- 相关博文
- 最新资讯
-
希音面试:es延时如何解决?在mysql+ canal同步 es建索引场景,这个延时如何解决?
-
在集群中,每个分区都可以有多个副本,这些副本中包含了一个Leader和多个Follower,只有Leader才能处理生产者和消费者的请求,而Follower只是Leader的备份,用于提供数据的冗余备份和容错能力。如果Leader发生故障,Kafka集群会自动将Follower提升为新的Leader。kafka是一个多分区、多副本且基于zookeeper协调的分布式消息系统。也是一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。
-
【摘要】本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的网上商城购物系统。系统采用Java语言开发,使用SpringBoot框架简化配置,前端基于Vue实现数据响应式展示,MyBatis作为持久层框架。系统包含用户和管理员两大模块:用户端支持商品浏览、购物车、在线客服等功能;管理员端提供用户管理、商品分类、订单评价等后台管理功能。文章展示了系统界面截图,并说明使用Navicat导入MySQL数据库的方法。该项目采用模块化设计思路,支持前后端分离开发,具有组件复用、SQL优化等特点,适用于JavaWeb开发学
-
Apache Doris(之前也叫百度 Palo)是一个基于 MPP(大规模并行处理)架构的高性能、实时的分析型数据库。它主要面向在线分析处理(OLAP)场景,能够以亚秒级的响应时间对海量数据进行多维分析和即席查询。
-
本文介绍了Elastic与AWS合作开发的解决方案,通过在Amazon Bedrock Agent Core Runtime平台上部署Elastic的Model Context Protocol (MCP)服务器,将复杂的数据库查询转化为自然语言对话。该方案结合Elasticsearch搜索功能与AWS无服务器AI基础设施,使业务分析师等用户能通过简单英文提问获取精确数据。MCP协议支持动态工具发现和结构化响应,Amazon Bedrock提供安全认证和会话管理。文章详细介绍了从部署ECR容器到配置Pyth
-
DLF 基于 Lakehouse 湖仓一体架构,以 Paimon 为核心 Lakehouse Format,兼容 Iceberg,构建统一多模态湖表存储服务,支持结构化、半结构化、非结构化等多模态数据存储、管理、优化,通过智能算法和存储结构优化大幅提升数据读写及存储效率,如果大家对这个产品感兴趣,也欢迎到阿里云官网搜索新版 DLF 进行体验。在早期阶段,饿了么面临着典型的烟囱式开发问题。从实时数仓的演进历程,到湖仓架构的落地实践,再到未来技术发展的前瞻规划,这个完整的实践案例为行业提供了宝贵的参考价值。
-
mapping的部分不是必须的,可以通过先创建索引,然后写入数据的方式自动生成mapping。2 用DSL(Query Domain Specific Language)如果ID不存在,则创建新的,否则删除旧的再创建新的,增加版本号。index的文档ID不存在,会新建,否则会把原来的删除了再增加。只能新增和更新字段,不能删除字段,删除字段用reindex。elasticsearch学习(四)kibana安装。create的文档ID如果已存在,会报失败。1 url查询,在url路径中使用查询参数。
-
Roo Code的自定义指令功能允许开发者通过指令设定和规则文件扩展AI助手的行为范围。该功能支持全局规则(适用于所有项目)和工作区规则(针对特定项目),可通过目录或单文件形式配置。全局规则目录位于系统特定路径下,支持通用规则和模式专用规则(如代码模式、文档模式等)。规则加载采用优先级机制,工作区规则可覆盖全局规则。用户可通过模式设置界面配置全局自定义指令,实现编码风格、文档标准等统一管理,确保跨项目一致性。
-
本文介绍如何通过Elasticsearch构建RAG(检索增强生成)聊天机器人应用。该开源应用结合Elasticsearch索引作为数据源,可有效防止大语言模型产生幻觉,支持OpenAI等多种LLM服务。提供Docker和Python两种部署方式,采用Flask后端和React前端架构。应用特别之处在于能记录聊天历史,支持上下文关联对话。通过本指南可学习如何配置Elastic Cloud与LLM的集成,打造定制化的AI搜索体验。
-
某大型企业数据治理项目中,依托百分点科技的解决方案,仅用3个月就完成项目建设,核心数据质量提升至99%,数据治理上线速度较传统模式提升80%,大幅降低了企业治理成本,同时显著提升了数据应用效率,充分证明了AI驱动的新型数据治理模式的可行性与实际效果。本文将从行业排行与选型角度出发,系统分析数据治理的关键要素,并重点探讨人工智能如何重塑数据治理体系,以及百分点科技在AI数据治理方面的创新实践与优势对比。作为国内领先的数据智能企业,百分点科技将AI技术与数据治理深度融合,打造出独具特色的智能治理解决方案。
-
rabbitmq中,死信队列相关代码,// 死信队列名称// 消费死信队列的消息System.out.println(“Consumer02等待接收死信队列消息…”);System.out.println(“Consumer02接收到死信队列消息:” + deadMsg);// 死信消息处理完成后,手动确认(避免消息重复消费)System.out.println(“死信队列消息消费被中断”);
-
摘要:在分布式系统中,RabbitMQ等消息队列可能因网络抖动、故障导致消息重复投递。实现消息幂等性需由消费者完成,常见方案包括:1)业务逻辑天然幂等(如查询);2)唯一键控制(最推荐),通过数据库唯一约束防止重复;3)状态机控制(适用于订单等有状态业务);4)Redis缓存去重(高性能但可靠性较低)。建议优先采用唯一键方案,可结合多种方法,消息设计需包含全局唯一ID,并养成"先查询后处理"的习惯。本质上,消息队列提供"至少一次"投递保证,而"恰好一次&qu
-
本实战在VMware上搭建Hive集群,集成MySQL作为元数据存储,完成Hive环境配置、元数据初始化及HDFS仓库目录创建,实现Hive on Hadoop的SQL查询能力,为大数据分析提供数据仓库支持。
-
【摘要】本研究基于ECharts可视化技术,开发了一套应届毕业生人才流向及薪资分析系统。系统采,通过热力图、折线图等可视化手段,直观展示不同学历、职位、城市维度的毕业生就业分布与薪资水平。研究实现了招聘数据智能采集、多维度统计分析、可视化交互等功能,为高校就业指导、企业人才招聘提供数据支持。测试表明系统能有效揭示人才流动趋势与薪资影响因素,相比传统统计方法具有交互性强、分析维度丰富等优势。不足之处在于数据实时性有待提升,未来拟引入机器学习算法增强预测能力。
-
