- 相关博文
- 最新资讯
-
本文详细介绍了在CentOS7系统上配置Hadoop 2.7.3的完整步骤：首先需要准备操作系统、Java环境和Hadoop压缩包；然后解压文件并修改系统环境变量；接着配置Hadoop的核心文件（包括hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml等）；完成HDFS格式化后启动Hadoop服务；最后设置SSH免密登录。整个过程涵盖了从基础环境搭建到关键配置文件修改，并提供了验证配置成功的方法和注意事项。文末还说明了如何通过密钥设置实现Hadoop服务的免密启动和关闭。
-
- OsmElite
- 昨天
-
-
摘要：本文介绍了Kafka集群的部署配置方案，包含3台服务器节点（kafka01-03），每台同时作为controller和broker。详细说明了服务器配置步骤（主机名、IP地址、hosts解析）、JDK17安装、Docker环境准备，以及使用Docker Compose部署Kafka 4.0.0的具体方法，包括集群ID生成、节点角色配置、监听端口设置和数据持久化方案。重点讲解了KRaft模式下controller和broker的协同工作机制，以及通过环境变量动态覆盖配置的实现原理。
-
- sky&rocket
- 昨天
-
-
这份报告是一个性能基准测试（Benchmark）结果，用来比较不同库在处理 Excel 文件时的导出和导入性能。测试了多种常见的 Excel 操作库，包括 ClosedXML、OpenXML、NPOI、MiniExcel 和 ExcelDataReader。
-
2025年Java面试核心考点速览：涵盖Java基础（OOP、JVM、集合）、并发编程（HashMap优化、ThreadLocal）、Spring生态（自动配置、微服务）、数据库优化（MySQL/Redis）、分布式系统（CAP、Kafka）等关键领域。重点包括：Java8+新特性、SpringCloudAlibaba组件、JVM调优及分布式ID生成方案。提供实战案例（双重检查锁单例模式）和备考建议：结合项目经验、掌握算法模式、关注云原生技术趋势。建议根据目标岗位层级（初级/高级）针对性准备，注意技术深度与
-
- 小憉
- 昨天
-
-
Git是Linus Torvalds于2005年开发的分布式版本控制系统，旨在解决集中式系统的性能问题。文章介绍了Git的基本操作（安装、克隆、提交、推送等）和常见命令（add/commit/push/pull）。同时讲解了Linux下使用gdb/cgdb进行程序调试的方法，包括调试模式编译、断点设置、变量查看等技巧，并推荐使用cgdb提升调试效率。最后还介绍了条件断点等高级调试功能。
-
- Code Warrior
- 昨天
-
-
本文介绍了如何使用Gitee进行代码版本管理。首先说明了日常开发中提交代码的规范：已完成功能提交远程仓库，未完成代码提交本地仓库。接着详细讲解了Git的安装及基本操作命令，包括创建用户、初始化仓库、分支管理等。然后指导如何在Gitee上创建远程仓库，并通过PyCharm进行项目克隆和推送。最后讲解了项目组长如何搭建环境、创建分支并推送到远程仓库，以及团队成员如何协作开发。文章提供了从Git安装到团队协作的完整流程，配有详细的操作截图和代码示例，帮助开发者快速上手Gitee的使用。
-
- 古典真理
- 昨天
-
-
本文介绍了Spark在Yarn模式下提交任务的两种方式：Yarn-Client和Yarn-Cluster模式。Yarn-Client模式中，Driver运行在客户端节点，适合测试环境；Yarn-Cluster模式中，Driver作为AM运行在集群内部，适合生产环境。文章详细说明了两种模式的提交命令和执行流程，并对比了它们的特点和使用场景。Yarn-Client模式便于查看任务结果但可能导致客户端负载过高，而Yarn-Cluster模式将Driver分散在集群中，需要通过Yarn WebUI查看结果
-
- Lansonli
- 前天
-
-
本研究对比了Hadoop MapReduce和Spark框架在文本处理任务中的性能表现。实验采用34万+条电影情节文本数据，使用Java实现MapReduce二次排序算法（包含词频计数与去重聚合），运行耗时19.5秒；PySpark实现通过RDD持久化和reduceByKey优化，耗时26.7秒。性能对比可视化显示MapReduce在本次任务中效率更高。实验环境包括HDFS存储、Linux/Windows系统，使用IDEA和PyCharm开发工具，完整呈现了分布式计算技术的实现与优化过程。
-
- 不甘平钒
- 昨天
-
-
说出大家认为即将在2020年重磅登场的科技“高光时刻”吧！评论区留言，哪些黑科技会喷薄而出？？？
-
随着数字化的进程，数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响，基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制，成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比，基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题，而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
-
-
2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
-
-
刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
-
作为一家年营收超1000亿美元全球化企业，华为有19万员工且多达1023个办公地点，遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务，有何可愁？自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求，这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实，WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级，我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
-
云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
-
“量子通信”这个专题，解析难度真心有点大。它涉及到量子论、信息论这样的烧脑理论，还关联了密码学、编码学等一堆看着都要绕着走的复杂学科。很多概念，光是看名字，都让人瑟瑟发抖——
-
-
12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
-
-
-
今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
-
今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
-
-
-
-
云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net