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最后综合评定给出“通过、不通过”的结论，以此来确定我们是否可以进入下一个阶段。而开发工程 师吴工的驼峰代码标识符和代码注释量非常清晰规范，能帮助快速解读代码，也为后续维护提 供很大帮助，于是，我们以吴工的代码格式及注释量要求更新了代码规范要求，整体模块代码 质量得到明显的提升，我随后请QA梁工和吴工给相关人员做了培训，分享了经验，增强了开 发人员的质量意识，最后通过相关干系人的评审，规范了代码标识符命名规则及40%代码注释 量要求，形成了《视频大数据平台质量审计报告VL1》及项目文件更新等。
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YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Apache Hadoop 的一个关键组件，它是一个资源管理平台，负责管理和调度计算资源。YARN 允许多个数据处理引擎（如 MapReduce、Spark、Flink 等）在同一个 Hadoop 集群上运行，从而提高了集群的利用率和灵活性。
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- 1momomo汉堡包
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Sparkplug 是一个开源软件规范，它为 MQTT 客户端提供了一个框架，以双向和可互作的方式将来自其应用程序、传感器、设备和网关的数据无缝集成到 MQTT 基础设施中。此外，与UNS架构方法相一致，Sparkplug使得IIoT部署能够解耦硬件和软件的数据源。新的数据源可以立即被其他系统组件发现，并可以成为单一的真实数据源。更重要的是，对于工业基础设施来说，此外，Sparkplug特别强调安全性，要求所有数据传输必须使用TLS加密，且无需为新设备开放端口，从而确保数据的安全性。
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- poren589
- 22小时前
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今天，我们很高兴地宣布 Elastic 9.0 和 8.18 的正式发布！Elastic 9.0 基于 Lucene 10.0，标志着 Elasticsearch、Elastic 搜索 AI 平台以及其核心解决方案 Elastic Observability 和 Elastic Security 的一次重大升级。此版本带来了更快的性能和更高的效率，得益于 Lucene 10.0 的内置改进，如更好的并行处理、更智能的索引和硬件优化。这些增强功能对资源优化和 Elastic 9.0 的功能产生了显著影响。
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本文旨在为Java开发者提供全面的Kafka异步通信实现指南。Kafka核心概念和工作原理Java客户端API的详细使用生产环境中的最佳实践性能调优和故障处理策略文章将从Kafka的基本概念开始，逐步深入到Java客户端的实际应用。我们将通过丰富的代码示例和架构图帮助读者理解核心概念，最后讨论实际应用场景和优化策略。Kafka：分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用Broker：Kafka集群中的单个服务器节点Topic：消息发布的类别或主题名称Partition。
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- AI天才研究院
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近期面试过Java后端并且3年经验以上的应该明显感觉出来了现在的Java后端面试基本不问八股差不多都在考场景题！Java 面试真的是随着时间的改变而改变。在过去的日子里，当你知道 String 和 StringBuilder 的区别就能让你直接进入第二轮面试，但是现在问题变得越来越高级，面试官问的问题也更深入。如今，你将会被问到许多 Java 程序员都没有看过的领域，如 NIO，设计模式，成熟的单元测试，或者那些很难掌握的知识，如并发、算法、数据结构及编码。
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- 禅与Bug的修复艺术
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3.(1)接下来运行程序先对Kafka进行简单的测试，我们在第1个终端窗体中创建mytopic主题，并向其发送几条测试的消息内容，然后在第2个终端窗体中获取mytopic主题收到的消息并显示(依次执行以下代码)我们可以开启两个终端窗体，其中左边终端窗体充当监 听9999端口的服务端，右边终端窗体充当连接到服务器的客户端，然后双方互发数据并在对方显示。在终端窗体A中随便输入几行内容，如果一切正常，在终端窗体B中就可以看到收到的消息内容。将运行以上命令的Linux终端窗体称为A，代表消息的生产者。
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KRaft模式是Kafka的未来发展方向，通过移除ZooKeeper依赖，简化了架构，提高了性能和可扩展性。在Mac OS上搭建本地KRaft集群相对简单，可以快速体验和测试Kafka的最新特性。生产者和消费者的API与之前版本保持兼容，使得应用程序迁移到KRaft模式变得容易。对于生产环境，建议在充分测试后再考虑迁移到KRaft模式，并关注Kafka社区的最新更新和最佳实践。KRaft 是 Kafka 从 2.8.0 版本开始引入的新共识协议，用于替代 ZooKeeper 进行集群元数据管理。
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- AI天才研究院
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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DevOps：从「蒸汽时代」到「高铁时代」，SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年，总部位于上海市杨浦区创智天地，是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业，产品研发人数占比一度超过70%。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ)，Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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Docker 概念很难理解？一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你，是不是参加过这样的面试，在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理？现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里，他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而，如果你真的能够深入了解Docker，那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
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DevOps 转型时如何安全融入？对企业产出有何影响？2019年 DevOps 最新现状研究报告解读 | 原力计划...
2019年DORA发布了DevOps的研究报告，迄今为止这已经是DORA的第八次报告的发布。相较于往年的报告，2019年的报告全篇只聚焦于一个要素：安全。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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果断拿下4000万美元D轮融资，Rancher发力中国本土化与国产化！
2020年3月17日，业界应用广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs（以下简称Rancher）宣布完成新一轮4000万美元D轮融资。
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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本文主要列举一些 Kafka 的常用工具，以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴，可以 Mark 起来再看。
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现代编程语言大 PK，2020 年开发者关心的七大编程语言！
如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者，今年你应该学习哪种编程语言呢？
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一文了解 Spring Boot 服务监控，健康检查，线程信息，JVM堆信息，指标收集，运行情况监控！...
去年我们项目做了微服务1.0的架构转型，但是服务监控这块却没有跟上。这不，最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用，因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。
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从零单排HBase 02：全面认识HBase架构（建议收藏）
在网上看过很多HBaes架构相关的文章，内容深浅不一，直到发现了一篇MapR官网的文章，写得实在太生动了。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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