有两种:一是禁用安全功能;二是生成并配置SSL证书。详细说明了通过Docker容器生成有效期100年的测试证书(elastic-certificates.p12)的步骤,并提供了完整的docker-compose.yml配置示例,包括证书映射、SSL
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本文是一篇Git团队协作进阶指南,主要针对已经掌握基本Git命令但需要提升协作效率的开发者。文章首先介绍了分支管理的基本概念,包括如何创建和切换功能分支。随后重点讲解了四个关键协作技巧:1) 使用rebase保持提交历史整洁;2) 交互式rebase整理多个小提交;3) cherry-pick精确选取特定提交;4) 编写规范的提交信息。文章强调了在团队协作中保持代码历史清晰的重要性,并提供了具体操作示例和最佳实践建议,帮助开发者从"只会git push"提升到专业协作水平。
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本文介绍了一个基于Hadoop+Spark的二手车数据分析系统,该系统采用Python/Java语言开发,后端支持Django/Spring Boot框架。系统通过Spark SQL和Pandas进行数据清洗,运用NumPy实现统计分析,从市场特征、价值因素、品牌竞争力、供给画像四个维度对二手车数据展开深度挖掘。前端采用Vue+ElementUI+Echarts实现可视化展示,支持动态大屏与多维图表。系统为消费者、商家及研究者提供决策支持,推动二手车行业数字化转型。
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文章摘要:本文是一篇Git及GitHub使用指南,详细介绍了从零开始将本地项目上传至GitHub的全过程。作者以亲身经历为引,重点讲解了四大核心步骤:1)Git安装与配置;2)本地仓库初始化与远程连接;3)文件添加与提交规范;4)首次推送及后续同步操作。文章特别强调了分支命名一致性、commit信息规范等易错点,并解释了每个命令背后的原理(如-u参数建立分支跟踪)。通过购物车等生活化比喻,帮助读者理解暂存区、提交等概念,最终实现从"fatal error"到成功推送的完整流程。
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流处理的本质是“实时处理无限数据流”,而“时间”是定义“实时”的关键。如何为数据流中的每个事件定义“时间戳”,并基于这些时间戳进行准确的计算(如窗口统计、聚合分析)。本文将覆盖三种时间语义的定义、差异、底层实现(如水印机制)、代码实践及真实业务场景。本文将按照“概念-原理-实战-场景”的逻辑展开:先用快递包裹的故事引出时间语义的核心矛盾;再用生活类比解释三种时间的定义;接着通过Flink源码和流程图解析底层机制(尤其是Event Time的水印);最后结合电商、物联网等真实场景说明如何选择时间语义。
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本文系统介绍了代码控制器Git与Jenkins集成部署Java项目的完整解决方案。内容涵盖Git版本控制原理、本地仓库操作、分支管理策略,以及Jenkins环境配置、Maven集成、自动化流水线构建等关键技术。文章详细阐述了从代码提交到自动化部署的全流程,提供常用命令速查表和常见问题解决方法,为Java项目实现高效、可靠的CI/CD部署体系提供实践指导。
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确保只有一个Leader能处理写请求,防止数据混乱。它和业务服务的Leader选举完全无关,后者只是利用ZK的临时节点机制来选主。,它需要选出一个“总统”(Leader)来管理国家事务(处理客户端请求)。:只有得票超过半数的服务器才能当Leader(比如3台要有2票)。:谁的数据最新(ZXID最大),谁当Leader。:Leader挂了,几秒内就能选出新Leader。,确保国家不会乱套。

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数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。
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现代编程语言大 PK,2020 年开发者关心的七大编程语言!
如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者,今年你应该学习哪种编程语言呢?
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月活用户突破2.39亿、还能表单买菜and在线千人大课……这个软件有点儿意思!
惊蛰之日万物复苏,回想春节期间突遭疫情的惨烈,如今仍心有余悸。我们深深地感受到,因为疫情的波及,原本诸多““线下”开展的活动统统搬到了“线上”,尤其是各级单位实时统计上报身体健康信息,员工在家远程办公以及学生在家线上学习等都成为迫在眉睫的事。
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用!...
说实话,我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时,我就想:“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样,已经深深爱上这项技术。
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别再用那些已经淘汰的技术了!2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉!!
诞生于1995年的Java,目前已在134,861个网站上广泛使用,包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中,Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
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如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。
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当微软前首席软件架构师雷·奥兹(Ray Ozzie)在2008年的PDC大会上发布Windows Azure时,没人能预估这个软件平台将会为该公司和整个行业带来什么样的影响。
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机器人技术大提升:NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日,NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件(SDK),为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日,NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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2019年7月,城建与云途腾签署了“昆明市轨道交通4号线弱电系统集成项目-车站云软件开发项目采购”合作协议。预计项目建设完成后,“昆明市轨道交通云平台”将被构建成业务可靠、资源融合、兼容开放、数据整合的信息系统平台,提高城轨运营效率、创新乘客服务模式 、优化乘客出行体验,落实中央要求的“高质量转变、实现轨道交通强国”的战略目标。
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云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
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不管我们是不是技术迷,无可否认的是,现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会,它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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