这篇Git命令指南总结了常用的分支管理操作,主要包括:1)查看状态(git status/log/branch);2)分支操作(创建/切换/删除分支);3)仓库同步(pull/push/fetch);4)实用工作流程和别名设置。文章特别强调了检查当前分支状态的重要性,并提供了从创建功能分支到合并删除的完整开发流程建议。适合开发者快速查阅基础Git操作,确保版本控制工作规范有序。
-
Druid采用分布式云友好架构,支持独立配置和扩展服务,具有高容错性。其核心服务包括:Coordinator管理数据可用性,Overlord控制数据摄取,Broker处理查询,Router路由请求,Historical存储数据,MiddleManager/Peon负责数据摄取,Indexer作为可选任务执行系统。组件故障不会立即影响其他服务,确保系统稳定性。这种模块化设计提供了灵活的集群管理能力。
-
快手基于Flink的实时数仓建设经历了四个发展阶段:从大型活动场景到核心指标实时化,再到业务数据域建设,最终扩展到线上推荐场景。在技术架构上采用Lambda架构,通过Flink+Kafka构建实时链路,结合维表关联、多机房容灾等技术保障数据质量与高可用。实时数仓分层建设包含ODS层流量拆分、DWD/DWS层维度建模、ADS层场景化方案设计,针对不同业务需求提供灵活解决方案。特别是在单直播间累计等典型场景中,通过动态窗口等技术实现了高效稳定的实时指标计算。
-
现在,我们已经有了用于处理的数据(语料库)。但是要操作这些语料库,我们必须有相应的自动化工具来找规律和提取信息↓。Regex默认会寻找尽可能多的满足要求的字符串。当需要尽可能少地寻找时,需要使用?但是这样的表示太繁琐了。为了更简单地等效表示类似的内容,我们引入正则表达式↓。re.I → Case Insensitive (不区分大小写)re.M → Multiple Lines (多行模式)re.S → Single Line (单行模式)
-
本文以智慧城市平台为业务背景,讲述Java大厂面试故事,串联Spring Boot微服务架构、数据库与缓存、运维监控、AI智能客服和大数据分析等主流技术场景,详细解析关键技术点,适合Java初学者学习参考。
-
它通过数字化、信息化和智能化手段,将供应链各环节实现协同优化,从而提升效率、降低成本、增强韧性。智慧供应链是指通过信息技术、数据分析和智能算法,将供应链的计划、采购、生产、物流、销售等环节进行数据驱动的协同管理。它强调实时感知、智能决策和闭环优化,核心目标是实现供应链的高效、透明和可预测。北京杉数科技等企业提供了一体化的优化求解器平台,可支持多目标、多约束条件下的供应链优化,显著提高企业决策效率和运营弹性。优化求解器可根据多约束、多目标条件,为库存、生产和物流提供最优方案,是供应链智能决策的核心工具。

-
数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。
-
现代编程语言大 PK,2020 年开发者关心的七大编程语言!
如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者,今年你应该学习哪种编程语言呢?
-
月活用户突破2.39亿、还能表单买菜and在线千人大课……这个软件有点儿意思!
惊蛰之日万物复苏,回想春节期间突遭疫情的惨烈,如今仍心有余悸。我们深深地感受到,因为疫情的波及,原本诸多““线下”开展的活动统统搬到了“线上”,尤其是各级单位实时统计上报身体健康信息,员工在家远程办公以及学生在家线上学习等都成为迫在眉睫的事。
-
稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用!...
说实话,我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时,我就想:“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样,已经深深爱上这项技术。
-
别再用那些已经淘汰的技术了!2020 年 9 大顶级 Java 框架出炉!!
诞生于1995年的Java,目前已在134,861个网站上广泛使用,包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中,Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
-
如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。
-
当微软前首席软件架构师雷·奥兹(Ray Ozzie)在2008年的PDC大会上发布Windows Azure时,没人能预估这个软件平台将会为该公司和整个行业带来什么样的影响。
-
机器人技术大提升:NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日,NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件(SDK),为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
-
NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日,NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
-
近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
-
2019年7月,城建与云途腾签署了“昆明市轨道交通4号线弱电系统集成项目-车站云软件开发项目采购”合作协议。预计项目建设完成后,“昆明市轨道交通云平台”将被构建成业务可靠、资源融合、兼容开放、数据整合的信息系统平台,提高城轨运营效率、创新乘客服务模式 、优化乘客出行体验,落实中央要求的“高质量转变、实现轨道交通强国”的战略目标。
-
-
云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
-
阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
-
12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
-
12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
-
-
不管我们是不是技术迷,无可否认的是,现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会,它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
-
不管我们是不是技术迷,无可否认的是,现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会,它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
